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[发明专利]基于语意识别的搜索结果排序方法及相关装置-CN201910878030.5有效
发明人： 钱柏丞 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-09-17 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F16/31 文献下载
摘要：本发明的实施例提供了一种基于语意识别的搜索结果排序方法及相关装置。该基于语意识别的搜索结果排序方法包括：通过基于获取的所述撰写时间确定第一分数、所述撰写者标识确定第二分数、所述历史访问信息确定第三分数、所述用户访问所述搜索结果后的行为操作信息确定第四分数；再基于所述第一分数、第二分数、第三分数、第四分数，确定所述搜索结果的综合评分；根据所述搜索结果的综合评分，对所述搜索结果进行排序。本公开实施例的技术方案可以通过所述搜索结果对应的综合评分进行排序，从而提高用户选择的效率。
基于语意识别搜索结果排序方法相关装置

[发明专利]新闻文本的分类方法、装置、电子设备和存储介质-CN201910877094.3有效
发明人： 钱柏丞 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-09-17 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明揭示了一种新闻文本的分类方法、装置、电子设备和存储介质，涉及数据处理技术领域，其中，新闻文本的分类方法包括获取待分类的新闻文本的统一资源定位符；对所述统一资源定位符中的网站名进行切分处理得到第一切分词，以及对所述统一资源定位符中的文件名、路径进行切分处理得到第二切分词；基于所述第一切分词、所述第二切分词，以及切分词和比例矩阵的对应关系，确定得到所述第一切分词相应的第一比例矩阵和所述第二切分词相应的第二比例矩阵。本发明提出的技术方案实现对待分类的新闻文本进行分类，该过程不需要进行复杂的样本训练处理，可以极大地减少进行复杂的样本训练所需要花费的时间。
新闻文本分类方法装置电子设备存储介质

[发明专利]确定目标用户的方法及相关装置-CN201910877192.7有效
发明人： 钱柏丞 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-09-17 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本公开的实施例提供了一种确定目标用户的方法及相关装置。该确定目标用户的方法包括：在所述匹配用户中，基于所述关键词在所述文本信息中的重要程度值、所述匹配用户优先级分数、所述目标画像要素的重要程度值，确定所述匹配用户对应的重要程度值，基于所述匹配用户对应的重要程度值确定目标用户。本公开实施例的技术方案可以在提高确定候选用户的准确性的。
确定目标用户方法相关装置

[发明专利]文本分类方法及装置、存储介质、计算机设备-CN201910390290.8有效
发明人： 钱柏丞 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-05-10 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请公开了一种文本分类方法及装置、存储介质、计算机设备，该方法包括：获取不同文本类型的文本样本；按照每个文本类型的文本样本的数量，将文本样本划分为第一样本集和第二样本集，其中，第一练样本集中包含的任一文本类型的文本样本的数量小于预设阈值，第二样本集中包含的任一文本类型的文本样本的数量大于或等于预设阈值；从第一样本集包含的文本样本中提取特征关键词；根据第一样本集包含的文本样本，计算特征关键词对第一样本集中包含的每个文本类型的文本样本的分类贡献度；根据分类贡献度，构建第一文本分类器；利用第二样本集，训练第二文本分类模型；根据第一文本分类器以及第二文本分类模型，对待识别文本进行分类。
文本分类方法装置存储介质计算机设备

[发明专利]智能问答方法、装置、介质及电子设备-CN201910709165.9有效
发明人：张国辉;钱柏丞 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-08-01 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本公开涉及语义解析领域，揭示了一种智能问答方法、装置、介质及电子设备。该方法包括：对用户输入的问句和预设的模板库中的多个问句模板进行预处理，分别得到问句和问句模板的关键词；将基于由问句的关键词和每一问句模板的关键词组成的问句和模板关键词组对输入至已建立的包括多层词语相似度判定模型的语义解析器，得到语义解析器输出的问句与每一问句模板的相似度；根据相似度在预设的模板库中的所有问句模板中获取标准问句模板；确定与标准问句模板对应的问题答案并将问题答案输出。此方法下，可以针对用户的问题得到与该问题最匹配的答案，提高了问题和答案匹配效率和准确率，进而提高了匹配效果。
智能问答方法装置介质电子设备

