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[发明专利]一种基于脑电网络的在线情绪反馈调控系统-CN202310817901.9在审
发明人：徐鹏;李存波;汪义锋;牟宇锋;汤骐;张舒涵;李发礼;尧德中 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2023-07-05 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： A61B5/16 文献下载
摘要：该发明公开了一种基于脑电网络的在线情绪反馈调控系统，属于生物医学信息技术领域。本发明设计并实现了一套基于脑电网络的实时情绪反馈调控BCI系统，系统通过脑电帽采集被试不同情绪状态下的63通道EEG信号，根据采集的信号构建情绪脑电网络并通过网络分析方法挖掘与情绪有关的脑电网络特征，实现对个体三类情绪的实时解码，并在此基础上利用神经反馈技术实现对个体情绪状态的反馈和调控，最终实现针对个体产生的异常情绪，辅助个体将其调节为正常情绪的功能。
一种基于网络在线情绪反馈调控系统

[发明专利]一种基于图神经网络的时空自适应端到端脑网络构建方法-CN202310648667.1在审
发明人：徐鹏;陈婉钧;易婵林;李存波;牟宇锋;李发礼;尧德中 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2023-06-02 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06N3/0985 文献下载
摘要：本发明提出了一种端到端的基于图神经网络的时空自适应脑网络构建方法，包括预处理脑电信号；构建基于图神经网络的时空自适应神经网络端到端模型；加载训练后的模型参数；输入信号到构建的模型，估计有向脑网络矩阵；设置连接阈值得到显著有向连接。该模型基于序列分解与重组使得集成基于时间片段输入的长短期记忆的图神经网络模型具有时空自适应特点，训练后的模型能够作为一种广义的高效神经关系提取器，以数据驱动的方式直接获取不同脑电信号实例(不同通道数目，不同信号长度)特有的有向网络模式。从而避免传统解析方法面临的模型、假设约束等问题，同时扩展端到端方案应对不同应用场景(不同时长、不同传感器源数量下构建脑网络)的适用性，对于探寻大脑网络潜在的交互机制、提高相关研究可靠性、可重复性具有重要意义。
一种基于神经网络时空自适应端到端脑网络构建方法

[发明专利]动态实时情绪检测方法及系统-CN202211639834.8在审
发明人：李沛洋;黄伟杰;高晓辉;牟宇锋;张诗莱;朱鹏程;李存波;程和伟;田银 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-12-20 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： A61B5/16 文献下载
摘要：本申请提供一种动态实时情绪检测方法及系统。方法包括：获取用户的第一情绪脑电数据；通过预设去噪算法对第一脑电波数据进行处理，以去噪后的数据作为第二脑电波数据；根据预设特征提取算法从第二脑电数据中提取大脑实时信息交互特征和动态脑区激活特征，大脑实时信息交互特征用于表征脑区之间的相互作用关系，动态脑区激活特征用于表征实时脑区激活信息；将大脑实时信息交互特征和脑区激活特征，输入经过训练的卷积神经网络模型中，得到用户情绪的检测结果并给予反馈调节。如此，有利于进一步提高情绪检测的准确性和可靠性，从而为实时反馈个体参与情绪诱发任务的认知参与度以及量化评估情绪诱发的有效性，提供科学的参考依据。
动态实时情绪检测方法系统