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[发明专利]一种预测空气质量的方法-CN201611076083.8在审
发明人：王玲;肖希元;孟建瑶 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2016-11-29 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：所述方法包括获取观测序列；利用FCM聚类算法对获取的所述观测序列进行聚类，得到最优聚类数及其相应的聚类结果；根据聚类结果，为每一类建立一个HMM模型，再通过FCM聚类算法确定每一类的最佳聚类数；将确定的每一类的最佳聚类数作为建立的HMM模型的隐状态数；根据所述聚类结果，对建立的HMM模型进行训练，基于训练后的HMM模型，对空气质量进行预测。
一种预测空气质量方法

[发明专利]基于二次K-Means聚类的室内位置指纹定位方法-CN201710413527.0有效
发明人：解培中;陶育仁;李汀 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2017-06-05 - 公布日： 2020-07-03 - 主分类号： G01C21/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于二次K‑Means聚类的室内位置指纹定位方法，对位置指纹数据库进行一次k‑means聚类，确定聚类完成后最终的聚类中心；对位置指纹数据库进行二次k‑means聚类，确定聚类完成后最终的聚类中心；计算待定位点到一次k‑means聚类完成后最终的聚类中心的欧氏距离，计算两两欧式距离之间的差值的绝对值，若绝对值≤θ，则该待定位点基于二次k‑means聚类方法实现定位，否则基于一次k‑means聚类方法实现定位；本专利方法基于K‑Means聚类算法的二次聚类位置指纹匹配方法所得的结果，不受聚类算法边界参考点相似度高的影响，具有较高的准确性；方法简单，易于实现，具有良好的适用性。
基于二次 means 室内位置指纹定位方法

[发明专利]基于特征权重的全局K-均值聚类方法-CN201110208617.9无效
发明人：于昕;焦李成;惠转妮;刘芳;曹宇;吴建设;王达;王爽;李阳阳 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2011-07-22 - 公布日： 2011-11-23 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：一种基于特征权重的全局K-均值聚类方法，其实现过程为：首先将数据聚为一类，其最优聚类中心为所有数据的质心，接着通过计算求出目标函数最小的数据点并将该数据点作为下一类的初始聚类中心，再利用带有特征权重的K-均值方法迭代更新得到聚为两类时的最佳聚类中心，采用同样的方法依次增加聚类中心数进行更新迭代直到聚完设定的K类为止，这样就完成了将所有数据点聚到K类的整个过程。本发明将全局K-均值方法与带有特征属性的K-均值相结合，构造了一种新的基于特征权值的全局K-均值聚类方法，聚类结果十分稳定，通过与几种K-均值类聚类方法的实验结果比较，证明本发明的聚类方法的有效性和鲁棒性
基于特征权重全局均值方法

[发明专利]一种聚类方法、聚类装置和计算机可读存储介质-CN202110747026.2有效
发明人：庄瑞格 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2021-07-02 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种聚类方法、聚类装置和计算机可读存储介质，该方法包括：获取多个第一图像档案，第一图像档案包括多张待聚类图像，每张待聚类图像具有属性组合；计算第一图像档案中待聚类图像之间的相似度，记作类内相似度，并基于类内相似度构造类内相似度分布；计算所有第一图像档案中属性组合相同的待聚类图像之间的相似度，记作类间相似度，并基于类间相似度构造类间相似度分布；基于类内相似度分布与类间相似度分布，对满足预设合并条件的属性组合对应的待聚类图像进行合并处理，得到至少一个第二图像档案；对所有第二图像档案进行聚类处理，得到聚类结果。通过上述方式，本申请能够提升图像聚类的准确率。
一种方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]一种双阶自适应的小波聚类方法-CN201610799993.2在审
发明人：左红艳;刘晓波;洪连环 -专利权人：南昌航空大学
申请日： 2016-08-31 - 公布日： 2017-02-01 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种双阶自适应的小波聚类方法，应用于数据的分类与模式识别。主要分为四大步骤。第一，采用粗网格量化数据空间，找出存在聚类的空间区域，实现数据的预分选聚类；第二统计子聚类的信息，根据每个子聚类的数据分布特点，自动计算其最优量化值，并存储。第三提取每个子聚类的量化值及边界信息，对每个子聚类的数据空间进行自适应细划分，实现小波聚类。最后输出的聚类结果及信息存储表。本发明与现有技术相比，此方法能消除量化值及密度阈值设置对聚类精度的影响，提高聚类精度，尤其对于密度不均匀的数据，其诊断精度显著高于传统的小波聚类方法。
一种自适应小波聚类方法

