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[发明专利]一组用于儿童青少年强迫性障碍诊断的标记性粪便菌属及其应用-CN202310675035.4在审
发明人：朱刚;代佳利;夏丽芳;段莉;李敏;邵小骏;朱晓彤;刘璐;孟明;何娟;赵德丰 -专利权人：中国医科大学附属第一医院
申请日： 2023-06-08 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： C12Q1/689 文献下载
摘要：本发明公开了一组用于儿童青少年强迫性障碍诊断的标记性粪便菌属及其应用，属于分子生物医学技术领域。本发明基于对强迫性障碍患者和健康对照肠道微生物的比较和分析，得到两组之间的差异菌群，结合高质量的强迫性障碍患者和健康对照差异菌群相对丰度数据作为训练集，对强迫性障碍患者进行患病风险评估与早期诊断，填补了该疾病早期生物学诊断的空白，可以为医务工作者和患者群体提供更多的诊疗手段，避免漏诊、误诊等问题，具有重大的临床意义。
一组用于儿童青少年强迫性障碍诊断标记粪便及其应用

[发明专利]一种消除耦合的单向测力装置-CN201910058292.7有效
发明人：余永;朱立奇;孟明;陈峰 -专利权人：杭州瑞必莅机器人科技有限公司
申请日： 2019-01-22 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G01L5/00 文献下载
摘要：一种消除耦合力的单向测力装置，包括第一连接板、第二连接板以及第一连接板和第二连接板之间的测力装置，测力装置包括有传感器座和安装于传感器座内的传感器，传感器座包括有两相对设置的固定座和转动座，固定座固定连接于第二连接板上，第一连接板上固定设置有关节轴承座，轴承座内设置有关节轴承，转动座的中部固定设置有连接轴；传感器检查固定座与转动座之间的单向力；单向测力装置通过一侧的关节轴承释放了刚性连接情况下沿着三个轴线的扭转约束，避免了由于晃动、转动以及歪斜影响传感器对力的检测，消除了两连接板之间不同方向扭转所引入的耦合力，提高传感器检测单向力的准确性，从而准确的分析使用者的运动状态和康复效果。
一种消除耦合单向测力装置

[发明专利]一种工作记忆能力的综合评定方法-CN202011609523.8有效
发明人：陆晟;罗志增;席旭刚;孟明 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2020-12-30 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明提出了一种工作记忆能力的综合评定方法。首先让被试执行工作记忆任务范式，从不同记忆负载的角度测试工作记忆能力并采集行为学数据与多通道脑电数据。其次提取行为学数据中的反应时长T与准确率AC作为特征，计算得到工作记忆能力的行为学评价指标。再次对采集得到的脑电数据进行处理，利用通道间的互相关系数构建出全脑功能网络，提取节点度、聚类系数和全局效率作为特征计算得到工作记忆能力的脑网络特征评价指标。最后综合行为学评价指标和脑网络特征评价指标，通过组合得到更全面更科学客观的综合评估指标，为经颅直流电刺激提升工作记忆能力的参数调节方式提供了思路。
一种工作记忆能力综合评定方法

[发明专利]一种基于最小生成树和区域双层网络的脑电识别方法-CN202010646364.2有效
发明人：鲁先举;罗志增;孟明;席旭刚 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2020-07-07 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F18/10 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于最小生成树和区域双层网络的脑电识别方法。本发明针对不同运动动作想象的脑电信号，分别对每一类动作想象构建最小生成树，并计算最小生成树的直径和平均离心率特征。在不同动作想象的最小生成树基础上构建区域网络，并计算区域网络的平均节点度、平均聚类系数和平均路径长度特征。最后将最小生成树特征和区域网络特征相结合，输入到支持向量机分类器中，实现对运动脑电信号的分类。本发明可实时、准确识别出人体多种模式运动想象动作，识别结果可用于辅助康复训练的人机交互系统。
一种基于最小生成区域双层网络识别方法

[发明专利]一种经颅直流电刺激和功能性电刺激的运动功能康复方法-CN201910923310.3有效
发明人：陆晟;罗志增;孟明;佘青山;孙曜;席旭刚 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2019-09-27 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： A61N1/20 文献下载
摘要：本发明提出了一种采用经颅直流电刺激和功能性电刺激的运动功能闭环康复方法。首先对大脑皮层区域进行tDCS刺激，改善皮层活性并且促进神经重塑，提高MI‑BCI的准确性。在此基础上采集多通道运动想象的脑电信号，构建通道重要性测度，获得通道特征权值矩阵，为各通道特征向量加权，构造特征加权logistic分类机。最后利用logistic分类机进行运动想象识别，根据识别结果进行FES刺激完成上肢动作，促进本体感觉上行反馈至中枢，与tDCS刺激引发重塑和运动控制的神经冲动下行一起，构成双刺激干预，塑造了“控制下行‑感觉上行”的运动功能闭环康复回路，促使患者自然和全面的康复。
一种直流电刺激功能运动康复方法

