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[发明专利]一种基于OCT的深度解析的横向平面运动跟踪方法-CN202210012282.1有效
发明人：仲俊鸣;倪光明;刘永 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2022-01-07 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于OCT的深度解析的横向平面运动跟踪方法，基于OCT圆扫描结合散斑空间过采样，可以实现深度解析的横向平面运动跟踪。得益于光学干涉，所提出的技术在执行运动跟踪时可以降低对辐照信号输入功率和目标表面反射率和粗糙度的要求。基于OCT成像的运动追踪技术可以通过配置每个OCT扫描圆的线扫描数、扫描半径和成像曝光时间，实现具有可调宽可测量范围和分辨率的深度解析横向平面运动跟踪。
一种基于 oct 深度解析横向平面运动跟踪方法

[发明专利]基于深度学习的人体眼底AMD高反射区的三维分割方法-CN202310683367.7在审
发明人：李美璇;倪光明;刘永 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本申请提供一种人体眼底年龄相关性黄斑变性(AMD)高反射区的三维分割方法、电子设备及存储介质，方法包括：通过获取光学相干层析成像系统输出的初始眼底光学相干层图像；预先训练用于分割眼底AMD高反射区的深度学习网络，该网络能自动锁定分割区域并提取不同尺寸的特征信息；将初始眼底光学相干层析图像输入预先训练得到的用于分割眼底AMD高反射区域的深度学习网络模型，由该深度学习网络模型对初始眼底光学相干层析图像进三维分割，得到三维立体的病灶区图像。该深度学习模型能够正确、直观、清晰地将患者眼底的AMD高反射区三维分割出来，因此可以为AMD的临床诊断和随访提供很大的便利，也可以提高临床上患者对诊断结果的接受度和认可度。
基于深度学习人体眼底 amd 反射三维分割方法

[发明专利]一种基于互补频率扫描光信号与移频去斜的高速高精度延时测量装置及实现方法-CN202310582738.2在审
发明人：刘永;张耀文;倪光明;张旨遥 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2023-05-23 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： H04L43/0852 文献下载
摘要：本发明属于光电技术领域，具体涉及一种基于互补频率扫描光信号与移频去斜的高速高精度延时测量装置及实现方法。本发明通过互补频率扫描光探测待测延时器件的光延时。互补频率扫描光是将一个高速高线性度的线性调频微波信号调制到光域产生的，可实现高速的光延时测量。使用移频去斜以及光相位噪声抑制方法，可抑制光源相位噪声，实现高精度的光延时测量。
一种基于互补频率扫描信号移频去斜高速高精度延时测量装置实现方法

[发明专利]多孔径合成光学相干断层的成像方法、装置、设备及介质-CN202310513899.6在审
发明人： 倪光明;吴壬熊;张志军;刘朝生;黄君仪;刘柏林;韦晓平 -专利权人：广东博迈医疗科技股份有限公司
申请日： 2023-05-08 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请提供了多孔径合成光学相干断层的成像方法、装置、设备及介质，成像方法包括：基于无散斑多孔径合成光学相干断层系统之中的孔径合成光学相干断层模块对检测测量对象进行扫描检测，确定出检测测量对象的OCT检测图像；将OCT检测图像输入至无散斑多孔径合成光学相干断层系统之中的生成器网络之中，对OCT检测图像进行去噪处理，输出去除噪声的OCT检测图像；其中，无散斑多孔径合成光学相干断层系统是通过将多孔径合成光学相干断层模块以及对生成对抗网络进行迭代训练得到的生成器网络相结合得到的。通过利用无散斑多孔径合成光学相干断层系统之中的生成器网络对OCT检测图像进行去噪处理，获得了去除噪声的、分辨率提升的OCT检测图像，以提高OCT检测图像的分辨率。
多孔合成光学相干断层成像方法装置设备介质

[发明专利]一种基于医疗显微成像的快速稳健的图像拼接方法-CN201910460150.3有效
发明人：张静;霍一博;李晔彬;于腾;秦驰;王天鹤;许浩;杜晓辉;王祥舟;郝如茜;倪光明;刘娟秀;刘霖;刘永 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-05-30 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明的公开了一种基于医疗显微成像的快速稳健的图像拼接方法，属于图像处理领域。为了实现高速，高精度的显微图像拼接，本发明选择ORB算法提取图像特征，证明本发明通过处理可以用此方法可以和用SIFT、SURF等算法达到同一精确度，并可以在特征提取上减少计算量，另外，为了消除混合缝隙来产生无缝图像，本发明采用渐入渐出加权平均策略，在最后的融合阶段，本发明采用图像索引操作，最大化避免对像素的多次复制移动，进一步缩短了时间。另外，本发明整个算法流程使用GPU加速，将算法处理时间降至最低。通过计算，本发明在使用分辨率为1360×1024的3×3图像可以在1秒左右完成准确无缝隙拼接。
一种基于医疗显微成像快速稳健图像拼接方法

