专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种素描引导的鞋印图像检索方法-CN202110152568.5有效
  • 王新年;姜浩;王琳 - 大连海事大学
  • 2021-02-03 - 2023-10-27 - G06V10/75
  • 本发明提供一种素描引导的鞋印图像检索方法,包括以下步骤:构建鞋印花纹内容与语义信息协同模型;基于花纹内容特征与语义信息协同的鞋印图像在线检索。本发明在缺损区域引入了素描引导,无论是对随机缺损或者是大块区域乃至半个脚掌的缺损,都可以生成完整的,符合人眼主观感受的鞋印图像,再使用完整的鞋印图像进行检索,这样就可以解决信息不足,花纹的认知无法加入等问题,从而解决残大面积缺损的鞋印图像检索精度不高,匹配不准确的问题。另外,本发明也可以通过完全手绘素描的方式进行鞋印图像的检索,从而解决了背景复杂,现场鞋印图像无法提取情况下的检索问题。
  • 一种素描引导图像检索方法
  • [发明专利]一种基于多分辨率特征融合的穿鞋序列足迹识别方法-CN201911052150.6有效
  • 王新年;于丹;陈文超 - 大连海事大学
  • 2019-10-31 - 2023-10-27 - G06V10/75
  • 本发明提供一种基于多分辨率特征融合的穿鞋序列足迹识别方法,包括:提取待识别图像单枚鞋印相对压力分布图像;构建二维多分辨率步法能量图和一维多分辨率步法能量图;对单枚足迹二维多分辨率步法能量图二元组提取脚印姿态偏移角;利用分组模型对所述脚印姿态偏移角进行分组;根据分组后子数据库中的同类图像缩小识别范围;计算待识别多分辨率步法能量图与特征库的匹配得分,从而得到基于足迹层次化识别策略的识别结果。本发明对足迹序列分割后进行小波分解构建脚印姿态脚分组模型和多分辨率步法能量图四元组,通过基于四元组的三种特征得分融合及足迹层次化识别策略进行身份识别。
  • 一种基于分辨率特征融合序列足迹识别方法
  • [发明专利]一种基于视频的港口吊装料包自动计数方法-CN202010153127.2有效
  • 王新年;李源 - 大连海事大学
  • 2020-03-06 - 2023-10-27 - G06V20/40
  • 本发明提供一种基于视频的港口吊装料包自动计数方法,包括:训练得到料包模板,统计颜色特征;计数开启状态判定;检测与校正吊架区域;吊装料包排数判别;料包检测;建立料包跟踪模型,利用建立的料包跟踪模型对料包进行跟踪和预测;对料包跟踪模型得到的跟踪和预测结果进行置信度分析,获得料包计数结果。本发明的技术方案缓解了目前统计料包吊装过程中对人力需求过高的问题。本发明可以对吊装的起始,结束和空吊状态进行判定,并且准确的对料包吊装数量计数。
  • 一种基于视频港口吊装自动计数方法
  • [发明专利]一种基于多元高斯的鞋印身高估计方法-CN201910980044.8有效
  • 张涛;刘禹辰;宁婷婷;朱振东;王盛麟;王新年 - 辽宁师范大学
  • 2019-10-15 - 2023-09-29 - G06F18/25
  • 一种基于多元高斯的鞋印身高估计方法,属于身高估计方法及系统技术领域。技术方案:通过基于Radon变换的鞋印图像进行旋转矫正,进行鞋印提取;对足迹特征三元组中鞋长、鞋宽进行提取,对足迹特征三元组中前后足质心距离进行提取;建立数据集,处理异常数据,计算多元高斯模型参数;计算身高类别概率,估计基于身高所属类别融合的身高。有益效果是:本发明所述的基于多元高斯的鞋印身高估计方法无需人工进行测量,能有效减小测量误差,在刑侦领域,对于非赤足或穿袜足迹鞋印,也能有效提高测量的精确度。
  • 一种基于多元身高估计方法
  • [发明专利]一种路面修补区域提取与修补类型判定方法-CN202110642392.1有效