[发明专利]雷电数据的雷暴聚类方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201910324057.X在审
发明人：田浩;崔风情;谷山强;陈家宏;方玉河;冯万兴;王海涛;赵淳;李健;高攀;林卿;刘静;严波;郑世玲;操松元;夏令志;陶汉涛 -专利权人：国家电网有限公司;国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司;国网安徽省电力有限公司;国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
申请日： 2019-04-22 - 公布日： 2019-10-15 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于海量雷电数据的雷暴聚类方法、装置、计算机设备和存储介质，对给定的任意时间段任意区域内的所有雷电数据进行初始化处理，设定雷暴聚类的特征参数，对雷电数据集进行时间尺度预聚类，得到所有数据子集，根据数据子集大小选择聚类方法。数据量小使用常规聚类算法，数据量大执行步骤四；数据子集分区，各分区同步聚类；分区边界区域节点聚类，找出相邻分区聚类结果关系；合并分区聚类结果；聚类结果写入文件。本发明的方法将雷电数据的时间属性转换为空间属性，使得聚类速度更快，比常规DBScan算法快3倍以上，数据量越大效果越明显；数据处理能力更大，同时考虑雷电数据的时间和空间属性，提高了聚类结果的准确性。
聚类雷电数据数据子集数据量计算机设备存储介质分区聚类聚类结果空间属性算法分区数据处理能力初始化处理常规聚类大小选择分区边界结果关系区域节点时间尺度时间属性特征参数写入文件时间段预聚合并转换

[发明专利]面向噪声抑制的聚类有效性指标确定最佳聚类个数的方法-CN202110216299.4在审
发明人：张亚玲;蔡忱 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2021-02-26 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向噪声抑制的聚类有效性指标确定最佳聚类个数的方法，具体按照以下步骤实施：步骤1、确定待聚类的实际问题的聚类个数范围，这里的实际问题可以是当前大规模在线教育所产生的在线学习数据、网络购物所产生的大量商品交易数据以及智能交通所产生的大量交通信息等(但不限于此)，并获得k个初始聚类中心集合；步骤2、重新计算聚类后簇的质心，更新聚类中心集合，然后重新划分簇；步骤3、如果聚类中心不再发生变化，则代表聚类过程结束，根据面向噪声抑制的聚类有效性指标计算相似因子；步骤4、求得最佳聚类结果。本发明能够在噪声数据环境下更准确地进行聚类个数确定。
面向噪声抑制有效性指标确定最佳个数方法

[发明专利]基于连接对的聚类算法性能分析方法、装置、介质-CN202111301799.4在审
发明人：魏超;钟敏;毕永辉;林淑强;刘襄雄;古松景 -专利权人：厦门市美亚柏科信息股份有限公司
申请日： 2021-11-04 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于连接对的聚类算法性能分析方法、装置及存储介质，该方法包括：初始步骤，使用所述聚类算法对样本集进行聚类得出初始聚类簇，对所述聚类算法进行优化后对样本集进行聚类得出优化聚类簇；抽样步骤，对满足归档的初始聚类簇和优化聚类簇分别进行笛卡尔积运算得到连接对，利用差集运算和特定规则抽样得到初始抽样集合和优化抽样集合；分析步骤，基于所述初始抽样集合和优化抽样集合分析优化后的聚类算法性能是否提升。本发明利用笛卡尔积运算得到连接对，并使用特定规则抽样获取可控数量的分析集，该方法结合了聚类内部的连接对信息和人工抽样知识，能够在无标签情况下对聚类算法优化后的性能提升进行快速评估。
基于连接算法性能分析方法装置介质

[发明专利]基于仿生模糊模型的光伏系统发电功率预测方法及装置-CN202111604037.1在审
发明人：徐硕;张玉刚;陈德为;张澈;王洋;梁泰宇;杨继明;王军 -专利权人：华能吉林发电有限公司;北京华能新锐控制技术有限公司
申请日： 2021-12-24 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于仿生模糊模型的光伏系统功率预测方法及装置，首先，采用主元分析法在预设输入变量中选取模型输入变量，根据模型输入变量构建T‑S(Takagi‑Sugeno)模糊模型，T‑S模糊模型通过If‑Then规则将数据所属数据聚类情况，以及数据聚类对应的局部模型相结合。利用花粉传粉算法对所有采样数据进行自动聚类，生成多个数据聚类，并计算每个数据聚类的聚类中心和聚类半径。最后，根据聚类中心和聚类半径获得每个数据聚类对应的局部模型，利用已知所有数据聚类和每个数据聚类对应局部模型的T‑S模糊模型计算光伏系统的发电功率。
基于仿生模糊模型系统发电功率预测方法装置

[发明专利]资源聚类智能分析方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210499234.X在审
发明人：何川 -专利权人：中国建设银行股份有限公司;建信金融科技有限责任公司
申请日： 2022-05-09 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种资源聚类智能分析方法、装置、电子设备及存储介质，涉及金融数据分析技术领域，通过随机选定的L个初始聚类方案，对K个资源配置方案进行聚类后，基于聚类结果，分别确定L个聚类类别各自的类别适应度，并通过计算到的L个类别适应度，分别从每个聚类类别对应的资源配置方案组合中，重新选取出一个新的资源配置方案，作为该聚类类别的聚类中心，基于上述方式，本申请实施例中，采用重新选定的L个聚类中心对上述K个资源配置方案进行再次聚类，从而避免了因选定的初始聚类中心不佳而导致的局部收敛问题，进一步提升了获得的目标聚类结果的准确性。
资源智能分析方法装置电子设备存储介质

