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[发明专利]可编排的插件的分布式任务调度方法和装置-CN202310669492.2在审
发明人：刘嘉伟;冯海超;王阳 -专利权人： 北京亿阳信通科技有限公司
申请日： 2023-06-07 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本发明提供了一种可编排的插件的分布式任务调度方法包括：加载业务功能插件，部署启动业务服务。加载任务配置信息。获取分布式锁。从数据库中加载对应的任务信息并缓存。分布式设置执行器服务且部署执行器服务。根据相应环节来编排相应的任务执行信息。通过调度器服务来定时加载任务信息。按照预设的调度策略，通过异步负载来请求相应的执行器服务，且统一记录执行日志。监控任务调度的总执行情况。监控单次任务调度的各个环节的执行情况。本发明能实现插件式加载无需增加额外的运维成本，且具备可编排和分布式调度能力，能够结合现有的微服务体系，进而提高执行的效率和服务器的运行性能，以保证对应调度任务即时高效的运行。
编排插件分布式任务调度方法装置

[发明专利]一种顺序消息过滤分发平台和方法-CN201811430561.X有效
发明人：高彦夫 -专利权人： 北京亿阳信通科技有限公司
申请日： 2018-11-28 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： H04L67/2871 文献下载
摘要：本发明提供一种顺序消息过滤分发平台,通过消息上传入口顺序接收业务消息进行消息过滤分发处理,客户端向所述平台订阅相关消息信息；包括监控进程用于启动和监控其它进程；注册进程用于接收客户端发送的控制消息,按照消息类型发送给相应的过滤分发进程；复制分发进程用于从消息上传入口顺序接收业务消息,按照业务消息类型向能够处理该类型业务消息的过滤分发进程进行复制分发；过滤分发进程用于接收注册进程的控制消息,加载控制消息中的所有过滤规则,根据控制消息的内容确定过滤分发进程与客户端的订阅关系；同时用于接收复制分发进程发送的业务消息,根据与所述客户端的订阅关系执行过滤操作后,将符合过滤规则的业务消息分发给订阅的客户端。
一种顺序消息过滤分发平台方法

[发明专利]基于深度学习的水冷机组节能降费方法和装置-CN202310607769.9在审
发明人：魏湘国;张国华;陈晓;陈寿明 -专利权人： 北京亿阳信通科技有限公司
申请日： 2023-05-26 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于深度学习的水冷机组节能降费方法，其包括：将数据集的数据划分为训练集和测试集。构造用于制冷系统的制冷量估算的时序卷积网络，以及采用划分后的数据来训练时序卷积网络。根据水冷机组的实际能耗数据来拟合水冷机组的部分负荷效率曲线。按照预设粒度来对水冷机组的部分负荷效率曲线进行分割，从而获取相应分割点的性能数据。分配制冷量，以及结合水冷机组的性能数据与阶梯电价来制定满足相应机房需求冷量下的最低成本的制冷方案。本发明能够优化机房水冷机组的耗电量和电费花销，进而使得该机房水冷机组的能耗下降3.34％，水冷机组的电费下降20.91％。
基于深度学习水冷机组节能方法装置

[发明专利]可自校图的光交箱端口状态自识别方法和装置-CN202310607768.4在审
发明人：魏湘国;张国华;熊钦;陈寿明 -专利权人： 北京亿阳信通科技有限公司
申请日： 2023-05-26 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：一种可自校图的光交箱端口状态自识别方法和装置，方法包括：将数据集内的光交箱图像划分为训练集、验证集和测试集；构建计算每一行端口所在直线角度、每一个端口的尺度，及绘制端口的目标热图；构造卷积神经网络。通过训练集的图像来训练卷积神经网络，对模型的参数进行优化；通过验证集的验证效果来确定该模型训练的超参数；生成端口的目标热图及端口相关信息预测；通过倾斜校正算法对端口预测降噪模块得到的端口的坐标、类别、角度和尺度进行输入图像的倾斜校正；通过行列匹配来判定行内是否存在遗漏端口，补全该遗漏端口。本发明不仅能够自动完成光交箱端口图像的倾斜矫正，还能够实现光交箱端口图像校正后的光交箱的端口识别和行列划分。
光交箱端口状态识别方法装置

[发明专利]水库群流量调度方法、装置及存储介质-CN201711146829.2有效
发明人：陈明德;李宁;江峰 -专利权人： 北京亿阳信通科技有限公司
申请日： 2017-11-17 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本申请提供了一种水库群流量调度方法、装置及存储介质。其中，该方法包括：获取目标流域的水库群信息，其中，所述水库群信息包括所述目标流域上各个具有梯级和/或并联关系的水库和河流的属性信息；根据所述水库群信息对所述目标流域进行建模，得到所述目标流域的水库群模型；通过所述水库群模型，基于接收到的调度需求和采集的水库群的实时水文信息，生成所述目标流域中各个水库的调度信息，解决现有技术无法对多水库的水库群的水库流量进行有效调度的问题。
水库流量调度方法装置存储介质

