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[发明专利]基于交通专业工可报告的文本结构定位的文件抽取方法-CN202111494943.0在审
发明人：王跃辉;周梦茜;陈杰;胡士成;李磬;向慕原 -专利权人：上海市城市建设设计研究总院（集团）有限公司;达而观信息科技（上海）有限公司
申请日： 2021-12-08 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G06F16/34 文献下载
摘要：本发明公开了基于交通专业工可报告的文本结构定位的文件抽取方法；包括如下步骤：1、将与文件抽取要求相关的，包括关键词及其近义词的词汇形成专有名词库；2、通过对训练集标注的方式，将人工定义的关键词及近义词输入到CRF模型算法的训练环境；3、对所述CRF模型算法进行训练，获得符合所述文件抽取要求的CRF算法抽取模型；4、将实际需要进行抽取的文本通过文本转换和数据序列化后，形成实际抽取条件；5、将所述实际抽取对象输入所述CRF算法抽取模型，由所述CRF算法抽取模型结合规则数据库抽取出目标内容；6、所述CRF算法抽取模型将所有所述目标内容展示给操作者。
基于交通专业报告文本结构定位文件抽取方法

[发明专利]一种基于姚氏混淆电路的隐私抽取方法及系统-CN202310556835.4在审
发明人：徐慧英;孙爽;靳林通;朱信忠 -专利权人：浙江师范大学
申请日： 2023-05-17 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： H04L9/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于姚氏混淆电路的隐私抽取方法及系统，涉及隐私保护数据处理技术领域，包括：由第一端口执行混淆电路生成算法并传输数据至第二端口；计算算法由第二端口执行并传送数据至第一端口；抽取算法由第一端口执行并传送数据信息至第三端口；验证算法由独立第三端口完成。本发明使用伪随机函数保证抽取随机；使用不经意传输保证第一端口与第二端口抽取过程私密独立；使用验证算法保证整个抽取过程第三方可验证。满足：安全性：任何攻击者不能通过分析数据、篡改数据等操作左右抽取结果且不被验证者发现；随机性：任何参与方不能独立完成抽取或预测抽取结果；可验证性：抽取过程中任一参数皆可由第三方验证，任何作弊皆可被检测验证
一种基于混淆电路隐私抽取方法系统

[发明专利]面向深层网页面数据自动抽取方法-CN201210086024.4无效
发明人：冯永;王慧娟;钟将;周尚波;李季 -专利权人：重庆大学
申请日： 2012-03-28 - 公布日： 2012-09-12 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向深层网页面数据自动抽取方法，属于计算机数据挖掘领域，首先获取同一站点的两个深层网页面，分别标记为页面一和页面二；用HTMLTidy转换工具将页面一和页面二的HTML文档转换为XHTML文档；然后对页面一和页面二进行清噪处理；将页面一和页面二进行重复模式消除处理后生成网页数据抽取包装器；提取页面时先将待抽取数据的页面进行清噪处理；然后用网页数据抽取包装器先对经过清噪后的页面进行标记，最后抽取标记后的页面，本发明提高了重复模式消除算法和匹配算法的效率，降低了抽取复杂度，该方法中针对重复模式消除算法的特征而设计的匹配算法和抽取算法过程简单快速，同时提高了数据抽取的准确率。
面向深层网页数据自动抽取方法

[发明专利]一种中医针灸领域事件触发词的自动抽取方法及系统-CN201710245442.6在审
发明人：孙水华 -专利权人：福建工程学院
申请日： 2017-04-14 - 公布日： 2017-08-25 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供一种中医针灸领域事件触发词的自动抽取方法和系统，先由人工预定义中医针灸事件模板并构建中医针灸事件的标注语料库；设计初始触发词表构建法根据所述标注语料库构建中医针灸事件的初始触发词表；设计触发词扩展算法对所述初始触发词表进行扩展；设计候选触发词抽取算法以基于中医针灸事件触发词扩展表对候选针灸事件的触发词进行抽取；设计触发词过滤规则以对候选针灸事件的触发词进行过滤；将所述初始触发词表构建法、触发词扩展算法、候选触发词抽取算法以及触发词过滤规则构建为触发词自动抽取模型，从而实现中医针灸领域事件触发词的自动抽取。
一种中医针灸领域事件触发自动抽取方法系统