  • 王新年;靳迪;张楠;刘大为 - 大连海事大学
  • 2021-06-09 - 2023-09-08 - G06T7/11
  • 本发明提供一种路面修补区域提取与修补类型判定方法,包括以下步骤:步骤1:基于YOLOv5的修补区域粗提取及修补类型判定;步骤2:图像预处理;步骤3:基于超像素分割的块状修补候选区域提取;步骤4:块状修补区域误检去除;步骤5:块状修补区域标记;步骤6:条状修补区域超像素分割预处理;步骤7:低对比度区域判断;步骤8:高对比度区域条状修补提取;步骤9:低对比度区域条状修补提取;步骤10:条状修补区域标记。本发明的技术方案能够高精度地提取出路面块状及条状修补区域,特别是低对比度背景下对修补区域进行提取。
  • 一种路面修补区域提取类型判定方法
  • [发明专利]一种基于正负均衡轮次优化与多表互补的指静脉哈希索引方法-CN202310233713.1在审
  • 王新年;吕柯同;白桂欣 - 大连海事大学
  • 2023-03-10 - 2023-09-05 - G06F16/51
  • 本发明提供一种基于正负均衡轮次优化与多表互补的指静脉哈希索引方法。包括:多模型指静脉索引网络的训练步骤和基于多表码级加权的指静脉图像检索步骤;其中:多模型指静脉索引网络的训练步骤,包括构建多模型训练集、设置多模型网络结构、基于正负均衡轮次优化的数据加载以及多模型互补训练;基于多表码级加权的指静脉图像检索步骤,包括注册多表指静脉数据库以及基于多表码级加权的指静脉图像查询。本发明针对异常哈希码提出哈希码优劣性评估算法,互补训练多个哈希表,并在匹配阶段进行多表码级加权有效减少了异常哈希码造成的影响,同时,针对指静脉数据正负样本极不均衡问题,提出正负均衡轮次优化使网络使用足够多的相似对进行训练。
  • 一种基于正负均衡轮次优化互补静脉索引方法
  • [发明专利]一种鞋印花纹断裂特征检测与描述方法及系统-CN202110225954.2有效
  • 王新年;李宝瑞;齐国清 - 大连海事大学
  • 2021-03-01 - 2023-09-05 - G06T7/00
  • 本发明提供一种针对鞋印图像中鞋印花纹断裂特征的检测与描述方法,其特征在于,包括以下步骤:对输入的鞋印图像进行预处理;对所述输入的鞋印图像上的花纹断裂块进行检测;所述花纹断裂块为包含断裂花纹的图像块;对所述断裂花纹进行检测;对所述花纹断裂区域进行预测;对所述花纹断裂区域进行描述。本发明方法在检测断裂区域时不依赖断裂区域两端花纹的方向,当断裂区域两端花纹的方向存在较大差异时,该方法也可以有效地检测出花纹断裂区域。同时,结合花纹的全局表观信息和局部几何信息对断裂区域进行预测,使断裂区域的描述结果更加准确。可以有效的获取鞋印中断裂特征的几何信息,方便鞋印穿用特征的对比工作。
  • 一种印花断裂特征检测描述方法系统
  • [发明专利]一种交互式文本语义属性引导的鞋印图像聚类方法-CN202110902668.5有效
  • 王新年;武禹 - 大连海事大学
  • 2021-08-06 - 2023-09-05 - G06V10/762
  • 本发明提供一种交互式文本语义属性引导的鞋印图像聚类方法。本发明方法主要包括基于内容的鞋印图像聚类以及基于交互式文本语义属性的鞋印图像聚类两部分。其中基于交互式文本语义属性的鞋印图像聚类主要包括:属性定义、属性分类器样本自动选择、样本语义属性的标注、属性分类器在线训练、基于属性分类的类别精细化以及样本增量选择及再聚类等步骤。本发明通过引入交互式文本语义属性进行引导,一是改善了参数对聚类结果的影响,二是通过交互式体现了用户的主观意图,可以得到更加符合人主观评价的结果。
  • 一种交互式文本语义属性引导图像方法

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