[发明专利]一种高干扰小区的多维关联特征分析方法和装置-CN201811631205.4有效
发明人：张国华;何峥;张琪斌;王明 -专利权人： 北京亿阳信通科技有限公司
申请日： 2018-12-29 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： H04L41/0631 文献下载
摘要：本发明公开一种高干扰小区的多维关联特征分析方法，所述方法包括：获取高干扰小区和正常小区的特征类型网络性能参数作为样本集；以所述特征类型为维度根据无监督聚类算法对所述样本集进行聚类；采用汉明距离度量经过聚类后所述样本集中同一类别高干扰小区相对正常小区的异常维度；获取各特征类型高干扰小区相对正常小区的异常维度，将所述异常维度作为新数据集；根据关联规则分析算法对所述数据集和所述新数据集进行关联规则分析。本发明还公开一种高干扰小区的多维关联特征分析装置。通过本发明能有效对高干扰小区的多维关联特征进行分析。
一种干扰小区多维关联特征分析方法装置

[发明专利]一种语句自动转换方法和装置-CN201811633920.1有效
发明人：张凤桥;高建军;康宁 -专利权人： 北京亿阳信通科技有限公司
申请日： 2018-12-29 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F16/242 文献下载
摘要：一种语句自动转换方法，将原始SQL语句切分为语句序列，包括：预处理步骤，顺序解析并获取所述INSERT语句和所述UPDATE语句的语义数值，将解析的结果分别存储于预设存储结构中；获取简单型UPDATE语句的操作目标、条件和赋值信息，将所述UPDATE语句的条件和赋值信息填入与所述UPDATE语句具有相同操作目标的所述INSERT语句的合并存储位置；转换步骤，对经过所述预处理步骤的所述语句序列依次进行转换并输出；直接输出CREATE语句和合并存储位置中内容为空的INSERT语句；更新输出合并存储位置中的INSERT语句；输出经过转换后的复杂型UPDATE语句。本发明还公开一种语句自动转换装置。通过本发明实现UPDATE语句自动转换为INSERT语句。
一种语句自动转换方法装置

[发明专利]一种电信网络管理性能数据关联分析方法及系统-CN201810731224.8有效
发明人：章建功;李萍;丁健;孔亮;李梅红 -专利权人： 北京亿阳信通科技有限公司
申请日： 2018-07-05 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： H04L41/5009 文献下载
摘要：本发明公开了一种电信网络管理性能数据关联分析方法及系统，获取一组KQI数列，获取与所述KQI数列对应的一组KPI数列；分别计算所述KQI数列的每个KQI测量值和与该KQI测量值对应的KPI测量值之间的相关系数，生成相关系数数列；将所述相关系数数列中的各个相关系数进行修正，获得修正后的相关系数；将修正后的各个相关系数进行排序，并提取出满足预设规则的目标相关系数；获取与所述目标相关系数对应的KPI指标，将所述KPI指标确定为KQI劣化原因因素。通过本发明基于对KQI和KPI的关联分析，解决了人工对业务质量劣化原因分析带来的效率低和准确率差的问题。
一种电信网络管理性能数据关联分析方法系统

[发明专利]一种自动识别远程开站的方法及装置-CN201711227629.X有效
发明人：李琪;张琪斌;张国华 -专利权人： 北京亿阳信通科技有限公司
申请日： 2017-11-29 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： H04W24/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种自动识别远程开站的方法及装置，属于网络技术领域。所述方法包括：当应用程序接收到新建基站的基站站号和设备型号时，获取自身当前所在的位置信息；根据接收到的基站站号和位置信息获取新建基站的规划数据；根据规划数据识别新建基站的场景类型，根据场景类型配置相应的性能参数；根据规划数据和配置的性能参数生成与接收到的设备型号匹配的脚本，执行生成的脚本得到新建基站的数据列表。本发明中，由应用程序进行自动识别远程开站取代了人工配置开站数据的流程，不仅提升了新建基站脚本的制作效率，提高了网络稳定性和客户感知；而且降低了人工成本及新建基站入网后对现网质量的影响程度。
一种自动识别远程开站方法装置

[发明专利]一种供水管网简化方法及系统-CN201711304193.X有效
发明人：陈明德;李宁;江峰 -专利权人： 北京亿阳信通科技有限公司
申请日： 2017-12-11 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06Q10/047 文献下载
摘要：本申请提供了一种供水管网简化方法及系统，所述方法包括：接收外部输入的管网资源数据；接收各水源负荷分担数据；在预设的采集周期内采集各用水客户的用水量数据和平均用水量数据；归并所述供水管网中树状管网部分的负荷，形成客户节点负荷数据；返回各水源间的最短的路径，根据阀门约束条件确定需要关闭的阀门；返回各用水客户至水源的最短路径及所述路径中包含的节点和所述节点的顺序；选出各用水客户至水源的最短路径，形成开通阀门集合，关闭不属于开通阀门集合中的阀门。本申请首先将整个供水管网切分成多个单水源供水的区域。然后，形成均以最短路径向各用水客户供水的简化管网。
一种供水管网简化方法系统

