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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]用于存储语言模型的方法、设备、介质和程序产品-CN202210191648.6在审
发明人：赵梦原 -专利权人：贝壳找房网（北京）信息技术有限公司
申请日： 2022-02-28 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本公开实施例公开了一种用于存储语言模型的方法、设备、介质和程序产品，方法包括：获取待存储词表，待存储词表包括多个词序列以及每个词序列的概率信息，词序列包括高阶词序列和低阶词序列，每个高阶词序列包含至少一个低阶词序列；确定高阶词序列与低阶词序列的父子从属关系；基于父子从属关系，确定待存储词表对应的树状结构，树状结构中的节点与词序列一一对应；当词序列在树状结构中对应的节点为非叶子节点时，基于该词序列的概率信息以及该非叶子节点的子节点对应的词序列的概率信息，生成该词序列的状态信息；确定词序列与状态信息的映射关系；基于父子从属关系和映射关系，存储待存储词表和状态信息。
用于存储语言模型方法设备介质程序产品

[发明专利]一种日志模板确定方法、设备及计算机可读存储介质-CN202111630185.0在审
发明人：徐敬文;余立;杨晓;高飞;张晓儒;左一平 -专利权人：中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06F40/186 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种日志模板确定方法，该方法包括：获取待处理日志，并对待处理日志中的词序列进行分组得到多组词序列；确定每组词序列中词的目标频次和每组词序列中每一词序列的位置信息；基于目标频次、位置信息和每组词序列，确定每组词序列中词之间的关联性；其中，目标频次表征每组词序列中词所对应的词序列的数量；基于关联性对每组词序列中的词进行分析，得到每组词序列对应的词集；针对每组词序列，从词序列对应的词集中确定目标词集，并基于目标词集和词序列确定目标模板。
一种日志模板确定方法设备计算机可读存储介质

[发明专利]文本相似度确定方法、装置、存储介质和电子设备-CN201910886796.8在审
发明人：崔志伸 -专利权人：北京国双科技有限公司
申请日： 2019-09-19 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： G06F40/216 文献下载
摘要：该方法包括：获取第一文本的第一高频词序列和第二文本的第二高频词序列；所述第一高频词序列和所述第二高频词序列中的词均按照词频从大到小排列；提取所述第一高频词序列和所述第二高频词序列中的公共词，得到所述第一文本和所述第二文本的公共词序列；其中，所述公共词序列中的词按照词频从大到小排列，所述公共词序列中任意两个词的顺序，分别与所述任意两个词在所述第一高频词序列和所述第二高频词序列中的顺序相同；根据所述第一高频词序列、所述第二高频词序列和所述公共词序列
文本相似确定方法装置存储介质电子设备

[发明专利]语音识别方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备-CN201810457129.3有效
发明人：刘毅 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-05-14 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G10L15/16 文献下载
摘要：本申请涉及一种语音识别方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，方法包括：获取对语音数据进行解码得到的多个词序列，以及每个词序列对应的第一得分；从词序列中提取第一得分靠前的预设数量的词序列作为候选词序列；识别候选词序列所在的领域；根据候选词序列所在的领域将候选词序列输入至对应领域的神经网络中；通过神经网络对候选词序列进行重打分，得到每个候选词序列对应的第二得分；根据候选词序列对应的第一得分和第二得分得到候选词序列的最终得分；将最终得分最高的候选词序列作为语音数据的语音识别结果，这种方式针对特定领域的神经网络进行训练的时间也大幅度的缩短了，进一步的提高了语音识别的效率。
语音识别方法装置计算机可读存储介质设备

[发明专利]用于数据库语句的语句解析方法-CN201710029732.7在审
发明人：周家晶;裴晨光;苗浩;冀乃庚 -专利权人：中国银联股份有限公司
申请日： 2017-01-16 - 公布日： 2017-08-08 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：一种用于数据库语句的语句解析方法，包括如下步骤对输入数据库的数据库语句进行词法分析，以获得输入单词序列；依据输入单词序列来查找语句相似性表，以确定语句相似性表中是否存在与输入单词序列相似的现有单词序列；若语句相似性表中存在与输入单词序列相似的现有单词序列，则从语句相似性表中获得相似的现有单词序列对应的解析数据；否则，对输入单词序列进行解析，以获得输入单词序列对应的解析数据，并且将输入单词序列以及对应的解析数据存入语句相似性表中；以及基于对应于相似的现有单词序列或对应于输入单词序列的解析数据，来执行输入数据库的数据库语句。
用于数据库语句解析方法

