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[发明专利]用于对结构化摘要模型进行训练的方法及装置-CN202210914964.1在审
发明人：胡森;徐晟;周梦迪;许腾;王洪彬;万小军 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2022-08-01 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：在该方法中，从结构化摘要模型所应用的表单中提取字段；按照表单中各个字段的填写难度对所提取的字段进行分类，以得到不同填写难度的字段类别；按照填写难度递增的字段类别顺序，对结构化摘要模型进行训练，直至针对字段类别顺序中的所有字段类别的训练完成：针对作为当前训练目标的目标字段类别，将目标字段类别以及比目标字段类别对应的填写难度更低的其他字段类别作为训练对象，使用对话样本数据以及各个训练对象对应的标签对结构化摘要模型进行训练；以及在针对目标字段类别的训练完成时，将字段类别顺序中的下一个字段类别确定为下一轮训练中的目标字段类别。
用于结构摘要模型进行训练方法装置

[发明专利]基于类重激活映射图的弱监督图像目标定位分析系统-CN202210864306.6在审
发明人：张玥杰;徐际岚;刘靖正 -专利权人：复旦大学
申请日： 2022-07-20 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06V10/24 文献下载
摘要：本发明包括：类别上下文特征学习模块、类别映射图重激活模块和类别映射图校准模块。类别上下文特征学习模块使用卷积神经网络对图像特征进行提取，生成初始类别映射图作为索引学习类别上下文特征；类别映射图重激活模块对类别上下文特征作为聚类簇中心，并应用期望最大化算法对图像像素特征聚类，使用隐变量作为类重激活映射图；类别映射图校准模块对类重激活映射图的前背景激活值进行校准，并聚合类别映射图。本发明有效解决了初始类别映射图的前背景激活值混淆问题，使前背景激活值区分度显著，在仅使用图像类别标签作为监督时提升目标定位结果。
基于激活映射监督图像目标定位分析系统

[发明专利]一种卡证类别识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110501162.3在审
发明人：田洪宝;裴积全 -专利权人：京东科技控股股份有限公司
申请日： 2021-05-08 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06V20/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种卡证类别识别方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：对待识别卡证图像进行图像分类，获取图像分类结果；其中，图像分类结果为任一预设卡证类别，预设卡证类别包括非目标卡证类别和目标卡证类别，若图像分类结果为非目标卡证类别，则对待识别卡证图像进行文本行检测识别，获取检测识别结果；根据检测识别结果，确定待识别卡证图像的卡证识别类别；本发明通过在图像分类结果为非目标卡证类别的情况下，对待识别卡证图像进行文本行检测识别，利用检测识别结果进一步分析卡证类别，提高了卡证类别的识别精度，减少因图像分类错误导致的卡证类别识别错误的情况，增强了卡证类别识别的鲁棒性，提升了用户体验。
一种类别识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]目标检测方法、装置、电子设备以及存储介质-CN202310153095.X在审
发明人：朱优松;陈志扬;李朝闻;赵朝阳;王金桥;唐明 -专利权人：中国科学院自动化研究所;武汉人工智能研究院
申请日： 2023-02-10 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，提供一种目标检测方法、装置、电子设备以及存储介质，其中方法包括：确定目标图像的多个图像块特征以及类别集合对应的类别特征集合；基于图像类别统一编码器，对图像块特征以及类别特征集合中的类别特征进行自注意力编码，基于得到的图像块编码特征与类别编码特征集合中各类别编码特征的相似度，确定目标类别编码特征用于目标检测，得到目标图像的目标检测结果。本发明提供的目标检测方法、装置、电子设备以及存储介质，通过图像类别统一编码器，以统一的方式为图像块和类别提取编码特征用于后续实现目标检测，从而实现了开放类别的目标检测，有效地在提升了目标检测模型在未见过类别上的泛化能力
目标检测方法装置电子设备以及存储介质

[发明专利]一种模型训练中样本类别的预测方法、装置、设备及介质-CN202211698134.6在审
发明人：杨一帆;余晓填;王孝宇 -专利权人：深圳云天励飞技术股份有限公司
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明涉及模型训练技术领域，尤其涉及一种模型训练中样本类别的预测方法、装置、设备及介质。该方法通过获取每个样本的类别特征和类别概率估计结果，根据类别特征的相似度构建邻接图结构信息，获取样本的类别残差，根据邻接图结构信息、类别残差、类别概率估计结果，结合修正平滑操作，得到修正平滑后的类别概率估计结果，根据上一次迭代中的类别概率预测结果和本次迭代中的修正平滑后的类别概率估计结果，确定本次迭代中的类别概率预测结果，并确定模型损失来训练待训练模型，通过将样本邻接信息和样本本身信息相融合，使得类别概率预测结果同时融合了历史迭代信息
一种模型训练样本类别预测方法装置设备介质

