“红外对抗”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果345638个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]生成对抗网络训练方法、系统、计算机设备及存储介质-CN202211678589.1在审
发明人：田福康;温晨欣;翟军治;杨子江 -专利权人：交叉信息核心技术研究院（西安）有限公司;西安深信科创信息技术有限公司
申请日： 2022-12-26 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06N3/082 文献下载
摘要：本发明属于深度学习领域，公开了一种生成对抗网络训练方法、系统、计算机设备及存储介质，包括：训练步骤：通过待训练生成对抗网络生成对抗图案，并根据对抗图案和原始人脸图像，得到对抗样本图像；将对抗样本图像输入预设的人脸识别模型中进行识别，得到识别结果；根据识别结果修改待训练生成对抗网络的网络参数；重复训练步骤，至识别结果中的识别错误率大于预设识别错误率阈值，得到训练完成的生成对抗网络。基于人脸识别模型的高准确性识别能力，促使生成对抗网络不断完善，有效提升生成对抗网络生成的对抗样本的对抗性及泛化能力，进而能够通过训练完成的生成对抗网络生成的对抗样本辅助人脸识别模型的训练，提升人脸识别模型的抗攻击性
生成对抗网络训练方法系统计算机设备存储介质

[发明专利]多样本对抗扰动生成方法、装置、存储介质和计算设备-CN202010884302.5有效
发明人：萧子豪;朱军;田天 -专利权人：北京智源人工智能研究院
申请日： 2020-08-28 - 公布日： 2020-12-29 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种多样本对抗扰动生成方法、装置、存储介质和计算设备，该方法包括获取多个样本图像和对抗扰动；根据所述多个样本图像和对抗扰动生成对应的多个对抗样本；将所述多个对抗样本输入预设的判别模型，得到所述多个对抗样本的识别结果；根据所述多个对抗样本的识别结果以及所述多个对抗样本对应的样本图像的标签得到所述多个对抗样本的识别置信度；按照由大到小的顺序根据所述识别置信度为所述多个对抗样本排序；选取排序在前的预设比例的多个对抗样本；根据第一损失函数基于选取到的多个对抗样本获取在判别模型下的损失；根据所述损失优化所述对抗扰动。从而生成的对抗扰动能够与更广泛的样本图像配合成功攻击图像识别模型。
多样对抗扰动生成方法装置存储介质计算设备

[发明专利]对抗样本的生成方法和装置-CN202010725498.3有效
发明人：傅驰林;黄启印;周俊;张晓露 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2020-07-24 - 公布日： 2021-02-23 - 主分类号： G06F21/55 文献下载
摘要：本说明书实施例提供一种对抗样本的生成方法和装置，方法包括：获取本轮迭代有待强化的当前对抗样本；在目标损失函数减小的方向，对当前对抗样本进行第一次数的预设几何变形，得到变形图像；对变形图像执行第二次数的逐像素更新，得到第一对抗样本；对当前对抗样本执行第三次数的逐像素更新，得到第二对抗样本；确定第一对抗样本和第二对抗样本中对应损失值较小的对抗样本作为更新对抗样本；当满足停止迭代条件时，将更新对抗样本作为最终对抗样本；当不满足停止迭代条件时，基于更新对抗样本进行下一轮迭代。能够使得生成的对抗样本具有更强的攻击性，从而有针对性的防御。
对抗样本生成方法装置

[发明专利]一种基于双层生成对抗网络的对抗样本生成方法-CN202111249871.3在审
发明人：贺二路;焦利彬;贾哲;赵阳阳;吴巍 -专利权人：中国电子科技集团公司第五十四研究所
申请日： 2021-10-26 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于双层生成对抗网络的对抗样本生成方法，涉及人工智能安全领域。该方法采用第一层条件生成对抗网络、特征提取器、第二层生成对抗网络和目标网络；条件生成对抗网络用于生成新的样本，其鉴别器不但要分辨生成样本的真实性，还对其类别进行判定；特征提取器用于提取原始样本隐藏层特征，生成具有对抗先验的扰动；第二层生成对抗网络用于生成对抗扰动，鉴别器分析对抗样本的真实性及其与条件生成对抗网络生成样本的相似性；目标网络用于验证对抗样本的攻击成功率。本发明利用两层神经网络分别生成特定类别的样本和对抗扰动，能够实现利用特定类别对抗样本进行攻击和对抗训练的目的，有效提升攻击的成功率和对抗训练的效率。
一种基于双层生成对抗网络样本方法