[发明专利]一种高速扫频光学相干层析成像波数线性化系统及方法-CN202310121985.2在审
发明人： 倪光明;吴壬熊;刘永 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2023-02-14 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G01N21/45 文献下载
摘要：本发明提供了一种高速扫频光学相干层析成像波数线性化系统及方法。所提出的系统及方法在高速扫频光学相干层析成像中引入内嵌双光纤布拉格光栅的马赫‑曾德尔干涉仪模块，其中的光纤布拉格光栅截取一定波长范围内的干涉信号，以获得高速光学相干层析成像波数线性化所需的相位校正矢量，利用该矢量对高速光学相干层析成像信号进行线性插值。本发明能有效解决扫频光源在不同扫频周期中的触发抖动问题，实现对高速光学相干层析成像信号的波数线性化重采样，保证高速光学相干层析成像轴向分辨率，显著提升光学相干层析成像系统成像能力和实用性。
一种高速光学相干层析成像线性化系统方法

[发明专利]一种集成光电子空分复用光学相干层析成像光波导芯片-CN202211708719.1在审
发明人： 倪光明;仲俊鸣;刘永 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G02B6/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种集成光电子空分复用光学相干层析成像光波导芯片。空分复用光学相干层析成像是近年来发展起来的一种并行OCT高速成像方法，该技术能够显著提高OCT成像速度。本发明公开一种基于集成光电子技术的空分复用光学相干层析成像光波导芯片，使用该光波导芯片可以精确控制空分复用各通道间距及各通道间光程差来实现精准定量控制空分复用各通道扫描位置分布及光延迟，简化空分复用OCT成像系统搭建并且提高光利用效率，降低光损耗。
一种集成光电子空分复用光相干层析成像波导芯片

[发明专利]一种基于BP神经网络的粪便显微图像清晰度评价方法-CN201811376071.6有效
发明人：张静;邓鼎文;杨浩;金松;王祥舟;杜晓辉;刘娟秀;倪光明;刘霖;刘永 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2018-11-19 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：该发明公开了一种基于BP神经网络的粪便显微图像的清晰度评价方法，属于机器视觉技术领域，具体一种基于BP神经网络的粪便显微图像清晰度评价方法。通过人工判定出的粪便显微清晰图像和不清晰图像对一个四层的BP神经网络进行训练，获得完整的判定图像清晰程度的神经网络，该方法针对粪便显微图像分层厚、背景复杂的特点，适用于粪便显微图像的自动对焦。
一种基于 bp 神经网络粪便显微图像清晰度评价方法

[发明专利]一种基于机器视觉的试剂卡自动分类的检测方法-CN201910135511.7有效
发明人：张静;申志杰;邓鼎文;杨浩;王祥舟;杜晓辉;刘娟秀;倪光明;刘霖;刘永 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-02-25 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器视觉的试剂卡自动分类的检测方法，属于图像识别领域。针对人工操作存在操作不当，试剂卡滴液量不符合试剂卡要求的可能性，也存在试剂卡结果判读时间不合适的风险，检验人员可能会产生主观误判，导致粪便检测结果无法实现标准化，且人工检测速度较慢，在一定程度上影响了工作效率，不利于有效开展和推广应用等缺点，本发明提供了一种基于机器视觉的试剂卡自动分类的检测方法，能够定时定标检测试剂卡检测结果，大大提高了检测效率。
一种基于机器视觉试剂自动分类检测方法

[发明专利]光学相干层析图像的生成模型训练方法、生成方法及装置-CN202211387204.6在审
发明人： 倪光明;黄绍衍;张志军;黄君仪;刘朝生;刘柏林;韦晓平 -专利权人：广东博迈医疗科技股份有限公司
申请日： 2022-11-07 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明公开了一种光学相干层析图像的生成模型训练方法、生成方法及装置，涉及机器学习，训练方法包括：获取不同照度下的多个样本并进行预处理；将第一光学相干层析图像输入至预设模型中的生成器网络，生成重建图像；将重建图像和第二光学相干层析图像输入鉴别器网络，得到重建图像和第二光学相干层析图像对应的鉴别结果；计算重建图像和第二光学相干层析图像的生成器损失，并基于鉴别结果计算鉴别器损失，利用损失值更新预设模型，得到光学相干层析图像的生成模型。基于此，本发明使低配置的成像系统在高速生成低质量的图像时，根据模型重建得到无散斑噪声、高对比度、高信噪比的图像。
光学相干层析图像生成模型训练方法装置

