专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]航空发动机数学模型部件特性修正方法-CN201910196035.X有效
  • 庞淑伟;李秋红;张海波;冯海龙 - 南京航空航天大学
  • 2019-03-15 - 2020-09-01 - G06F30/20
  • 本发明公开了一种航空发动机数学模型部件特性修正方法,利用修正系数对部件特性进行修正;修正系数以模型输出和试车数据匹配为原则通过以下方法确定:A、根据发动机结构确定相应的待修正部件特性;B、根据试车数据的最大工作点和最小工作点确定初步的修正系数,并利用初步的修正系数对特性图进行整体缩放;C、依据稳态数据对整体缩放后的特性图进行分块,并确定修正系数的定义域,利用稳态计算模型和优化算法确定部件特性修正系数并得到新的特性图;D、依据动态数据对步骤C所得到的特性图进行分块,并确定修正系数的定义域,利用动态计算模型和优化算法确定修正系数,并获得最终特性图。本发明具有兼顾稳态特性和动态特性、精度高的优点。
  • 航空发动机数学模型部件特性修正方法
  • [发明专利]一种基于用户特性分析的多模型负荷预测方法-CN201610408985.0在审
  • 李楠;唐瑛媚;刘展展;刘艳;刘勍 - 国网天津市电力公司;国家电网公司
  • 2016-06-06 - 2016-11-16 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种基于用户特性分析的多模型负荷预测方法,使用线性回归算法与时间序列算法构建基于不同用户特性的负荷预测模型,通过具体数据分析算法构建数据模型得出基于用户特性分析的多因子负荷预测,通过线路负荷历史数据,微气象历史数据,地区GDP历史数据预测未来同期的线路负荷值;利用K‑Means聚类算法对线路负荷数据进行分类,将线路负荷数据根据用电类别分为居民用电线路、商业用电线路、工业用电线路。本发明充分考虑不同用电类型线路之间的区别,使得模型更加精确;综合考虑多影响因子对负荷的影响,通过提取多影响因子主成分,找出对负荷影响的主要因素,摒弃次要因素,利用数据分析算法构建基于主要影响因子预测模型
  • 一种基于用户特性分析模型负荷预测方法
  • [发明专利]一种驱动芯片以及显示装置-CN201910815468.9有效
  • 解红军 - 云谷(固安)科技有限公司
  • 2019-08-30 - 2021-03-16 - G09G3/3208
  • 本发明实施例提供的一种驱动芯片,包括多个并联的补偿模块,每一个补偿模块中存储有一个补偿算法,当显示器件的特性发生变化时,驱动芯片获取特性变化的数据,并根据特性变化的数据而选择相匹配的补偿算法,然后通过相应的补偿算法对显示器件的显示进行补偿因此,本发明实施例通过设置多种补偿算法,当显示装置中的显示器件老化或者显示装置更新换代时,在多种补偿算法中能够找到相应的补偿方法,从而能够在不对芯片进行改版的情况下,与显示器件相匹配,从而延长了驱动芯片的生命周期
  • 一种驱动芯片以及显示装置
  • [发明专利]一种基于混沌神经网络的安全组播通信的方法-CN201410213509.4在审
  • 李国刚;钟超林;王燕琼 - 华侨大学
  • 2014-05-20 - 2014-07-30 - H04L12/18
  • 本发明提供了一种基于混沌神经网络的安全组播通信的方法,其特征在于:将基于混沌神经网络的对称密码算法与集中式组密钥管理协议LKH相结合应用在组播通信上;所述混沌神经网络是指将混沌学引入神经网络中,使得人工神经网络具有丰富的非线性动力学特性和高度计算复杂性,很多神经网络模型可以实现混沌特性,例如改进后具有混沌特性的离散Hopfield神经网络;所述混沌神经网络的对称密码算法是把并行的LFSR的输出作为具有混沌特性的离散Hopfield神经网络的输入,利用神经网络的非线性动力特性和混沌特性,对LFSR产生的伪随机序列进行随机选择;因此,所述对称算法的密钥其中T0<
