专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]菌落计数方法、装置及计算机存储介质-CN202011501959.5在审
  • 何艳玲;孙万东;王杰伟;刘丰瑞 - 北京陆桥技术股份有限公司
  • 2020-12-17 - 2021-04-06 - G06T5/00
  • 本申请实施例提供了一种菌落计数方法、装置及计算机存储介质。该菌落计数方法包括:对采集的菌落图像进行降噪处理和边缘特征提取处理,以获得包含菌落图像中菌落边缘信息和菌落特征信息的菌落二值化图像;对菌落二值化图像进行距离变换处理,以将菌落二值化图像转换为菌落灰度图像,其中,菌落灰度图像中的菌落边缘信息指示的菌落边缘的灰度值小于菌落特征信息指示的菌落内部的灰度值;按照菌落灰度图像中的灰度值,使用分水岭算法对菌落灰度图像中进行菌落分割,并获得分割出的菌落信息;根据分割出的菌落信息,对菌落二值化图像进行连通域分析;根据连通域分析结果,确定菌落图像中的菌落数值。
  • 菌落计数方法装置计算机存储介质
  • [发明专利]一种基于菌落形态特征的菌落自动筛选方法-CN201510765311.1在审
  • 李昕;柴宇燊;张荣福;费敏锐;张堃;周文举;卢夏衍;胡晨 - 上海大学
  • 2015-11-11 - 2016-03-23 - C12N1/00
  • 本发明公开了一种基于菌落形态特征的菌落自动筛选方法,其步骤为:(1).输入菌落图像;(2).建立菌落图像像素坐标系同世界空间坐标系的转换模型;(3).对上述获取后的菌落图像进行预处理,获取预处理后的菌落图像;(4).对上述处理后的菌落图像进行图像二值化处理,得到二值菌落图像,对二值菌落图像按照连通原则分割图像,分割后得到二值菌落区域;(5).计算二值菌落区域的形态特征;(6).对上述步骤(5)中获取的菌落进行筛选该方法根据菌落个体的形态特征对菌落进行筛选,并与优良菌落形态特征样本库进行比较,以保证菌落的筛选准确率,因此具有很高的普遍性,同时通过在菌落挑选仪上的大量菌落筛选实验,证明了本发明的方法对菌落筛选的准确性与精密度
  • 一种基于菌落形态特征自动筛选方法
  • [发明专利]一种粘连菌落的分割方法-CN201510732585.0在审
  • 石吉勇;胡雪桃;邹小波;朱瑶迪;申婷婷;张文;黄晓玮 - 江苏大学
  • 2015-11-02 - 2016-02-17 - G06T7/00
  • 本发明提供了一种粘连菌落的分割方法,该方法包括以下步骤:采集系列间隔h小时的菌落图像;将最后采集的菌落图像进行菌落和背景的分割,得到菌落区域,并标记菌落区域的边界;根据菌落区域的边界,依次提取在菌落图像中与菌落区域位置相同的图像区域,并将提取到的图像区域进行菌落和背景的分割,分别得到在每个菌落图像中的菌落区域;分别计算菌落区域各自包含的连通区域数,建立向量,生成连通区域矩阵数J;最后通过观察对比不同时期图像的连通区域数,分别计算得出菌落区域的菌落数,实现粘连区域内菌落的精确计数。
  • 一种粘连菌落分割方法
  • [发明专利]小目标菌落的检测处理方法、装置、电子设备及介质-CN202010183775.2有效
  • 厉刚 - 北京君立康生物科技有限公司
  • 2020-03-16 - 2023-05-19 - G06N3/0464
  • 本发明实施例公开了一种小目标菌落的检测处理方法、装置、电子设备及介质,方法包括:将待检测菌落图像输入目标神经网络模型,得到目标神经网络模型输出的待检测菌落图像中小目标菌落的检测和分类识别结果;其中,目标神经网络模型根据菌落图像预测虚拟样本和菌落图像实际标注样本训练得到;小目标菌落为待检测菌落图像中半径大于预设值的菌落。通过菌落图像预测虚拟样本和菌落图像实际样本训练得到目标神经网络模型,通过目标神经网络模型对待检测菌落图像进行检测和分类,能够准确得到待检测菌落图像中小目标菌落的位置和类别信息及相关属性,在菌落生长过程中实现对菌落的不断监测,对生长过程进行图像记录,用于菌落分析的相关研究工作。