[发明专利]一种基于人脸的活体检测方法及装置-CN201910091226.X在审
发明人：佟金广;王行;李骊;周晓军;盛赞;李朔;杨淼 -专利权人：北京华捷艾米科技有限公司
申请日： 2019-01-30 - 公布日： 2019-06-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开的方法及装置包括对采集到的彩色图像和近红外图像进行如下处理：人脸检测及人脸关键点检测、人脸姿态矫正、图像预处理、导向滤波、图像区域分割、纹理特征提取和归一化处理、以及人脸属性分类，最后得到活体检测结果本发明提出的活体检测方法，以近红外图像作为数据来源，能够实现实时的人脸活体检测，该方法能够有效的对抗3D人脸模型及人脸面具等三维立体非活体攻击，并且不受环境变化干扰，具有鲁棒性。
人脸活体检测生物识别技术图像区域分割纹理特征提取关键点检测归一化处理近红外图像图像预处理彩色图像红外图像环境变化人脸检测人脸模型人脸姿态三维立体属性分类数据来源鲁棒性活体滤波矫正面具采集对抗攻击

[实用新型]全固态准连续宽带近红外相干光源-CN200620025533.6无效
发明人：邹雷;丁欣;姚建铨;邹跃;马洪梅 -专利权人：天津大学
申请日： 2006-03-14 - 公布日： 2007-03-21 - 主分类号： H01S3/094 文献下载
摘要：本实用新型提供的全固态准连续宽带近红外相干光源，包括一级泵浦源，一级耦合系统，二级泵浦源，二级耦合系统，光学参量振荡腔。本实用新型提供的红外光源，不仅具有全固态激光器功率水平高、结构紧凑、价格便宜等优势，还具有准相位匹配光学参量振荡器的宽带可调谐，体积小的优点，在医学成像、环境监测、光纤通信、光谱分析、光电对抗及光传感等领域具有广大的科学研究价值和广阔的应用前景
固态连续宽带红外相干光源

[发明专利]一种基于类激活映射的对抗样本可视化解释方法-CN202211308857.0在审
发明人：苏苒;康琦滨;孙倩 -专利权人：天津大学
申请日： 2022-10-25 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明公开一种基于类激活映射的对抗样本可视化解释方法，包括对抗样本生成阶段，通过对抗攻击算法为正常样本添加扰动生成相应的对抗样本；特征提取阶段，将对抗样本图片和正常样本图片输入到训练好的深度学习模型中进行特征提取得到对抗样本特征和正常样本特征，并对对抗样本和正常样本做样本分类；特征显著图生成阶段，计算对抗样本的分类结果对对抗样本特征的梯度和正常样本的分类结果对正常样本特征的梯度；将针对正常样本与对抗样本计算所得的梯度差异作为权重，与对抗样本特征进行线性加权融合得到最终的对抗样本特征显著图
一种基于激活映射对抗样本可视化解释方法

[发明专利]基于CdSe光学参量振荡器的远红外激光发生装置-CN201610224833.5在审
发明人：姚宝权;袁晋鹤;段小明;戴通宇;鞠有伦 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2016-04-12 - 公布日： 2016-06-01 - 主分类号： H01S3/117 文献下载
摘要：基于CdSe光学参量振荡器的远红外激光发生装置，属于远红外激光领域。它解决了现有的ZnGeP₂光学参量振荡器产生10μm以上远红外激光的能力差的问题。本发明适用于大气污染物的检测和光电对抗领域。
基于 cdse 光学参量振荡器红外激光发生装置

[发明专利]基于深度卷积对抗生成网络DCGAN的双光图像融合模型-CN201810960343.0在审
发明人：齐兴顺;王胜利;张忠元;方勇;李哲;唐凯;黎炎;焦小强;陈杨;王宇;张波;邓璐;韩冬 -专利权人：国网甘肃省电力公司;国网甘肃省电力公司检修公司
申请日： 2018-08-22 - 公布日： 2019-02-19 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度卷积对抗生成网络DCGAN的双光图像融合模型，该模型通过深度鉴别卷积网络提取可见光和红外光下同一目标的图像特征，将两图像特征按照同一个特征字典进行稀疏编码；然后融合该编码特征，并将其作为深度卷积生成网络的输入数据该模型利用深度学习网络对可见光图像和红外光图像进行特征提取和编码，融合编码特征可以对两幅图像的特征点进行自动匹配。本发明所述的模型在训练结束后可随时调用，同时输入可见光图像和红外光图像便可自动生成融合质量较高的双光图像。
融合卷积双光红外光图像可见光图像编码特征融合图像图像融合图像特征网络红外光可见光两幅图像生成模型生成图像特征提取特征字典网络生成网络提取稀疏编码自动匹配自动生成对抗特征点调用鉴别图像学习