  • 一种基于混沌神经网络安全通信方法
  • [发明专利]一种负荷电压-功率耦合特性模型的在线建模方法-CN202211472683.1在审
  • 徐箭;谢博宇;廖思阳;柯德平;孙元章 - 武汉大学
  • 2022-11-17 - 2023-05-12 - G06F30/20
  • 本发明公开了一种负荷电压‑功率耦合特性模型的在线建模方法,包括以下步骤:首先设计了面向稳态与暂态控制应用的两种调节特性模型结构;然后,当模型参数需要更新时,利用调压装置对馈线施加时域小幅值、频域宽频谱的电压扰动信号,在线激发馈线负荷的电压‑功率耦合特性,实时获取负荷电压‑功率耦合特性的有效数据;最后,基于试验数据,利用增广最小二乘算法对模型参数进行辨识。本发明将馈线负荷电压‑功率耦合特性从传统的静态负荷拓展到综合负荷,构建了1阶与3阶的馈线负荷电压‑功率耦合特性双模型体系,同时,采用基于广义最小二乘算法的馈线负荷电压‑功率调节特性模型参数辨识方法,实现了馈线负荷电压‑功率调节特性的全面辨识。
  • 一种负荷电压功率耦合特性模型在线建模方法
  • [发明专利]一种压气机低转速特性外推方法-CN201610265378.3有效
  • 曾德堂;谭春青;李枚媛;高庆;张永军;陈海生 - 中国科学院工程热物理研究所
  • 2016-04-26 - 2018-04-06 - G06F19/00
  • 本发明为解决现有压气机外推低转速特性方法未考虑工质可压缩性对低转速特性的影响问题,公开了一种压气机低转速特性外推方法。该方法适用于获取地面燃气轮机及航空发动机的压气机低转速特性获取,其特征为低转速特性外推方法考虑了相似原理应用条件及压气机低转速工况特点,对相似原理的指数进行了改进,通过优化算法获取最优指数,并将燃气轮机变工况计算的系数拟合法运用于压气机低转速特性外推中,获取低转速特性。发明中所采用的压气机低转速特性外推方法,以及通过遗传算法获取相似原理最优指数方法具有广泛应用价值。
  • 一种压气转速特性方法
  • [发明专利]一种开关设备的机械特性预测方法-CN201510291848.9有效
  • 王小华;李高扬;刘定新;杨爱军;荣命哲;仲林林 - 西安交通大学
  • 2015-06-01 - 2017-10-20 - G06F17/50
  • 本公开提供一种开关设备的机械特性预测方法,所述方法包括依据滑动时间窗算法,建立开关设备的当前机械特性曲线上每一点与之前机械特性曲线上相应历史数据点之间的对应关系;利用支持向量机回归模型训练得到每个机械特性预测模型;针对每个机械特性预测模型,通过滑动时间窗算法来进行所述开关设备的多步机械特性预测在多步预测时,将当前单步预测的结果加入到当前已有的时间序列中,进行下一次预测结果的预测。通过本公开能够对开关设备的每种机械特性进行精确预测,进而预测开关设备即将所处的寿命阶段以及是否会发生故障。
  • 一种开关设备机械特性预测方法
  • [发明专利]用于电梯监测的虚拟传感器-CN201911323724.9有效
  • S.萨卡;K.K.雷迪;K.G.罗;G.S.埃克拉迪欧斯 - 奥的斯电梯公司
  • 2019-12-20 - 2022-09-09 - B66B1/06
  • 用于电梯监测的虚拟传感器,监测输送系统内的输送设备的方法包括:使用位于主定位处的主感测设备来检测在调试阶段期间在主定位处的振动特性;使用位于副定位处的副感测设备来检测在调试阶段期间在副定位处的振动特性;响应于在调试阶段期间在主定位处的振动特性和在调试阶段期间在副定位处的振动特性而确定转移算法;使用位于主定位处的主感测设备来检测在正常操作阶段期间在主定位处的振动特性;以及使用转移算法来使在正常操作阶段期间在主定位处的振动特性转换成在正常操作阶段期间在副定位处的振动特性
  • 用于电梯监测虚拟传感器

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