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[发明专利]工单数据的聚类方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210392110.1在审
发明人：易存道 -专利权人：北京宝兰德软件股份有限公司
申请日： 2022-04-14 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提供一种工单数据的聚类方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取工单数据；将所述工单数据输入至分层聚类模型中，得到所述工单数据的聚类结果；其中，所述分层聚类模型包括分类层、第一聚类层和第二聚类层；所述第二聚类层包括SimCSE子层和DEC聚类子层，其中所述SimCSE子层是基于工单样本和所述工单样本的文本向量进行有监督的训练得到的；所述DEC聚类子层是基于所述工单样本的文本向量和文本向量对应的工单数据的聚类结果进行训练得到的本发明提高了大数据量的工单数据的聚类速度以及聚类效果。
数据方法装置电子设备存储介质

[发明专利]数据聚类方法及装置、电子设备、存储介质-CN202210559705.1在审
发明人：刘珮;项超;赵龙刚;王峰 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2022-05-19 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请的实施例揭示了一种数据聚类方法及装置、电子设备、存储介质，该方法包括：获取初始聚类中含有的多个聚类对象的特征数据，特征数据中包括多个维度的特征；在依次遍历初始聚类中含有的多个聚类对象的过程中，将遍历到的聚类对象作为簇中心，并根据多个聚类对象对应的多个维度的特征以及多个维度的特征匹配的权重，计算作为簇中心的聚类对象与其他聚类对象的第一目标距离；根据多个第一目标距离之间的关系，从初始聚类中含有的多个聚类对象中确定目标聚类对象
数据方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种图片聚类管理方法、系统、设备及介质-CN202010424309.9有效
发明人：姚志强;周曦;刘振鲁;朱闻博;王诗诗 -专利权人：恒睿（重庆）人工智能技术研究院有限公司
申请日： 2020-05-19 - 公布日： 2021-11-12 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种图片聚类管理方法、系统、设备及介质，包括：获取与图片对应的特征向量；将特征向量与目标聚类类别中存储的目标信息进行相似度比较，其中，目标聚类类别只存储目标信息；目标信息包括以下至少之一：聚类中心、采样点；根据相似度比较结果，对目标聚类类别进行管理。本发明根据特征向量与目标信息的相似度来进行图片聚类管理，解决了传统图片聚类归档方法中出现的误识别问题。本发明同时还能够实时增量聚类；并且本发明中的聚类类别中仅保存聚类中心和目标信息，比传统的聚类归档方法占用的内存更低，使得本发明能够支持单机亿级数据量的聚类任务。
一种图片管理方法系统设备介质

[发明专利]基于变分自编码器的医学图像聚类方法-CN201910423052.2有效
发明人：唐卓;张琛;陈建国;肖正;吴帆;李肯立;李克勤 -专利权人：湖南大学
申请日： 2019-05-20 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于变分自编码器的医学图像聚类方法。所述基于变分自编码器的医学图像聚类方法包括如下步骤：待聚类医疗图像提出聚类请求；对所述待聚类医疗图像进行预处理形成预处理图像；根据所述预处理图像的像素大小构建基于变分自编码器的聚类模型，并设置所述变分自编码器的损失函数对所述聚类模型进行训练；调节聚类类别个数，并重复前序步骤；比较计算获得最佳的聚类类别数及聚类结果；展示最终聚类结果。与相关技术相比，本发明的基于变分自编码其的医学图像聚类方法训练时间更短，训练正确率更高，普适性更强。
基于编码器医学图像方法

[发明专利]一种分布式储能聚合控制的方法及装置-CN202211383852.4在审
发明人：杨春来;殷喆;高峰;庆宏阳;何浩;李剑锋;柴秀慧;袁晓磊 -专利权人：国网河北省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司;国网河北能源技术服务有限公司;燕山大学
申请日： 2022-11-07 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06F18/23213 文献下载
摘要：本发明公开了一种分布式储能聚合控制的方法及装置，涉及储能控制技术领域；方法包括获得储能节点，获得聚类组别上限值，聚类组别从1至聚类组别上限取值分别计算获得聚类中心以及相应的类内距离和类间距离，基于每一聚类组别下调节因子的值获得一个调节因子，代入均衡化评价函数，当均衡化评价函数有最小值时获得最优聚类组别，将最优聚类组别作为初始聚类中心的数目，将最优聚类组别相应的聚类中心作为初始聚类中心，输入聚合控制算法实现聚合控制；装置包括聚合控制模块；当均衡化评价函数有最小值时相应获得分布式储能聚合控制中的初始聚类中心及数目。
一种分布式聚合控制方法装置

