专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种船员管理系统-CN201611040079.6在审
  • 丁春雷 - 上海互海信息科技有限公司
  • 2016-11-09 - 2017-04-05 - G06Q10/10
  • 本发明公开了一种船员管理系统,包括船舶管理子系统、船员管理子系统、船员招聘应聘平台、海事局船员子系统和安检子系统;船舶管理子系统、船员招聘应聘平台和海事局船员子系统均与船员管理子系统连接,并进行数据的双向传输;船舶管理子系统可以生成用人需求信息,并发送给船员招聘应聘平台;船员招聘应聘平台发布企业的用人需求信息并对应聘者进行筛选,将面试通过的应聘者的个人信息存入船员管理子系统中。其有益效果是船员在船舶中的工作记录自动生成工作经历,存储到船员管理子系统中;同时将各管理系统与船员管理子系统进行数据连接,可以共享船员资料,不需要单独维护数据;实现了数据共享,提高船员管理效率。
  • 一种船员管理系统
  • [发明专利]一种船员考核系统-CN202010132318.0在审
  • 丁春雷;易伟 - 扬州互江船舶科技有限公司
  • 2020-02-29 - 2020-07-03 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种船员考核系统,包括船员考核类型模块、船员考核内容配置模块、船员考核流程配置模块、船员考核结果权限配置模块和船员考核共享模块,通过船员考核类型模块、船员考核内容配置模块和船员考核流程配置模块实现了对不同职位船员的考核类型、考核内容、考核流程的灵活配置,通过船员考核结果权限配置模块实现了考核的公平性和考核结果的隐私性,通过船员考核共享模块实现了不同公司之间的考核结果共享及合作,本发明具有很强的实用性。
  • 一种船员考核系统
  • [发明专利]一种针对流动船员的管理系统及方法-CN202010140612.6有效
  • 丁春雷 - 上海互海信息科技有限公司
  • 2020-03-03 - 2023-08-01 - G06F21/45
  • 本发明公开了一种针对流动船员的管理系统及方法,系统包括公司管理系统、临时授权模块和服务船员软件,所述公司管理系统通过临时授权模块与服务船员软件相关联,临时授权模块阶段性地将公司管理系统的有关功能和材料临时授权给流动船员在服务船员软件上的账号,从而达到船员在服务船员软件上的专属账号能在为公司服务期间,获得公司管理系统中的工作材料和任务指令。本发明解决了流动船员与固定系统的问题,能很好帮助公司对流动船员的管理,在船员加入期间,很直接很全面的管理到船员;在船员离开期间,很好的保护了公司的材料。
  • 一种针对流动船员管理系统方法
  • [发明专利]一种基于人脸识别的船员远程任解职方法与系统-CN201911135334.9在审
  • 邓健爽 - 广州市勤思网络科技有限公司;中华人民共和国广东海事局
  • 2019-11-19 - 2020-03-10 - G06Q10/10
  • 本发明提出了一种基于人脸识别的船员远程任解职方法与系统,所述方法包括以下步骤:根据第一船员的登录信息确认其是否为船长;根据第一船员所选择的任职/解职船员,获取任职/解职船员的人脸照片;通过人脸识别技术确定任职/解职船员的身份信息,并根据身份信息查询任职/解职船员的证书信息;根据船舶信息以及任职/解职职务信息,获取任职/解职要求;将任职/解职要求与任职/解职船员证书信息进行匹配,确认任职/解职船员是否满足任职/解职要求;获取任职/解职船员的地理位置及船舶的地理位置,并确认任职/解职船员的地理位置与船舶地理位置是否匹配。本发明能为船员任职解职提供便利,降低船员任解职的成本开销及时间消耗。
  • 一种基于识别船员远程解职方法系统
  • [发明专利]一种船员交接系统及其方法-CN201811345389.8有效
  • 丁春雷;瞿梦良;易伟 - 上海互海信息科技有限公司
  • 2018-11-13 - 2022-12-13 - G06Q10/10
  • 本发明公开了一种船员交接系统及其方法,船员交接系统包括船员管理子系统、离船申请模块和上下船打卡模块,船员管理子系统包括船员调配模块和船员库:离船申请模块用于获取离船船员提交的离船申请信息;船员调配模块对所述离船申请信息进行审批,审批通过后,生成一离船提醒信息,同时还将其发送至上下船打卡模块;上下船打卡模块根据所述离船提醒信息对离船船员和从所述船员库中选取的接替船员进行信息关联并生成一审核申请信息;船员调配模块还用于对所述审核申请信息进行审核,审核通过后,更新船员管理子系统中的数据,以完成船员交接;其效果是:克服现有技术中存在审批效率低、上船人员和下船人员之间数据相互不关联的缺陷。
  • 一种船员交接系统及其方法
  • [发明专利]一种船员在船在岸全方位服务管理系统-CN202310003923.1在审
  • 尹修猛 - 大连海大赢海科技有限公司
