专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种锥齿轮齿面加工误差修正方法-CN201510252788.X有效
  • 范子杰;田程;周驰;桂良进;丁炜琦 - 清华大学;陕西汉德车桥有限公司
  • 2015-05-18 - 2017-10-31 - G06F19/00
  • 本发明涉及一种锥齿轮齿面加工误差修正方法,其包括以下步骤离散化锥齿轮齿面,得到表示该齿面形状特征的齿面点,计算齿面点理论三维坐标及齿面法向量;计算齿面点信息,测量齿面点实际三维坐标及齿面法向量;计算齿面点实测齿面加工误差,建立实测齿面加工误差向量;分别对各加工参数施加微小扰动,计算各加工参数微小扰动在齿面点处产生的齿面加工误差,建立各加工参数微小扰动齿面加工误差向量和各加工参数灵敏系数向量;进行第N轮加工参数选择,确定第N个调整变量,计算理论残余误差,若满足误差修正要求,或者N达到上限,则取这N个加工参数作为第一至第N个调整变量、它们组合时的线性回归系数作为误差调整量进行误差修正,否则继续进行下一轮加工参数选择。
  • 一种齿轮加工误差修正方法
  • [发明专利]一种PID控制器及PID控制方法-CN202010750804.9有效
  • 赵潮;刘家国;仝晓杰 - 北京环境特性研究所
  • 2020-07-30 - 2023-06-16 - G05B11/42
  • 本发明涉及一种PID控制器及控制方法,其中PID控制器包括:误差计算单元,用于根据输入的被控制量和输出反馈量计算误差值;误差变化率计算单元,用于根据误差值计算误差变化率;模糊控制单元,用于接收误差值和误差变化率,并利用模糊规则对PID控制器的PID参数进行自适应整定,输出PID参数的变化量;专家控制单元,用于接收所述误差值和误差变化率,并利用专家知识库得到PID参数的初始值;PID控制单元,用于在每次PID计算时根据PID参数的初始值和变化量得到PID参数值,并根据该PID参数值计算控制输出量给被控对象。本发明通过专家控制和模糊控制以及PID控制器实现对PID参数的双重整定,以提高PID控制器的控制精度及性能。
  • 一种pid控制器控制方法
  • [发明专利]基于矩阵求解的机器人手眼标定方法-CN202210769073.1在审
  • 朱大虎;冯晓志;吴超群;夏婉扬;华林 - 武汉理工大学
  • 2022-07-01 - 2022-09-23 - B25J9/16
  • 本发明涉及一种基于矩阵求解的机器人手眼标定方法,包括:基于机器人末端坐标系轴向平移和机器人重定位运动的标定策略确定手眼标定初始化参数中的旋转矩阵和平移矩阵;利用机器人DH模型和位姿误差微分变换,建立机器人运动学参数误差模型,以矩阵补偿的形式对手眼标定初始化参数进行修正;根据系统固有的位置约束条件建立机器人运动学参数误差辨识模型,并根据多个采样点数据构建机器人运动学参数误差辨识的超定方程组;求解超定方程组中的运动学参数误差,并基于运动学参数误差采用微分补偿法补偿机器人位姿变换矩阵和手眼标定初始化参数。本发明在减少标定误差的同时提高了标定精度。
  • 基于矩阵求解机器人手眼标定方法
  • [发明专利]起重机参数类型的识别方法、响应误差控制方法和系统-CN201610177585.3有效
  • 訾斌;周斌;钱森 - 合肥工业大学
  • 2016-03-23 - 2017-05-31 - B66C23/82
  • 本发明提供一种汽车起重机参数类型的识别方法、响应误差控制方法和系统,以解决由于对不确定参数类型的判断错误而导致汽车起重机超载现象的发生。所述起重机参数类型的识别方法,包括3个步骤,确定汽车起重机的工作参数的类型。所述响应误差控制方法,包括5个步骤,获得的汽车起重机变幅运动响应误差值,并依据该误差值调节油缸的压力,从而实现响应误差控制。所述响应误差控制方法的系统包括相互连接的不确定参数识别子系统和响应误差控制子系统两部分,具体实施前述的方法,实现对汽车起重机的响应误差控制。有意的技术效果通过本发明能够实现对汽车起重机的工作参数类型的识别,进而对汽车起重机的响应误差进行更加合理、优化的控制。
  • 起重机参数类型识别方法响应误差控制系统
  • [发明专利]基于FPGA的时间交织模数转换器的校正方法及系统-CN201810077376.0有效
  • 张劲东;贾逸群;徐乃清;李旭;吴悦 - 南京航空航天大学
  • 2018-01-26 - 2020-05-12 - H03M1/10
  • 本发明公开了一种基于FPGA的时间交织模数转换器的校正方法及系统,该方法包括获取偏置误差估计值、增益误差估计值、时间误差估计值;根据时间误差估计值,利用上位机计算时间误差插值滤波参数和时间误差相位调整参数;获取时间交织模数转换器中各个通道的定点采样数据;利用单精度浮点运算对上述数据进行处理得到各个通道的浮点偏置误差估计值、浮点增益误差估计值、浮点时间误差插值滤波参数、浮点时间误差相位调整参数、浮点采样数据;在FPGA内部采用盲均衡误差校正算法对上述浮点数据进行处理确定误差校正后的数据。本方法通过软硬件结合的方式,由上位机估计误差参数,由FPGA实现盲均衡校正算法,校正精度高,可有效抑制雷达宽带杂散。
  • 基于fpga时间交织转换器校正方法系统
  • [发明专利]一种神经网络压缩方法-CN201910429964.0有效
  • 姜威;古建 - 广州红贝科技有限公司
  • 2019-05-22 - 2022-08-09 - G06N3/02
  • 本发明公开了一种神经网络压缩方法,该方法包括以下步骤:评估每个网络参数误差敏感性度量值;根据评估所得到误差敏感性度量值确定网络参数的量化位宽,实现参数误差敏感度到量化位宽的映射;根据得到的参数误差敏感度到量化位宽的映射关系对网络参数实现量化本发明给首先估计每个网络参数误差敏感性度量值,然后根据此误差敏感性度量值确定其量化位宽,并相应地对网络参数做量化以减少这些网络参数所需的存储空间,从而实现在保证网络性能的前提下,最大限度地压缩DNN网络的计算与存储规模
  • 一种神经网络压缩方法
  • [发明专利]参数校准方法、量子芯片的控制方法、装置及系统-CN202110553788.9在审
  • 倪孝彤 - 阿里巴巴新加坡控股有限公司
  • 2021-05-20 - 2021-10-19 - G06N10/00
  • 本发明实施例提供了一种参数校准方法、量子芯片的控制方法、装置及系统。参数校准方法包括:获取待校准的控制参数;确定与量子芯片相对应的模拟运行误差;基于模拟运行误差,确定与控制参数相对应的校准数据;基于校准数据对控制参数进行校准,获得校准后控制参数,校准后控制参数用于控制量子芯片运行本实施例提供的技术方案,通过获取待校准的控制参数,确定与量子芯片相对应的模拟运行误差,而后基于模拟运行误差确定校准数据,并基于校准数据对控制参数进行校准,从而有效地实现了能够基于量子芯片所存在的模拟运行误差对控制参数进行校准操作,并可以基于校准后控制参数对量子芯片进行控制,进而保证了对量子芯片进行控制的精确程度。
  • 参数校准方法量子芯片控制装置系统

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