专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种新型远程船舶控制系统-CN202111646942.3在审
  • 蔡成涛;朱齐丹;夏桂华;张智;王立鹏 - 青岛哈船智控科技有限责任公司
  • 2021-12-30 - 2022-04-08 - G05B13/02
  • 本发明提供了一种新型远程船舶控制系统,包括船舶远程控制模块,船舶远程控制模块和船舶控制台模块无线数据连接,船舶控制台模块和船舶远程动力控制模块无线信号连接,船舶远程动力控制模块和船舶远程巡航控制模块数据连接,船舶远程巡航控制模块和船舶远程巡航定位模块无线数据连接,船舶控制台模块和船舶远程控制信号接收模块数据连接,船舶远程控制信号接收模块和船舶远程控制信号执行模块电路连接,船舶远程控制信号执行模块和船舶远程控制信号反馈模块电路连接,船舶远程控制信号反馈模块和船舶远程控制信号矫正模块电路连接。
  • 一种新型远程船舶控制系统
  • [发明专利]一种船舶编队控制方法、装置及存储介质-CN202110199385.9在审
  • 刘佳仑;游旭;马枫;李诗杰;谢玲利 - 武汉理工大学
  • 2021-02-23 - 2021-06-15 - G05D1/02
  • 本发明公开了一种船舶编队控制方法、装置及存储介质,涉及船舶编队领域。其中,船舶编队控制方法包括:建立编队中多个船舶的运动学模型,根据船舶的运动学模型确定船舶系统模型,采用领导者‑跟随者的编队方式根据船舶系统模型确定船舶的编队控制律以形成编队,当船舶编队结构变化则构造船舶的势场函数,根据构造的势场函数确定船舶控制输入,构造李雅普诺夫函数以稳定船舶控制输入。通过在船舶编队结构发生变化时构造船舶的势场函数,编队中的船舶根据势场函数能够对规避相邻船舶,避免船舶之间发生碰撞。
  • 一种船舶编队控制方法装置存储介质
  • [发明专利]一种船舶航向抗干扰控制方法-CN202110224592.5有效
  • 马亚萍 - 北京海兰信数据科技股份有限公司
  • 2021-03-01 - 2021-06-01 - G05D1/02
  • 本发明公开了一种船舶航向抗干扰控制方法,该方法包括:通过船舶的实际航向角度与船舶的预设航向角度,确定船舶的航向差;通过所述航向差、船舶的预设控制精度、船舶的转向率及船舶初始参数确定船舶航向的控制量;并通过船舶的航行状态确定船舶航向的干扰补偿量;通过所述控制量和所述干扰补偿量调整船舶航向。本发明的有益效果为:本申请所述的船舶航向抗干扰控制方法不依赖船舶模型进行辨识,通过对船舶运行状态的实时监测自行调整控制参数并补偿抵抗外界干扰;有效降低了计算量,同时还可以应用于各种海况,提高了干扰情况下的航向控制精度
  • 一种船舶航向抗干扰控制方法
  • [发明专利]用于操作船舶的方法和系统-CN201880070030.6有效
  • T·班格思伦德;E·潘格尼;R·K·汉森 - A.P.莫勒马斯克公司
  • 2018-09-25 - 2023-10-10 - G05D1/00
  • 一种用于控制船舶(1)的系统包括船舶(1),该船舶(1)具有:船舶控制单元(204),其被配置为确定船舶(1)的态势信息;和收发器(12),其连接到船舶控制单元(204)并且被配置为发送态势信息。远离船舶(1)的远程控制中心(18)包括:收发器(16),其被配置为接收船舶(1)的态势信息;和远程控制单元(202),其被配置为基于态势信息来确定用于操纵船舶(1)的引航控制信息并且被配置为经由远程控制中心(18)的收发器(16)将引航控制信息发送到船舶(1)。船舶控制单元(204)或远程控制单元(202)被配置为确定船舶(1)的收发器(12)与远程控制中心(18)的收发器(16)之间的连接的质量。
  • 用于操作船舶方法系统
  • [发明专利]船舶路径跟踪的控制方法、系统和存储介质-CN202011557563.2有效
  • 刘佳仑;张培;李诗杰 - 武汉理工大学
  • 2020-12-24 - 2022-02-22 - G05B13/04
  • 本发明公开了一种船舶路径跟踪的控制方法、系统和存储介质,方法包括:将PID控制律应用于船舶控制器并存储第一船舶状态和第一控制输入数据;采用欧拉离散方式对船舶运动模型离散化,得到线性预测模型;采用线性回归方式对第一船舶状态和第一控制输入数据进行估计,并结合回归变量构建船舶估计模型;根据第一船舶状态、第一控制输入数据、线性预测模型和船舶估计模型计算得到船舶线性时变预测模型;将模型预测控制律应用于线性时变预测模型并存储第二船舶状态和第二控制输入数据;根据上述船舶状态和控制输入数据计算控制序列并更新船舶路径控制状态。本发明在提高船舶路径跟踪精度的情况下,减少计算量。本发明可应用于船舶控制技术领域。