[发明专利]融入结构化要素识别的生物医学事件抽取方法-CN201710933832.2有效
发明人：李丽双;钱爽;刘阳 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2017-10-10 - 公布日： 2020-07-14 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提供了一种融入结构化要素识别的生物医学事件抽取方法，属于生物医学信息抽取技术领域。生物医学事件抽取方法如下：基于PA在线学习算法分类的触发词识别、基于Viterbi算法和PA在线学习算法的结构化要素识别以及基于双分解原理的联合事件抽取方法。使用本发明可以对大量的生物医学文献进行触发词识别、要素识别和双分解操作来抽取生物医学事件；本发明加入了词向量和丰富而且有效的特征，提高了触发词和要素识别性能；使用结构化要素识别，提高了复杂事件抽取的精度；使用联合事件抽取系统，解决分阶段系统的级联错误。
融入结构要素识别生物医学事件抽取方法

[发明专利]基于深度学习和并查集算法识别并抽取图片的方法及装置-CN202010919839.0有效
发明人：汪敏;严妍;肖国泉;裴非;肖克;彭祖剑;邵罗树;刘茼;郭宇峰;杜寅辰;张博 -专利权人：开普云信息科技股份有限公司;北京开普云信息科技有限公司
申请日： 2020-09-04 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供基于深度学习和并查集算法的OCR识别并抽取图片的方法、装置、电子设备及存储介质，属于图片处理技术领域。所述方法应用于服务器，方法包括：采用深度学习算法对图片进行OCR处理，得到文本信息BOX；运用并查集分类算法对文本信息进行抽取，得到段落分类；筛选后得到纯文本段落；利用OpenCV对纯文本段落做白色BOX覆盖，得到TMP格式图片；做像素横纵扫描找到分割线并切分，抽取出最终图片。本技术将深度学习算法与并查集分类算法相融合，通过深度学习算法实现了OCR对图片文本的高效识别，通过并查集分类算法提高了OpenCV对图片的精准切割，大大提高了OCR识别和抽取图像的准确性和正确率。
基于深度学习算法识别抽取图片方法装置

[发明专利]基于局部能量和最大的步进频雷达目标抽取算法-CN201910302266.4在审
发明人：戴巧娜;郭鹏程;邱林茂;张江华;倪宁;张楠 -专利权人：西安电子工程研究所
申请日： 2019-04-16 - 公布日： 2019-07-05 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开基于局部能量和最大的步进频雷达目标抽取算法，该算法用于去除步进频信号IFFT距离细化后所表示的距离范围与当前回波采样值所表示的距离范围之间的距离失配冗余，以及过采样冗余。本发明解决了在经典算法舍弃法和选大法中都需要对第“0”个采样点进行标定，否则很有可能无法采样到目标点的问题。算法中通过循环移位将数据在粗距离采样维上以目标所在的粗距离为基准“对齐”，并在最大值所在的粗分辨距离采样点中，按照局部能量和最大准则确定抽取范围，最后在“对齐”后的矩阵中完成目标抽取。该算法完全根据实测数据确定抽取数据的范围，既不需对第“0”个采样点进行标定，也可以保证抽取范围能够覆盖目标散射点中能量大的若干散射点。
算法局部能量抽取采样点采样雷达目标对齐散射点冗余标定步进矩阵步进频信号抽取数据覆盖目标经典算法目标抽取实测数据循环移位过采样目标点回波失配细化去除分辨舍弃保证

