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[发明专利]一种信号处理方法及装置-CN201910945588.0在审
发明人：张春会 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司
申请日： 2019-09-30 - 公布日： 2019-12-27 - 主分类号： A61B5/0476 文献下载
摘要：本发明提供了一种信号处理方法及装置，涉及信号技术领域。其中，该方法包括：获取脑电信号集，包括原始自发脑电信号和原始诱发脑电信号；对原始自发脑电信号进行第一去噪处理，得到第一自发脑电信号，对原始诱发脑电信号进行第二去噪处理，得到第一诱发脑电信号；提取表征第一自发脑电信号的动力学非线性特征的第一特征，提取表征第一诱发脑电信号的受激影响程度的第二特征；将第一特征和第二特征输入预设脑电分类模型，得到脑电信号集所属的目标脑电信号类别。在本发明中，可以从不同刺激场景下的脑电信号中均提取特征，增加了脑电信号的模态和特征维度，进而可根据多模态脑电信号中提取的多维度特征进行分类，提高了脑电信号分类的准确性。
脑电信号诱发脑电信号自发脑电信号去噪非线性特征分类模型特征输入特征维度提取特征信号处理信号技术动力学多模态多维度分类模态脑电预设场景刺激

[发明专利]脑电信号数据记录的方法、系统、电子设备和存储介质-CN202210878795.0在审
发明人：黄立;黄晟;周宇 -专利权人：武汉衷华脑机融合科技发展有限公司
申请日： 2022-07-25 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： A61B5/369 文献下载
摘要：本申请提供了脑电信号数据记录的方法、系统、电子设备和存储介质，包括：获取目标脑电数据中的待记录脑电信号，所述待记录脑电信号为具有神经冲动的脑电信号；统计所述待记录脑电信号的数值，获取所述目标脑电数据的脑电信号特征；根据所述脑电信号特征对所述待记录脑电信号进行分类标记，所述分类包括：正常脑电信号、异常脑电信号；对所述正常脑电信号和/或异常脑电信号进行分类记录。使得脑电信号根据脑电波图形被划分为正常脑电信号和异常脑电信号，对不同类型的脑电信号分别记录对应的索引地址，大大缩短了脑电信号的检索时间。
电信号数据记录方法系统电子设备存储介质

[发明专利]基于脑电情绪识别网络的脑电情绪识别方法-CN202310925693.4在审
发明人：代成龙;胡佳仑;李光辉 -专利权人：江南大学
申请日： 2023-07-25 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F18/25 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于脑电情绪识别网络的脑电情绪识别方法，涉及人工智能领域，其中，脑电情绪识别网络包含时间特征提取网络以及空间特征提取网络，该方法包括：获取第一时间内的脑电信号，脑电信号包含与不同脑部功能区对应的局部脑电信号；利用时间特征提取网络对第一时间内不同时刻下的脑电信号片段进行特征提取，得到脑电信号的时间特征，时间特征中包含不同时间段内脑电信号的波动状态；利用空间特征提取网络对局部脑电信号进行特征提取，得到脑电信号的空间特征，空间特征中包含不同脑部功能区内局部脑电信号和全局脑电信号的波动状态；基于时间特征与空间特征进行情绪识别，得到脑电信号所属的情绪类别。
基于情绪识别网络方法

[发明专利]基于睡眠脑电信号的睡眠分期方法及装置-CN201510975818.X在审
发明人：张昇欢;贺超;傅曦平;黄志毅 -专利权人：深圳创达云睿智能科技有限公司
申请日： 2015-12-22 - 公布日： 2016-06-01 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于睡眠脑电信号的睡眠分期方法，包括以下步骤：采用预设的时频分析方法对预设的各睡眠阶段的原始脑电信号进行分析，获取各睡眠阶段的脑电信号特征信息；根据所述脑电信号特征信息建立各睡眠阶段的脑电信号特征模型；基于所述脑电信号特征模型对待处理脑电信号进行睡眠分期。本发明还公开了一种基于睡眠脑电信号的睡眠分期装置。本发明保证了利用该脑电信号特征模型进行睡眠分期的较高准确率，且能利用该脑电信号特征模型自动进行睡眠分期，无需人工分析脑电数据，提高了睡眠分期的效率。
基于睡眠电信号分期方法装置

