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[发明专利]补偿光学数据载体扫描中的失真的装置和方法-CN200480013549.9无效
发明人： A·帕蒂;李周镒 -专利权人：皇家飞利浦电子股份有限公司
申请日： 2004-05-12 - 公布日： 2006-06-21 - 主分类号： G11B20/22 文献下载
摘要：提出使用应用于读出数据信号的级联的自适应滤波步骤。第一自适应相位滤波步骤(WAP)专用于对由切向倾斜所造成的非线性相位失真进行补偿，该步骤自适应于对切向倾斜的测量。第二自适应振幅滤波步骤专用于对由切向倾斜以及其它通道失真(例如散焦和球面象差)或者仅仅主要影响通道振幅频率响应的其它类型失真所造成的振幅通道频率响应失真进行补偿，该步骤自适应于由一个适配步骤(ADAPT)所产生的适配信号(ADS)，该适配步骤(ADAPT)确定一组系数(该组系数定义在该第二滤波步骤中所使用的滤波器)从而最小化输出数据信号与目标数据信号之间的误差，例如基于最小均方(LMS)误差的算法或者迫零(ZF)适配算法。
补偿光学数据载体扫描中的失真装置方法

[发明专利]一种改进的自适应迭代UKF的WSN节点定位方法-CN201410327658.3有效
发明人：庞新岩;欧县华;李德胜;徐玉杰;平奕峰;王辉 -专利权人：浙江银江研究院有限公司
申请日： 2014-07-10 - 公布日： 2017-09-22 - 主分类号： H04W64/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于无线传感器网络领域的节点定位方法，尤其涉及一种改进的自适应迭代UKF的WSN节点定位方法，用极大似然估计法与粒子群优化算法结合进行初步定位，将标准UKF滤波和自适应迭代UKF滤波组合构成定位修正模型本发明的有益效果在于本发明的节点测距模型具有较好的适应性，能够减少测距误差对于定位性能的影响，能有效的提高定位精度。同时本发明采用初步定位和精确定位两步策略，使用粒子群优化算法和自适应迭代无迹卡尔曼滤波算法结合进行定位，相比传统方法，不仅很大程度上提高了定位精度，而且提高了精确定位方法的收敛速度，提高了实时性。
一种改进自适应 ukf wsn 节点定位方法

[发明专利]一种发动机怠速扭矩自适应控制方法-CN201811634150.2在审
发明人：杨朝东;赵予民;王福君;李厚兵;崔新龙 -专利权人：汉腾汽车有限公司
申请日： 2018-12-29 - 公布日： 2019-05-17 - 主分类号： F02D41/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种发动机怠速扭矩自适应控制方法，该方法的主要步骤包括：步骤1、获得实际怠速扭矩调节值；步骤2、得到当前怠速扭矩调节平均值；步骤3、ECU对当前发动机怠速自适应条件进行监测；步骤4、怠速扭矩自适应滤波；步骤5、对怠速扭矩自适应滤波值进行平均值计算；步骤6、对怠速扭矩自适应滤波平均值5加以限制。采用上述技术方案，算法简单，满足了控制逻辑要求精简，控制准确的要求；对现有主流控制逻辑进行了较大程度的简化，能够合理、准确的自适应发动机制造偏差、使用磨损、老化误差等情况带来的发动机怠速扭矩偏差。
怠速自适应滤波发动机自适应控制控制逻辑扭矩调节自适应发动机制造平均值计算老化误差算法磨损监测主流

