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[发明专利]一种数据聚类方法、装置、设备及可读存储介质-CN202111492908.5在审
发明人：张欢;范渊;刘博 -专利权人：杭州安恒信息技术股份有限公司
申请日： 2021-12-08 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： G06F16/906 文献下载
摘要：本申请公开了一种数据聚类方法、装置、设备及可读存储介质，方法包括：将数据库中的数据划分为多个分区，根据每个分区中的数据确定每个分区对应的邻域半径；根据每个分区对应的邻域半径对相应分区内的数据进行聚类，得到分区内数据的聚类结果；获取相邻两个分区的聚类结果中的相同类，并对相同类进行合并。本申请公开的技术方案，通过将数据库中的数据划分为多个分区，根据分区内的数据确定分区对应的邻域半径而解决现有采用全局邻域半径来对整个数据库中的数据进行聚类而带来的聚类准确性低、质量差的问题，以提高数据聚类的准确性和质量，并通过在对各分区内的数据进行聚类之后将相邻两个分区中相同类进行合并而避免相近位置出现类重复的情况。
一种数据方法装置设备可读存储介质

[发明专利]面向移动对象分布式索引的速度分区方法、装置及系统-CN202210241105.0在审
发明人：邓泽;王力哲;刘韬;靳悦悦 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2022-03-11 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本发明提供了一种面向移动对象分布式索引的速度分区方法、装置及系统。本发明所述方法包括：根据第一移动对象速度点在线创建微聚类；根据第二移动对象速度点在线更新所述微聚类；若当前微聚类为零微聚类，则将所属宏聚类ID设置为0，否则将所属宏聚类ID设置为当前在线速度分区计数器的值，并将当前微聚类添加到该值对应的速度分区中，速度分区计数器加一；根据旧微聚类的相交微聚类以及与新微聚类距离最近的微聚类，在所述相交微聚类中删除过期的微聚类，更新所述新微聚类的宏聚类ID并将所述新微聚类加入到对应的速度分区本发明满足大量旧移动对象离开集合和新移动对象进入集合的现象所带来的现实应用需求，能够实时准确地更新速度分区。
面向移动对象分布式索引速度分区方法装置系统

[发明专利]一种时序数据的聚类方法及装置-CN202211231770.8在审
发明人：王嘉川;陈雷;尤嘉;李泽宇;李诚 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司;香港科技大学
申请日： 2022-09-30 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06F16/906 文献下载
摘要：本发明实施例涉及一种时序数据的聚类方法及装置。该方法包括：获取任一待聚类时序数据；将待聚类时序数据输入至预测模型，得到待聚类时序数据分别属于k个聚类分区的k个概率值；k个聚类分区是至少以第一目标函数为目标且采用样本时序数据对预测模型进行训练得到的；第一目标函数用于实现k个聚类分区中任意两个聚类分区中的样本时序数据的数量的差值小于第一预设阈值；将k个概率值中满足预设条件的概率值对应的聚类分区确定为待聚类时序数据所属的聚类分区。将待聚类时序数据输入至以第一目标函数为目标进行训练的预测模型中，可以进行更加合理更加均衡的聚类，体现出不同时序数据之间的差异性，提高时序数据之间的区分度，提高聚类的准确性。
一种时序数据方法装置

[发明专利]雷电数据的雷暴聚类方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201910324057.X在审
发明人：田浩;崔风情;谷山强;陈家宏;方玉河;冯万兴;王海涛;赵淳;李健;高攀;林卿;刘静;严波;郑世玲;操松元;夏令志;陶汉涛 -专利权人：国家电网有限公司;国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司;国网安徽省电力有限公司;国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
申请日： 2019-04-22 - 公布日： 2019-10-15 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于海量雷电数据的雷暴聚类方法、装置、计算机设备和存储介质，对给定的任意时间段任意区域内的所有雷电数据进行初始化处理，设定雷暴聚类的特征参数，对雷电数据集进行时间尺度预聚类，得到所有数据子集，根据数据子集大小选择聚类方法。数据量小使用常规聚类算法，数据量大执行步骤四；数据子集分区，各分区同步聚类；分区边界区域节点聚类，找出相邻分区聚类结果关系；合并分区聚类结果；聚类结果写入文件。本发明的方法将雷电数据的时间属性转换为空间属性，使得聚类速度更快，比常规DBScan算法快3倍以上，数据量越大效果越明显；数据处理能力更大，同时考虑雷电数据的时间和空间属性，提高了聚类结果的准确性。
聚类雷电数据数据子集数据量计算机设备存储介质分区聚类聚类结果空间属性算法分区数据处理能力初始化处理常规聚类大小选择分区边界结果关系区域节点时间尺度时间属性特征参数写入文件时间段预聚合并转换