[发明专利]用于估计资产的剩余使用寿命的方法和系统-CN202211046340.9在审
发明人：德维什·乌帕德亚;水欢怡;迪米塔尔·费尤伍 -专利权人：福特全球技术公司
申请日： 2022-08-30 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G07C5/08 文献下载
摘要：在一个实施例中，提供了一种方法，所述方法包括：将联网车辆群体的车辆群体划分为多个车辆类别；对于多个车辆类别中的每个车辆类别，基于来自历史数据库的所标记数据和校准数据来训练车辆类别的类别特定模型以预测车辆类别中所包括的车辆部件的健康状态变量；以及对于多个车辆类别中的每个车辆类别，使用第一联邦学习策略来：从车辆类别的多个车辆中的每个车辆请求本地模型数据；从多个车辆接收本地模型数据；基于接收到的本地模型数据来更新类别特定模型；以及将类别特定模型的更新后参数发送到车辆类别中所包括的车辆
用于估计资产剩余使用寿命方法系统

[发明专利]简历处理方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202111050657.5在审
发明人：刘志煌 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-09-08 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：该方法包括：获取包括已知岗位类别的第一简历和未知岗位类别的第二简历的待处理简历集；获取该简历集中每个简历的简历特征向量；基于各简历的简历特征向量之间的相似度，对该简历集中的简历进行聚类，得到多个聚类类别；根据属于每个聚类类别的简历中各个岗位类别的第一简历的占比，确定每个聚类类别对应的目标岗位类别；将每个第二简历所属的聚类类别对应的目标岗位类别确定为每个第二简历对应的岗位类别。基于该方法，能够高效、准确地确定出未知岗位类别的简历的岗位类别，为后续简历筛选或其他处理需求提供了基础。
简历处理方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]图片检索方法、电子设备及存储介质-CN201711484071.3有效
发明人：牟永强;陈宁;田第鸿 -专利权人：深圳云天励飞技术有限公司
申请日： 2017-12-29 - 公布日： 2019-10-25 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明提供一种图片检索方法，所述方法包括：获取待检索人脸图片；获取至少一个类别中每个类别的图片；提取所述待检索人脸图片的特征；计算所述待检索人脸图片的特征与至少一个类别中每个类别的图片的特征的相似度；确定每个类别对应的相似度阈值；根据每个类别对应的相似度阈值及所述待检索人脸图片的特征与至少一个类别中每个类别的图片的特征的相似度，从每个类别的图片中，筛选每个类别中符合条件的图片；基于每个类别中符合条件的图片，输出检索结果。本发明能在海量数据中检索出与待检索人脸图片相似的多种类别的图片，提高了检索精度和准度。
检索人脸图片相似度图片存储介质电子设备符合条件图片检索海量数据检索结果筛选输出

[发明专利]一种图像分类分割方法、装置及系统-CN202010949745.8有效
发明人：崔恒基;魏东;顾实;马锴;郑冶枫;胡一凡;李悦翔;曹世磊;陈嘉伟 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-09-10 - 公布日： 2020-12-29 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：其中，图像分割方法包括：从目标图像序列中获取目标检测对象，确定目标检测对象的目标特征向量；分别针对每一个分类类别，根据目标特征向量分别与分类类别中每个类别特征向量之间的距离，以及每个类别特征向量的权重，确定目标检测对象属于各个分类类别的概率；其中，一个分类类别包括多个细分类类别，类别特征向量为学习对应的细分类类别下训练样本的训练特征向量确定的；将概率满足设定条件的分类类别作为目标检测对象的分类类别；按照目标图像序列中每一个目标检测对象的分类类别
一种图像分类分割方法装置系统

[发明专利]基于未知类相似类别集的零样本图像分类方法及系统-CN202011108329.1有效
发明人：黄艺美;李金屏;董子昊;夏英杰;韩延彬 -专利权人：济南大学
申请日： 2020-10-16 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于未知类相似类别集的零样本图像分类方法，利用已知类样本特征训练好的类别分类器对未知类进行类别预测，获得图像样本特征层面上未知类与已知类的相似程度；利用数据集类别与属性之间的关系，从属性层面上获得类别之间的相似关系；将未知类的特征相似类别集和属性相似类别集进行融合，生成未知类的相似类别集合；将未知类的相似已知类图像样本作为训练样本重新训练各未知类的类别分类器，用属性对类别的区分度表示类别与属性之间的关系，并在此基础上增加未知类和已知类的特征相似关系权重以及未知类与属性的关系权重，基于间接属性预测模型完成类别预测。
基于未知相似类别样本图像分类方法系统