[发明专利]基于恰可觉察失真模型的快速自适应环路滤波方法-CN201510396817.X有效
发明人：王永芳;王宇兵;石亚文;罗丽冬;张兆杨 -专利权人：上海大学
申请日： 2015-07-08 - 公布日： 2019-02-01 - 主分类号： H04N19/82 文献下载
摘要：一种基于恰可觉察失真模型的快速自适应环路滤波算法，包括建立JND模型、利用所述JND模型将图像帧划分为感兴趣区域ROI和非感兴趣区域RONI，利用Canny算子将RONI划分为感兴趣平滑区域RONISR和感兴趣纹理区域RONITR，利用Canny算子将ROI划分为感兴趣平滑区域ROISR和感兴趣纹理区域ROITR：自适应滤波步骤。本发明针对HEVC编码结构，结合像素域JND模型和Canny算子，对ALF方法进行优化，去除视频中的感知冗余，提高编码效率；它可以快速找出不要ALF处理的区域，在不影响质量的情况下，大大降低自适应环路滤波器算法的复杂度
基于觉察失真模型快速自适应环路滤波算法

[发明专利]通过将谐波平衡信号注入耦接至斯特林机的线性电机/交流发电机的电枢来平衡谐波频率下的振动-CN201380033670.7有效
发明人：伊齐基尔·S·霍利迪 -专利权人：神宝公司
申请日： 2013-05-17 - 公布日： 2015-02-25 - 主分类号： F16F15/02 文献下载
摘要：通过利用用于各谐波的自适应滤波器的自适应滤波算法处理所感测的振动信号来为选定的工作频率的谐波生成谐波平衡信号。将各谐波的参考输入在选定的谐波的频率处施加于自适应滤波算法。
通过谐波平衡信号注入耦接至斯特林机线性电机交流发电机电枢频率振动

[发明专利]基于Ф-OTDR的自适应滤波一体化降噪高精度3D定位方法-CN202211513195.0在审
发明人：黄怿;李莹;王廷云;邓传鲁;胡程勇;张小贝 -专利权人：上海大学
申请日： 2022-11-29 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G01S5/16 文献下载
摘要：本发明公开了基于Ф‑OTDR的自适应滤波一体化降噪高精度3D定位方法，该基于Ф‑OTDR的自适应滤波一体化降噪高精度3D定位方法，包括以下步骤：构造二维时‑空域信号矩阵、传感信号正交解调、幅度信号预处理、建立幅度信号扰动下理想时‑空域灰度图模型得最优占比、设置初始参数、引导滤波、图像处理并计算像素占比、调整窗口平滑半径、输出结果3D成像。通过本发明的自适应滤波一体化降噪高精度3D定位方法，实现一体化降噪流程，实现Ф‑OTDR系统降噪算法的智能化；与此同时，最佳参数下引导滤波算法使得最终信号具有较高信噪比，并且空间分辨率可达到理想状态，实现最终结果的多维度定位显示，相较于以往的定位算法，具备直观形象、可视化的定位效果。
基于 otdr 自适应滤波一体化高精度定位方法

[发明专利]基于噪声检测的高密度脉冲噪声自适应滤波算法-CN201310703063.9有效
发明人：周军妮;王民;卫铭斐;董惠;杨润玲;朱晓娟;杨放;刘莉;江莉;魏蕊;温浩;王纯 -专利权人：西安建筑科技大学
申请日： 2013-12-12 - 公布日： 2014-03-26 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于噪声检测的高密度脉冲噪声自适应滤波算法(PA)，以椒盐脉冲噪声为例，采用先检测后滤波的思路，首先根据椒盐噪声图像的特征甄别出噪声点和信号点，然后依据一定的判定准则对噪声点进行自适应恢复具体过程为：步骤1：对W3(i，j)窗口中的9个像素按灰度值升序排序；步骤2：对噪声图像X中对应F(i，j)为0的点(i，j)进行自适应滤波；步骤3：自上向下，自左向右对下一个(i，j)转到步骤1进行处理，直到最后一个像素点滤波完成(边界点不作处理)。通过大量仿真实验及定量评价指标比对，本发明提出的算法相比同类算法，在高密度噪声图像滤波的同时较好的保持了图像的细节信息，并且时间代价较低。
基于噪声检测高密度脉冲自适应滤波算法

