专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于超复数空间对偶的知识图谱嵌入方法-CN202310155847.6在审
  • 杨柏林;冯艳;蒲飞 - 浙江工商大学
  • 2023-02-23 - 2023-06-27 - G06F16/36
  • 本发明公开了一种基于超复数空间对偶的知识图谱嵌入方法。本发明用一个向量表示实体,用单位对偶向量表示关系,将关系建模为三维空间中对头实体的双向旋转。具体来说,头尾实体和关系的嵌入向量分别用和对偶数来表示,将得分函数定义为在超复数空间内用关系对头实体做正向旋转和逆向旋转,再计算出旋转后的头实体与尾实体之间的距离,最后取正向旋转和逆向旋转的平均本发明利用和对偶对实体和关系进行编码,将关系建模为三维空间的双向旋转和平移的结合,增强对实体和关系的表示能力,能更多地学习到它们之间的潜在语义联系。
  • 一种基于复数空间对偶四元数知识图谱嵌入方法
  • [发明专利]文本分类方法、装置、设备及可读存储介质-CN201911328004.1有效
  • 汪鸿翔;吴飞;张浩宇;方四安;徐承 - 合肥讯飞数码科技有限公司
  • 2019-12-20 - 2023-06-16 - G06F16/35
  • 本申请实施例公开了一种文本分类方法、装置、设备及可读存储介质,对待分类文本进行字、词、句三个层级的编码,得到待分类文本的字级向量表达、词级向量表达和句级向量表达;将由字级向量表达、词级向量表达和句级向量表达构成的空间向量表达在空间进行处理,得到待分类文本在空间的特征;至少根据待分类文本在空间的特征确定待分类文本的类别。本申请实施例提供的文本分类方案,将待分类文本表示为一个空间向量在空间进行特征提取,所提取的特征保持了待分类文本的字、词、句的相关性和整体性,从而提高短文本的分类准确度。
  • 文本分类方法装置设备可读存储介质
  • [发明专利]超复数加密域的彩色人脸识别方法-CN201610814977.6有效
  • 邵珠宏;尚媛园;丁辉;付小雁;周修庄 - 首都师范大学
  • 2016-09-09 - 2019-06-28 - G06K9/00
  • 本发明提出一种超复数加密域的彩色人脸识别方法,包括以下步骤:使用二维Logistic调节的正弦映射生成双随机相位掩膜;将待识别彩色人脸图像表示为矩阵,并根据双随机相位掩膜和傅里叶变换进行加密;提取密文数据的实部分量和虚部分量,并结合稀疏矩阵得到稀疏的密文分量,根据密文分量得到稀疏的密文并对其进行解密;根据解密得到的不可见彩色人脸图像构建最小平均相关能量均值滤波器;将待识别彩色人脸图像与滤波器的乘积进行傅里叶反变换
  • 复数加密彩色识别方法
  • [发明专利]一种人体关节角度解算方法及装置-CN201610628545.6有效
  • 左国玉;于双悦;崔昊天;卢佳豪 - 北京工业大学
  • 2016-08-03 - 2019-04-30 - G06F3/0346
  • 本发明涉及一种基于的人体关节角度解算方法及装置。所述方法包括:获取第一采集点的初始和第二采集点的初始;利用所述第一采集点的初始和所述第二采集点的初始计算两者的初始偏置;获取每个采集周期内第一采集点的当前和第二采集点的当前;利用所述第一采集点的当前和所述第二采集点的当前计算两者的绝对偏置;计算当前时刻下所述第一采集点和所述第二采集点的相对偏置;根据上述相对偏置解算右臂肘关节在三轴方向上的相对转角本发明可以利用两个采集点的解算到人体关节在三轴方向上相对于初始位置的实时角度变化,实现基于人体姿态的机器人随动控制。
  • 一种人体关节角度方法装置
  • [发明专利]飞行器姿态的解算方法-CN202310259439.5在审
  • 付少忠;周易;李靖;高明;刘刚;葛建华;田静;吴寅鹏 - 西安电子科技大学
  • 2023-03-16 - 2023-07-04 - G01C21/16
  • 其实现方案为:获取惯性测量单元的输出数据并进行滤波矫正的预处理,得到角速度、加速度与地磁场;将角速度代入微分方程,得到预测的姿态;利用加速度和地磁场计算误差函数,并求解其梯度方向;设置自适应步长,结合该步长和梯度方向推算姿态;将预测的姿态与推算的姿态互补融合,得到融合后的姿态,并将其转化为姿态角;利用角速度设置动态限幅阈值,对姿态角进行动态限幅滤波
  • 飞行器姿态方法
  • [发明专利]基于广义S变换的地震数据降噪方法-CN202210381126.2在审
  • 汪超;王赟 - 中国科学院地球化学研究所
  • 2022-04-12 - 2022-06-28 - G01V1/36
  • 本发明涉及一种基于广义S变换的地震数据降噪方法,涉及地震勘探领域。基于广义S变换的地震数据降噪方法包括:获取多分量地震数据;根据预设关系式将多分量地震数据转换为函数;基于预设广义S变换式对函数进行广义S变换,以获取广义S变换谱;对广义S变换谱进行滤波处理,以获取滤波结果;对滤波结果进行广义S变换的逆变换,以将滤波结果转换为降噪多分量地震数据。通过将多分量地震数据转换为函数,使得能够对多分量地震数据做广义S变换,在进行降噪的同时,有效利用多分量地震数据各分量间的关联性信息,完整保留多分量地震数据的矢量波场特征。
  • 基于四元数广义变换地震数据方法
  • [发明专利]一种基于广义判别分析的RGB-D目标识别方法-CN201811176644.0有效
  • 陈北京;高野;杨建浩;王定成 - 南京信息工程大学
  • 2018-10-10 - 2021-07-13 - G06K9/00
  • 本发明是一种基于广义判别分析的RGB‑D目标识别方法,包括基于的RGB‑D图像表征方式、定义广义判别分析、基于平均行和平均列的双向广义判别分析识别方法;其中,基于的RGB‑D图像表征方式解决了现有彩色图像表征方式在采用数表征三维彩色图像时存在数据冗余和额外计算开销的不足的问题,将核函数引入子空间分析领域,定义广义判别分析,解决了现有子空间分析算法对非线性信号处理效果不理想的问题,最终通过基于平均行和平均列的双向广义判别分析识别方法,消除了针对RGB‑D识别过程中核矩阵特征分解计算复杂度过于庞大的问题,进而提高了该目标识别方法的识别效果。
  • 一种基于四元数广义判别分析rgb目标识别方法

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