[发明专利]一种飞机维修领域的知识图谱构建方法-CN202210697444.X在审
发明人：周焕来;陈泓秀;李金润;陈璐;黄婧;高源;江雪婷 -专利权人：成都量子矩阵科技有限公司
申请日： 2022-06-22 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：一种飞机维修领域的知识图谱构建方法，本发明涉及知识图谱领域的命名实体识别，实体关系抽取等内容。本发明以国内大型航空公司的机载传感器维修日志文本信息为基础，分析命名实体识别和关系抽取经典算法并进行优化改进：在实体抽取部分提出了改进型BERT_BiLSTM_CRF算法，改善了飞机维修领域实体边界模糊、数量多且复杂等问题；在关系抽取部分提出了双层BiLSTM_Att算法，改善了上下文语义抽取困难的问题。经实验验证，这两种算法很大程度上改善了实体识别、关系抽取结果，最终能够构建出较为完备的的飞机维修领域知识图谱。
一种飞机维修领域知识图谱构建方法

[发明专利]基于RAG-n算法的滤波器滤波方法及数字抽取滤波器-CN202011343643.8在审
发明人：王伍峰;邱雷;韩志刚 -专利权人：同济大学
申请日： 2020-11-25 - 公布日： 2021-03-12 - 主分类号： G06F30/337 文献下载
摘要：本发明提供一种基于RAG‑n算法的滤波器滤波方法及数字抽取滤波器，所述滤波器为半带滤波器，所述方法包括：量化所述半带滤波器抽头系数，并用所述RAG‑n算法对量化后的抽头系数进行优化；对优化后的所述半带滤波器进行级联，每一级实现两倍数字抽取，N级级联实现2N倍的数字抽取；通过级联后的所述半带滤波器的输入信号来控制其输出信号的抽取率以进行选通输出，完成滤波。本发明的基于RAG‑n算法的滤波器滤波方法及数字抽取滤波器，利用半带滤波器进行级联实现多倍率抽取且不会带来很大的硬件损耗，同时抽取率由输入信号控制。
基于 rag 算法滤波器滤波方法数字抽取

[发明专利]一种事件抽取判断方法及系统-CN202110612736.4在审
发明人：于兴文 -专利权人：的卢技术有限公司
申请日： 2021-06-02 - 公布日： 2021-12-14 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明公开了一种事件抽取判断方法与系统，涉及信息处理领域，其技术要点是，包括以下步骤：获取自然语料，对所述自然语料进行预处理，以获得目标语料；基于目标语料，运用算法库分别对其进行事件类型判断，以分别获得多组目标类型结果；基于所述多组目标类型结果，输出最优类型结果；基于命名实体识别与模式匹配算法，提取目标语料的目标事件元素，并对目标事件元素进行判别；基于最优类型结果与目标事件元素的对应关系，输出事件抽取结果。通过算法库在事件类型抽取上具有更高的精度。同时，通过两阶段式的召回精筛提升事件元素抽取的准确率，提升了整个事件抽取任务在具体业务场景下的算法精度。
一种事件抽取判断方法系统

[发明专利]基于广义相移数字全息的微小位移测量方法-CN201610739015.9在审
发明人：徐先锋;张鲤;焦志勇;贾玉磊;张会;张格涛;张志伟 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2016-08-27 - 公布日： 2016-12-21 - 主分类号： G01B11/02 文献下载
摘要：基于广义相移数字全息的微小位移测量方法，它涉及精密测量技术领域；通过使用广义相移数字全息实验光路和广义相移干涉术相移抽取算法，编写程序实现抽取相移的精确算法。通过算法的实现找到条纹变化与参考光相移之间的关系，获取精确的相移值，利用相移值与反射镜的微小位移的关系式，推算出目标反射镜移动的微纳米尺度的位移。本发明所述的基于广义相移数字全息的微小位移测量方法，精度可以达到纳米量级，广义相移数字全息实验光路的搭建比较简单，采用的相移抽取的精确算法在实现相移值得抽取时比较容易。
基于广义相移数字全息微小位移测量方法