  • 目标菌落检测处理方法装置电子设备介质
  • [发明专利]一种菌落自动检测方法-CN201010604893.2有效
  • 刘安安;刘哲人 - 刘安安
  • 2010-12-24 - 2011-04-20 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种菌落自动检测方法,属于生物医学图像处理、环境监测等领域,所述方法包括以下步骤:输入菌落图像;对所述菌落图像进行图像灰度化处理和预处理,获取处理后的菌落图像;根据所述处理后的菌落图像,进行理想菌落图像重建;对所述理想菌落图像进行后处理,检测到菌落。当菌落图像是在不同条件下获取时,通过消除光照偏差,把输入的菌落图像转化为理想菌落图像,对理想菌落图像进行后处理,检测到菌落,本发明不依赖特定的图像采集装置、菌落类型、外界环境条件,在图像分割和菌落提取过程中不依赖于经验性的阈值或先验知识
  • 一种菌落自动检测方法
  • [实用新型]细菌鉴定装置-CN201620260507.5有效
  • 李辰 - 李辰
  • 2016-03-30 - 2016-08-03 - C12M1/36
  • 本实用新型提供了一种细菌鉴定装置,该装置包括菌落图片采集器、菌落展示台、支撑杆和菌落鉴定器;菌落图片采集器安装在支撑杆的顶端;菌落展示台设置在菌落图片采集器的正下方;菌落图片采集器与菌落鉴定器连接,拍摄菌落展示台上放置的待鉴定菌落的图像,并将待鉴定菌落的图像传输给菌落鉴定器,菌落鉴定器鉴定待鉴定菌落对应的菌种信息。实现了通过非接触式的方式对菌落进行菌种鉴定,提高了鉴定人员的安全性;对鉴定人员的细菌及医疗方面的专业性要求很低;通过自动化的鉴定设备可以快速得到鉴定结果,大大提高鉴定效率,且鉴定结果准确性很高;细菌鉴定装置结构简单
  • 细菌鉴定装置
  • [发明专利]一种菌落的分类方法-CN202111124259.3在审
  • 何凯;纪园 - 中国科学院深圳先进技术研究院
  • 2021-09-24 - 2022-02-18 - G06T7/187
  • 本发明公开了一种菌落的分类方法,包括:将输入的菌落图像转化成灰度图像;对所述灰度图像进行局部阈值分割,把所述灰度图像大于对应局部阈值的像素,设置为1,并把所述灰度图像小于局部阈值的像素设置为0,以生成二值化图像;对所述二值化图像采用腐蚀膨胀操作,并进行形态学处理,去除噪点和毛刺;对所述二值化图像进行连通区域分析,以提取菌落连通区域,剔除非菌落区域;当所述菌落连通区域中包含的像素大于像素个数阈值T时,把所述二值化图像输入菌落分类网络或者根据菌落形态结构进行分类,得菌落分类结果,其中,所述菌落形态结构包括圆形菌落、椭圆菌落、黏连菌落或条形菌落。本发明具有提高了菌落分割与分类的精度等优点。
  • 一种菌落分类方法
  • [发明专利]菌落识别与特征提取方法-CN202310940788.3在审
  • 刘家朋 - 上海汇像信息技术有限公司
  • 2023-07-28 - 2023-10-27 - G06T7/73
  • 本发明涉及微生物培养处理技术领域,技术领域,公开了一种菌落识别与特征提取方法,包括如下步骤:确定相机参数;相机对培养菌进行拍照获得菌落图像;处理菌落图像,得到菌落标签信息矩阵;根据菌落标签信息矩阵提取菌落特征;将菌落质心位置的坐标参数转化成像素坐标系;估算出菌落点的深度;将菌落特征参数输出。本发明通过相机直接对培养皿进行拍照识别并提取特征,计算出菌落的大小位置等参数,供后续挑菌自动化设备进行挑菌操作。
  • 菌落识别特征提取方法

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