[发明专利]表的增量聚类维护-CN201780067721.6在审
发明人：蒂埃里·克吕安斯;马尔辛·祖科夫斯基;本诺特·戴奇维勒;严佳琪 -专利权人：斯诺弗雷克公司
申请日： 2017-09-05 - 公布日： 2019-08-06 - 主分类号： G06F16/245 文献下载
摘要：一种方法，包括将表的表数据存储在多个分区中，并保持近似或足够好的聚类。该方法包括基于对表的改变创建一个或更多个新分区，其中该一个或更多个新分区中的至少一个彼此重叠或与先前分区重叠，导致表的聚类程度降低。该方法包括确定表数据的聚类程度低于聚类阈值。该方法还包括响应于以下项中的一项或更多项和/或作为DML命令的一部分重新聚类表的一个或更多个分区以提高该表的聚类程度：确定聚类程度已经下降到聚类阈值以下；来自用户的显式用户命令。重新聚类可以按增量步骤执行，以迭代地改进聚类。
聚类分区表数据用户命令增量步骤迭代显式近似存储响应创建改进维护

[发明专利]基于中心索引的海量高维音频数据的聚类方法-CN201310075014.5有效
发明人：李秋虹;赵航涛 -专利权人：江苏唯实科技有限公司
申请日： 2013-03-08 - 公布日： 2017-01-04 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于中心索引的海量高维音频数据的聚类方法，其包括如下步骤：a、在包含海量高维数据的数据集中选取k个中心点，并按照距离将所选取的k个中心点聚类分成m个分区；b、获取上述m个分区的中心点和半径，并将每个分区对应的中心点作为索引输入；c、将上述数据集中的数据点与上述m个分区中每个分区对应的中心点进行距离比较，得到所需的选定分区及选定分区中心点；所述选定分区中心点为选定分区的中心点，所述选定分区中心点与所述数据集中的数据点的距离最近；d、将数据集中的数据点与选定分区内的聚类点进行距离比较，以对所述数据集中的数据点进行分析聚类。本发明能有效缩短海量数据的聚类时间，降低海量数据的聚类代价。
基于中心索引海量音频数据方法

[发明专利]一种动态资源分区方法-CN202011384022.4有效
发明人：吴嘉澍;王洋;李敏;张锦霞;须成忠 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2020-12-01 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种动态资源分区方法。该方法包括：利用样本数据集预训练分区数决策模型，该样本数据集表征多种场景数据特征与对应的并发性能最优进程分区数之间的关联关系；在满足设定触发条件的情况下，使用所述预训练的分区数决策模型预测当前场景的最优分区数；对于在线形式到达的进程，根据获得的当前场景的最优分区数和每个进程的资源使用特征通过无监督聚类算法对其进行聚类分区，获得进程聚类分区策略，该进程聚类分区策略用于指示进程所述的分区；根据获得的进程聚类分区策略对资源按需进行分区本发明可以动态接收在线到来的进程，并对系统资源进行动态的分区，具有实时性且可以最大化系统的并发性能。
一种动态资源分区方法

[发明专利]一种城市面源污染典型监测区聚类筛选方法与系统-CN202210597127.0在审
发明人：陈求稳;何梦男;陈诚;张建云;郑飞飞;崔桢;莫康乐;林育青 -专利权人：水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
申请日： 2022-05-30 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种城市面源污染典型监测区聚类筛选方法与系统，首先根据目标区域汇水分区、土地利用以及地形，计算汇水分区的面积、建设用地占比以及坡度；然后对汇水分区面积、建设用地占比以及坡度进行均一化处理，并按照空间点密度和建设用地占比分布情况初始化聚类中心；再遍历所有汇水分区点到各聚类中心点的距离，将每个汇水分区点划分到距离最近的聚类簇中，更新聚类中心，重复该步骤直到新的聚类中心位置不再发生变化或收敛到设定范围；最后结合聚类得到的中心点，找到各聚类簇中距离聚类中心方差最小的汇水分区
一种城市污染典型监测区聚类筛选方法系统

[发明专利]一种建立电力系统聚类负荷模型的方法-CN201310035067.4有效
发明人：陈凡;卫志农;孙国强;孙永辉;张伟;刘玉娟;杨雄;袁阳;陆子刚;潘春兰 -专利权人：河海大学
申请日： 2013-01-30 - 公布日： 2013-05-15 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种建立电力系统聚类负荷模型的方法：先将时序负荷曲线排序得到负荷持续时间曲线，然后根据负荷水平对充裕度指标的贡献度将负荷持续时间曲线分成高贡献度、中等贡献度、低贡献度三个分区，如果分区为高贡献度区,则对该分区采用层次聚类算法选取聚类中心初始值；如果分区为中等贡献度区,则对该分区采用均值-标准差法选取聚类中心初始值；如果分区为低贡献度区,则对该分区根据经验或者随机确定聚类中心初始值；通过定义改进效率指标，将改进效率作为收敛条件从而确定K-均值聚类算法中的聚类数。根据本发明方法得出的聚类负荷模型在用于电力系统充裕度评估时具有很高的计算精度和快速的收敛特性。
一种建立电力系统负荷模型方法

