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[发明专利]一种融合多模态信息的Prophet-DCRNN交通流量预测方法-CN202110331014.1在审
发明人：侯位昭;宋凯磊;韩志卓;陈晓东;靳亚宾;张治涛;臧艳军;詹克通;许杨;苏会杰 -专利权人：河北远东通信系统工程有限公司
申请日： 2021-03-26 - 公布日： 2021-07-02 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：现有基于深度学习的流量预测方法虽然很好的捕捉了交通流量的时空特性，然而，实际城市交通还受天气、节假日等因素的影响，同时往往在恶劣天气、节假日更倾向于出现交通拥堵。本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种融合多模态信息的Prophet‑DCRNN交通流量预测方法，该方法利用Prophet时序预测算法捕获节假日效应，采用DCRNN捕获交通时空特性，此外基于类stacking技术，融合Prophet算法、DCRNN算法及节假日特性、天气信息，得到最终融合多模态信息的混合模型，实现了在节假日、恶劣天气等场景下交通预测的准确性。
一种融合多模态信息 prophet dcrnn 交通流量预测方法

[发明专利]可调节负荷区域负荷分类方法及相关设备-CN202211395922.8在审
发明人：李思维;王喜伟;于龙;岳靓;刘畅;欧清海;张晖 -专利权人：北京中电飞华通信有限公司
申请日： 2022-11-08 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本申请提供一种可调节负荷区域负荷分类方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取可调节负荷区域内的原始用电数据；对所述原始用电数据进行预处理，得到用户用电行为特征；通过聚类算法对所述用户用电行为特征进行第一聚合，得到用电负荷分类；根据神经网络对所述用电负荷分类中任一类用电负荷进行第二聚合，确定负荷响应特性；根据所述负荷响应特性确定可调负荷区域的负荷分类结果。本申请通过区域大规模可调节负荷分层分区的多维聚合，即通过聚类算法和神经网络进行两次聚合，克服了现有技术中算法单一，可迁移性低，聚类效果不佳的问题，有效实现了大规模可调节负荷聚合特性在线辨识与参数提取。
调节负荷区域分类方法相关设备

[发明专利]基于相空间重构和改进RBF神经网络的电力负荷预测方法-CN202310536507.8在审
发明人：杨芳;王大满 -专利权人：三峡物资招标管理有限公司
申请日： 2023-05-12 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于相空间重构和改进RBF神经网络的电力负荷预测方法，包括如下步骤：步骤一、获取电力负荷时间序列数据，对数据进行归一化处理，确定电力负荷时间序列相空间重构参数；步骤二、混沌特性判定，判定电力负荷数据是否具备混沌特性；步骤三、对具备混沌特性的数据进行相空间重构；步骤四、对引力搜索算法进行改进，通过改进引力搜索算法优化RBF神经网络的模型结构；步骤五、利用优化后的RBF神经网络对经过相空间重构的时间序列进行预测。该预测方法结合相空间重构理论和和改进的引力搜索算法对RBF神经网络进行优化，优化后的RBF神经网络对电力负荷进行短期预测，具备更优的预测能力。
基于相空间改进 rbf 神经网络电力负荷预测方法

[发明专利]一种应用液晶涂层和深度学习算法测量摩擦力场的方法-CN202010969504.X有效
发明人：赵吉松;朱博灵;沈臻祺;朱晴程;薛有涛;毛世平;王晓璇;李畅;杨美 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2020-09-15 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G01M9/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种应用液晶涂层和深度学习算法测量摩擦力场的方法，属于空气动力学技术领域，突破传统SSLC测量技术对相机观测方向的数量与分布的限制，能够结合实际风洞实验场景灵活布置相机观测方向，推动该测量技术的发展和应用本发明首先测量法向光照射下的SSLC涂层在不同摩擦力作用下在不同方向的颜色变化特性，建立全面的SSLC涂层颜色变化特性数据库；然后通过引入机器学习算法学习SSLC涂层的颜色变化特性，建立SSLC涂层在不同方向显示的颜色与摩擦力矢量之间的映射关系；最后应用机器学习算法建立的映射关系对待测摩擦力场的实验图片进行处理，测量摩擦力矢量场。
一种应用液晶涂层深度学习算法测量摩擦力场方法

[发明专利]一种改进的相关序列算法的重力匹配方法-CN201610224078.0在审
发明人：王博;韩雨蓉;邓志红;肖烜 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2016-04-12 - 公布日： 2016-09-07 - 主分类号： G01C25/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种改进的相关序列算法的重力匹配方法。本发明引入最短路径算法和惯导短期精度高的特性，有效地弥补传统算法的缺陷，通过重力信息匹配过程提供更及时有效的位置信息修正惯导的积累误差。
一种改进相关序列算法重力匹配方法

