专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种皮带输送缝包机-CN202321168220.6有效
  • 谢淑娥;何祖财;陈晓丰 - 湖南浏阳河饲料有限公司
  • 2023-05-16 - 2023-10-27 - B65G21/20
  • 本实用新型公开了饲料生产技术领域的一种皮带输送缝包机,包括皮带输送机和用于防护包装袋的的防护栏,皮带输送机的前侧以及后侧均安装有防护栏,防护栏包括竖杆和横梁,竖杆与皮带输送机固定连接,竖杆的上端固定安装有横梁,前后两个横梁中的其中一个横梁用于上料的一端横向滑动安装滑杆,本装置在保证防护效果的同时还不会影响工作人员将装袋完成的产品放到皮带输送机上。
  • 一种皮带输送包机
  • [发明专利]一种基于隐私求交和区块链的图像监管平台及方法-CN202310366275.6在审
  • 尹可挺;郭观辉;陈晓丰;孙夏恩;方昳雯;马振军 - 浙江大学
  • 2023-04-07 - 2023-10-03 - G06F21/62
  • 本发明公开了一种基于隐私求交和区块链的图像监管平台及方法,所述方法为保密机构计算敏感图片的指纹并上链;监管机构生成所需参数并加密发送给被监管方;被监管方计算用户图片的指纹并将其填充入基于布谷鸟哈希的混淆布隆过滤器中;监管方从区块链中查询敏感图片指纹,并据此构造普通过滤器;监管机构和被监管方之间执行2选1不经意传输协议,监管机构根据协议构造一个混淆布隆过滤器;监管机构根据所述过滤器计算敏感图片集与用户图片集的交集,用于判断被监管方是否持有非法图片。本发明通过区块链解决了保密机构和监管机构面临的数据孤岛问题,同时使用基于布谷鸟哈希改进的混淆布隆过滤器提高了隐私求交的准确率,提升了图像监管的质量。
  • 一种基于隐私区块图像监管平台方法
  • [发明专利]一种基于YOLOv7的图像风险分类方法及装置-CN202310717110.9在审
  • 尹可挺;刘文豪;马振军;陈晓丰 - 浙江大学
  • 2023-06-15 - 2023-09-22 - G06V10/764
  • 本发明公开了一种基于YOLOv7的图像风险分类方法及装置,该方法通过OpenSea提供的API接口爬取NFT基本信息,获取开源数据集并划分,使用划分得到的训练集和验证集进行模型的训练,对yolov7算法进行改进后,模型的主干网络对图像进行特征提取和特征融合获得图像特征图;模型中的头部网络对特征图进行特征融合,并使用新的GAP‑FCN分类结构得到分类结果;利用得到的分类结果和预设标签计算损失度,反向更新网络权重,通过多批次样本的不断训练,得到训练完成的模型;将划分得到的测试集的图像或待预测的图像输入训练完成的模型,重复输入和提取融合得到图像风险分类结果,本发明中采用的数据增强技术来扩充数据集,增加了训练样本的数量,提高了数据的利用率。
  • 一种基于yolov7图像风险分类方法装置
  • [发明专利]一种滤筒的筒外喷吹装置-CN202310744413.X在审
  • 陈晓丰;何利锋 - 江苏人和环保设备有限公司
  • 2023-06-21 - 2023-09-15 - B01D46/24
  • 本发明公开了一种滤筒的筒外喷吹装置,包括滤筒,所述滤筒的外周设有若干个沿轴向均匀排列的环形的卡扣,每个所述卡扣上设有环形的空腔,所述卡扣下端设有若干个朝向滤筒倾斜放置的喷嘴与所述空腔相连通,所述卡扣一侧设有进气口与所述空腔相连通,相邻的两个所述卡扣进气口通过管道与气路接头相连通,在靠近滤筒顶部的位置设有一根气管,所述气管一端与相近的气路接头连通,所述气管另一端与气源连接,所述气管上设有电磁阀;通过筒外喷吹装置,既具有滤筒折皱固定支撑功能,又可以通气后气流直接对准滤筒折皱凹槽内部喷吹,进行清灰。
  • 一种筒外喷吹装置
  • [发明专利]一种开放式料斗一体抑尘装置-CN202310769301.X在审
  • 陈晓丰;何利锋 - 江苏人和环保设备有限公司
  • 2023-06-27 - 2023-09-12 - B01D46/30
  • 本发明公开一种开放式料斗一体抑尘装置,包括过滤器支架、过滤器壳体、过滤元件和清灰组件,将过滤器支架焊接在料斗上,再将过滤器壳体焊接到料斗边缘及过滤器支架上,本装置安装在料斗上,可随料斗一起灵活移动;省去了集中除尘器连接管道和场地,改造方便;同时,加高了料斗,对扬尘起到围挡作用,增加了扬尘上升到料斗口的时间,利于在扩散前收尘;此外过滤室与料斗相通,清灰后的物料直接掉入料斗,省去了输灰装置,又起到节省物料的作用。