[发明专利]一种麻醉深度的测量装置、存储介质及电子设备-CN201911245011.5有效
发明人：韩如泉;温鹏;熊飞;任冠清;李兴;周赤宜;戴仁泉;王筱毅;李明 -专利权人：深圳市德力凯医疗设备股份有限公司
申请日： 2019-12-06 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种麻醉深度的测量装置、存储介质及电子设备，其包括：获取脑电信号，并提取所述脑电信号的信号特征；获取所述脑电信号对应的预测脑电信号，并提取所述预测脑电信号的预测信号特征；根据所述信号特征以及预测信号特性生成所述脑电信号对应的模拟脑电信号，并根据所述模拟脑电信号确定麻醉深度值。本发明通过将通过网络脑模型生成的预测脑电信号与实际测量得到的脑电信号相结合得到模拟脑电信号，再根据该模拟脑电信号计算麻醉深度，这样可以通过预测脑电信号对实际测量脑电信号进行验证，可以提高测量得到的麻醉深度的准确性
一种麻醉深度测量装置存储介质电子设备

[发明专利]一种基于脑电信号的对象选择方法及装置-CN201510598691.4在审
发明人：宫文娟;宫法明;窦瑞华;陈彤;张雪娜 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2015-09-18 - 公布日： 2015-11-18 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明公开一种基于脑电信号的对象选择方法，所述方法包括：首先利用脑电波采集设备采集脑电信号后，对所述脑电信号进行去噪处理，以提取所述脑电信号中的诱发脑电信号。其次，提取所述诱发脑电信号中，与预先确定的脑电信号特征对应的静态特征，所述脑电信号特征用于描述对象选择激发的脑电信号。再次，利用预先建立的动态模型，将所述静态特征采用动态特征表示，得到所述诱发脑电信号的动态特征。最后，将所述动态特征输入到预先训练的对象选择分类器中，以便进行对象选择。本发明旨在利用脑电信号处理技术实现现实生活中人对智能终端设备，如电脑、电视、手机中的对象选择，以达到人机之间更加自然地交互的目的。
一种基于电信号对象选择方法装置

[发明专利]一种脑电信号的特征提取方法及装置-CN201710949210.9在审
发明人：赵仑;马长书;闫天翼;王博;石国伟 -专利权人：北京翼石科技有限公司;公安部南昌警犬基地
申请日： 2017-10-12 - 公布日： 2018-02-23 - 主分类号： A61B5/0476 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种脑电信号的特征提取方法及装置，该方法包括对各待测脑电信号进行去噪处理，得到各待测脑电信号对应的有效脑电信号；提取各个有效脑电信号的能量分布状态、信号幅值分布的变化状态、LzC复杂度和/或AR模型系数，得到各待测脑电信号的初始特征值；对得到的初始特征值进行特征清理、特征选择和/或特征变换，得到所述各个待测脑电信号的有效特征值，快速、有效地实现从各待测脑电信号中提取出有效特征值，为脑电信号技术的实现和发展提供有力的技术支持，以提高脑电信号分析的准确性。
一种电信号特征提取方法装置

