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[发明专利]对抗图像生成方法及装置、以及目标覆盖物加工方法-CN202210188033.8在审
发明人：胡晓林;朱小佩;胡展豪;黄思源;李建民 -专利权人：清华大学
申请日： 2022-02-28 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本公开涉及一种对抗图像生成方法及装置、以及目标覆盖物加工方法，所述方法包括：根据概率信息，获得第一概率图像；根据第一概率图像，获得对抗图像块；根据对抗图像块和第一红外图像，获得第二红外图像；通过目标检测网络对第二红外图像进行检测，获得目标检测结果；根据目标检测结果对第一概率图像进行优化，获得对抗图像。根据本公开的实施例的对抗图像生成方法，可基于第一概率图像生成对抗图像块，并对红外图像中的目标对象进行覆盖，使得对抗图像块不受维度的限制，可应用于红外图像中的三维的行人，无需使红外图像中的行人以特定角度面向红外摄像头
对抗图像生成方法装置以及目标覆盖加工

[发明专利]一种基于数据挖掘的红外空空导弹抗干扰效能评估方法-CN202110279502.2在审
发明人：伍友利;牛得清;杨鹏飞;郭亚军;高翔 -专利权人：中国人民解放军空军工程大学
申请日： 2021-03-16 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数据挖掘的红外空空导弹抗干扰效能评估方法，包括：根据所确定的红外对抗仿真系统的参数信息获得该系统的输入参数集，并根据该输入参数集设计红外对抗仿真试验方案；将仿真试验方案输入到所述红外对抗仿真系统，记录红外对抗仿真数据结果；对输入参数、仿真数据结果作为红外对抗数据并进行编号；运用FP‑Growth算法对上述编号后的红外对抗数据进行挖掘，按照筛选条件获得符合条件的关联规则；将符合条件的关联规则汇总分析，得到诱饵干扰条件下影响红外空空导弹命中率的潜在关联规则和关键影响因素。本发明克服了红外空空导弹抗干扰评估中人为主观的干预的问题，评估结果更客观。
一种基于数据挖掘红外空空导弹抗干扰效能评估方法

[发明专利]基于渐进式多感受野生成对抗网络的红外图像生成方法及系统-CN202310165792.7在审
发明人：邓丽珍;王宁;朱虎 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2023-02-24 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明提供一种基于渐进式多感受野生成对抗网络的红外图像生成方法及系统，获得配对的原始可见光图像与红外图像，对原始可见光图像与红外图像进行数据预处理，获得可见光图像和真实红外图像，得到数据集；构建渐进式多感受野生成对抗网络模型，渐进式多感受野生成对抗网络模型包括语义分割模块、一级生成对抗网络和二级生成对抗网络；对渐进式多感受野生成对抗网络模型进行训练，获得训练后的渐进式多感受野生成对抗网络模型；对输入的图像，通过训练后的渐进式多感受野生成对抗网络模型，生成红外图像；本发明能够实现生成逼真的红外图像，具备泛化能力强，能够在短时间内生成大量高质量红外图像数据的优势。
基于渐进感受野生成对网络红外图像生成方法系统

[发明专利]针对红外图像的分类对抗样本生成方法、装置及相关组件-CN202310269693.3在审
发明人：李忠义;朱晓宁;刘志;李嘉驹 -专利权人：精英数智科技股份有限公司
申请日： 2023-03-17 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种针对红外图像的分类对抗样本生成方法、装置及相关组件，涉及图像分类技术领域。该方法包括获取红外图像样本，并在所述红外图像样本上添加多个干扰图像，得到对抗红外图像；将所述对抗红外图像输入至预训练后的神经网络分类模型，并利用反向传播算法对各所述干扰图像进行位置优化，得到并输出优化后的对抗样本该方法生成的红外图像对抗样本，相对于现有的可见光图像对抗样本生成方式，可以有效降低神经网络分类模型对红外图像的分类准确率，从而有利于辅助用户查找神经网络分类模型的漏洞，进而提高神经网络分类模型的识别精度升级
针对红外图像分类对抗样本生成方法装置相关组件

[发明专利]一种自然图像的对空目标红外图像生成式对抗网络构建方法-CN202111175362.0有效
发明人：魏明强;孙乾;燕雪峰;关东海;张静宣 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2021-10-09 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种自然图像的对空目标红外图像生成式对抗网络构建方法，包括S1.基于领域自适应迁移的思想，构建自动生成RGB图像到红外图像的生成对抗网络模型；S2.训练生成对抗网络模型，并采用生成对抗网络模型，在原有交通红外图像数据库和少量对空目标红外图像数据集的基础上，生成并扩充对空红外目标数据集；S3.基于对空红外目标数据集，从结构相似性、对空视频分辨率、检测速度和正确识别率几个指标评估生成对抗网络模型性能本发明一种自然图像的对空目标红外图像生成式对抗网络技术具有效率高，创新性高，实用性强的优点。
一种自然图像目标红外生成对抗网络构建方法