[发明专利]硬件钱包创建方法、装置及硬件钱包-CN201910813166.8有效
发明人：刘国飞;王东;粟立嘉;骆伟宁;刘明轩 -专利权人：新明华区块链技术（深圳）有限公司
申请日： 2019-08-30 - 公布日： 2022-07-26 - 主分类号： G06Q20/38 文献下载
摘要：本发明适用于区块链技术领域，提供了一种硬件钱包创建方法、装置及硬件钱包，该方法包括当接收到用于创建硬件钱包的创建指令时，获取创建指令中的助记词序列类型和助记词序列位数；根据助记词序列位数，生成与助记词序列位数对应的索引序列；查询助记词序列类型相对应的预设字典，获取与索引序列相匹配的助记词序列，并对助记词序列进行加密保存；根据主私钥计算规则对助记词序列进行计算，获得与助记词序列对应的主私钥，并对主私钥进行加密保存至硬件钱包中
硬件钱包创建方法装置

[发明专利]设备上语法检查-CN202080105728.4在审
发明人：马修·谢里菲;塞巴斯蒂安·米柳斯;汪麒;李云鹏;山卡尔·库玛尔;卢卡斯·齐尔卡;西蒙·彤;马丁·桑德迈尔 -专利权人：谷歌有限责任公司
申请日： 2020-12-18 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06F40/253 文献下载
摘要：一种计算设备可以接收输入文本，并且使用一个或多个神经网络执行对输入文本中的单词序列的设备上语法检查，包括使用一个或多个神经网络来确定单词序列的语法正确版本，以及确定单词序列与单词序列的语法正确版本不匹配计算设备可以响应于确定单词序列与单词序列的语法正确版本不匹配，输出单词序列的语法正确版本的至少一部分作为输入文本中的单词序列的至少一个序列的建议替换以用于在显示设备处显示。
设备语法检查

[发明专利]文本匹配方法、装置、设备及存储介质-CN202010512725.4在审
发明人：张蒙 -专利权人：北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2020-06-08 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：该方法包括：获得源文本的源词序列和所述源文本的源字符序列；获得目标文本的目标词序列和所述目标文本的目标字符序列；对所述源词序列和所述目标词序列进行相似度计算获得词序列相似度；对所述源字符序列和所述目标字符序列进行相似度计算获得字符序列相似度；根据所述源词序列和所述目标词序列获得相似度权重；基于所述相似度权重对所述词序列相似度和所述字符序列相似度进行加权计算获得复合相似度以匹配所述源文本与所述目标文本。
文本匹配方法装置设备存储介质

[发明专利]一种语句处理的方法、设备和计算机可读存储介质-CN202110438964.4在审
发明人：张献涛;暴筱;林小俊 -专利权人：北京正智科技有限公司
申请日： 2021-04-22 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种语句处理的方法、设备和计算机可读存储介质，该方法包括对待处理语句进行分词处理，得到待处理语句的正常词序列；对正常词序列进行逆序转化，得到待处理语句的逆序词序列；利用训练好的逆序语言模型对逆序词序列中最后一个词的下一个词进行预测，生成预测逆序词序列；根据预测逆序词序列得到待处理语句对应的无漏词语句。本申请实施例方法通过对语句进行分词以及逆序处理，得到语句的逆序词序列，并通过逆序语言模型预测逆序词序列中最后一个词的下一个词，生成预测逆序词序列，在对预测逆序词序列进行修正，得到语句的无漏词语句，能够实现对语句出现的首词漏词的情况进行补全
一种语句处理方法设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种分词结果选择方法和装置-CN201611228812.7有效
发明人：陈亚堂;姬晨;张淑燕 -专利权人：广州市交互式信息网络有限公司
申请日： 2016-12-27 - 公布日： 2020-06-02 - 主分类号： G06F16/955 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种分词结果选择方法和装置，该方法包括：获取测试数据，所述测试数据包括：至少一个分词序列；通过测试模型分别对所述至少一个分词序列中的每一个分词序列进行测试，获得与所述至少一个分词序列对应的至少一个测试分值，一个分词序列对应一个测试分值；确定所述至少一个测试分值中最大分值对应的分词序列为最优分词序列；将所述最优分词序列输出至搜索引擎，以使得所述搜索引擎根据所述最优分词序列建立索引。本发明实施例通过选择分词结果中的最优分词序列建立搜索引擎的索引，提高了搜索结果的准确率。
一种分词结果选择方法装置