  • 船舶路径跟踪控制方法系统存储介质
  • [发明专利]用于操作船舶的方法和系统-CN201880072291.1在审
  • T·班格思伦德;E·潘格尼;R·K·汉森 - A.P.莫勒马斯克公司
  • 2018-09-25 - 2020-09-11 - G05D1/00
  • 一种用于控制船舶(1)的系统,其包括船舶(1),该船舶具有一个或更多个操纵单元(316,318,320,322,324),用于控制船舶(1)的速度和方向。船舶(1)包括船舶控制单元(204),被配置为向一个或更多个操纵单元(316,318,320,322,324)发送信号以操纵船舶(1)。船舶(1)还具有收发器(12),其连接到船舶控制单元(204)并且被配置为发送和接收信息。该系统包括远离船舶(1)的远程控制中心(18)。远程控制中心(18)还包括远程控制单元(202),其被配置为基于态势信息来确定用于操纵船舶(1)的引航控制信息,并且被配置为经由远程控制中心(18)的收发器(16)将引航控制信息发送到船舶(1)。船舶(1)的收发器(12)被配置为接收引航控制信息。船舶控制单元(204)被配置为基于引航控制信息向船舶(1)的一个或更多个操纵单元(316,318,320,322,324)发送信号以操纵船舶(1)。
  • 用于操作船舶方法系统
  • [发明专利]智能船舶编队航行控制方法、系统、装置及存储介质-CN202111038986.8有效
  • 吴兵;赵聪聪;郁丁恒;张培;张金奋;万程鹏;陈德山 - 武汉理工大学
  • 2021-09-06 - 2023-04-18 - G05D1/02
  • 本发明公开了一种智能船舶编队航行控制方法、系统、装置及存储介质,涉及智能船舶编队控制技术领域。智能船舶编队航行控制方法对编队进行划分得到多个编队区域,在每个编队区域中构建虚拟领导船舶,结合虚拟领导船舶对编队区域中的智能船舶引入人工势场算法分析得到智能船舶的势场力,得到编队区域中的势场总能量。根据势场总能量、待控制智能船舶的第一运动参数和与待控制智能船舶相邻智能船舶的第二运动参数确定待控制智能船舶的期望状态参数,进而设计待控制智能船舶的跟踪控制器。在编队区域中引入虚拟领导船舶增强了编队的整体性,结合虚拟领导船舶对编队区域进行人工势场分析得出期望状态参数,能够增强编队跟踪控制的稳定性。
  • 智能船舶编队航行控制方法系统装置存储介质
  • [发明专利]基于Stewart平台的船舶远程驾驶控制云台及控制方法-CN202211682045.2在审
  • 黄亚敏;张泉;文元桥;陈琳瑛 - 武汉理工大学
  • 2022-12-27 - 2023-01-31 - G05D1/02
  • 本发明涉及一种基于Stewart平台的船舶远程驾驶控制云台及控制方法,控制云台包括通讯器、控制器、执行器即平台控制反馈器,其中,通讯器,用于获取受控船舶船舶状态信息,或传递船舶操纵指令至受控船舶,其中,所述船舶状态信息包括船舶运动姿态数据;控制器,用于对船舶运动姿态数据或Stewart平台姿态数据进行指令转换处理,其中,所述控制器为双向控制器;执行器,用于基于控制器指令进行驱动或反馈Stewart平台姿态数据至控制器;平台控制反馈器,用于重现受控船舶的运动姿态,或响应于驾驶人员的操作切换云台模式及输出控制船舶运动的控制指令。本发明加强了驾驶人员对于船舶状态的掌控,使得船舶远程驾驶环境更加安全,更加高效。
  • 基于stewart平台船舶远程驾驶控制方法
  • [发明专利]船舶自动舵控制方法、系统及存储介质-CN202310615410.6在审
  • 李诗杰;刘泰序;刘佳仑;余越 - 武汉理工大学
  • 2023-05-24 - 2023-08-29 - G05D1/02
  • 本发明公开了一种船舶自动舵控制方法、系统及存储介质,应用于船舶自动控制技术领域,能够有效提高预测精度和控制质量,实现较好的自动舵控制效果,提高船舶自动控制的效果。该方法包括:构建船舶模型;根据所述船舶模型构建船舶自动舵模型预测控制模型;对所述船舶自动舵模型预测控制模型进行不同船舶状态下的模型预测控制目标函数逼近,得到目标函数训练数据集;构建门控递归单元神经网络;根据所述目标函数训练数据集对所述门控递归单元神经网络进行训练,得到目标神经网络;根据所述目标神经网络和所述船舶自动舵模型预测控制模型构建船舶自动舵控制器;通过所述船舶自动舵控制器进行自动舵控制
  • 船舶自动控制方法系统存储介质

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