专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2019-10-15 公布专利
2019-10-08 公布专利
2019-10-01 公布专利
2019-09-27 公布专利
2019-09-24 公布专利
2019-09-20 公布专利
2019-09-17 公布专利
2019-09-13 公布专利
2019-09-10 公布专利
2019-09-06 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种数据方法和装置-CN201510487832.5在审
  • 开曼群岛- 阿里巴巴集团控股有限公司
  • 2015-08-10 - 2017-02-22 - G06F17/30
  • 本申请实施例提供了一种数据方法和装置。该数据方法包括:建立初始化的中心及根据中心建立kd-tree;对待数据进行,包括:在所述中心中根据所述kd-tree分别查找与各待数据距离最近的中心;根据后所述中心对应的待数据修正所述中心;执行迭代过程,包括根据修正后的中心重复建立kd-tree,重复所述对待数据进行及重复所述修正所述中心的过程;判断迭代是否完成;若是,则将最后一次迭代获得的中心及其对应的待数据作为结果该方法加快了中心的查找速度,进而加快了数据的速度。
  • 一种数据方法装置
  • [发明专利]人脸方法、装置、系统和存储介质-CN201810421711.4在审
  • 北京- 北京旷视科技有限公司
  • 2018-05-04 - 2018-11-23 - G06K9/62
  • 本发明提供了一种人脸方法、装置、系统和存储介质,所述方法包括:基于待图像的数量确定聚方式,所述方式描述每次从所述待图像中获取多少张图像进行一次人脸;以及基于所述确定的方式每次从所述待图像中获取相应数量的图像进行人脸,直到所述待图像全部完成。根据本发明实施例的人脸方法、装置、系统和存储介质首先基于待图像的数量确定聚方式,然后基于确定好的方式对待图像进行适当的分批人脸,可以实现自定义的人脸策略,实现灵活且高效的人脸
  • 聚类人脸图像聚类方式存储介质数量确定自定义灵活
  • [发明专利]一种实现K‑means的方法及装置-CN201410005652.4有效
  • 北京- 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
  • 2014-01-06 - 2017-01-25 - G06F17/30
  • 本申请公开了一种实现K‑means的方法及装置,包括对数据进行随机抽样得到样本集,样本集与数据满足预先设置的相似度数值;利用获得的样本集形成K个集群的层次,将层次的K个集群的质心作为K‑means的初始质心;根据获取的K‑means初始质心进行K‑means。本发明通过选取需要数量的集样本进行层次,以获取层次的质心作为K‑means方法的初始质心,使K‑means方法不受初始质心影响。另一方面,通过算法过程中不满足第一数值的进行删除,从最大的开始拆分相应个数的,以保证要求的集群的个数要求。
  • 一种实现means方法装置
  • [发明专利]文本方法、装置及计算设备-CN201510944341.9有效
  • 广东- 华为技术有限公司
  • 2015-12-16 - 2019-03-26 - G06F16/35
  • 本发明实施例公开了一种文本方法。用于文本的设备获取了待的文本后,将待的文本中的数字替换为第一标识,并将待的文本中相邻的第一标识合并获取待的文本的预处理文本,对待的文本的预处理文本进行。通过对待的文本进行预处理,提取了待的文本的格式,根据待的文本的格式对待的文本进行,提升了文本的精度。
  • 文本方法装置计算设备
  • [发明专利]基于层次的改进K均值算法-CN201410350480.4在审
  • 江西- 南昌航空大学
  • 2014-07-22 - 2014-10-15 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种基于层次的改进K均值算法,其步骤为:计算n个对象两两间的距离;构造n个单成员;根据数据得出层次;当数据分为K时,计算出每一中心;以求出的中心作为K均值的初始中心,K值作为K均值的个数,进行K均值得到结果。本发明通过比较结果与改进的K均值结果两者的组内方差与组间方差表明改进的K均值更为准确合理。将层次和k-均值各自的优点都尽量的发挥出来,避免两个方法自身的不足,最大程度的提高了的质量。
  • 基于层次改进均值算法
  • [发明专利]数据分类方法和用于数据分类的装置-CN201610318133.2在审
  • 北京- 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
  • 2016-05-13 - 2016-09-21 - G06K9/62
  • 其中的数据分类方法包括:按照各个预定聚个数对数据集分别进行,并根据每次后各个内方差确定该次的方差;按照各个预定聚个数由小到大的顺序,当相邻两次的方差的变化程度第一次小于预设值时,将相邻两次中选用的较大个数确定为实际个数;按照实际个数对数据集进行,并按照结果对数据集进行分类。通过预先进行多次,并根据各次内方差的变化趋势确定实际个数,使个数更合理,从而提升了按照结果进行数据分类的准确性。
  • 数据分类方法用于装置
  • [发明专利]一种基于本体的服务方法-CN201510530293.9有效
  • 陕西- 陕西师范大学
  • 2015-08-26 - 2018-12-28 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种基于本体的服务方法,该方法首先构建一个顶层本体,基于顶层本体标注用户的任务、数据与已有算法,对已标注本体进行属性选择,并作正二进制转换,得到任务事务、任务‑数据和任务‑三个二进制向量,通过计算用户任务事务与历史任务事务数据库中的任务事务相似度,任务‑数据与任务‑相似度,选择第一候选算法与第二候选算法,并实施算法,最后使用Dunn算法评价指标,评价结果,将符合要求的结果返回给用户,是结合历史任务,基于本体进行任务相似度计算,以选择合适的算法,运行算法并应用评价指标评价算法,最终向用户提供最优算法的服务方法。
  • 一种基于本体服务方法
  • [发明专利]基于空间最短距离平均的密度自适应无监督方法-CN201310735562.6在审
  • 辽宁- 辽宁师范大学
  • 2013-12-28 - 2014-04-30 - G06F19/00
  • 本发明公开一种基于空间最短距离平均的密度自适应无监督方法,步骤如下:计算空间中任意两点间最短距离平均,生成距离矩阵;根据距离密度和矩阵用递归扩散的方法寻找高密区;根据最短距离平均倍数系数步长调整距离密度范围;根据设定的最小聚数和最大数稳定宽度判断过程是否结束;根据在不同密度范围下得到的数,按照密度变化的次序对数绘制曲线;根据数变化曲线中的数稳定窗口识别主要和离群点;根据数变化曲线中数稳定区域出现的先后次序绘制层次树图;根据层次树图差分计算出不同层次的,得到最终的及离群点。
  • 基于空间短距离平均密度自适应监督方法

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