[发明专利]迁移半监督宽度学习的脑电信号分类方法-CN202010715929.8有效
发明人：周宇凯;佘青山;张卫;孟明 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2020-07-23 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明涉及一种迁移半监督宽度学习的脑电信号分类方法。本发明使用迁移学习方法对源域和目标域进行最小化最大均值差异。接着使用最大均值差异适配源域和目标域的条件概率分布。进而对JDA方法处理后的无标签样本和有标签样本送入流形正则BLS分类器进行迁移半监督宽度学习分类器的训练。最后对构建的迁移半监督模型进行测试，并与其他方法进行对比。本发明在脑电信号处理、脑机接口系统中具有广阔的应用前景。
迁移监督宽度学习电信号分类方法

[发明专利]基于序数模式的多尺度皮层-肌肉耦合网络分析方法-CN202310668935.6在审
发明人：高云园;刘蓝田;冯益羽;孟明;马玉良;张卷卷 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2023-06-07 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： A61B5/372 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于序数模式的多尺度皮层‑肌肉耦合网络分析方法。本发明首先使用多元变分模态分解方法对脑肌电信号进行同时频尺度的分解，再对多分量信号使用多元二分时序分区转移网络方法计算耦合强度和耦合邻接矩阵，构建皮层‑肌肉耦合网络，使用复杂网络参数分析该耦合网络的特征。该方法在表现皮层‑肌肉之间信息传递的特征在不同握力模式之间变化方面具有优势，也展现出脑肌电信号之间的因果链接的分层特性，证实了方法在解构人体上肢运动时皮质和肌肉之间的内在联系和神经控制肌肉运动的机制方面的潜力。
基于序数模式尺度皮层肌肉耦合网络分析方法

[发明专利]一种基于八度卷积改进U-net网络的图像分割方法-CN202010598005.4有效
发明人：马玉良;段晓鹏;李雪;张启忠;孟明 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2020-06-28 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于八度卷积改进U‑net网络的图像分割方法，可以用于卵巢CT图像的分割处理。首先构建八度卷积尺度特征融合模块和分层残差跳连模块；再分别用八度卷积和分层残差跳连替代普通卷积和传统的复制跳连，构建基于八度卷积改进U‑net网络；分别将进行平均池化后的原始图像与不经处理的原始图像作为低频与高频输入；对构成的网络进行训练，得到分割网络模型；本发明方法结合八度卷积尺度特征融合模块和分层残差跳连模块，与传统卷积神经网络相比，在卷积层以更小的运算量获取更大的感受野和更多不同尺度的特征信息，在跳连部分以残差模块弥补下采样引起的语义差异和信息缺失，从而减少训练时间、提高分割精度，缓解图像分割不足和误分割问题。
一种基于八度卷积改进 net 网络图像分割方法

[实用新型]适于无压输水隧洞的水位测量装置-CN202320850441.5有效
发明人：孟明;杜征;李然;杨玉涵;陈峰;陈丽刚;马俊;冯丹 -专利权人：黄河勘测规划设计研究院有限公司
申请日： 2023-04-17 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G01F23/296 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种适于无压输水隧洞的水位测量装置，包括：导流部，包括前导流板和后导流板，所述前导流板和后导流板均为开口朝向水流下游的V形结构，前导流板和所述后导流板间隔设置且中心同轴；检测部，包括设置在后导流板下游侧的检测设备；连接部，用于连接所述导流部和所述检测部。本实用新型结构简单、测量准确、安全可靠，其通过前后导流板减缓水流速度，消除监测位置区的水波，使得所监测水位波动较小，从而使监测结果更加准确可靠；其次，可以避免杂物缠绕导致的设备故障。
适于输水隧洞水位测量装置

[实用新型]一种烟叶晾制病害监测处理系统-CN202223298881.9有效
发明人：孟明;景仲庆 -专利权人：成都琅思智能设备有限公司
申请日： 2022-12-09 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G01N21/88 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种烟叶晾制病害监测处理系统，其包括药剂喷雾系统、病害探测系统，所述病害探测系统设置在巡检小车的小车本体上，用于识别烟叶病害位置，药剂喷雾系统位于巡检小车的小车本体的底部，用于对发现的病害位置进行药液药剂的喷雾，其可以通过病害探测系统发现病害烟叶，在巡检小车发现病变时，直接对其喷药剂进行防治，避免病变区域扩大，对烟叶晾制的品质提高具有良好的辅助作用，并且避免对其他相邻的烟叶感染，导致烟叶晾制不合格，并利用旋转挡板对药剂喷雾区域进行限制，使其只能在病变区域进行喷雾，节约药剂的同时防止喷到正常烟叶上，造成正常烟叶的湿润导致品质降低等问题。
一种烟叶病害监测处理系统