[发明专利]一种无词边界标记语言文本的分词序列选择方法及系统-CN200810192934.4有效
发明人：戴能 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2008-12-31 - 公布日： 2009-05-13 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种无词边界标记语言文本的分词序列选择方法及装置，为了解决现有技术中现有最优分词序列选择时计算量过大的问题，本发明公开的方法包括：对所述文本的一个片段进行分词处理，得到多个不同的分词序列；确定各分词序列共同的词边界；对各分词序列共同的词边界之前的部分进行最优分词序列选择。由于对各分词序列共同的词边界之前的部分进行最优分词序列选择，这样就可以获得更短的独立单元，因此分词计算量将更少。
一种边界标记语言文本分词序列选择方法系统

[发明专利]语义理解模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202010120133.8在审
发明人：邓悦;金戈;徐亮 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-02-26 - 公布日： 2020-07-24 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请揭示了一种语义理解模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质，其中方法包括从训练集中获取训练文本对应的总词序列；从总词序列中随机选取预设个数的连续词向量用掩码序列替代，得到输入词序列，并将预设个数的连续词向量作为测试输出词序列；将输入词序列输入至编码器‑注意力‑解码器模型中进行训练，得到预测输出词序列；根据预测输出词序列与测试输出词序列之间的差异，对编码器‑注意力‑解码器模型的模型参数进行调整以减小差异；返回将输入词序列输入至编码器‑注意力‑解码器模型中进行训练，得到预测输出词序列的步骤继续训练，直至满足预设训练停止条件则停止，得到语义理解模型。
语义理解模型训练方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种候选同义词确定方法、装置、服务器及存储介质-CN201911357376.7有效
发明人：康战辉 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-12-25 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06F40/247 文献下载
摘要：本申请提供一种候选同义词确定方法、装置、服务器及存储介质，通过获取多个搜索语料，分别对每个搜索语料进行分词得到各个搜索语料的分词序列；针对各个分词序列中的第一分词序列和第二分词序列，基于分词序列表征的分词排序信息和分词数量，确定第二分词序列中与第一分词序列的目标分词匹配的第一候选分词；并比较第一分词序列中与目标分词排序相关的第一分词信息和第二分词序列中与第一候选分词排序相关的第二分词信息得到比较结果；根据比较结果和第一候选分词确定第二分词序列中用于与第一分词序列的目标分词构成候选同义词的第二候选分词的方式
一种候选同义词确定方法装置服务器存储介质

[发明专利]用于使用深度神经网络来进行独立于领域和语言的定义提取的系统和方法-CN201880090471.2在审
发明人：贺一帆;赵林;徐魁;冯哲 -专利权人：罗伯特·博世有限公司
申请日： 2018-12-27 - 公布日： 2020-10-02 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：一种用于自动生成术语定义知识库（KB）的方法，包括使用密集向量表示将单词序列中的每个单词映射到实值密集向量。然后，使用卷积神经网络（CNN）模型来处理所述单词序列，以标识所述单词序列是否包括术语定义，并且利用指示所述单词序列内是否存在术语定义的标记来标记所述单词序列。然后，使用条件随机场（CRF）模型来处理所述单词序列，以标识所述单词序列中的术语定义的边界。然后，提取术语定义并且将其添加到术语定义KB。
用于使用深度神经网络进行立于领域语言定义提取系统方法

[发明专利]一种数据处理方法、装置和介质-CN201911205949.4在审
发明人：梁华参;陈炜鹏;许静芳 -专利权人：北京搜狗科技发展有限公司
申请日： 2019-11-29 - 公布日： 2021-06-01 - 主分类号： G06F16/9538 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种数据处理方法、装置和介质，其中的方法具体包括：确定第一词序列和第二词序列；所述第一词序列对应第一对象，所述第二词序列对应第二对象；在所述第一词序列中增加空词，以得到第一更新词序列；所述空词对应的向量为零向量；依据所述第一更新词序列对应的向量和所述第二词序列对应的向量，确定所述第一对象对于所述第二对象的注意力信息。
一种数据处理方法装置介质

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