[发明专利]一种脑电信号的特征提取方法及系统-CN202210941109.X在审
发明人：李凤莲;张雪英;陈桂军;黄丽霞;李晓辉;刘喜瑞;于放 -专利权人：太原理工大学
申请日： 2022-08-08 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种脑电信号的特征提取方法及系统，涉及脑电信号特征提取技术领域，方法包括：获取脑电信号；采用Pearson相关系数优化的经验模态分解算法和多重分形去趋势波动分析算法确定脑电信号的自相关性特征；确定脑电信号的复杂性特征；将自相关性特征和复杂性特征确定为脑电信号的特征，脑电信号的特征用于对脑电信号进行疲劳驾驶的分类。利用Pearson相关系数优化的经验模态分解算法和多重分形去趋势波动分析算法确定脑电信号的自相关性特征，使得脑电信号的趋势充分消除，将分层模糊熵、不对称熵特征和不对称熵指数综合确定为复杂性特征，充分体现脑电信号整体和局部的熵值差异性，特征提取更全面。
一种电信号特征提取方法系统

[发明专利]脑电信号分析方法、装置、设备及存储介质-CN202111162392.8有效
发明人：李海峰;薄洪健;孙钢;马琳;林晓静;丰上;陈婧;徐聪;李洪伟;丁施航;孙聪珊 -专利权人：深圳航天科技创新研究院;哈尔滨工业大学
申请日： 2021-09-30 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： A61B5/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种脑电信号分析方法、装置、设备及存储介质，属于计算机技术领域。本发明的脑电信号分析方法包括获取脑电信号；对脑电信号进行信号预处理，得到标准脑电信号；对标准脑电信号进行特征提取，得到脑电频域特征和脑电轮廓特征；根据预设的调整参数，对脑电频域特征和脑电轮廓特征进行微调处理，得到标准脑电频域特征和标准脑电轮廓特征；将标准脑电频域特征、标准脑电轮廓特征以及预设的情绪特征序列输入至预设的回归模型中进行情绪识别处理，得到脑电情绪数据。这种脑电信号分析方法能够提高情绪识别的准确性。
电信号分析方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于脑电信号的电动轮椅控制系统-CN201811442453.4有效
发明人：吴全玉;张文强;刘晓杰;潘玲佼;陶为戈;诸一琦;王烨;张文悉 -专利权人：江苏理工学院
申请日： 2018-11-29 - 公布日： 2020-12-29 - 主分类号： A61G5/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于脑电信号的电动轮椅控制系统，包括：信号采集模块，信号采集模块进行脑电信号的采集；信号预处理模块，信号预处理模块对采集到的脑电信号进行去伪迹处理；脑电信号提取模块，脑电信号提取模块对处理后的脑电信号进行专注度特征提取和眨眼脑电信号特征提取；脑电信号分类模块，脑电信号分类模块采用RBF神经网络对提取到的专注度特征和眨眼脑电信号特征进行分类，以生成相应的控制指令；电动轮椅控制模块，电动轮椅控制模块根据控制指令执行相应动作。本发明能够方便智能地基于脑电信号实现对电动轮椅的控制，控制模式多样，能够为残障人士提供更好的服务。
一种基于电信号电动轮椅控制系统

[发明专利]一种基于张量空频耦合滤波的脑机接口系统-CN202111400323.6在审
发明人：马婷;黄守麟;王梓好 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）
申请日： 2021-11-24 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于张量空频耦合滤波的脑机接口系统，包括：脑电信号诱发模块利用显示界面随机提示使用户进行运动想象产生脑电信号，标记提示开始时间与提示所属类别标签；脑电信号采集模块获取用户进行运动想象产生脑电信号，将获取的脑电信号提供给脑电信号解码模块；脑电信号解码模块利用张量空频耦合滤波方法和LDA分类器对脑电信号采集模块提供的脑电信号进行特征提取以及特征分类，输出脑电信号的分类标签；外部设备控制模块将脑电信号解码模块输出的分类标签转换为控制命令用以控制外部设备本发明实现脑电信号多节律同步现象的精准量化，提取丰富的任务相关特征，显著提高分类准确率。
一种基于张量耦合滤波接口系统