[发明专利]空中红外目标对抗仿真系统-CN201510192315.5有效
发明人：马惠敏;郭栋 -专利权人：清华大学
申请日： 2015-04-22 - 公布日： 2018-04-20 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明提出一种空中红外目标对抗仿真系统，包括场景模拟单元、红外目标探测单元、干扰单元和控制单元。场景模拟单元用于模拟空中飞机目标与红外目标探测单元的对抗场景，其中，对抗场景中设置多个元素，元素至少包括目标；红外目标探测单元，用于从对抗场景中搜索目标；干扰单元用于设置干扰参数和干扰策略，生成并发射干扰；控制单元用于控制红外目标探测单元在对抗场景中搜索目标并完成对目标的跟踪识别任务。
空中红外目标对抗仿真系统

[发明专利]红外目标检测器的安全性测试方法和装置-CN202011601941.2在审
发明人：王喆垚;朱小佩;胡晓林;李建民 -专利权人：清华大学
申请日： 2020-12-30 - 公布日： 2021-04-06 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本公开涉及一种红外目标检测器的安全性测试方法和装置，通过基于发热部件的红外图像，构建数字对抗补丁，并根据优化后的数字对抗补丁，确定物理对抗补丁，根据本公开实施例的物理对抗补丁可以有效对红外目标检测器进行攻击，从而对红外目标检测器安全可靠性进行检测，以利于对目标检测器进行完善。
红外目标检测器安全性测试方法装置

[发明专利]海面红外对抗仿真系统-CN201510109242.9有效
发明人：马惠敏;曹军;张宇;陈晓智;温靖寰 -专利权人：清华大学
申请日： 2015-03-12 - 公布日： 2019-01-11 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明提出一种海面红外对抗仿真系统包括：场景模拟单元、红外探测单元、干扰单元和控制单元。场景模拟单元用于模拟海面目标与打击的对抗场景，对抗场景中设置多个元素，元素至少包括：目标；红外探测单元用于从对抗场景中搜索目标；干扰单元用于设置干扰参数和干扰策略，生成并发射干扰；控制单元用于控制红外探测单元在对抗场景中搜索目标
海面红外对抗仿真系统

[发明专利]基于条件生成对抗网络的光电图像转换方法-CN201811246302.1在审
发明人：吴鑫;程强;刘甜;刘德连;黄曦;张建奇 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2018-10-24 - 公布日： 2019-03-15 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于条件生成对抗网络的光电图像转换方法，主要解决现有技术生成红外图像纹理特征不自然和转换场景受限的问题，其方案是：从数据库中获取已匹配好的可见光‑红外光电图像数据集；使用生成网络对可见光图像进行编‑解码操作，生成红外图像并得到对应的可见光‑红外图像转换结构；使用判别网络对转换结构进行判断，并构造条件生成对抗网络的损失函数；对条件生成对抗网络的损失函数进行优化，得到训练后的条件生成对抗网络；使用训练后的条件生成对抗网络对获取的可见光图像进行转换，生成对应的红外图像。本发明生成的红外图像具有自然的图像纹理特征，符合红外辐射特性，可适应于多种转换场景下对可见光图像的转换。
红外图像网络对抗转换可见光图像条件生成可见光光电图像基于条件损失函数转换结构红外辐射特性图像纹理特征场景图像数据集构造条件红外光电解码操作纹理特征受限匹配数据库优化

[发明专利]一种无人机末端自主防御仿真验证平台-CN202210576730.0有效
发明人：张少卿;孙智孝;刘海宁;李林桐;郎魁军 -专利权人：中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所
申请日： 2022-05-25 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本申请提供了种无人机末端自主防御仿真验证平台，包括：防御策略模块，实时获取红外场景仿真模块传输的载机告警信息、敌我态势信息、本机飞行状态信息并根据设定的防御策略规则库生成无人机的防御策略；红外场景仿真模块，用于构建无人机末端防御评估的对抗环境，所述对抗环境包括无人机目标、人工干扰、背景干扰以及相互作用耦合关系而实现红外对抗场景环境的仿真，同时所述红外场景仿真模块将红外对抗场景以及防御策略输出至防御作战效能评估模块；防御作战效能评估模块，基于近距空战样本库、导弹弹道复杂度模型并利用红外场景仿真模块输出的红外对抗场景以及防御策略给出防御策略产生的导弹弹道复杂度及脱靶量，实现防御作战效能的评估。
一种无人机末端自主防御仿真验证平台