  • 一种开放式料斗一体装置
  • [发明专利]一种基于区块链的联邦学习模型质量检测方法-CN202310366207.X在审
  • 尹可挺;罗中天;陈晓丰;方昳雯;陈依苓 - 浙江大学
  • 2023-04-07 - 2023-08-25 - G06F18/214
  • 本发明公开了一种基于区块链的联邦学习模型质量检测方法,首先模型请求方requester和模型训练方worker将身份标识发送给智能合约,requester用测试集建出Merkle Tree,将Merkle Tree的根哈希发送给智能合约,worker用本地的数据训练模型后建出Merkle Tree,将Merkle Tree的根哈希发送给智能合约,requester将测试集发送给worker,worker使用测试集测试模型得到输出和相应的证明,将Merkle Tree的根哈希发送给智能合约,将输出和模型发送给worker,若在拿到模型后requester不能向智能合约提供worker给出的模型的测试结果不满足要求或证明错误的证据,智能合约就会给worker奖励;若能提供worker做恶的证据,对worker进行惩罚。该方法能够和利益分配相结合,且极大地节省链上的计算资源和存储资源。
  • 一种基于区块联邦学习模型质量检测方法
  • [发明专利]一种基于区块链的流式隐私求交方法与系统-CN202310489735.4在审
  • 尹可挺;陈依伦;陈晓丰;方昳雯;陈依苓 - 浙江大学
  • 2023-05-04 - 2023-08-01 - G06F16/2458
  • 本发明公开了一种基于区块链的流式隐私求交方法与系统。首先,隐私求交发起方向数据方发送隐私求交任务申请,数据方收到请求后,开始进行并行流计算生成隐私计算结果。在流计算过程中通过二阶段提交机制存储检查点并将计算过程的零知识证明上链,使得流计算集群宕机重启后可以快速恢复到之前的计算状态,并可对之前的计算结果进行验证。且此本发明采用流式隐私求交的方法,使用并行流进行隐私求交的计算,保证计算的高效率与数据的高实时性,同时将流计算的计算过程的零知识证明上链,使得整体计算过程可验证。由此,形成了一个高效率高实时与高可信的隐私求交的方法和系统,为基于区块链的隐私计算提供了巨大价值。
  • 一种基于区块隐私方法系统
  • [发明专利]一种基于区块链的数字内容平台选取和分级方法-CN202310345768.1在审
  • 尹可挺;秦清澳;陈晓丰;王鑫;方昳雯;马振军 - 浙江大学
  • 2023-04-03 - 2023-07-25 - G06Q20/40
  • 本发明公开了一种基于区块链的数字内容平台选取和分级方法,首先按照监管方自定义的风险特征,使用TOPSIS算法为各平台计算风险值,并将平台分级;然后,基于区块链的加权随机抽签方法,计算出需要选取的平台;最后,对选中的平台进行内容审查。本发明通过采用基于区块链的加权随机抽签方法和选取和分级方式,保证了加权随机抽签过程的公平透明性,提高了抽签过程的公信力;减少了监管方需要处理的数据量,实现了数字内容平台的分级监管。本发明可实现基于区块链的加权随机抽签,保证抽签过程的公开透明,避免暗箱操作的可能性;在如今中心化加权随机抽签普遍存在的情况下,可以起到至关重要的效果。
  • 一种基于区块数字内容平台选取分级方法
  • [发明专利]一种基于区块链技术的文本生成式AI监管方法和系统-CN202310222614.3在审
  • 于智;沈宇帆;陈晓丰;蔡亮;李善平;卜佳俊 - 浙江大学
  • 2023-03-02 - 2023-07-18 - G06F16/332
  • 本发明提供了一种基于区块链技术的文本生成式AI监管方法,所述方法包括:S110:构建监管区块链网络;S120:在所述监管区块链网络上部署监管智能合约;S130:基于所述监管智能合约确定是否授权用户使用AI模型;S140:响应于授权用户使用AI模型,生成与之对应的文本信息;S150:将所述文本信息与用户信息存储至所述监管区块链网络中;S160:对所述监管区块链网络上存储的信息进行查询和分析。通过构建区块链网络,设计并部署监管专用智能合约,将用户信息、输入数据、AI输出数据存储至区块链上,并允许监管部门查询和追溯,改进了现有技术无法高效监管文本生成式AI所生成的内容的问题,提高生成式AI的透明度和可追溯性。
  • 一种基于区块技术文本生成ai监管方法系统

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