  • 2023-01-03 - 2023-04-07 - G06Q10/105
  • 本发明公开了一种船员在船在岸全方位服务管理系统,包括船员信息管理模块、面试管理模块、培训管理模块、考评管理模块以及薪资结算管理模块,船员信息管理模块用于对船员信息进行管理,面试管理模块用于对船员的面试过程及结果进行管理,培训管理模块用于设计通过面试船员的培训计划并获取培训结果,考评管理模块用于对船员进行在船考核和下船评价,薪资结算管理模块用于每月对船员进行薪资结算、薪资查询及薪资导出。面试管理模块、培训管理模块、考评管理模块以及薪资结算管理模块均与船员信息管理模块进行连接,可以在各个模块中共享船员信息,不需要各模块单独维护数据,各个模块之间实现了数据共享,提高船员管理效率,降低船员管理成本
  • 一种船员全方位服务管理系统
  • [发明专利]基于深度学习的船员异常行为检测与身份识别方法-CN202310218377.3有效
  • 李正宝;高鼎;杜立彬;高洁;马云鸽 - 山东科技大学
  • 2023-03-09 - 2023-07-11 - G06V40/70
  • 本发明公开一种基于深度学习的船员异常行为检测与身份识别方法,属于计算机视觉和航运安全技术领域,该方法为:获取并处理视频数据,得到船员异常行为数据集和船员人脸识别数据集;基于改进后的CenterNet网络模型CA‑CenterNet,设计船员异常行为检测模型;基于人脸姿态评估算法设计船员人脸识别模型;将通过模型检测到的船员异常行为类别、船员位置信息图像、船员人脸图像和船员身份信息写入到对应数据库,通知船上管理人员进行处理本发明可实时、准确检测到船员异常行为并识别其身份信息,减少由船员异常行为带来的生产安全隐患,降低事故发生的可能性,有效保证船上人员的生命财产安全。
  • 基于深度学习船员异常行为检测身份识别方法
  • [发明专利]一种航行途中船员疲劳度的监测方法及系统-CN202310701175.4在审
  • 安小刚;王俊文;王士健;李林;于嘉恒 - 交通运输部水运科学研究所;长江三峡通航管理局
  • 2023-06-14 - 2023-09-29 - G06V20/59
  • 本发明公开了一种航行途中船员疲劳度的监测方法及系统,该方法包括:获取人脸图像,提取所述人脸图像中的人眼区域图像,对所述人眼区域图像进行灰度处理,获取所述人眼区域图像的灰度图像,对所述灰度图像进行降噪、对比度调整和滤波处理,获取新灰度图像,对所述新灰度图像进行二值化处理,并提取人眼开度值;获取船员的眨眼频率和船员的注视持续时间,根据所述人眼开度值,得到与所述人眼开度值相对应的PERCLOS值;设置船员疲劳值模型,根据所述船员的眨眼频率、所述船员的注视持续时间和所述船员的PERCLOS值,计算所述船员的疲劳值,当发现所述船员的疲劳值大于预设的疲劳阈值时,发出报警信息,提醒所述船员休息,从而对航行途中船员疲劳度进行监测。
  • 一种航行途中船员疲劳监测方法系统
  • [发明专利]一种渔船船员管理方法-CN202110429203.2在审
  • 高丽鹏;吴洽儿;马胜伟;周艳波;黄应邦 - 中国水产科学研究院南海水产研究所
  • 2021-04-21 - 2021-06-11 - G06Q10/06
  • 本发明涉及渔船船员管理技术领域,具体涉及一种渔船船员管理方法,包括以下步骤:(1)在管理终端上设定船员活动范围阈值和船员行为规范评估系数阈值;(2)船员登船时,上传身份信息至管理终端,同时佩戴与其对的手环;手环内置的定位模块实时获取佩戴者的位置信息并上传至管理终端;(3)管理终端根据船员的图像获取船员的行为规范评估系数;(4)管理终端对船员的位置信息和行为规范评估系数进行对比分析。本发明可以方便管理员实时了解船员的相关信息,便于对船员实施奖惩措施,对其形成一种约束力,从而促进渔港港长制的进一步落实和完善。
  • 一种渔船船员管理方法
  • [发明专利]一种基于深度学习的舰船驾驶台身份识别方法-CN202310876338.2有效
  • 商堰婷 - 山东科技大学
  • 2023-07-18 - 2023-10-20 - G06V20/59
  • 本发明公开一种基于深度学习的舰船驾驶台身份识别方法,属于计算机视觉和航运安全技术领域,该方法为:采集舰船驾驶台中船员的人脸图像,使用船员身份信息标记人脸信息,得到船员人脸识别数据集;构建船员人脸检测模型CenterNet和船员人脸特征提取模型IResNet‑50;通过监控相机实时采集驾驶台内的监控视频,当检测到船员到岗或每隔20分钟,采用船员人脸检测模型和船员人脸特征提取模型自动检测人脸位置、采集其人脸信息该方法具有识别准确率高、鲁棒性强、兼容性好等优点,可以有效识别船员的身份,防止非法人员进入驾驶台,保障船员和船舶的安全。
  • 一种基于深度学习舰船驾驶身份识别方法

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