[发明专利]数据聚类方法、装置、计算机设备和存储介质有效
申请号: | 201910461454.1 | 申请日: | 2019-05-30 |
公开(公告)号: | CN110263825B | 公开(公告)日: | 2022-05-10 |
发明(设计)人: | 李肯立;肖娜;周旭;陈建国;肖国庆;李克勤 | 申请(专利权)人: | 湖南大学 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
代理公司: | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 黄晓庆;黄晶晶 |
地址: | 410013 湖*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | 本申请涉及一种数据聚类方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:根据待聚类数据的密度值、最近密度更高点距离和最近种子距离,从待聚类数据中确定聚类种子;基于聚类种子对待聚类数据进行均值聚类,得到聚类初始簇;根据待聚类数据在对应的聚类初始簇中的覆盖点数,和最近密度更高点距离,确定聚类初始簇的最终聚类中心;基于最终聚类中心对待聚类数据进行密度峰值聚类,得到数据聚类结果。采用本方法能够提高整体数据聚类效果。 | ||
搜索关键词: | 数据 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.一种数据聚类方法,所述方法包括:根据待聚类数据的密度值、最近密度更高点距离和最近种子距离,从所述待聚类数据中确定聚类种子;基于所述聚类种子对所述待聚类数据进行均值聚类,得到聚类初始簇;根据所述待聚类数据在对应的所述聚类初始簇中的覆盖点数,和所述最近密度更高点距离,确定所述聚类初始簇的最终聚类中心;基于所述最终聚类中心对所述待聚类数据进行密度峰值聚类,得到数据聚类结果。
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