[发明专利]基于形态学重构和自适应滤波的去雾系统和方法-CN201910009877.X在审
发明人：张斌;魏静;强倩瑶 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2019-01-05 - 公布日： 2019-07-05 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于形态学重构和自适应滤波的去雾系统及方法，对自适应滤波算法进行优化，从而更为有效的抑制光晕；提出并行流水线架构的硬件系统电路，大大缩短去雾所需的时间。
去雾形态学重构自适应滤波自适应滤波算法并行流水线系统性能硬件系统光晕优化电路架构

[发明专利]电力系统状态确定方法、装置、计算机介质及存储介质-CN202010262593.4有效
发明人：白星振;黄从洋;吉兴全;张金昌;秦飞宇 -专利权人：山东科技大学
申请日： 2020-04-07 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明适用于计算机技术领域，具体为一种电力系统状态确定方法、装置、计算机介质及存储介质，所述电力系统状态确定方法包括：获取系统量测数据、系统拓补网络信息以及节点导纳矩阵并建立电力系统状态估计模型；根据集员滤波算法对系统状态量方程进行处理，建立时间更新椭球；根据自适应算法对系统量测量方程进行处理；确定量测更新椭球。本发明实施例提供的电力系统状态确定方法通过集员滤波算法对系统状态量方程进行状态估计，并与自适应算法程序相结合，能够更好地适应非高斯噪声分布，同时利用自适应算法对系统量测量方程进行处理，能够调整系统量测量方程中数据处理顺序
电力系统状态确定方法装置计算机介质存储

[发明专利]一种用于非线性回声消除的抗冲击核函数自适应滤波算法-CN201711297039.4在审
发明人：周翊;周俊锴 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2017-12-08 - 公布日： 2018-06-08 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于非线性回声消除的抗冲击核函数自适应滤波算法，属于信号处理领域。本发明部分更新技术通过在每一个迭代时刻选择一部分而非全部滤波器系数进行更新，从而减少了运算开销，在保证收敛速度以获得满意的回波消除效果的同时尽量降低算法的运算量。同时，结合鲁棒统计的M‑估计，系统地研究了提高NLAEC应用中核函数自适应滤波算法抗脉冲干扰性能的行之有效的技术，对进一步理解这些技术带来的算法性能提升，如快速收敛和跟踪，防止双端讲话时算法发散有很大的帮助
自适应滤波算法核函数算法非线性回声抗冲击信号处理领域抗脉冲干扰滤波器系数回波消除快速收敛性能提升运算开销运算量发散迭代更新鲁棒双端收敛跟踪应用统计帮助保证讲话研究

[发明专利]一种管道漏磁内检测器数据的自适应滤波方法-CN201610844081.2有效
发明人：刘金海;张化光;冯健;汪刚;马大中;孙少欣 -专利权人：东北大学
申请日： 2016-09-23 - 公布日： 2019-06-25 - 主分类号： G01N27/83 文献下载
摘要：本发明提供一种管道漏磁内检测器数据的自适应滤波方法，涉及管道故障诊断技术领域。该方法利用管道内检测器装置采集漏磁信号，并进行放大存储，转化为实际数字电压信号，对该数字电压信号进行基线校正，然后对异常数据进行查找、剔除和补偿；进行单通道信号分类，对不同的信号类别采取相应的单通道自适应滤波算法进行线滤波；通过对比和分析相邻通道间噪声影响的程度，进行漏磁信号多通道均衡化；再进行多通道信号区域分类，对不同的信号区域采取相应的多通道自适应滤波算法进行面滤波。本发明提供的方法使管道寿命预测更加准确，管道故障诊断时更加易于特征提取，滤波效果明显，并具有快速精准的大数据处理功能。
一种管道漏磁内检测器数据自适应滤波方法

