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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]数据处理方法及相关设备-CN201911253795.6有效
发明人：陆天洋;帅朝春 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2019-12-09 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06F18/23213 文献下载
摘要：本申请公开了一种数据处理方法及相关设备，应用于电子设备，方法包括：将聚类算法的聚类半径设置为第一聚类半径，聚类密度设置为第一聚类密度，使用所述聚类算法对获取的多个用户行为数据进行聚类，得到至少一个第一类簇；清除在上一个聚类半径下进行聚类得到的类簇的标识，将所述聚类算法的聚类半径更换为第二聚类半径，使用所述聚类算法对在上一个聚类半径下进行聚类得到的类簇进行聚类，得到至少一个第二类簇，上一个聚类半径与第二聚类半径的差值等于第一阈值；重复此步骤直至聚类不到类簇，或者重复此步骤直至聚类半径为第三聚类半径；基于得到的每个类簇的中心点确定用户行为特征信息。
数据处理方法相关设备

[发明专利]人脸聚类方法、装置、系统和存储介质-CN201810421711.4在审
发明人：谢建涛 -专利权人：北京旷视科技有限公司
申请日： 2018-05-04 - 公布日： 2018-11-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种人脸聚类方法、装置、系统和存储介质，所述方法包括：基于待聚类图像的数量确定聚类方式，所述聚类方式描述每次从所述待聚类图像中获取多少张图像进行一次人脸聚类；以及基于所述确定的聚类方式每次从所述待聚类图像中获取相应数量的图像进行人脸聚类，直到所述待聚类图像全部聚类完成。根据本发明实施例的人脸聚类方法、装置、系统和存储介质首先基于待聚类图像的数量确定聚类方式，然后基于确定好的聚类方式对待聚类图像进行适当的分批人脸聚类，可以实现自定义的人脸聚类策略，实现灵活且高效的人脸聚类
聚类人脸图像聚类方式存储介质数量确定自定义灵活

[发明专利]声纹聚类的方法、装置、设备和存储介质-CN202211061539.9在审
发明人：陈芬 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2022-08-31 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G10L17/02 文献下载
摘要：本申请提供一种声纹聚类的方法、装置、设备和存储介质，方法包括，获得声纹向量；对多个声纹向量进行分组聚类，获得分组聚类结果；判断分组聚类结果是否符合预设的递归条件；若分组聚类结果不符合递归条件，对分组聚类结果中的聚类簇进行分组聚类，直至分组聚类结果符合递归条件为止；根据符合递归条件的分组聚类结果确定最终聚类结果。本方案通过对首次聚类后得到的聚类簇进行分组聚类，大幅度提高声纹聚类的效率。
声纹方法装置设备存储介质

[发明专利]自组织映射的权重粒子群均值聚类方法、装置、设备及存储介质-CN202111128532.X在审
发明人：崔国荣 -专利权人：上海浦东发展银行股份有限公司
申请日： 2021-09-26 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种自组织映射的权重粒子群均值聚类方法、装置、设备及存储介质。通过该方法可以实现对原始样本数据进行聚类，首先使用SOM聚类算法对原始样本数据进行粗聚类可以得到K个粗聚类簇和粗聚类中心，由此可以确定聚类簇数和初始聚类中心，然后再基于确定的粗聚类簇和粗聚类中心对原始样本数据进行细聚类以得到目标聚类中心，由于细聚类的初始聚类簇数和聚类中心是确定的，与传统的聚类算法初始值是随机的情况相比，本申请可以提高聚类的准确性和聚类效果，解决传统聚类算法对初始值敏感的问题，且聚类时无需对样本进行标记，可以适用于所有样本的聚类
组织映射权重粒子均值方法装置设备存储介质