[发明专利]一种流数据的多分区聚类预处理方法-CN201610934684.1有效
发明人：李千目;王烁;戚湧;王印海 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2016-11-01 - 公布日： 2020-04-07 - 主分类号： G06F16/2455 文献下载
摘要：本发明公开了一种流数据的多分区聚类预处理方法，步骤包括：对流数据的态势因子进行筛选并计算关联度：对流数据进行统计分析，对高维数据库中高关联度因子采用低维数据库分区方法，低关联度因子采用等距三角分区；对低维数据库采用基于分布的分区方法；在每一规则分区内采用基于密度的聚类算法DBSCAN算法进行聚类；将各局部聚类进行合并。本发明对流数据的聚类预处理进行了多分区的改进，使数据分布更均匀，聚类结果更精确，实现了对数据的分布式并行处理，缓解了面对顺序、大量、快速、连续到达的数据序列时数据预处理效率不高的压力。
一种数据分区预处理方法

[发明专利]一种基于ACO-FCM聚类算法的路网分区及其评估方法-CN201910335511.1在审
发明人：林晓辉;曹成涛;黄良 -专利权人：广东交通职业技术学院
申请日： 2019-04-24 - 公布日： 2019-12-24 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及神经网络技术方法领域，更具体地，涉及一种基于ACO‑FCM聚类算法的路网分区及其评估方法，具体步骤如下：(1)利用基于蚁群觅食行为的ACO算法，确定初始聚类中心；(2)在步骤(1)之后，利用FCM聚类算法进行二次聚类；(3)在步骤(2)之后，最终确定路网子区。本发明提供一种基于ACO‑FCM聚类算法的路网分区方法，弥补FCM算法的不足，并搭建的车联网仿真模型，分别采用FCM、ACO‑FCM等2种聚类算法对路网进行分区，最后对路网分区结果进行基于MFD的定量评价
路网算法分区初始聚类中心神经网络技术网子定量评价仿真模型分区结果聚类算法蚁群觅食车联网聚类评估

[发明专利]数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN201811348720.1有效
发明人：郝龙伟 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2018-11-13 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F16/2455 文献下载
摘要：本申请提供一种数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质，该方法包括：根据数据集中的数据样本的特征维度的方差对所述数据集中的数据样本进行分区划分；分别对各分区内的数据样本进行聚类，以得到各分区的聚类结果；对所述各分区的聚类结果进行合并，以得到所述数据集的聚类结果。
数据处理方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]一种GAMIT大型密集测站分区方法-CN202310879550.4在审
发明人：刘炳成;任仰森;李子申;王亮亮;王宁波;汪亮;王志宇;杨青峰 -专利权人：齐鲁空天信息研究院;中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2023-07-18 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06F18/23213 文献下载
摘要：本发明公开了一种GAMIT大型密集测站分区方法，属于卫星导航定位技术领域，包括：输入测站总个数n，聚类中心数量k，记y=n，随机选取一个点作为初始聚类中心点，记为x；计算剩余点到初始聚类中心点x的距离；选择距离最远的点记为新的初始聚类中心点，计算输入测站总个数内第i点到所有聚类中心s（j）的距离，进行聚类分配；所有聚类分配完毕，计算每个聚类内的质心；所有测站均匀分配，分成k个聚类，从每个聚类选择一个对象放入一个分区，生成n/k个分区；输出n/k个文本文件。
一种 gamit 大型密集分区方法

[发明专利]一种易漏损区域推荐方法、装置、电子设备和存储介质-CN202310253613.5有效
发明人：梁帆 -专利权人：东莞先知大数据有限公司
申请日： 2023-03-15 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06Q10/20 文献下载
摘要：本申请涉及一种易漏损区域推荐方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：处理每个独立计量区域分区的维修工单；提取第一独立计量区域分区中每个维修工单的特征向量组成特征向量集合；根据每个维修工单的位置进行聚类得到多个聚类中心；对于每个聚类中心，根据聚类中心的聚类半径和聚类区域内的维修工单特征子集合计算得到聚类区域的漏损推荐得分；根据漏损推荐得分确定聚类区域是否是漏损推荐区域；多个聚类中心对应的聚类区域中的漏损推荐区域组成第一独立计量区域分区的易漏损推荐区域输出本申请通过将第一独立计量区域分区的易漏损推荐区域输出，管理部门能够精准定位异常片区，有针对性地管理供水管网故障，及时杜绝水管漏损的发生。
一种易漏损区域推荐方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于AP聚类的无功电压控制分区方法-CN201510563662.4有效
发明人：贠志皓;周琼;丰颖;孙景文 -专利权人：山东大学
申请日： 2015-09-07 - 公布日： 2018-04-10 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于AP聚类的无功电压控制分区方法，包括以下步骤基于潮流计算所得的雅克比矩阵获取电压无功灵敏度，基于PQ节点间电压灵敏度，构建PQ节点电气距离矩阵；将PQ节点电气距离矩阵的各元素取负，构建相似度矩阵；得到最优聚类中点及聚类数目，获得分区聚类结果，完成PQ节点聚类；基于摄动法计算各PV节点对各PQ区域的电压调控灵敏度，将PV节点划分至其电压调控最灵敏的PQ分区内。本发明的AP聚类算法应用于电压无功分区可自动得出聚类数目，并且基于确定性证据传播进行无监督学习，有效减少聚类过程中主观因素，有效解决随机搜索问题，算法过程不含随机因素。
一种基于 ap 无功电压控制分区方法

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