专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]用于使文本结构的方法和装置-CN03124897.7有效
  • 弗兰克·克里克汉 - 西门子公司
  • 2003-09-29 - 2004-05-19 - G06F17/21
  • 本发明涉及基于规则将结构文本信息转换成结构形式的方法和装置,该方法包括步骤:输入结构规则;获取结构文本信息;对结构文本信息进行语法分析,产生小的文本片段;从结构文本信息的文本单元中寻找结构规则中定义的文本片段;按照结构规则中确定的条件对结构文本信息的文本片段进行结构。该装置包括:用于结构文本信息的输入装置;用于结构规则的输入装置和存储装置;用于从结构文本信息中提取小文本单元的提取装置;用于根据结构规则产生结构文本信息的结构装置;和用于结构文本信息中的文本单元的处理装置
  • 用于文本结构方法装置
  • [发明专利]一种将结构文本转化为结构文本的方法及装置-CN201911218187.1有效
  • 朱晓峰;王加丽;金蕾 - 中国银行股份有限公司
  • 2019-12-03 - 2023-05-02 - G06F16/25
  • 本申请实施方式公开了一种将结构文本转化为结构文本的方法及装置。所述方法包括:获取结构文本;所述结构文本包含不同层级的标签;根据所述结构文本创建配置文件,所述配置文件包含所述结构文本中的指定标签与结构文本的关联关系;根据所述配置文件,确定与所述指定标签所在的标签链相关联的结构文本;所述标签链由所述不同层级的标签构成;根据所述结构文本,确定所述标签链的出现频次以及所述标签链对应的数据;根据所述标签链的出现频次,将所述标签链对应的数据,写入与所述标签链相关联的结构文本。本说明书实施例提供的方法可以适用于不同的结构文本,提高了复用性。
  • 一种结构文本转化方法装置
  • [发明专利]一种样本数据的增广方法及装置-CN202310043044.1有效
  • 李传富;谷宗运;张禹萱;鲁文豪 - 合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室)
  • 2023-01-29 - 2023-05-16 - G06F16/36
  • 本发明公开了一种样本数据的增广方法及装置,所述方法包括:基于预构建的读片知识图谱,对第一结构文本进行标注,获得对应的第一结构文本;根据数据清洗规则表,对第一结构文本进行数据清洗;根据读片知识图谱的节点同位词属性来对数据清洗后的第一结构文本及对应的第一结构文本进行第一次数据增广,获得若干第二结构文本及对应的第二结构文本;根据读片知识图谱的节点同义词属性对第二结构文本进行第二次数据增广,获得第三结构文本;将每个第三结构文本及对应的一个第二结构文本构建为一个样本数据本发明的方法,有效解决了影像学报告结构处理领域,难以收集和标注大量影像学报告样本的问题。
  • 一种样本数据增广方法装置
  • [发明专利]环境司法领域本体构建方法、装置及相关设备-CN202210286382.3有效
  • 陈晓红;柏天翼;曹文治;胡东滨;刘利枚;徐雪松;梁伟 - 湖南工商大学
  • 2022-03-23 - 2022-06-21 - G06F16/35
  • 本发明公开了一种环境司法领域本体构建方法、装置及相关介质,所述方法包括:获取结构文本数据和结构文本数据,并分别进行术语提取,构建结构术语集和结构术语集;将结构术语集作为结构概念集进行关系提取得到结构关系集;基于TF‑IDF算法和聚类算法,针对结构文本数据,结合结构术语集进行概念抽取,得到结构概念集;依次从结构文本数据中选取存在相同术语的句子作为待抽取句子;根据结构概念集,对待抽取句子进行关系提取,并将得到的关系加入结构关系集中,直到所有待抽取句子执行完毕;基于结构关系集和结构关系集,得到环境司法领域本体,采用本发明提高对环境司法案件的处理效率。
  • 环境司法领域本体构建方法装置相关设备
  • [发明专利]一种面向CVE的漏洞可利用性预测方法-CN202211295039.1有效
  • 黄诚;李凌自;曾雨潼 - 四川大学
  • 2022-10-21 - 2023-08-22 - G06F21/57
  • 本发明公开了一种面向CVE的漏洞可利用性预测方法,包括:采集漏洞数据,漏洞数据包括结构漏洞数据、结构漏洞文本数据和结构漏洞利用代码数据;基于结构漏洞文本数据和结构漏洞利用代码数据训练fastText文本嵌入模型,利用fastText文本嵌入模型提取漏洞的漏洞文本特征;基于结构漏洞利用代码数据提取基于抽象语法树节点的漏洞利用代码特征;对结构漏洞数据进行编码或归一化处理,提取每个漏洞的漏洞固有特征;基于漏洞文本特征、漏洞利用代码特征和漏洞固有特征构建LightGBM预测模型,利用LightGBM预测模型进行漏洞可利用性的预测。
  • 一种面向cve漏洞利用预测方法

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