专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种海面船只检测跟踪方法及系统-CN202210303693.6在审
  • 项宇泽;孙立国;吕品 - 中国科学院自动化研究所
  • 2022-03-24 - 2022-07-22 - G06T7/246
  • 本发明提供一种海面船只检测跟踪方法及系统,包括:获取海面船只航行视频帧;将所述海面船只航行视频帧输入至预先训练好的海面船只目标检测模型中,得到海面船只检测结果;其中,所述海面船只目标检测模型是基于标注的视频帧训练集,对基于多任务分支改进的目标检测模型进行训练所得到;基于海平线检测结果对所述海面船只检测结果进行后处理,获得海面船只检测跟踪结果。本发明通过对anchor‑free范式检测模型进行改进,提高了检测性能并获得外观特征提取能力,并约定检测模型完成海平线检测,以及利用大小目标的双匹配策略,充分利用目标外观特征进行检测跟踪,提高了海面船只检测跟踪算法的精度
  • 一种海面船只检测跟踪方法系统
  • [发明专利]基于背景消除法的船只检测模型训练及船只跟踪方法-CN201911381857.1在审
  • 邓练兵;邹纪升;逯明 - 珠海大横琴科技发展有限公司
  • 2019-12-27 - 2020-09-01 - G06K9/00
  • 本发明提供一种基于背景消除法的船只检测模型训练及船只跟踪方法,其中,基于背景消除法的船只检测模型训练方法,包括:获取船只图像训练样本,所述船只图像训练样本为根据背景消除法提取出的船只图像;根据所述船只图像训练样本对神经网络模型进行训练,获取所述神经网络模型的输出向量;根据所述船只图像训练样本对应的实际结果及所述输出向量计算所述神经网络模型的损失;对所述损失进行梯度反转;根据梯度反转后的损失调整所述神经网络模型的权重参数,构建船只检测模型通过实施本发明,能够实现增高其船只检测的准确率,实现了快速准确地对船只图像的检测,以及提高了对船只跟踪的准确率。
  • 基于背景消除船只检测模型训练跟踪方法
  • [发明专利]船只检测方法、装置、设备终端和可读存储介质-CN202111126758.6在审
  • 刘成;周有喜 - 新疆爱华盈通信息技术有限公司
  • 2021-09-26 - 2021-12-31 - G06K9/62
  • 本申请涉及船只检测方法、装置、设备终端和可读存储介质,该船只检测方法包括:通过获取船只的训练数据,基于YOLO网络对训练数据中的每张训练图片进行特征提取,以得到三种不同尺度的特征图,对三种不同尺度的特征图分别使用对应的检测器进行检测以生成对应的预测值,结合每张训练图片中的船只类型,采用动态标签平滑算法调整识别预测值是否正确的识别精确度,根据调整后的识别精确度,将预测值与对应的真实量进行比较,得到对应的比较结果,根据比较结果,生成对应的船只检测模型,获取船只的测试数据,根据船只检测模型对测试数据进行测试,输出对应的船只检测结果。上述船只检测方法,从整体上提高了船只识别和检测的准确度。
  • 船只检测方法装置设备终端可读存储介质
  • [发明专利]一种舰船轴频电场检测方法-CN202110360409.4在审
  • 母海方 - 浙江北鲲智能科技有限公司
  • 2021-04-02 - 2021-07-06 - G01R29/12
  • 本发明公开了一种舰船轴频电场检测方法,包括电场检测装置、显示系统和计算装置,所述电场检测装置的数量为两个,且两个电场检测装置相距十五米,检测步骤分为六步,分别是数据录入、船只类型检测船只角度检测、位置演算、二次检测和位置显示。该舰船轴频电场检测方法,通过设置电场检测装置、显示系统和计算装置,利用每种船只的轴频电场范围,可以进行船只类型的判断,同时电场检测装置能够检测检测船只轴频电场与检测船只的夹角,并通过计算装置将被检测装置与检测船只之间的距离确定,同时经历两次的位置测算结果能够将船只的移动速度进行确定,从而使该舰船轴频电场检测方法能够在舰船目标声探测技术限制的情况下进行舰船的检测定位。
  • 一种舰船电场检测方法
  • [发明专利]一种基于路由聚合感知FPN的SAR船只检测方法-CN202111238191.1有效
  • 张晓玲;胥小我;张天文;杨景皓;师君;韦顺军 - 电子科技大学
  • 2021-10-25 - 2023-04-07 - G06V20/13
  • 本发明公开了一种基于路由聚合感知FPN的SAR船只检测方法,该方法主要包括准备数据集、构建特征提取FPN、构建特征融合FPN、构建路由聚合感知FPN、建立船只检测模型、测试船只检测模型和评估船只检测模型六个部分它是通过基于原始的FPN,增加了路由聚合分支,引入了注意力模块,构建了路由聚合感知FPN,优化网络结构以提高准确性,从而实现了船只检测船只语高层语义信息和底层空间信息的充分提取,达到提高SAR图像中船只目标检测精度的目的在公知的SAR船只数据集即SSDD数据集上的方正实验结果表明,与现有技术中特征金字塔网络FPN方法相比,本发明可将SAR船只检测精度提高约3%。
  • 一种基于路由聚合感知fpnsar船只检测方法
  • [发明专利]基于KCF滤波的无人机影像船只跟踪算法和装置-CN202011324576.5在审
  • 邓练兵;李大铭;李皓 - 珠海大横琴科技发展有限公司
  • 2020-11-23 - 2021-02-05 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种基于KCF滤波的无人机影像船只跟踪算法、装置、电子设备和存储介质,其中方法包括以t‑1时刻的检测到的ξ个船只位置作为初始位置,确定t时刻卡尔曼滤波获得的船只位置通过预先训练好的船只模型检测出JPG" imgContent="drawing" imgFormat="JPEG" orientation="portrait" inline="no" />的重叠度;如果小于预设阈值,则确定该候选船只为新出现的船只,加入到t时刻的船只位置检测结果中;根据t时刻的船只位置检测结果,更新卡尔曼增益值,然后执行下一刻的船只位置检测。本发明将利用卡尔曼滤波得到的位置与利用预先训练好的船只模型检测得到的船只位置进行重叠度的计算,用以确定出新出现的船只实现对新增船只的更新,从而能够更加准确的对船只位置进行跟踪。
  • 基于kcf滤波无人机影像船只跟踪算法装置
  • [发明专利]基于互联网信息的重要船只目标动态监测方法-CN202110645272.7在审
  • 王永利;黄海泉 - 慧谷人工智能研究院(南京)有限公司
  • 2021-06-09 - 2021-11-16 - B63B79/00
  • 本发明公开基于互联网信息的重要船只目标动态监测方法,包括以下步骤:S1,设置船只监测设备,用于获取船只动态信息;S2,设置重要船只运行轨迹,在船只监测设备上设置船只运行轨迹;S3,设置通讯装置,用于与船只监测设备进行联系;S4,设置实时定位装置,用于获取船只实时动态定位;S5,将获取的船只动态定位数据与船只运行轨迹进行对比;S6,设置风况检测装置,在重要船只上设置风况检查装置;S7,设置海浪检测装置,在重要船只上设置海浪检查装置;S8,预测船只运行动态,通过风况数据、海浪数据及船只实时动态定位预测船只运行轨迹;实现对重要船只轨迹的实时监控、预测与预判,并根据检测数据对海洋环境做出预判,及时做出防御。
  • 基于互联网信息重要船只目标动态监测方法

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