[发明专利]一种基于PSO-ELM算法的混匀矿烧结基础特性预报方法-CN201811072418.8在审
发明人：胡清河;胡开飞;张爽;郝莎莎 -专利权人：东北大学
申请日： 2018-09-14 - 公布日： 2019-01-08 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于PSO‑ELM算法的混匀矿烧结基础特性预报方法，涉及计算机技术领域。本发明包括以下步骤：步骤1：获取待检测的混匀矿样本数据，样本数据分为训练集和测试集，所述混匀矿样本数据包括化学成分、烧损及其烧结基础特性；步骤2：建立混匀矿烧结基础特性预报模型；步骤3：通过测试集的数据对混匀矿烧结基础特性预报模型进行验证本发明采用具有最优权重矩阵、最优偏置向量粒子群算法优化的极限学习机神经网络对混匀矿化学成分以及烧损进行处理，得到的混匀矿样品的烧结基础特性精度较高且该方法效率高、成本低。
基础特性烧结混匀矿预报模型测试集混匀矿样烧损算法计算机技术领域矩阵极限学习机粒子群算法神经网络数据包括样本数据训练集预报偏置向量优权验证检测优化

[发明专利]基于图像处理的断路器操作机构弹簧伸缩特性测试方法-CN201811088415.3在审
发明人：黄辉敏;芦宇峰;苏毅;夏小飞;杨健 -专利权人：广西电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2018-09-18 - 公布日： 2019-01-08 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像处理的断路器操作机构弹簧伸缩特性测试方法，涉及断路器故障诊断技术领域。所述基于图像处理的断路器操作机构弹簧伸缩特性测试方法，利用高速相机捕捉断路器分合闸时操动机构弹簧的形变过程，以运动端第一节间作为运动识别目标，结合断路器操动过程中弹簧的形变特性，NCC算法，并实时调整ROI区域，提高了匹配速度和精度，快速有效地获得断路器弹簧伸缩特性参数；通过自适应调整ROI区域解决了NCC算法计算量大、运动速度慢的缺点，在保证计算精度的前提下，使得弹簧伸缩特性参数的获取速度得到显著提高。
弹簧伸缩特性断路器操作机构图像处理断路器测试断路器故障自适应调整操动机构高速相机实时调整算法计算形变过程形变特性运动识别诊断技术分合闸有效地运动端中弹簧算法匹配捕捉保证

[发明专利]模型化结构分析方法及装置-CN202010626514.3在审
发明人：牟全臣;姚立民 -专利权人：深圳数设科技有限公司
申请日： 2020-07-01 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种模型化结构分析方法及装置，所述方法包括：将待分析的机械结构划分为多个单元，多个单元形成一个单元集；对单元的参数进行分类，获得特性参数和共性参数，每一单元均具有共性参数，共性参数包括载荷，不同单元具有不同的特性参数，多个单元的特性参数形成一特性集，多个单元的载荷形成一载荷集；将单元集输入预设的分析接口，以使分析接口基于预设分析算法，对每个单元分别进行分析，获得每个单元的分析结果，预设分析算法形成一分析集，多个单元的分析结果形成一结果集；显示单元集、特性集、载荷集、分析集及结果集形成的模型。
模型结构分析方法装置

[发明专利]挖泥船管道输送系统优化控制方法及系统-CN202210668914.X在审
发明人：李铭志;何炎平;李夏;刘亚东;黄超;赵永生;冯永军;谷孝利;童荣彬;张树阳 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2022-06-14 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种挖泥船管道输送系统优化控制方法及系统，包括：步骤1：录入工况参数，采用流量和浓度传感器感知泥沙输送系统的运行参数；步骤2：建立泥沙输送系统特性修正算法，根据土质和浆体特性，对泥泵特性进行修正，并计算泥管阻力特性；步骤3：建立以上述确定的施工参数为输入条件，以输送系统特性为边界条件，以最大产量为目标函数的多重优化算法，计算获取横移速度、绞刀转速、泥泵投入数量和各泥泵转速；步骤4：通过控制驱动各施工设备的驱动设备
挖泥船管道输送系统优化控制方法

[发明专利]基于空谱特性的高光谱图像压缩方法-CN201510789159.0在审
发明人：陈善学;胡灿;屈龙瑶 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2015-11-17 - 公布日： 2016-03-02 - 主分类号： G06T9/00 文献下载
摘要：本发明涉及高光谱遥感图像压缩技术领域，提出了一种基于空谱特性的高光谱图像压缩方法。本发明提供的高光谱遥感图像压缩方案，针对现有压缩算法对高光谱图像的特性利用不够充分以致压缩性能受限，算法复杂度偏高等问题，充分利用高光谱图像的空间及谱间特性，再结合PCA算法，可以降低高光谱数据维度，减少了算法的计算量
基于特性光谱图像压缩方法

