专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于粒子动态采样模型的红外人体目标跟踪系统-CN200810069810.7无效
  • 郭永彩;云廷进;高潮 - 重庆大学
  • 2008-06-06 - 2008-11-12 - G06K9/00
  • 本发明提供一种基于粒子动态采样模型的红外人体目标跟踪系统,该系统包括红外热像仪、图像采集装置、中央处理器和视频显示装置;图像采集装置采集红外热像仪的视频数据流并送给中央处理器,中央处理器将红外视频数据组成连续图像序列并对图像序列进行跟踪跟踪方法通过随机粒子采样和迁移控制实现,以各个人体目标为对象,根据各目标的观测粒子,重新产生随机采样粒子,并且根据设定的无效采样粒子的判断规则,去除多余的粒子;对跟踪池内的目标进行状态判定;经中央处理器处理后的跟踪结果送入视频显示装置进行显示;采用面向对象的技术对人体的复杂目标状态进行封装,克服了传统目标跟踪方法无法实现对红外图像序列中人体目标的可靠跟踪问题。
  • 基于粒子动态采样模型红外人体目标跟踪系统
  • [发明专利]运动目标跟踪方法、系统、设备及存储介质-CN201711106488.6在审
  • 崔苗;张秋镇;林凡 - 广东工业大学
  • 2017-11-10 - 2018-03-06 - G06T7/215
  • 本申请公开了一种运动目标跟踪方法、系统、设备及计算机可读存储介质,该方法包括根据预设的粒子比例,在预先确定的运动目标图像帧序列对应的粒子群中筛选出相应的粒子进入杂交池,得到池中粒子集合和池外粒子集合;分别对所述池中粒子集合和所述池外粒子集合中每一粒子的个体最优解进行更新,得到相应的个体最优解,以利用个体最优解确定所述粒子群的整体最优解;对所述粒子群整体最优解进行优化,确定目标粒子群整体最优解,以实现对所述运动目标图像帧序列中运动目标的跟踪。
  • 运动目标跟踪方法系统设备存储介质
  • [发明专利]基于OVMD-SE-PSO-BP的在线血糖预测方法-CN201910172915.3有效
  • 于霞;赵天琦;刘建昌 - 东北大学
  • 2019-03-07 - 2022-12-09 - G16H50/50
  • 包括如下步骤:对待预测的原始血糖数据进行预处理,得到原始血糖序列,采用最优变分模态分解与样本熵结合的方法,将原始血糖序列分解为多个血糖子序列;A2、对所述多个血糖子序列进行重构;A3、对重构后的每一血糖子序列分别训练粒子群优化的神经网络模型,将每一血糖子序列输入该子序列粒子群优化的神经网络模型,获得每一血糖子序列的血糖预测结果;A4、将每一血糖子序列的血糖预测结果进行融合,得到待测试样本的血糖预测结果。
  • 基于ovmdsepsobp在线血糖预测方法

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