专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种用于灵活燃料发动机的燃料自适应控制方法-CN201510072591.8有效
  • 王金力;杨福源;欧阳明高 - 清华大学
  • 2015-02-11 - 2017-07-18 - F02D41/30
  • 本发明涉及一种用于灵活燃料发动机的燃料自适应控制方法,其包括设置包括发动机电控单元、灵活燃料压燃发动机、压阻式缸压传感器和燃料自适应控制单元的汽柴油掺混灵活燃料发动机燃烧闭环控制系统,燃料自适应控制单元包括动力性自适应控制、经济性优化自适应控制和平均有效压力计算模块;平均有效压力计算模块得到IMEP和PMEP并传输至动力性自适应控制模块,同时IMEP传输至经济性优化自适应控制模块;动力性自适应控制模块得到新的喷油量并传输至发动机电控单元,发动机电控单元对燃料动力性进行自适应控制;经济性优化自适应控制模块得到喷油时刻修正值并传输至发动机电控单元,发动机电控单元对燃料经济性进行优化自适应控制
  • 一种用于灵活燃料发动机自适应控制方法
  • [发明专利]网络系统、网络管理装置、通信装置以及路径设置方法-CN200810160915.3无效
  • 松本健彦;舟崎智诚 - 日本电气株式会社
  • 2008-09-19 - 2009-03-25 - H04L12/56
  • 本发明公开了网络系统、网络管理装置、通信装置以及路径设置方法,它们可以在既包含自治分布式控制自适应装置又包含自治分布式控制自适应装置的网络中,通过自治分布式控制自适应装置的自治分布式控制来设置路径。为此,根据本发明的网络系统既包含自治分布式控制自适应网络又包含自治分布式控制自适应网络,并且包含可以在自治分布式控制自适应网络和自治分布式控制自适应网络中设置预定路径的网络管理装置,其中该网络管理装置具有这样的功能,即根据表示在自治分布式控制自适应网络中设置的自治分布式控制自适应路径的信息,将自治分布式控制自适应路径设置为自治分布式控制自适应路径的一部分。
  • 网络系统管理装置通信以及路径设置方法
  • [发明专利]一种保证参数估计的电动静液作动器自适应控制方法-CN202211506035.3在审
  • 陈正;黄一驰;刘佳佳;聂勇;唐建中 - 浙江大学
  • 2022-11-28 - 2023-04-04 - G05B13/04
  • 本发明公开了一种保证参数估计的电动静液作动器自适应控制方法。方法包括:建立自适应反步控制器;建立电动静液作动器的未知参数矩阵,将跟踪期望位移输入第一自适应控制器,输出第一自适应控制律,控制电动静液作动器的作动杆的位移跟踪上跟踪期望位移;将第一自适应控制律输入第二自适应控制器,输出第二自适应控制律,控制电动静液作动器的输出作用力跟踪上第一自适应控制律;通过自适应迭代来进行实时地在线参数估计,实现电动静液作动器的作动杆的位置的连续跟踪以及力连续跟踪,最终实现电动静液作动器的自适应控制本发明解决了现有自适应控制方法参数收敛性能不好的问题,能够更好的克服控制过程中模型不确定性带来的影响,提升电动静液作动器的控制精度。
  • 一种保证参数估计动静液作动器自适应控制方法
  • [发明专利]一种多模型自适应控制系统及其控制方法-CN201310228731.7有效
  • 王昕;黄淼 - 上海交通大学
  • 2013-06-08 - 2013-09-25 - G05B13/04
  • 本发明公开了一种多模型自适应控制系统,针对一类线性有界的非线性离散时间系统的控制,包括线性鲁棒自适应控制器、非线性神经网络自适应控制器和切换机构,该切换机构分别连接两个自适应控制器和被控对象的输入端,两个自适应控制器连接被控对象的输出端;线性鲁棒自适应控制器包括线性鲁棒自适应模型和线性鲁棒控制器,非线性神经网络自适应控制器包括非线性神经网络自适应模型和非线性神经网络控制器;被控对象的输入由切换结构在两个控制器之间选择产生,且被控对象的输出和两个自适应控制器之间设置有一闭环负反馈,被控对象与两个自适应控制器的模型输出之间为相减关系,从而计算出模型误差,用于调整模型的参数与神经网络的权值。
  • 一种模型自适应控制系统及其控制方法

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