[发明专利]一种脑电信号识别系统及方法-CN202010818365.0在审
发明人：陶虎;维帅;周志涛;徐飞鸿 -专利权人：中国科学院上海微系统与信息技术研究所
申请日： 2020-08-14 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： A61B5/0476 文献下载
摘要：本申请涉及一种脑电信号识别系统及方法，包括依次连接的脑电信号采集模块、特征提取模块和识别模块；脑电信号采集模块用于通过贴附于大脑皮层布洛卡区、视觉语言中枢、眶额叶皮层和扣带皮层的脑电极采集脑电信号，并将脑电信号传递至特征提取模块；特征提取模块用于对脑电信号进行预处理，并根据已训练的特征提取模型对预处理后的脑电信号进行特征提取，得到脑电信号的特征信息；识别模块用于根据已训练的识别模型中的编码器对特征信息进行编码，得到包含文本特征和情绪特征的编码信息，并根据已训练的识别模型中的解码器对编码信息进行解码，得到脑电信号对应的文本信息和情绪信息。如此，可以实现基于皮层脑电信号的情绪识别和语义复现。
一种电信号识别系统方法

[发明专利]基于小波分析的脑电信号去噪方法-CN202011070911.3在审
发明人：仲伟峰;安福来 -专利权人：哈尔滨理工大学
申请日： 2020-10-09 - 公布日： 2020-12-18 - 主分类号： A61B5/0476 文献下载
摘要：本发明公开了基于小波分析的脑电信号去噪方法，包括以下步骤：A、信号采集器采集脑电信号；B、信号特征提取单元提取脑电信号；C、将提取的脑电特征信号进行信号分割，分割成多段脑电信号段；D、将每段脑电信号段分别传输至去噪单元进行去噪，得到去噪后的信号；E、将多段去噪后的脑电信号进行合成，得到去噪后的脑电信号，本发明采用的去噪方法原理简单，通过对脑电信号的特征提取和去噪单元分段去噪，能够提高脑电信号的去噪效率，提高了脑电信号的采集精度
基于分析电信号方法

[发明专利]脑电信号特征表示与提取方法、装置及存储介质-CN201910013383.9有效
发明人：陆云;王明江;韩宇菲;张啟权 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）
申请日： 2019-01-07 - 公布日： 2020-11-06 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于奇异谱分解和样本熵的脑电信号特征表示与提取方法、装置及存储介质。通过获取脑电信号并对所述脑电信号进行预处理，得到预处理后的脑电信号；对预处理后的脑电信号进行奇异谱分解，得到脑电信号的各阶奇异谱分量；使用样本熵算法计算脑电信号各阶奇异谱分量的样本熵；基于所述脑电信号各阶奇异谱分量的样本熵实现脑电信号特征信息的表征与提取本发明方法非常适合非线性、非平稳的脑电信号特征表示与提取，提取到的特征信息能有效地直接表征出不同生理状态的生理信息，可高效地应用于脑电信号的分类、模式识别，以及能够作为一种诊断标记在临床脑电信号分析中具有重要参考价值
电信号特征表示提取方法装置存储介质

[发明专利]脑电信号转换音频的方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211131181.2在审
发明人：邱丽娜;郑颖诗;邱羽欣;姚佳楠;叶晓倩;黄茗;伍骞 -专利权人：华南师范大学
申请日： 2022-09-16 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： A61B5/369 文献下载
摘要：本发明涉及脑电信号转换音频的方法、装置、电子设备及存储介质。本发明所述的脑电信号转换音频方法包括：获取待转换的脑电信号数据；对所述脑电信号数据进行去噪处理；对经过去噪处理的所述脑电信号数据进行脑电特征提取，得到所述脑电信号数据对应的脑电特征；根据所述脑电特征与音乐要素的对应关系，将所述脑电信号数据转换为音频信号数据。本发明所述的脑电信号转换音频方法，将脑电信号数据转换为音频信号，由此，可以从音频信号反向推测大脑的活动状态。
电信号转换音频方法装置电子设备存储介质

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