[发明专利]一种基于预加载权重词性组合的中文关键短语抽取的方法-CN202210100205.1在审
发明人：夏立;钱柏丞;周晶;相若晨;李颜戎;杨学鑫 -专利权人：南京烽火天地通信科技有限公司
申请日： 2022-01-27 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于预加载权重词性组合的中文关键短语抽取的方法，包括建立短语抽取模型，具体步骤如下：S1、对文本预处理；S2、建立核心抽取算法，所述核心抽取算法包括短语权重计算和制定短语拼接规则。该种基于预加载权重词性组合的中文关键短语抽取的方法，通过抽取出的关键短语，不仅能有效代表整个文档的核心内容，而且给出每个关键短语的语义权重，极大增强关键词抽取的可解释性，同时，通过基于中文语言习惯，设计关键短语的短语规则，可有效避免抽取出结构和语义错乱的内容。
一种基于加载权重词性组合中文关键短语抽取方法

[发明专利]文本抽取方法、装置、设备及存储介质-CN201910885399.9有效
发明人：郝正鸿;许开河;王少军 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-09-18 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开一种文本抽取方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：提取待抽取文本中包含的抽取类型标识；若抽取类型标识为字段抽取则调用多线程处理脚本将待抽取文本切分成句子集合并将句子集合中的句子转化为句子向量；对句子向量进行拼接获得目标句子向量后输入至第一条件随机场模型获取第一预测结果；根据第一预测结果采用精确匹配检索算法从待抽取文本中抽取目标字段。本发明根据抽取类型标识确定抽取长度，针对不同的抽取长度选用对应的条件随机场模型进行文本抽取使文本抽取更具针对性，同时采用多线程处理脚本进行文本切分提高了文本抽取的整体效率，通过精确匹配检索算法提取目标字段也保证了目标字段抽取的准确性
文本抽取方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于FP-Growth算法的上下位关系抽取方法-CN201910738173.6在审
发明人：骆祥峰;黄敬;皇苏斌 -专利权人：上海大学;阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2019-08-12 - 公布日： 2019-12-03 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于FP‑Growth算法的上下位关系抽取方法，其包括步骤如下：（1）、输入任意领域的非结构化文本集合；（2）、对给定的文本集合，按句子进行预处理；（3）、设计上下位关系抽取形式化模板，匹配种子上下位关系；（4）、构建种子上下位关系分类扩展集合，利用FP‑Growth算法抽取上下位关系候选集合；（5）、利用PMI（点互信息）筛选上下位关系候选集合；（6）、输出上下位关系的抽取结果。该方法利用少量形式化模板来匹配获取高准确率的种子上下位关系，并基于FP‑Growth算法从非结构化文本中抽取上下位关系，能够实现自动抽取并提高了上下位关系抽取准确率和覆盖率。
上下位关系抽取非结构化文本候选集合准确率算法匹配集合预处理算法抽取文本集合自动抽取互信息构建句子筛选覆盖率输出分类

[发明专利]基于全局指针解码方法的文本结构化信息抽取方法-CN202211644166.8在审
发明人：沈珂钒;刘炜;彭艳;谢少荣;李卫民 -专利权人：上海大学
申请日： 2022-12-20 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明涉及信息抽取方法技术领域，且公开了基于全局指针解码方法的文本结构化信息抽取方法，包括以下算法及模型：(1)面向文本事件信息抽取的向量化表示；(2)统一方式处理嵌套与非嵌套NER任务；(3)设计事件抽取算法并完成模型训练；(4)设计事件关系抽取算法并完成模型训练；(5)完成最优化模型参数的部署对知识进行融合加工。本发明通过全局化的关联文本内容，用归一处理的全局指针解码方法方法来应对命名实体识别任务，不对嵌套实体和非嵌套实体作明确区分，使得形成的模型统一高效的处理两类文本，并将归一化的模型利用到两个抽取任务之中，实现从非结构化文本中抽取结构化有效信息的优点。
基于全局指针解码方法文本结构信息抽取

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