[发明专利]光电检测环境模拟系统-CN201410003883.1在审
发明人：薛模根;韩裕生;王峰;袁宏武;杨钒;吴云智;尹成亮;盛道林 -专利权人：中国人民解放军陆军军官学院
申请日： 2014-01-03 - 公布日： 2014-05-07 - 主分类号： F42B35/00 文献下载
摘要：本系统可以完成可见光、红外、偏振光成像探测、可见光及红外强度成像和偏振成像光电检测过程仿真、提供红外、电视以及激光等光电光电检测对抗实验平台、提供光电光电检测需要的光学环境与大气环境模拟、提供典型军事目标光学特性
光电检测环境模拟系统

[发明专利]一种掺铒钪酸钆3μm中红外波段激光晶体及其制备方法-CN201910520851.1在审
发明人：侯文涛;王东海;赵衡煜;徐军;徐晓东;李东振 -专利权人：南京同溧晶体材料研究院有限公司
申请日： 2019-06-17 - 公布日： 2019-09-27 - 主分类号： C30B29/24 文献下载
摘要：本发明提供了一种掺铒钪酸钆3μm中红外波段激光晶体及其制备方法，该晶体的化学式为Er_xGd_(1‑x)ScO₃，其中x的取值为0.5，属于立方晶系其晶胞参数为基于铒离子掺杂的3μm激光，可广泛应用于医疗、大气污染监测、定向红外对抗以及理想的远红外激光泵浦源。
激光晶体掺铒酸钆中红外波段制备大气污染监测远红外激光高纯氩气红外对抗晶胞参数晶体材料立方晶系泵浦源掺杂的晶体的提拉法铒离子激光生长医疗应用

[发明专利]红外图像和可见光图像的融合模型构建方法及系统-CN202110830253.1在审
发明人：王晶晶;任金雯;张立人 -专利权人：山东澳万德信息科技有限责任公司
申请日： 2021-07-22 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明提出了红外图像和可见光图像的融合模型构建方法及系统，所述模型包括生成器和判别器，包括：生成器采用梯度路径，用于提取图像的细节信息，采用强度路径提取图像的对比度特征；将上述两条路径得到的图像通过级联方法进行融合，获得融合图像；采用两个判别器分别对融合图像进行处理，一个判别器通过将红外图像作为真实数据，提取融合图像与红外图像的对比度信息，另一个判别器通过将可见光图像作为真实数据，提取融合图像的细节信息；通过生成器和判别器之间不断的对抗训练
红外图像可见光融合模型构建方法系统

[发明专利]一种基于特定模态特征补偿的跨模态行人重识别方法-CN202210401883.1在审
发明人：张强;刘迦南;黄年昌;刘健 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2022-04-18 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：一种基于特定模态特征补偿的跨模态行人重识别方法，收集可见光行人图像作为可见光域训练图像，收集红外行人图像作为红外域训练图像；利用生成对抗网络将可见光域和红外域的行人图像进行风格转换，生成跨模态的配对行人图像
一种基于特定特征补偿跨模态行人识别方法

[发明专利]一种融合注意力机制的启明星一号卫星多源数据生成对抗融合网络方法-CN202210427413.2在审
发明人：郭羽萱;张学敏;金光;戴小兵 -专利权人：武汉大学
申请日： 2022-04-21 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G06V10/74 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合注意力机制的启明星一号卫星多源数据生成对抗融合网络方法，包括以下步骤：步骤一：图像预处理：对多源数据进行配准，步骤二：步骤二：以红外与夜光的图像融合为例，采用AttentionFGAN利用得到的融合模型处理测试集，测试得到的模型性能；步骤五：评价多源遥感图像融合效果，本发明在“启明星一号”微纳卫星的应用背景下，结合多种遥感数据特点，挖掘遥感图像内在纹理细节特征以及对应在不同图像域的相似关联性，在保留红外图像的亮度信息的同时，用夜光的细节信息提高红外图像的细节纹理信息，从而提高目标的探测概率。
一种融合注意力机制启明星一号卫星数据生成对抗网络方法

[发明专利]基于改进GAN网络的红外图像与可见光图像融合方法-CN202211300180.6在审
发明人：吴杰;高策;余毅;张艳超 -专利权人：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
申请日： 2022-10-24 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于改进GAN网络的红外图像与可见光图像融合方法，该方法首先将红外图像与可见光图像分别通过引导滤波器分解为基本层图像和细节层图像；然后对可见光图像的基本层图像通过直方图映射的方式进行增强处理，使用改进LT算法对基本层图像进行融合；其次结合改进GAN算法中的生成器、编码器提取源图像的特征信息，并通过对抗学习的方式引导红外与可见光图像的细节层图像融合；最后为基本层融合图像和细节层融合图像设定相关参数
基于改进 gan 网络红外图像可见光融合方法