[发明专利]行为识别方法、装置、设备和存储介质-CN202210952356.X有效
发明人：岑俊;张士伟;吕逸良;赵德丽 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2022-08-09 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本申请提供一种行为识别方法、装置、设备和存储介质，包括：将待识别视频输入识别模型中，以得到待识别视频对应的视频特征，识别模型用于识别至少一种行为类别；获取多个训练样本视频各自对应的目标样本特征，多个训练样本视频对应于至少一种行为类别；根据视频特征与获取的多个训练样本视频各自对应的目标样本特征，确定待识别视频对应的不确定度；根据不确定度确定待识别视频的域类别，其中，域类别为包含至少一种行为类别的域内类别或者不包含至少一种行为类别的域外类别；若待识别视频属于域内类别，则确定待识别视频在域内类别下对应的目标行为类别。本方案根据不确定度确定待识别视频的域类别，从而提高行为识别结果的准确性。
行为识别方法装置设备存储介质

[发明专利]训练分类器的方法和对象分类的方法及其装置-CN201811001723.8在审
发明人：刘海哮;谢静辉;刘松 -专利权人：北京三星通信技术研究有限公司;三星电子株式会社
申请日： 2018-08-29 - 公布日： 2019-12-10 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种提供了一种训练分类器的方法，包括：根据各个类别中分类正确的训练样本的类别概率信息与该类别的参考概率信息，得到第一距离，其中，所述所述参考概率信息是根据各个类别的分类正确的训练样本的类别概率信息得到的；或者，根据各个类别中分类正确的训练样本的类别概率信息与该类别的标签信息，得到第三距离；根据第一距离或第三距离拟合概率分布。
类别概率训练样本概率信息分类训练分类器标签信息概率分布参考拟合

[发明专利]一种情感类别确定方法、装置及服务器-CN201810427543.X有效
发明人：娜仁图雅;李太豪;周建设;姜国权 -专利权人：首都师范大学
申请日： 2018-05-07 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请提供一种情感类别确定方法、装置及服务器，通过获取待进行情感类别确定的语句；确定语句中的情感词的情感类别信息，以及语句中的作用于情感词的情态词，情感类别信息用于指示情感词所属的情感类别以及情感强度；基于情态词和情感词的情感类别信息，以确定语句所属的情感类别的方式，有效实现了对语句的情感类别的确定。
一种情感类别确定方法装置服务器

[发明专利]混合与迭代关键词以及类别搜索技术-CN201280025518.X有效
发明人： J·J·陶 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2012-04-25 - 公布日： 2017-03-22 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本申请涉及混合与迭代关键词以及类别搜索技术。提供了用于提供改进查询的推荐的技术。接收具有查询关键词和选定类别的查询。响应于参考用于每个选定类别的查询相关指标值确定选定类别排名高，利用关键词相关指标计算查询与每个子类别的查询相关指标，基于查询相关指标给每个子类别排名，以及提供排名后的子类别，在选择要与查询一起提交的新类别时使用
混合关键词以及类别搜索技术

[发明专利]一种门禁监控方法、控制器及系统-CN201811012259.2在审
发明人：张晓光;徐时平;刘少敏 -专利权人：北京诚志重科海图科技有限公司
申请日： 2018-08-31 - 公布日： 2018-12-18 - 主分类号： G07C9/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种门禁监控方法、控制器及系统，其中，该方法包括：所述控制器从所述视频采集设备录制的视频中提取人脸图像，对所述人脸图像进行识别，确定所述人脸图像所属的类别，所述类别包括一类合法类别、二类合法类别和非法类别；若所述人脸图像所属的类别为一类合法类别，控制所述门禁打开；若所述人脸图像所属的类别为二类合法类别，将人脸图像对应的访客信息发送至客户端，以使所述客户端处的管理员进行处理，以使所述管理员进行处理；若所述人脸图像所属的类别为非法类别
人脸图像门禁监控控制器合法访客信息发送视频采集设备报警设备客户端处人员身份客户端门禁申请非法录制视频报警审核