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[发明专利]基于残差的深度学习方法及神经网络模型-CN202310092429.7在审
发明人：张雷;晏晓东;何建杉;褚崴 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2023-01-17 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：其中，神经网络模型包括多个网络层，每个网络层包括卷积层、动态残差模块和样本表征调整模块，动态残差模块包括相似度子模块。在深度学习方法中，获取训练样本的初始表征；神经网络模型中的各个网络层按照以下方式执行，直至针对神经网络模型的学习完成：将初始表征以及当前网络层中待处理的第一样本表征输入至当前网络层中的相似度子模块，输出相似度表征；将第一样本表征输入当前网络层中的卷积层，输出第二样本表征；以及将第二样本表征、动态残差以及初始表征输入样本表征调整模块，输出第三样本表征。
基于深度学习方法神经网络模型

[发明专利]图像分类方法、系统、介质及电子设备-CN202310773860.8在审
发明人：黄维然;姜子昊;党运楷 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提供一种图像分类方法、系统、介质及电子设备，包括构建图像分类模型，图像分类模型包括文本表征提取器、视觉表征提取器、可学习度量模块；构建扩展类别标签；基于视觉表征提取器提取支援图像的支援视觉表征，提取查询图像的查询视觉表征；基于可学习度量模块计算文本表征和支援视觉表征的第一相似度矩阵，调整可学习度量模块的参数；基于可学习度量模块计算文本表征和查询视觉表征的第二相似度矩阵，并调整文本表征提取器、视觉表征提取器和可学习度量模块的参数
图像分类方法系统介质电子设备

[发明专利]调整墨盒的表征记录材料容量的数据的方法及装置-CN200910138218.2有效
发明人：丁励 -专利权人：珠海艾派克微电子有限公司
申请日： 2009-05-05 - 公布日： 2009-10-07 - 主分类号： B41J2/175 文献下载
摘要：一种调整墨盒的表征记录材料容量的数据的方法及装置，存储芯片设时间段，时长大于等于读取真实表征记录材料容量的数据验证后再写入设置的包含表征记录材料容量的测试信息之间的时间、小于读取真实表征记录材料容量的数据验证后再次写入或读取真实表征记录材料容量的数据之间的时间，存储芯片储存写入的表征记录材料容量的数据，判断是否达到或超过复位门限值，如果是，复位初始值作为存储芯片表征记录材料容量的数据储存；否则，该表征记录材料容量的数据作为存储芯片表征记录材料容量的数据储存；当存储芯片接收两次操作信号之间的时间小于等于设置的时间段时，该表征记录材料容量的数据被读取；否则，存储芯片表征记录材料容量的数据被读取。
调整墨盒表征记录材料容量数据方法装置

[发明专利]一种扫描电镜半导体纳米线光机电耦合特性原位表征方法-CN202011140872.X有效
发明人：曲钧天;张震 -专利权人：清华大学
申请日： 2020-10-22 - 公布日： 2021-08-31 - 主分类号： G01N23/2251 文献下载
摘要：本发明涉及一种单根半导体纳米线原位表征方法，尤其涉及一种在扫描电子显微镜中应用的单根半导体纳米线光机电耦合特性原位表征方法。本发明方法在扫描电镜中的建立了单根半导体纳米线光机电耦合特性原位表征系统，可开展四种类型的半导体纳米线耦合特性原位表征：1)光电耦合特性原位表征，2)光机耦合特性原位表征，3)机电耦合特性原位表征，4)光机电耦合特性原位表征。本发明优点在于：在扫描电镜中一体化集成了半导体纳米线的光学、机械和电学表征器件，建立了高效的单根半导体纳米线光机电耦合特性原位表征系统，可以灵活适应不同类型的半导体纳米线耦合特性原位表征需求，操作简单、
一种扫描电镜半导体纳米机电耦合特性原位表征方法

[发明专利]语言表征信息测试的处理方法及装置、存储介质、终端-CN202010325968.7有效
发明人：石航;王桧银;杨烨 -专利权人：完美世界控股集团有限公司
申请日： 2020-04-23 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G09B7/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种语言表征信息测试的处理方法及装置、存储介质、终端，涉及数据处理技术领域，主要目的在于解决现有对于用户已掌握的真实语言表征信息数量无法准确的识别，降低了语言表征信息测试的有效性，无法准确利用语言表征信息数量测试结果进行语言学习，从而影响语言表征信息测试的使用效率的问题。包括：输出与待测试语言表征信息匹配的语言表征测试题目，所述语言表征测试题目携带有用于指示输入匹配所述语言表征信息对应测试信息的指示信息；接收匹配所述语言表征测试题目输入的测试信息；利用所述输入的测试信息与所述指示信息匹配的测试信息确定所述语言表征测试题目的测试结果
语言表征信息测试处理方法装置存储介质终端