[发明专利]基于精准模糊聚类算法的居民电力数据聚类方法及装置-CN202111526678.X有效
发明人：俞林刚;樊友杰;刘明;张志立;江峰;刘强;饶员良;舒骁骁;卢婕;李昊翔;刘向向;祝君剑;熊茹;刘丽蕴 -专利权人：国网江西省电力有限公司供电服务管理中心;国网江西省电力有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2021-12-15 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了基于精准模糊聚类算法的居民电力数据聚类方法及装置，该方法包括：步骤1：推导精准模糊聚类算法的目标函数，并定义精准模糊聚类中心，计算隶属矩阵，控制精准模糊聚类算法的误差，使得精准模糊聚类算法的目标函数最小；步骤2：根据评价数据集聚类方法的度量指标，选取与居民电力数据可维护性和响度指标值影响最大的每类加权方法、低耦合度方法、对每个类的响应度方法这三个度量指标算得的度量值重新组合运算，得到一个影响精准模糊隶属矩阵精度的隶属系数，从而确定精准模糊聚类算法的聚类中心，并运用精准模糊聚类算法对数据聚类。本发明提高了聚类算法的准确度和精度，聚类算法的可维护性和响度指标值也得到优化。
基于精准模糊算法居民电力数据方法装置

[发明专利]一种自适应在线推荐方法及系统-CN202110171240.8在审
发明人：王玉峰;张伟东 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2021-02-08 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种自适应在线推荐方法及系统，属于推荐系统技术领域，方法包括如下步骤：根据访问用户的潜在特征向量及用户所在聚类的聚类特征向量向用户推荐产品；根据用户对推荐的产品的反馈更新用户的潜在特征向量，并根据更新后的潜在特征向量重新确定用户所在聚类；对更新后的用户所在聚类进行聚类动态更新确定用户聚类数，所述聚类动态更新包括聚类内二分类和聚类间合并。本发明提供的方法及系统能够自适应确定用户聚类数，提高用户聚类精度，更好贴合实际推荐应用场景。
一种自适应在线推荐方法系统

[发明专利]用户意图识别方法、装置以及电子设备-CN202110004971.3在审
发明人：林廷恩;黎槟华;武玉川;李永彬;孙健 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2021-01-04 - 公布日： 2022-07-19 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种用户意图识别方法、装置以及电子设备，所述方法包括：获取待处理的用户对话数据；采用至少两种聚类算法对所述用户对话数据进行聚类，得到聚类结果；获取所述聚类结果之间的交集作为目标聚类结果；依据所述目标聚类结果进行用户意图识别，得到用户意图数据。本申请实施例利用至少两种聚类算法对应的聚类结果，并保留两者的交集作为目标聚类结果，由于仅保留了高质量的目标聚类结果，因此基于目标聚类结果进行用户意图识别，可以获得高质量的用户意图数据。
用户意图识别方法装置以及电子设备

[发明专利]基于合作博弈法的模型解释方法、系统、设备及存储介质-CN202011386145.1有效
发明人：杨艾森;熊靖汶;陈文 -专利权人：成都数联铭品科技有限公司
申请日： 2020-12-02 - 公布日： 2021-03-02 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本发明公开了基于合作博弈法的模型解释方法、系统、设备及存储介质，涉及机器学习技术领域，将采用给定了聚类簇数量的无监督聚类方法，对输入的数据进行聚类，并记录聚类得到的特征组合；再采用给定了聚类簇数量的无监督聚类方法，对除空集外的所有特征组合S中的所有数据进行聚类；对除空集外的任意两个特征组合，根据对应的聚类结果计算对聚类结果影响的差值，基于合作博弈计算贡献值的shapley值计算方法，计算特征x的对聚类结果的影响并结合聚类结果进行解释
基于合作博弈模型解释方法系统设备存储介质

[发明专利]一种焦点引导的人脸子空间模糊聚类方法及系统-CN202110589116.3有效
发明人：唐益明;潘志富;夏博文;吴文彬;任福继;席雷;李冰;陈锐 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2021-05-28 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种焦点引导的人脸子空间模糊聚类方法及系统，包括：1提取待聚类的人脸图像特征向量集；2获取待聚类的人脸图像特征向量集的焦点，计算各个特征向量局部密度值，得到焦点和初始聚类中心；3在焦点的引导下，采用模糊聚类算法对待聚类的人脸图像特征向量进行聚类；4对聚类后的人脸数据集进行标签化处理。本发明将焦点信息与传统的FCM聚类方法进行结合，将具有高信息量的焦点引入聚类过程，从而能够有效降低迭代过程并提升人脸数据集的聚类精度。
一种焦点引导脸子空间模糊方法系统