[发明专利]基于改进共空间模式的少通道运动想象特征提取方法-CN202310747713.3在审
发明人：席旭刚;李晶;汪婷;孟明;高云园 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2023-06-25 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进共空间模式的少通道运动想象特征提取方法，包括如下步骤：首先，设计实验范式，实验动作包括左手运动想象和右手运动想象。采集C3，C4通道对应动作的脑电信号。然后，利用采集的脑电信号分别进行变分模态分解和相空间重构，将通道数量控制在合适的范围内。通过共空间模式滤波以提取空间可分性的特征；最后，构造卷积神经网络分类器，并把滤波后的特征输入到该分类器中。该方法采用联合特征提取方式进行改进，即VMD‑PSR‑CSP的特征提取方法。结合不同方法滤波后的特征可以更全面地放大不同行为脑电信号间的区别，为后续分类提供更好的基础信号，增加特征识别的准确率和依据。
基于改进空间模式通道运动想象特征提取方法

[发明专利]一种深度信息引导的全方向图像三维结构自动恢复方法-CN202211533676.8有效
发明人：孟明;肖立凯;周忠 -专利权人：中国传媒大学
申请日： 2022-12-02 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明一种深度信息引导的全方向图像三维结构自动恢复方法，构建基于编码‑解码策略的全方向图像结构深度估计网络模型；通过带有深度信息的全方向图像训练数据集对结构深度估计模型进行训练优化，预测出全方向图像结构深度图；构建场景结构深度信息引导的全方向图像几何结构恢复网络模型；通过全方向图像训练数据集对几何结构恢复模型进行训练优化，预测出全方向图像的几何结构角点概率图；通过全方向图像三维点云恢复方法恢复出全方向图像中地面、墙面或天花板主要的二维几何结构，以及点云表示的三维结构。本发明实现了从单幅全方向图像中恢复出场景三维点云结构，广泛应用于数字孪生、元宇宙，提升复杂场景中三维场景重建与理解的效果。
一种深度信息引导方向图像三维结构自动恢复方法

[发明专利]一种面向实时视频融合的颜色一致性调整方法-CN201910835272.6有效
发明人：周颐;孟明;游景帝;周忠 -专利权人：北京大视景科技有限公司
申请日： 2019-09-05 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明涉及一种面向实时视频融合的颜色一致性调整方法，(1)对于相邻相机，分别使用各自的相机视锥对三维模型进行几何求交计算，求得共有三维重叠面片，进一步计算其在对应图像中的二维投影区域；(2)对于全体相机，根据投影区域比例关系，构建相机拓扑，使用颜色直方图的链式调整策略，对拓扑中所有相机画面进行优化调整，获取颜色一致的整体视觉效果；(3)由于计算资源的限制，无法快速对所有的相机画面进行颜色一致性，因此在(2)的基础上提供一种实时颜色一致性优化调度。本发明能够为基于视频投影的虚实融合提供颜色一致性纹理，生成无视觉拼缝的高质量纹理网格，还能够用于提升图像/视频拼接的效果。
一种面向实时视频融合颜色一致性调整方法

[发明专利]一种蓝至黑色分散染料组合物和染料制品-CN202110732817.8有效
发明人：高怀庆;陈东;孟明;陶建国;赵广明 -专利权人：浙江龙盛染料化工有限公司;浙江龙盛集团股份有限公司
申请日： 2019-11-29 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： C09B67/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种蓝至黑色分散染料组合物和染料制品。所述分散染料组合物包括组分A、组分B和组分C，所述的组分A选自式(Ⅰ)所示化合物中的至少一种，所述的组分B选自式(Ⅲ)所示化合物中的至少一种，所述的组分C选自式(Ⅳ)和/或式(Ⅴ)所示化合物中的至少一种，基于所述的组分A、组分B和组分C，组分A的质量百分含量为5～95％，组分B的质量百分含量为5～95％，组分C的质量百分含量为0～70％。本发明公开了一种蓝至黑色分散染料制品，其含有所述的蓝至黑色分散染料组合物和助剂。本发明提供的蓝至黑色分散染料组合物和染料制品，应用于疏水性纤维材料染色时，稳定性好，各项色牢度优异，特别是耐水洗牢度和耐升华牢度突出。
一种黑色分散染料组合染料制品

[发明专利]一种蓝至黑色分散染料组合物和染料制品-CN202110732429.X有效
发明人：高怀庆;陈东;孟明;陶建国;赵广明 -专利权人：浙江龙盛染料化工有限公司;浙江龙盛集团股份有限公司
申请日： 2019-11-29 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： C09B67/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种蓝至黑色分散染料组合物和染料制品。所述分散染料组合物包括组分A、组分B和组分C，所述的组分A选自式(Ⅰ)所示化合物中的至少一种，所述的组分B选自式(Ⅱ)所示化合物中的至少一种和式(Ⅲ)所示化合物中的至少一种的组合，所述的组分C选自式(Ⅳ)和/或式(Ⅴ)所示化合物中的至少一种。本发明公开了一种蓝至黑色分散染料制品，其含有所述的蓝至黑色分散染料组合物和助剂。本发明提供的蓝至黑色分散染料组合物和染料制品，应用于疏水性纤维材料染色时，稳定性好，各项色牢度优异，特别是耐水洗牢度和耐升华牢度突出。
一种黑色分散染料组合染料制品

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