[发明专利]一种基于卷积神经网络的人体粪便自动识别方法-CN202010867522.7有效
发明人：刘霖;闻涛;赵家喜;秦驰;李圳浩;张静;杜晓辉;刘娟秀;倪光明;刘永 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2020-08-26 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卷积神经网络的人体粪便自动识别方法，属于数字图像处理领域和深度学习领域。该方法首先是对图像的HSV彩色空间中的S通道进行二值化后进行形态开操作，得到图像中粪便区域的准确位置，然后基于VGG19卷积神经网络搭建两个分支结构，一个分支用于粪便形状特征学习，另一个分支进行粪便颜色特征学习。独立的两个网络分支使得粪便形状和颜色可以同时预测，进行多输出分类；互不影响的联合MLP分类器结构使得粪便形状和颜色识别能够得到更准确的结果。本发明与需要专业检验师检测的人工检测方法相比，具有大众普适性强、时效性高、低成本且高度自动化的特点，与基于传统图像特征的分类方法相比，具有更好的鲁棒性。
一种基于卷积神经网络人体粪便自动识别方法

[发明专利]一种基于抽帧检测的随机多目标自动检测跟踪方法-CN201910659013.2有效
发明人：刘娟秀;傅小明;于腾;李佼;杜晓辉;郝如茜;张静;倪光明;刘霖;刘永 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-07-22 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于抽帧检测的随机多目标自动检测跟踪方法，属于数字图像处理领域与机器学习领域，具体涉及将目标检测与目标跟踪方法相结合的随机多目标自动检测跟踪方法。本发明将目标检测与目标跟踪融合到同一个系统中，兼顾了检测与跟踪的优势。利用所提出的初始帧查找法可以检测所有目标在视频序列中是何时出现的，从而能够自动检测到视频序列中任意帧出现的不同类别的目标并加以跟踪。利用更新器，考虑当前检测与跟踪的状态，可以对目标状态加以更新，做到及时纠错。
一种基于检测随机多目标自动检测跟踪方法

[发明专利]一种基于改进RetinaNet的显微图像中有型成分目标检测方法-CN202010226268.2有效
发明人：杜晓辉;刘霖;张静;王祥舟;郝如茜;倪光明;刘娟秀;刘永 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2020-03-26 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06V20/69 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进的RetinaNet显微图像目标检测方法，该方法主要应用于医院检验科与细胞镜检相关的检测项目。算法对RetinaNet中的锚点提取方式、分类和回归子网络进行改进，实现了针对于显微图像有型成分的高效率、高准确率的检测。发明中所涉及的算法对于实现检测的全自动化、智能化提供了理论基础。检测方法速度快，检测精度高，完全能够满足临床检测的需求。
一种基于改进 retinanet 显微图像中有型成分目标检测方法

[发明专利]光学相干层析图像散斑去噪方法、装置及电子设备-CN202210455635.5在审
发明人： 倪光明;吴壬熊;张志军;黄君仪;李斌;刘朝生 -专利权人：广东博迈医疗科技股份有限公司
申请日： 2022-04-27 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请提供一种光学相干层析图像散斑去噪方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：通过获取光学相干层析系统输出的初始光学相干层图像；将初始光学相干层析图像输入预先训练得到的散斑去噪深度学习网络模型，由散斑去噪深度学习网络模型对初始光学相干层析图像进行散斑去噪，得到不存在散斑噪声的目标光学相干层析图像。通过预先训练得到的散斑去噪深度学习网络模型能够自动提取散斑噪声特征，能够有效的消除散斑噪声，获得高质量的光学相干层图像。
光学相干层析图像散斑去噪方法装置电子设备

[发明专利]一种基于深度相机的人体坐姿检测方法-CN201910596973.9有效
发明人：张静;高学顺;李圳浩;刘慧枭;杜晓辉;王祥舟;郝如茜;刘娟秀;倪光明;刘霖;刘永 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-07-03 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明是一种基于深度相机的人体坐姿检测方法，涉及图像处理领域。采用获取人体背部区域的深度图像和彩色图像，采用深度图像和彩色图像相结合的方式获取图像的前景区域，采用前景区域的的部分区域计算人体坐姿是否正确，从而实现发明目的。本发明是一种基于机器视觉的无接触式坐姿监测方法，借助于深度相机采集人体背部数据，通过坐姿监测算法，可以实时获取图像，全自动完成坐姿监测，当坐姿异常时，电脑端人机交互软件及时提醒用户改正坐姿。人的坐姿与脊柱状态有密切的关系，因此采集背部的数据进行坐姿分析是最为准确的，同时也可避免采集人体面部信息带来的隐私问题。
一种基于深度相机人体坐姿检测方法

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