[发明专利]基于聚类的样条插值典型日负荷曲线选取装置-CN201611168907.4有效
发明人：缪庆庆;桂纲;张海静;杨东亮;郭亮;张涛 -专利权人：国家电网公司;国网山东省电力公司;国网山东省电力公司济宁供电公司
申请日： 2016-12-16 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了基于聚类的样条插值典型日负荷曲线选取装置，包括：聚类分析模块，用于从配置模块获取聚类算法，从数据获取模块获取数据；根据聚类算法，对日负荷曲线数据进行聚类操作，最终将日负荷曲线聚为若干类并得到每类日负荷曲线的聚类中心；甄别出聚类日负荷曲线最多的一类作为聚类结果，将聚类结果输入基准日负荷曲线获取模块，并将聚类日负荷曲线最多的一类的聚类中心作为初步典型日负荷曲线，输入插值修正模块。
基于样条插值典型负荷曲线选取装置

[发明专利]一种核电厂设备监测数据聚类处理方法和电子设备-CN202110018789.3有效
发明人：沈江飞;王双飞;黄立军;张圣;毛晓明 -专利权人：苏州热工研究院有限公司;中国广核集团有限公司;中国广核电力股份有限公司
申请日： 2021-01-07 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06F18/23 文献下载
摘要：本发明涉及一种核电厂设备监测数据聚类处理方法和电子设备，包括：S1、获取监测数据；S2、对监测数据进行标准化预处理，以生成待聚类数据集；S3、对待聚类数据集中的所有待聚类数据进行聚类处理，获得初始类数据；S4、以初始类数据进行类整合，获得聚类结果；S5、判断聚类结果是否满足聚类目标要求；S6、若是，停止聚类处理；S7、若否，继续进行聚类处理。本发明可有效适应核电厂设备稳态运行过程状态监测历史数据的聚类分析，可有效适应高维数据的聚类分析，所得聚类结果空间连续紧凑，计算效率高。
一种核电厂设备监测数据处理方法电子设备

[发明专利]一种用于智能电表大数据的负荷曲线聚类方法-CN201610490208.5在审
发明人：肖霖;鲁云;张天魁 -专利权人：南昌大学;北京邮电大学
申请日： 2016-06-27 - 公布日： 2016-12-07 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请提供一种用于智能电表大数据的负荷曲线聚类方法，涉及智能电网大数据应用领域，解决了现有的聚类方法结果不准确的技术问题。该聚类方法包括首先采用PCA对样本数据进行降维处理；然后采用自适应加权FCM算法对降维后的样本数据进行聚类；接着采用聚类有效性函数自适应确定最佳聚类数目，并基于最佳聚类数采用上述加权FCM算法得到最佳聚类结果该聚类方法用于对用户的负荷曲线进行聚类。
一种用于智能电表数据负荷曲线方法

[发明专利]一种基于樽海鞘群算法优化的模糊C均值聚类方法-CN202011294923.4在审
发明人：严忠贞;江元璋;周可薇;张军;张俊杰;严赛男;朱信远;陈豪 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2020-11-18 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开一种基于樽海鞘群算法优化的模糊C均值聚类方法，该方法包括：初始化该优化算法参数，预处理待聚类的数据集；构建目标函数，即对可行解的评价函数；对目标函数进行最优值求解，得到最优值并确定对应的最优初始聚类中心；根据最优初始聚类中心进行模糊C均值聚类，最终得到聚类结果。采用本发明方法或系统对模糊C均值聚类进行基于樽海鞘群算法的初始聚类中心优化，解决了模糊聚类效果极易受随机初始聚类中心的影响。
一种基于海鞘算法优化模糊均值方法

[发明专利]文本聚类方法、装置、终端和存储介质-CN202210198447.9在审
发明人：周环宇 -专利权人：北京字跳网络技术有限公司
申请日： 2022-03-02 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本公开提供文本聚类方法及装置、终端和存储介质。文本聚类方法包括获取待聚类文本，得到待聚类文本的词语的词向量；基于词向量，得到待聚类文本的文本向量；基于文本向量，构建矩阵VSG(i，j)，VSG(i，j)表示所述m个文本向量中的第i个文本向量和第j个文本向量之间的相似度；通过对矩阵VSG(i，j)中的节点进行聚类，对m个文本向量进行聚类。通过采用本公开的文本聚类方法，既能够精确地对各个文本进行聚类，又可以提升聚类的效率。
文本方法装置终端存储介质