[发明专利]APS动态生产计划排程算法-CN202111653149.6在审
发明人：孙广集;李昊天;戚骁亚;魏红茂 -专利权人：北京深度奇点科技有限公司
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种APS动态生产计划排程算法，包括使用GA遗传算法，在不考虑动态特性的前提下，生成静态排程计划；当动态特性出现时，使用强化学习方法优化实际生产中的动态特性；通过神经网络，承载不确定性的概率分布，并将此概率分布作为前馈预测，指导与调整下一次GA遗传算法的排程结果；从而实现从个体智能涌现到群体智能，再从群体智能到进化个体智能的正反馈闭环，直至智能收敛。本发明通过神经网络来学习到各类不确定性的概率分布，同时通过强化学习提供的在线学习机制，来动态地应对各类不确定性，从而通过GA、神经网络与强化学习的结合，即群智进化算法，解决FJSSP问题，为工厂的智能制造升级提供完整的解决方案
aps 动态生产计划算法

[发明专利]一种基于聚类算法的用电评估方法、系统及介质-CN202211464462.X在审
发明人：方建全;李春敏;薛莉思;钟黎;张君胜;刘晨;谢智;张然;孙晓璐;吴蒙 -专利权人：国网四川省电力公司营销服务中心
申请日： 2022-11-22 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于聚类算法的用电评估方法、系统及介质，获取第一数据；采用AP聚类算法对所述第一数据进行迭代更新处理，获得第一类负荷曲线、第二类负荷曲线以及第三类负荷曲线；将所述第一类负荷曲线与所述第二类负荷曲线进行差值运算，获得中断曲线；采用k‑means聚类算法以及DTW算法对所述第三类负荷曲线进行处理，获得转移曲线；通过所述中断曲线与所述转移曲线对用户的用电特性以及调节能力进行评估；本发明的有益效果为通过二次聚类的方法，构造出能够将各种指标集为一体的中断曲线与转移曲线，并通过这两种曲线实现对用电特性的评估，减小了用电特性评估的误差，提高了评估结果的准确性。
一种基于算法用电评估方法系统介质

[发明专利]一种基于多元聚类模型与两阶段聚类修正算法的变电站特性分析方法-CN201711086377.3有效
发明人：吴浩;蒋正邦;陈烨;孙维真;商佳宜;叶琳;杨滢;张静;石博隆;周正阳;占震滨;徐祥海;李城达 -专利权人：国家电网公司;国网浙江省电力有限公司;浙江大学
申请日： 2017-11-07 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多元聚类模型与两阶段聚类修正算法的变电站特性分析方法。聚类分析是从大量负荷数据中提取变电站特征的重要方法，但变电站负荷包含多种用户负荷，其特性非常复杂，选择单一的日负荷曲线或是用户构成比例作为指标进行聚类，可能忽略其他因素并导致聚类结果不够全面。由此提出了一种基于多元聚类模型与两阶段聚类修正算法的变电站特性分析方法。首先对日负荷曲线数据采用K‑means算法进行聚类，之后采用两阶段聚类修正算法，用于依照变电站用户构成数据修正日负荷曲线聚类结果。
一种基于多元模型阶段修正算法变电站特性分析方法

[发明专利]图像重建方法、装置和电子设备-CN202110412240.2有效
发明人：张笛儿 -专利权人：赛诺威盛科技(北京)股份有限公司
申请日： 2021-04-16 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种图像重建方法、装置和电子设备，其中，方法包括：获取目标像素两侧近邻投影数据和两侧次近邻投影数据；基于所述两侧近邻投影数据和两侧次近邻投影数据采用四点自适应重采样算法计算目标像素投影数据，其中，所述四点自适应重采样算法中通过投影数据在频域通过特性确定；基于所述目标像素投影数据进行图像重建。基于所述两侧近邻投影数据和两侧次近邻投影数据采用四点自适应重采样算法计算目标像素投影数据。并且，该重采样算法是基于投影数据在频域通过特性的量化反馈确定的，可解决插值引起的噪声通过特性不一致问题，在不改变层厚和其他图像有效信息的前提下解决了3D反投影中常见的环状噪声形态伪影，提高了图像质量。
图像重建方法装置电子设备

[发明专利]一种MPSK信号的CMA盲均衡变步长优化方法-CN201810578167.4在审
发明人：江虹;辜馨月;伍春;蒋亮亮;杨浩 -专利权人：西南科技大学
申请日： 2018-06-07 - 公布日： 2019-12-17 - 主分类号： H04L25/03 文献下载
摘要：一种MPSK信号的CMA盲均衡变步长优化方法，属于数字通信信号处理领域，其特征在于通过盲均衡收敛误差来控制盲均衡算法收敛步长，优化后的CMA盲均衡算法步长由反比例函数与指数函数协同控制，利用分式性质，使均衡算法步长在算法前期减小迅速，加快了收敛速度，算法后期算法步长变化缓慢，减小了剩余误差。与传统固定步长的CMA算法相比，优化后的CMA盲均衡算法具有收敛速度快，剩余误差小等优良特性。
盲均衡算法收敛剩余误差减小优化信号处理领域反比例函数固定步长均衡算法数字通信算法收敛协同控制指数函数变步长