[发明专利]数据分析方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210883202.X在审
发明人：钟丹东;鲍鑫伟 -专利权人：江苏保旺达软件技术有限公司
申请日： 2022-07-26 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据分析方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：接入目标数据源，并读取目标数据源中的待处理数据；根据至少一个预设聚类维度对待处理数据进行聚类处理，得到和至少一个预设聚类维度相对应的目标聚类结果；针对目标聚类结果，调用与当前目标聚类结果相对应的目标网络模型对当前目标聚类结果所对应的聚类数据进行处理，以得到当前目标聚类结果的目标特征信息；根据预先设置的预测维度对各目标聚类结果所对应的目标特征信息进行处理实现了对于海量数据的聚类，并根据聚类结果得到对应的预测结果，使得用户根据预测结果可以快速完成数据的审计，提高了数据审计的效率和准确性。
数据分析方法装置电子设备存储介质

[发明专利]类别划分方法、文本分类方法及装置、电子设备、介质-CN202211533755.9在审
发明人：李长林;夏粉;肖冰;曹磊;罗奇帅 -专利权人：马上消费金融股份有限公司
申请日： 2022-12-01 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请提供了一种类别划分方法、文本分类方法及装置、电子设备、介质，该类别划分方法包括：获取第一待聚类文本的类别集合和第二待聚类文本的类别集合；确定第一待聚类文本和第二待聚类文本被归属于相同的候选类别的数量；基于第一待聚类文本和第二待聚类文本的候选类别的总数量、以及被归属于相同的候选类别的数量，确定第一待聚类文本和第二待聚类文本的相似度；基于第一待聚类文本和第二待聚类文本的相似度和预设的相似度阈值确定第一待聚类文本和第二待聚类文本的类别划分结果
类别划分方法文本分类装置电子设备介质

[发明专利]一种分布式光伏功率预测方法、装置及存储介质-CN202211695684.2在审
发明人：段秦尉;左剑;何祥针;潮铸;陈卉灿;唐旭辰;包博 -专利权人：广东电网有限责任公司电力调度控制中心
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种分布式光伏功率预测方法、装置及存储介质，方法包括：获取分布式电站区域内所有发电单元的经纬度坐标；根据每个发电单元之间的距离，将所有发电单元划分成若干个聚类，并确定每个所述聚类的聚类中心；根据每个所述聚类的发电单元的经纬度坐标，将每个所述聚类的发电单元的预测气象数据插值到对应聚类的聚类中心的插值函数中，获得各个聚类中心的预测气象数值；根据各个聚类中心的预测气象数值，计算各个聚类中心的发电功率，根据所有聚类中心的发电功率，计算电场总预测功率，通过多点聚类数值气象数值预测的计算，获得电场总预测功率，以实现提高分布式光伏功率预测的准确性。
一种分布式功率预测方法装置存储介质

[发明专利]用于机器学习的去偏差数据集-CN202211002939.2在审
发明人：尼基塔·斋普里亚;张显玲;K·斯蒂沃;金尼什·J·简;维迪亚·纳里亚曼特穆拉里;M·L·高潘德 -专利权人：福特全球技术公司
申请日： 2022-08-19 - 公布日： 2023-02-24 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：一种计算机包括处理器和存储器，所述存储器存储可由所述处理器执行以进行以下操作的指令：接收图像的数据集；从所述图像中提取特征数据；基于所述特征数据优化所述图像被分类成的聚类簇的数量；针对每个聚类簇，优化所述聚类簇中的所述图像被分类成的子聚类簇的数量；基于聚类簇的所述数量、子聚类簇的所述数量、相应聚类簇之间的距离以及相应子聚类簇之间的距离来确定指示所述数据集向所述聚类簇或子聚类簇中的至少一者的偏差的度量；以及在确定所述度量之后，使用由所述聚类簇和所述子聚类簇构建的训练集来训练机器学习程序
用于机器学习偏差数据

[发明专利]一种文本聚类方法、装置、终端设备及存储介质-CN202211300582.6在审
发明人：吴龙 -专利权人：长城汽车股份有限公司
申请日： 2022-10-24 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请适用于数据处理技术领域，提供了一种文本聚类方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：获取待聚类文本；确定待聚类文本中每个词各自对应的独热编码；根据待聚类文本和每个词各自对应的独热编码，确定待聚类文本对应的段落向量；根据段落向量对待聚类文本进行聚类处理，得到待聚类文本的聚类结果。与现有技术中仅根据各个文本中的关键词对各个文本进行聚类相比，采用该方法，由于相同词的独热编码相同，使得根据每个词的独热编码和不同文本确定的，具有相同词的不同文本各自对应的段落向量越相近，从而提高了文本聚类的准确率和聚类效果
一种文本方法装置终端设备存储介质