[发明专利]聚类处理方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202111235864.8在审
发明人：王亮;姚建华 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-10-22 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种聚类处理方法、装置、电子设备及可读存储介质，属于计算机技术领域。方法包括：获取第一聚类簇集合和第二聚类簇集合，第一聚类簇集合和第二聚类簇集合中的目标聚类簇集合为对目标聚类簇集合对应的聚类结果进行至少一次更新处理得到的，目标聚类簇集合为第一聚类簇集合和第二聚类簇集合中的至少一个，不同聚类簇集合对应的聚类结果是基于不同的聚类算法对多个对象数据进行聚类处理得到的；基于第二聚类簇集合对第一聚类簇集合进行更新处理，得到第三聚类簇集合；响应于满足目标条件，将第三聚类簇集合作为目标聚类结果本申请能够提高聚类结果的准确性。
处理方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]用户聚类方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202310483626.1在审
发明人：任恺琦;胡思远;刘亚如;叶裕洋 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06F18/23 文献下载
摘要：本申请涉及一种用户聚类方法、装置、计算机设备和存储介质，涉及大数据技术领域。方法包括：在不满足迭代结束条件的情况下，根据各初始聚类中心的特征值，从各初始聚类中心中确定需要移动的目标聚类中心和不需要移动的其他聚类中心；根据吸引参数值、扰动算子，以及目标聚类中心与其他聚类中心之间的距离，调整目标聚类中心，得到目标聚类中心对应的下一聚类中心；将下一聚类中心和其他聚类中心作为新的初始聚类中心，返回执行基于各初始聚类中心，对待聚类的用户集进行聚类的操作，直至满足迭代结束条件，输出对用户集的聚类结果本申请提高了聚类的稳定性，以及聚类结果的准确性。
用户方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种实现K‑means聚类的方法及装置-CN201410005652.4有效
发明人：李傲 -专利权人：浪潮（北京）电子信息产业有限公司
申请日： 2014-01-06 - 公布日： 2017-01-25 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本申请公开了一种实现K‑means聚类的方法及装置，包括对聚类数据进行随机抽样得到样本集，样本集与聚类数据满足预先设置的相似度数值；利用获得的样本集形成K个集群的层次聚类，将层次聚类的K个集群的质心作为K‑means聚类的初始质心；根据获取的K‑means初始质心进行K‑means聚类。本发明通过选取需要数量的聚类集样本进行层次聚类，以获取层次聚类的质心作为K‑means聚类方法的初始质心，使K‑means聚类方法不受初始质心影响。另一方面，通过聚类算法过程中不满足聚类第一数值的聚类进行删除，从最大的聚类开始拆分相应个数的聚类，以保证聚类要求的聚类集群的个数要求。
一种实现 means 方法装置

[发明专利]人脸聚类方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201911037526.6在审
发明人：蔡中印;陆进;陈斌;宋晨 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-10-29 - 公布日： 2020-03-17 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种人脸聚类方法、装置、计算机设备及存储介质，该人脸聚类方法包括：获取聚类人脸图像，采用特征提取模型对所述聚类人脸图像进行特征提取，获取人脸特征向量；对所述人脸特征向量进行中心分裂聚类，实现均匀划分人脸特征向量，获取原始聚类类簇；对所述原始聚类类簇进行类间连通聚类，获取连通聚类类簇；对所述连通聚类类簇进行类内修剪，获取目标聚类类簇，以提高人脸聚类的精确度。
人脸聚类方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]文本聚类方法、装置及计算设备-CN201510944341.9有效
发明人：胡斐然;王楠楠 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2015-12-16 - 公布日： 2019-03-26 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种文本聚类方法。用于文本聚类的设备获取了待聚类的文本后，将待聚类的文本中的数字替换为第一标识，并将待聚类的文本中相邻的第一标识合并获取待聚类的文本的预处理文本，对待聚类的文本的预处理文本进行聚类。通过对待聚类的文本进行预处理，提取了待聚类的文本的格式，根据待聚类的文本的格式对待聚类的文本进行聚类，提升了文本聚类的精度。
文本方法装置计算设备

[发明专利]图像聚类方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质-CN202010096884.0有效
发明人：齐方鹏;任溯;李勇全 -专利权人：杭州海康威视系统技术有限公司
申请日： 2020-02-17 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：本发明实施例提供了图像聚类方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，该方法包括：分段获取在线聚类过程中未成功聚类的图像作为待聚类图像；将待聚类图像与已聚类图像进行比对，得到图像比对结果；当图像比对结果满足预设聚类条件时，对待聚类图像进行聚类。这样，可以通过分段的方式对在线聚类过程中未成功聚类的图像进行再次聚类，减少未成功聚类的图像数量，从而提高聚类成功率。
图像方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]数据聚类的簇数确定方法、系统、电子设备及存储介质-CN201910895293.7在审
发明人：吕高帆;马彦军 -专利权人：北京海益同展信息科技有限公司
申请日： 2019-09-20 - 公布日： 2020-02-14 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种数据聚类的簇数确定方法、系统、电子设备及存储介质。确定方法包括：获取聚类样本集以预设簇数进行聚类时的聚类参数；基于所述聚类参数确定所述预设簇数中的目标簇数，将目标簇数作为所述聚类样本集的聚类簇数。本发明实施例通过对聚类样本集进行划分得到第一子样本集，将第一子样本集的聚类结果检测得到聚类参数，通过每个预设簇数对应的聚类参数确定目标簇数，目标簇数对应的聚类参数表示的聚类质量高于其他预设簇数对应的聚类参数表示的聚类质量，将目标簇数作为聚类簇数对聚类样本集进行聚类，可以保证聚类样本集得到最好的聚类效果。
聚类聚类参数样本集预设聚类簇子样本存储介质电子设备聚类结果数据聚类检测保证

