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- [发明专利]用于噪声协方差未知情况下的多目标跟踪方法-CN202111488611.1在审
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谷鹏
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无锡职业技术学院
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2021-12-07
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2022-04-05
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G06K9/62
- 本发明公开了用于噪声协方差未知情况下的多目标跟踪方法，所述方法首先预测了目标状态、量测噪声协方差和过程噪声协方差的联合概率假设密度，再对预测的目标状态、量测噪声协方差和过程噪声协方差的联合概率假设密度进行更新，最后修剪和融合高斯‑逆威希特混合分量，对更新的目标状态、量测噪声协方差和过程噪声协方差的联合概率假设密度进行修剪与合并，提取修剪合并后的目标状态、量测噪声协方差和过程噪声协方差的联合概率假设密度，获得目标的数目和状态本发明在噪声协方差未知的情况下，采用联合估计过程噪声协方差矩阵和量测噪声协方差矩阵这一方案，修建和融合高斯‑逆威希特混合分量，有效处理未知噪声情况下的多目标跟踪。
- 用于噪声协方差未知情况多目标跟踪方法
- [发明专利]图像噪声去除装置和方法-CN200710308364.6有效
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彭茂;胡文阁;宋敏;余洋
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比亚迪股份有限公司
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2007-12-29
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2009-07-01
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H04N5/217
- 本发明提供一种图像噪声去除装置包括：用于图像的噪声方差值进行估算的图像噪声计算单元，用于建立中心像素点邻域的邻域生成单元，用于估算中心像素点邻域的方差值的方差计算单元，用于噪声方差值和中心像素点邻域的方差值进行比较，并根据比较结果进行噪声过滤比较过滤单元。图像噪声去除方法包括：对图像噪声方差值进行估算；根据图像亮度数据建立中心像素点邻域；对中心像素点邻域的方差值进行估算；对所述噪声方差值和中心像素点邻域的方差值进行比较，并根据比较结果进行噪声去除。由于本方法放大了图像细节，可以有效的区分图像细节和噪声，在去除图像噪声的同时，能够保留图像的细节，使图像清晰度不受影响。
- 图像噪声去除装置方法
- [发明专利]偏振复用的相位损伤评估方法及装置-CN202010670431.4有效
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李斌;杨柳;李竹青
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武汉光盈科技有限公司
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2020-07-13
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2022-07-08
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H04B17/309
- 本发明实施例提供一种偏振复用的相位损伤评估方法及装置，该方法包括：根据基础相位噪声模型的方差、光纤传输距离和偏振串扰强度，确定偏振串扰相位噪声模型的方差；根据基础相位噪声模型的方差和偏振串扰相位噪声模型的方差，确定综合相位噪声模型的协方差，以得到综合相位噪声模型，用于相位损伤评估；其中，所述基础相位噪声为偏振复用以外的噪声。该方法根据基础相位噪声模型的方差和偏振串扰相位噪声模型的方差，确定综合相位噪声模型的协方差，综合衡量了偏振复用对相位损伤的影响。因此，该相位噪声模型可以极大的提高偏振复用系统的相位损伤评估的准确性，进而对偏振复用通信系统的相位损伤监测和补偿提供精准的理论模型支撑。
- 偏振相位损伤评估方法装置
- [发明专利]一种图像处理方法和装置-CN200710064033.2有效
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梅大为;邱嵩;汪源
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北京中星微电子有限公司
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2007-02-16
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2007-08-15
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H04N5/213
- 本发明公开了图像处理方法和装置，用以获得更加准确的噪声标准差或者噪声方差。在本发明中，将图像帧分块，并获取各图像块的小块标准差或者小块方差；统计相同小块标准差或者小块方差对应的图像块的数量，并根据对应的图像块的数量最大的小块标准差或者小块方差确定图像帧的噪声标准差或者噪声方差或者，将图像帧与其相邻参考帧的差值帧分块，并获取各差值块的小块标准差或者小块方差；统计相同小块标准差或者小块方差对应的差值块的数量，并根据对应的差值块的数量最大的小块标准差或者小块方差确定图像帧的噪声标准差或者噪声方差采用本发明技术方案，可以获得更加准确的噪声标准差或者噪声方差。
- 一种图像处理方法装置
- [发明专利]一种信号处理方法及装置-CN201110147206.3有效
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李金凤
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中兴通讯股份有限公司
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2011-06-02
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2017-04-12
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H04B7/08
- 所述方法包括获取分集天线各采样点的噪声干扰能量及噪声干扰互相关，得到第二噪声干扰协方差矩阵；对所述第二噪声干扰协方差矩阵进行降维处理，得到至少一个第一噪声干扰协方差矩阵；判断是否存在一个第一噪声干扰协方差矩阵奇异；当判断确定存在一个所述第一噪声干扰协方差矩阵奇异时，计算每个第一噪声干扰协方差矩阵的非对角元素之积与对角元素之积的比值；根据其中一个比值及预先设定的保护余量将第二噪声干扰协方差矩阵的每个非对角元素分别进行缩小；基于所述缩小非对角元素后的第二噪声干扰协方差矩阵进行信号检测。
- 一种信号处理方法装置
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