专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]词向量生成方法和装置-CN201610095987.9有效
  • 林全郴 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2016-02-19 - 2020-06-23 - G06F40/289
  • 获取根据旧语料库生成词向量时所生成的已训练哈夫曼树;获取相对于所述旧语料库的新增语料库;将所述新增语料库中的语料进行分词处理,获得相应的新增语料词集合;将所述新增语料词集合中的词按照词频从高到低的顺序排序,获得新增语料词序;对于所述新增语料词序中不存在于旧语料库的新词,根据相应新词在新增语料词序中的位置,从已训练哈夫曼树中选择哈夫曼路径;根据选择的哈夫曼路径生成所述新增语料词序中词的词向量。
  • 向量生成方法装置
  • [发明专利]基于人工智能的中文语义提取方法及相关设备-CN202210039477.5在审
  • 刘欢 - 平安普惠企业管理有限公司
  • 2022-01-13 - 2022-04-26 - G06F40/30
  • 本发明涉及人工智能技术领域,提供一种基于人工智能的中文语义提取方法及相关设备,对训练文本的字符序列和分词序分别进行特征提取得到字符向量序列和分词向量序列,将分词向量序列按照字符向量序列进行对齐处理,基于字符向量序列和对齐处理后的分词向量序列计算第一损失函数值,在基于字符序列生成第一语句向量和基于分词序生成第二语句向量后,根据第一语句向量和第二语句向量计算第二损失函数值,使用两个损失函数值迭代训练预设多任务模型得到中文语义提取模型,最后使用中文语义提取模型提取待识别中文文本的中文语义本发明将字符序列和分词序对齐并相结合,提升了中文语义提取模型的性能,从而提高了语义理解的准确率。
  • 基于人工智能中文语义提取方法相关设备
  • [发明专利]基于双架构的序列标注方法、装置和计算机设备-CN201910696325.0有效
  • 金戈;徐亮 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2019-07-30 - 2023-01-03 - G06F40/117
  • 本申请揭示了一种基于双架构的序列标注方法、装置、计算机设备和存储介质,所述方法包括:获取待标注的句子,解析所述句子得到单词序;将单词序输入序列标注模型中的BERT架构中计算,从而得到BERT架构输出的参考序列标注,并获取BERT架构中最后一层转换单元的隐藏状态向量集合;将隐藏状态向量集合输入结构型支持向量机架构中计算,得到单词序中的每个单词对应的标注,其中结构型支持向量机架构计算时采用的函数为组合每个单词对应的标注,从而获得初始序列标注;计算初始序列标注与参考序列标注的相似度值;若所述相似度值大于预设的相似度阈值,则将初始序列标注作为最终序列标注。从而改善传统方案在序列标注中的表现。
  • 基于架构序列标注方法装置计算机设备
  • [发明专利]语音识别方法、语音识别的模型训练方法以及装置-CN202110414112.1有效
  • 张辽 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2021-04-16 - 2023-10-10 - G10L15/06
  • 具体实现方案为:获取待识别语音;将待识别语音输入至方言声学模型,获得与待识别语音的特征序列对应的音素后验概率分布和方言声学向量;根据特征序列对应的音素后验概率分布结合经过训练的方言统计语言模型对待识别语音进行解码,得到N个候选词序;将N个候选词序输入至经过训练的第一神经网络语言模型,得到N个第一文本向量,并将N个候选词序输入至经过训练的第二神经网络语言模型,得到N个第二文本向量;根据方言声学向量、N个第一文本向量和N个第二文本向量,从N个候选词序之中确定出待识别语音的语音识别结果。
  • 语音识别方法模型训练以及装置

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