[实用新型]调整墨盒的表征记录材料容量的数据的储存芯片-CN200920151158.3无效
发明人：丁励 -专利权人：珠海艾派克微电子有限公司
申请日： 2009-05-05 - 公布日： 2010-07-14 - 主分类号： B41J2/175 文献下载
摘要：一种调整墨盒的表征记录材料容量的数据的存储芯片：计时单元，设置时间段，时长大于等于读取真实表征记录材料容量的数据验证后再写入设置的包含表征记录材料容量的测试信息的时间、小于读取真实表征记录材料容量的数据验证后再次写入或读取真实表征记录材料容量的数据的时间，存储芯片被掉电时计时；存储单元，储存写入的表征记录材料容量的数据，判断是否达到或超过复位门限值，如果是，复位初始值作为存储芯片表征记录材料容量的数据储存，否则，表征记录材料容量的数据作为存储芯片表征记录材料容量的数据储存；接收两次操作信号之间的时间小于等于设置的时间段，该表征记录材料容量的数据被读取；否则，存储芯片表征记录材料容量的数据被读取。
调整墨盒表征记录材料容量数据储存芯片

[发明专利]一种基于脑机跨模态迁移的情绪识别方法-CN202111210470.7在审
发明人：孔万增;刘栋军;金宣妤;章杭奎;崔岂铨;曹泽阳;白云 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2021-10-18 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： A61B5/16 文献下载
摘要：针对情绪识别任务，人脑处理信息后得到的是具有情感的认知表征，而机器学习到的仅仅是图像的形式表征，如果能够建立两者之间的迁移关系，通过“人脑”引导“机器”学习，将人脑的情感认知能力赋予机器。为了将人脑感知的信息赋予机器，需要建立图像模态与脑电模态的跨模态迁移模型，从而获取形式表征和认知表征之间的迁移关系。本发明将探索脑电模态与图像模态之间的迁移关系，建立形式表征与认知表征之间的联系，实现脑机协同智能。为了减少认知表征与形式表征间的差异，使得形式表征无限逼近认知表征，本发明设计一种“基于脑机跨模态迁移的情绪识别方法”。
一种基于脑机跨模态迁移情绪识别方法

[发明专利]使用视觉输入进行代理导航-CN201880010935.4有效
发明人：拉胡尔·苏克坦卡尔;绍拉伯·古普塔;詹姆斯·克里斯托弗·戴维森;谢尔盖·弗拉迪米尔·莱文;吉滕德拉·马利克 -专利权人：谷歌有限责任公司
申请日： 2018-02-09 - 公布日： 2022-07-19 - 主分类号： G05B13/02 文献下载
摘要：所述系统中的一个系统包括绘图子系统，其被配置为在多个时间步中的每个时间步处根据该时间步处的环境的图像来生成环境的表征，其中，该表征包括标识环境中的、具有特定特性的位置的环境地图，并且其中，生成表征包括对于每个时间步：在该时间步处获得环境的图像，处理图像以生成针对该时间步的第一初始表征，获得针对先前时间步的最终表征，处理针对先前时间步的表征以生成针对该时间步的第二初始表征，并组合第一初始表征和第二初始表征以生成针对该时间步的最终表征
使用视觉输入进行代理导航

[发明专利]HEVC扩展的层间参数集-CN201480033473.X有效
发明人： Y·何;叶琰;贺玉文;修晓宇 -专利权人： VID拓展公司
申请日： 2014-06-18 - 公布日： 2019-04-09 - 主分类号： H04N19/70 文献下载
摘要：该视频编码设备可以接收多个视频表征格式子集。所述多个视频表征格式子集可以对应于多个层。所述多个视频表征子集中的每一个可以包括一个或多个视频表征参数值。视频编码设备可以接收与当前层关联的视频表征格式子集索引(如，在跨层参数集中)。视频编码设备可以通过使用视频表征格式子集索引来确定与当前层关联的多个视频表征格式子集中的一个视频表征格式子集。
hevc 扩展参数

[发明专利]一种燃气用具的火力表征方法及火力显示装置-CN201711227396.3在审
发明人：李元秋;曾令均;谭蓁;史井雄;茅忠群;诸永定;方献良 -专利权人：宁波方太厨具有限公司
申请日： 2017-11-29 - 公布日： 2019-06-04 - 主分类号： F24C3/12 文献下载
摘要：本发明涉及一种燃气用具的火力表征方法，获取燃气供气通道内的燃气流量数据，并根据燃气流量数据和燃气对应的燃气热值计算获取燃气的燃烧功率，通过燃气的燃烧功率表征火力值，火力值＝燃气流量数据*燃气热值，通过处理火力值表征火力本发明中的燃气用具的火力表征方法通过检测燃气供气通道内的燃气流量数据，进而计算出燃气的燃烧功率，通过燃烧功率直接表征火力值，对火力值的表征更加直接。通过燃烧功率表征火力值可以避免燃气供气量出现波动时出现的火力表征误差，对火力的表征更加直接、准确，方便用户进行精确的调节。
火力燃烧功率燃气燃气流量燃气用具燃气供气通道火力显示装置燃气供气量热值计算检测