[发明专利]一种基于DBN和卡尔曼滤波算法的AGV定位算法-CN201710027637.3在审
发明人：王瑞;刘明山;周原 -专利权人：吉林大学
申请日： 2017-01-15 - 公布日： 2017-05-17 - 主分类号： G01C21/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于DBN和卡尔曼滤波算法的AGV定位算法，属于机器人定位和深度学习领域。采集多组AGV运动过程中的速度和加速度信息，通过卡尔曼滤波算法估计出AGV不同时刻的位置信息；根据步骤1中采集到的信息，建立卡尔曼滤波过程中新息方差理论值的和实际测量值间的匹配度变量Ink，训练DBN；将训练好的DBN和卡尔曼滤波算法相结合，当匹配度偏离1时，通过DBN产生的自适应调节因子，校准匹配度变量，保证卡尔曼滤波算法对AGV位置和速度的精准估计。本发明根据卡尔曼滤波算法中新息序列理论方差和实际方差的一致程度，利用DBN获取自适应调节因子，对卡尔曼滤波器的噪声方差矩阵进行修正，保证了AGV运行过程中对位置的精确估计。
一种基于 dbn 卡尔滤波算法 agv 定位

[发明专利]用于图像升频的像素自适应内插算法-CN201310434955.3有效
发明人： I·恩迪奥尔;J·E·卡尔维德斯 -专利权人：英特尔公司
申请日： 2013-08-16 - 公布日： 2018-07-17 - 主分类号： H04N5/14 文献下载
摘要：一种使用像素自适应内插算法来提供图像升频的方法和设备。对于每个像素定位，所述算法确定是使用高质量定标器算法(例如，多相滤波器)还是定向内插器来确定像素值。对适当的内插算法的确定基于像素是否被确定为边缘。如果像素被确定为边缘，则像素自适应内插算法可使用定向内插器来处理像素；否则，利用定标器算法处理像素。
像素算法内插自适应定向内插器定标器升频图像多相滤波器方法和设备算法处理算法确定

[发明专利]一种物理层中继器中实现干扰抵消的方法-CN201110293660.X无效
发明人：吴澎 -专利权人：武汉中昊信科技有限公司
申请日： 2011-09-30 - 公布日： 2012-02-15 - 主分类号： H04L25/02 文献下载
摘要：本发明公开一种物理层中继器中实现干扰抵消的方法，包括：(1)采用直接信道估计，将估计值设置为干扰抵消器中的滤波器系数的初始值，完成初始捕获；(2)在初始捕获后，干扰抵消器进入跟踪状态，利用自适应滤波器自适应地跟踪信道的变化，进行干扰抵消器的滤波器系数的跟踪细调；(3)干扰抵消器中的监测装置，实时监测自适应滤波器的残余误差，当残余误差超过一定门限时，干扰抵消器由跟踪状态转入到捕获状态，进行步骤(1)的操作；然后再转入到步骤本发明通过直接信道计算法和自适应滤波相结合的方法克服中继器的自激，并采用监测装置控制滤波器在捕获状态和跟踪状态之间切换，能很好的兼顾自适应滤波器的跟踪速度和稳态性能，达到总体最佳性能。
一种物理层中继实现干扰抵消方法

[发明专利]噪声方差不精确建模的多传感器系统融合滤波算法-CN201910863594.1在审
发明人：史岳鹏;李澎瀛;李骞;夏晶晶;张一帆 -专利权人：河南牧业经济学院
申请日： 2019-09-12 - 公布日： 2019-11-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种噪声方差不精确建模的多传感器系统融合滤波算法，本发明在利用MAP估计器和基于新息自适应估计器IAE两种估计器对两种噪声方差进行估计，接着采用强跟踪滤波技术对协方差进行修正形成的噪声方差不精确的单传感器系统自适应滤波算法的基础上，通过结合联邦滤波结构，设计了噪声方差不精确建模的多传感器系统融合滤波算法。而且算法本身计算量小、实现简单、信息分配方式灵活、容错结构良好。
多传感器系统噪声方差滤波算法估计器建模自适应滤波算法有效地实现自适应估计单传感器监控目标滤波技术滤波结构目标监控容错结构信息分配融合计算量协方差预测算法新息采集修正跟踪灵活