[发明专利]一种高铁用户定位方法和装置-CN202011277847.6有效
发明人：刘波;袁海鹏;张明福;张国华 -专利权人： 北京亿阳信通科技有限公司
申请日： 2016-12-29 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： H04W4/02 文献下载
摘要：本申请公开一种高铁用户定位方法和装置。本发明在对高铁用户进行定位时无需获取通信记录中各个样本点的经纬度数据，减少了计算量，从而能快速实现对高铁用户的定位。
一种用户定位方法装置

[发明专利]一种基于知识图谱与深度学习的疾病问答方法及装置-CN202010261943.5有效
发明人：穆欣;何昆仑;张诗慧;刘春祥;阎岩;赵晓静;石金龙;贾志龙;宋欣雨 -专利权人： 北京亿阳信通科技有限公司;中国人民解放军总医院
申请日： 2020-04-05 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于知识图谱与深度学习的疾病问答方法及装置，通过获得输入问题，并对所述输入问题进行数据清洗处理；对数据清洗处理后的所述输入问题进行意图识别预处理，并判断所述输入问题是否满足第一预设条件；按照预设策略，对满足所述第一预设条件的所述输入问题进行二次意图识别，并获得所述输入问题的意图类型；将所述输入问题进行实体识别，并与所述输入问题的意图类型相结合，获得实体结果；根据所述意图类型，以及获得的所述实体结果，利用Cypher语句在neo4j图数据库中进行实体及关系的直接及推理查询；获得问答结果，达到了提高传统意图识别及实体抽取环节的正确率，提高答案的准确率及全面性的技术效果。
一种基于知识图谱深度学习疾病问答方法装置

[发明专利]一种基于LTE MR的室内网络立体呈现方法和装置-CN201811633931.X有效
发明人：李辉友;马广杰 -专利权人： 北京亿阳信通科技有限公司
申请日： 2018-12-29 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： H04W4/021 文献下载
摘要：一种基于LTE MR的室内网络立体呈现方法，所述方法包括：根据LTE MR数据中的服务小区确定室内用户；根据所述室内用户的网络数据，获取与所述网络数据相关联的MR数据；根据所述网络数据相关联的MR数据，获取各类型网络的立体安装位置；根据用户号码关联用户使用各类型网络在所述各类型网络的立体安装位置产生的MR数据和信令数据，并将这些数据按照其立体安装位置进行聚合分析；根据数据聚合分析的结果立体呈现室内的网络分布。本发明还公开一种基于LTE MR的室内网络立体呈现装置。通过本发明可以实现完整准确的室内立体网络分布。
一种基于 lte mr 室内网络立体呈现方法装置

[发明专利]一种电力线路工作状态分析方法和装置-CN201710641629.8有效
发明人：陈明德;张东;李宁;江峰 -专利权人： 北京亿阳信通科技有限公司
申请日： 2017-07-31 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种电力线路工作状态分析方法，获取电网资源信息，根据电网组网特征，对所述获取的电网资源信息建立电网资源模型，所述电网资源模型中包含各资源属性信息及各资源间连接关系；获取所述电压传感器采集的用电数据；以用电客户连接的电源节点作为起点，根据所述电网资源模型和所述电压传感器采集的用电数据，获取所述电源节点所述的线路段或开关，根据所述线路段或开关获得新用电起点，直至找到变压器的用电节点作为完整的用电线路；根据所述获得的开关，和所述电压传感器采集的用电数据，结合预设的线损调整策略对所述线路进行调整。本发明还公开一种电力线路工作状态分析装置。
一种电力线路工作状态分析方法装置

[发明专利]一种高原疾病预测方法、系统、介质及电子设备-CN201910462425.7有效
发明人：何昆仑;赵晓静;石金龙;贾志龙;贾倩;张诗慧;刘春祥;穆欣;阎岩 -专利权人：中国人民解放军总医院;北京亿阳信通科技有限公司
申请日： 2019-05-30 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种高原疾病预测方法、系统、介质和电子设备。包括：获取多个体检人员的身份信息数据，对上述数据进行聚合分组；计算得到每组所述体检人员的体检指标数据均值向量ub和协方差矩阵Sb；计算得到每组所述体检人员的面部数据均值向量uf和协方差矩阵Sf；计算得到每组所述体检人员进入高原后患某种高原病概率Pgmn；确定待预测人员所在分组，计算所述待预测人员患某种高原病的概率Pixy。同时还公开了相应的系统、介质和电子设备。本发明首次提出了高原疾病预测方法，采用海量数据进行多层次的聚类，同时引入面部器官数据为参照，极大提高了高原病预测的可行性和准确性。
一种高原疾病预测方法系统介质电子设备

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