[发明专利]基于深度学习的极化转换超表面智能化逆向设计方法及系统-CN202210655381.1在审
发明人：姜彦南;古蔚琪;王娇;赵新程;赵海鹏 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2022-06-10 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于深度学习的极化转换超表面智能化逆向设计方法及系统，包括使用极化度角和类极化度角表征机制表征极化转换超表面，得到连续性表征；基于连续性表征构建数据集模型；基于所述数据集模型完成深度学习网络训练本发明通过使用极化度角和类极化度角表征极化转换超表面实现极化转换超表面功能表征机制，解决了传统表征方式存在宽带相位差不连续以及轴比表征方式中表征变量存在无穷大的问题。
基于深度学习极化转换表面智能化逆向设计方法系统

[发明专利]一种基于多视图融合的生物医学材料分子表征方法及系统-CN202210913349.9在审
发明人：段磊;张译丹;马润泽 -专利权人：四川大学
申请日： 2022-07-29 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G16C20/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多视图融合的生物医学材料分子表征方法及系统，属于生物医用材料分子表征学习、材料基因工程、深度学习技术领域，解决现有技术学习到的分子的表征不全面的问题。本发明对材料分子的不同视图进行强弱关联定义，并对材料分子的不同视图进行建模，并学习单视图下材料分子的嵌入表征；将材料分子的强关联视图的嵌入表征进行融合；将分布于不同语义空间下的材料分子的嵌入表征映射于同一语义空间下；计算映射后不同视图下的材料分子的嵌入表征之间的总一致性损失；将弱关联视图下的材料分子的嵌入表征进行融合，融合后映射得到分子最终的嵌入表征；根据分子理化性质的真实标签计算监督损失，并结合总一致性损失优化分子表征学习模型，最终得到最优的多视图分子融合嵌入表征。本发明用于生物医学材料分子表征学习。
一种基于视图融合生物医学材料分子表征方法系统

[发明专利]换电站设备故障诊断方法和装置、换电站以及存储介质-CN202310093580.2在审
发明人：胥明镜;黄虹;邰康盛;吴毅成;潘鹏举 -专利权人：蔚来汽车科技（安徽）有限公司
申请日： 2023-01-18 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F18/2413 文献下载
摘要：本申请涉及换电站设备故障诊断方法，所述方法包括如下步骤：将设备运行数据进行概念表征处理，以得到概念表征矩阵；将根据故障记录产生的故障样本进行概念表征处理，以得到关于所述故障记录的故障表征矩阵；以及确定所述概念表征矩阵与所述故障表征矩阵之间的距离
电站设备故障诊断方法装置电站以及存储介质

[发明专利]音频表征提取模型的获取方法和音频推荐的方法-CN202110298544.0在审
发明人：梁贝茨 -专利权人：腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-03-19 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G06F16/635 文献下载
摘要：本公开提供了一种音频表征提取模型的获取方法，属于音视频技术领域。该方法包括：在第一样本集合中选取音频训练样本；将音频训练样本输入待训练音频表征提取模型，获得每个音频的音频表征；确定音频训练样本中每个音频所属账户的用户表征；确定音频训练样本中每个正向反馈音频的音频表征与所属账户的用户表征的正向相似度，确定音频训练样本中每个负向反馈音频的音频表征与所属账户的用户表征的负向相似度；用正向相似度和负向相似度计算第一损失，当第一损失满足第一预设条件时，将待训练音频表征提取模型确定为音频表征提取模型，第一预设条件是基于同一账户的正向相似度大于负向相似度的原则生成采用本公开，获得提取音频的音频表征的模型。
音频表征提取模型获取方法推荐

[发明专利]一种基于端到端双曲空间的用户推荐方法-CN202210996583.2在审
发明人：张航;王桂凤;王皓;刘嘉聿;刘淇 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2022-08-19 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于端到端双曲空间的用户推荐方法，包括：获取欧几里得空间中的项目表征和目标用户的用户表征，并构建用户推荐模型，利用用户推荐模型执行以下操作：将用户表征和项目表征分别映射到双曲空间中，得到用户双曲表征和项目双曲表征；利用纯双曲空间图卷积神经网络在双曲空间上处理用户双曲表征，得到用户社交信息和新的用户双曲表征；将新的用户双曲表征在双曲空间上分解为多个双曲分向量，并根据多个双曲分向量，得到用户偏好信息；根据用户偏好信息，利用注意力机制在双曲空间上处理新的用户双曲表征和项目双曲表征，得到新的用户‑项目交互信息；根据用户社交信息和新的用户‑项目交互信息，向目标用户进行项目推荐。
一种基于端到端双曲空间用户推荐方法