[发明专利]车辆数据聚类方法以及车辆轨迹还原方法-CN202110565614.4在审
发明人：林宗裕;何智群;张国祯;武伟;李勇 -专利权人：上海商汤智能科技有限公司;清华大学
申请日： 2021-05-24 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本公开涉及计算机技术领域，具体提供了一种车辆数据聚类方法以及车辆轨迹还原方法。车辆数据聚类方法包括：获取根据车辆数据聚类处理得到的至少两个聚类结果，以及与每一所述聚类结果对应的还原轨迹信息；对于所述至少两个聚类结果中的任一目标聚类结果，基于所述目标聚类结果与其他聚类结果之间的相似度，从所述其他聚类结果中确定候选聚类集；其中，所述其他聚类结果是所述至少两个聚类结果中除目标聚类结果之外的聚类结果；基于所述候选聚类集中的每一个候选聚类结果的还原轨迹信息，与所述目标聚类结果的还原轨迹信息的相似度，更新所述目标聚类结果。本公开方法提高车辆数据的聚类准确性。
车辆数据方法以及轨迹还原

[发明专利]增量聚类方法及系统、分布式增量聚类方法及系统-CN202210013145.X在审
发明人：王义锋;徐守奎;陈舟锋 -专利权人：新华智云科技有限公司
申请日： 2022-01-06 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开一种增量聚类方法及系统、还公开一种分布式增量聚类方法及系统，涉及数据处理领域，其中增量聚类方法包括以下步骤：获取待聚类数据和已聚类数据；基于所述待聚类数据对所述已聚类数据进行增量聚类，获得若干个第一聚类簇，各第一聚类簇均包含至少一个目标特征；检测各第一聚类簇中的异常特征，并基于所得异常检测结果对相应的第一聚类簇进行更新，获得聚类结果；增量聚类过程中存在某个聚类簇被异常特征污染，使该聚类簇包含大量不属于该聚类簇的特征，本发明通过检测各第一聚类簇中的异常特征，基于所得异常检测结果对相应的第一聚类簇进行更新，以确保所得聚类结果的准确性。
增量方法系统分布式

[发明专利]用户聚类方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202310709966.1在审
发明人：任恺琦 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2023-06-15 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F18/23 文献下载
摘要：本申请涉及一种用户聚类方法、装置、计算机设备和存储介质，涉及大数据技术领域。方法包括：在各初始聚类中心的适应度不满足迭代结束条件的情况下，根据各初始聚类中心的适应度，从各初始聚类中心中确定需要变异的目标聚类中心和不需要变异的其他聚类中心；根据自适应缩放因子、所述目标聚类中心和所述其他聚类中心，对所述目标聚类中心进行遗传变异处理，得到目标聚类中心对应的下一聚类中心；将下一聚类中心和其他聚类中心作为新的初始聚类中心，返回执行基于各初始聚类中心，对待聚类的用户集进行聚类的操作，直至满足迭代结束条件，输出对用户集的聚类结果。本申请提高了聚类的稳定性，以及聚类结果的准确性。
用户方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种人像聚类的方法、装置及介质-CN202210200556.X有效
发明人：黄攀 -专利权人：济南博观智能科技有限公司
申请日： 2022-03-03 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请公开了一种人像聚类的方法、装置及介质，涉及图像处理领域。该方法对图像采集设备采集的各抓拍图进行特征提取并将提取出的人脸特征聚类以及将人体特征聚类；在聚类特征置信度大于或等于第一阈值时，生成人脸聚类集合和人体聚类集合；当满足预设要求时，对除已经聚类的抓拍图之外的待聚类的抓拍图进行聚类确定新的人脸聚类集合和新的人体聚类集合，并将各新的聚类集合并入人脸聚类集合或人体聚类集合，最后将合并后的人脸聚类集合和合并后的人体聚类集合进行融合聚类以作为人像识别的参考数据。由此可见，该方法在完成第一次聚类之后，当满足预设要求时对未确定对应集合的抓拍图再次聚类，提高了聚类的召回率，进而提升了人像聚类的准确性。
一种人像方法装置介质

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