[发明专利]一种基于生成对抗网络的红外深度图像增强方法-CN201910301949.8有效
发明人：张闯;黄晓钰;于桂月;孙显文;徐盼娟 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2019-04-15 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于生成对抗网络的红外深度图像增强方法，包括以下步骤：选取训练网络的图像数据库；构建生成对抗网络模型；预处理图像；训练生成对抗网络。本发明利用深度学习算法中的生成对抗网络实现了红外深度图像的增强，针对红外深度图获取的困难，通过立体图像质量数据库实现生成对抗网络的训练，去除质量不好的深度图像的噪声，提高深度图像的质量，得到的增强深度图可以作为后续图像处理的标准图像，改善红外深度图畸变，质量低下的情况。
一种基于生成对抗网络红外深度图像增强方法

[发明专利]一种基于样式生成对抗网络的红外纹理样本扩充方法-CN202111112050.5在审
发明人：吴鑫;杜惠杰;黄曦;李思萌;张建奇 -专利权人：西安电子科技大学;北京仿真中心
申请日： 2021-09-18 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于样式生成对抗网络的红外纹理样本扩充方法，包括：利用多张实拍的红外纹理图像组成训练集；构造由生成器网络和判别器网络组成的样式生成对抗网络；利用训练集和随机生成的特征向量对所述生成器网络进行训练；利用训练集、生成器网络生成的图像以及随机生成的特征向量对所述判别器网络进行训练；对所述生成器网络和所述判别器网络交替进行训练，使得损失小于预设阈值，获得经训练的样式生成对抗网络模型；利用经训练的样式生成对抗网络模型获得红外纹理图像本发明采用样式生成对抗网络，将实拍的红外纹理样本作为训练集，并采用交替训练方式，使生成的红外纹理样本更加接近实拍图像，提高了红外纹理样本的真实感。
一种基于样式生成对抗网络红外纹理样本扩充方法

[发明专利]一种电气设备红外图像超分辨率重建方法-CN202210817691.9在审
发明人：赵立权;郭铁滨;张家兴;崔旭;关潇卓;张楠;付饶;杨烁;高冶;李达 -专利权人：东北电力大学;国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
申请日： 2022-07-13 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种电气设备红外图像超分辨率重建方法，它由对抗网络和生成网络两部分组成，所述生成网络用于生成电气设备红外图像超分辨率重建图像，对抗网络用于判断高分辨率的电气设备红外图像是生成的图像还是原始高分辨率的图像本发明改进了ESRGAN的不足，构建了改进的批标准化模块和新的特征提取子模块，并利用这两个模块构建了生成对抗网络的特征提取网络，提高了生成网络特征提取能力，进而提高重建图像质量；此外，还将改进的批标准化模块引入到ESRGAN的对抗网络中，提高对抗网络的判别能力，从而提高生成网络的电力设备红外图像重建能力，使得生成网络能够从低分辨率的电气设备红外图像中重建高质量的高分辨率电力设备红外图像。
一种电气设备红外图像分辨率重建方法

[发明专利]基于生成对抗性网络的红外和可见光图像融合方法及系统-CN202010751222.2在审
发明人：隋晓丹;王亚茹;冯飞燕;王雪梅;许源;丁维康;赵艳娜 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2020-07-30 - 公布日： 2020-11-27 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了基于生成对抗性网络的红外和可见光图像融合方法及系统，包括：获取待融合的红外图像和可见光图像；将待融合的红外图像和可见光图像，同时输入到预先训练好的生成对抗性网络中，输出融合后的图像；作为一个或多个实施例，所述生成对抗性网络，包括：总的损失函数；所述总的损失函数，包括：内容损失函数、细节损失函数、目标边缘增强损失函数和对抗性损失函数。
基于生成对抗性网络红外可见光图像融合方法系统

[发明专利]一种基于生成对抗网络的红外弱小目标数据集生成方法-CN202310499319.2在审
发明人：张雷洪;林伟鸿;徐润初;李阳俊;张怡强;杨麾;刘凯;徐邦联;张大伟 -专利权人：上海理工大学
申请日： 2023-05-06 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于生成对抗网络的红外弱小目标数据集生成方法，包括：构建一个深度卷积生成对抗网络的红外弱小目标天空背景模型；创建红外弱小目标模型及渲染；创建一个基于多尺度特征提取和改进的条件生成对抗网络，生成红外弱小目标序列数据集及对应的数据集标签。
一种基于生成对抗网络红外弱小目标数据方法

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