[发明专利]基于语音多特征融合的光纤扰动行为的识别方法-CN202211391784.6在审
发明人：彭艳兵;杨学鑫;王涛;钱柏丞;宋南;张晓燕 -专利权人：南京烽火星空通信发展有限公司
申请日： 2022-11-08 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： H04B10/25 文献下载
摘要：本发明适用于光纤信号处理技术领域，提供了一种基于语音多特征融合的光纤扰动行为的识别方法，所述方法包括：对原始光纤信号进行数据预处理，所述预处理包括时空中值滤波以及EMD降噪，以去除通道衰减噪声信号和环境噪声；对经过预处理的光纤信号进行分帧加窗，提取Fbank和MFCC特征，将特征进行一、二阶差分后，进行多特征的融合；将经过多特征融合处理的光纤信号通过光纤扰动行为网络处理，使用CNN、GRU对扰动行为的特征进行学习判断，输出最终的光纤扰动行为的识别结果，本发明的有益效果在于：对光纤扰动行为进行识别，降低噪声信号影响，能够提升光纤应用在安防系统中的扰动行为识别准确率。
基于语音特征融合光纤扰动行为识别方法

[发明专利]一种基于降噪和端点检测的光纤扰动行为信号的增强方法-CN202211046187.X在审
发明人：易黎;王涛;杨学鑫;钱柏丞;宋南 -专利权人：南京烽火星空通信发展有限公司
申请日： 2022-08-30 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： H04B10/079 文献下载
摘要：本发明提供一种基于降噪和端点检测的光纤扰动行为信号的增强方法，光纤扰动行为信号的增强步骤包括：时空中值滤波、EMD降噪和端点检测，输入光纤信号首先进行时空中值滤波，消除脉冲信号干扰，然后通过EMD分解获得IMF分量，根据原始信号与各IMF分量间相关系数进行选择性重构，去除环境噪音，最后通过端点检测对较长范围内的原始信号进行有效扰动段提取；通过去除原始信号中大量除破坏行为之外的正常行为的信号，利用端点检测技术对破坏行为产生的信号进行定位，使得提取出的信号更加纯净，质量更优，有效提高了安防系统对破坏行为的识别准确率，并且所耗费的时间相对较少，有效降低时间成本。
一种基于端点检测光纤扰动行为信号增强方法

[发明专利]一种基于transformer的维汉机器翻译方法-CN202211142506.7在审
发明人：廖闻剑;郭汉;杜志昊;钱柏丞;周天河;汤国强 -专利权人：南京烽火天地通信科技有限公司
申请日： 2022-09-20 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本发明提供一种基于transformer的维汉机器翻译方法，transformer翻译模型由循环编码块与循环解码块组成，循环编码块由两个子层构成，多头注意力层和transition层，子层之间进行层归一化后，再通过残差连接，循环解码块相比于解码块多了一层多头注意力层；本发明通过在现有统计机器翻译的基础上，首先使用回译的方法进行数据增强，然后利用训练好的汉维翻译transformer模型，从维语的单语语料中取出一部分来反向翻译得到维语数据，从而获得额外的双语数据，以此解决现在的维吾尔语单词数量非常庞大，采用统计机器学习的方法工作量大，翻译质量较差的问题。
一种基于 transformer 机器翻译方法

[发明专利]基于机器学习的文本信息作者的识别方法及其装置-CN201910878031.X有效
发明人： 钱柏丞 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-09-17 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06F40/216 文献下载
摘要：本发明的实施例提供了一种基于机器学习的文本信息作者的识别方法及装置。该基于机器学习的文本信息作者的识别方法包括：通过将获取的所述待判定作者对应的词类个数集合和文本不同的分词出现的频率集合与所述待判定的文本信息对应的词类个数集合和所述分词结果中文本不同的分词出现的频率集合输入预设的机器学习模型，获取由所述机器学习模型输出的所述待判定的文本信息的作者是否为所述待判定的作者的结果。本发明实施例的技术方案可以在在提高作者识别准确率的同时提高作者识别的效率。
基于机器学习文本信息作者识别方法及其装置

[发明专利]一种基于预加载权重词性组合的中文关键短语抽取的方法-CN202210100205.1在审
发明人：夏立;钱柏丞;周晶;相若晨;李颜戎;杨学鑫 -专利权人：南京烽火天地通信科技有限公司
申请日： 2022-01-27 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于预加载权重词性组合的中文关键短语抽取的方法，包括建立短语抽取模型，具体步骤如下：S1、对文本预处理；S2、建立核心抽取算法，所述核心抽取算法包括短语权重计算和制定短语拼接规则。该种基于预加载权重词性组合的中文关键短语抽取的方法，通过抽取出的关键短语，不仅能有效代表整个文档的核心内容，而且给出每个关键短语的语义权重，极大增强关键词抽取的可解释性，同时，通过基于中文语言习惯，设计关键短语的短语规则，可有效避免抽取出结构和语义错乱的内容。
一种基于加载权重词性组合中文关键短语抽取方法

[发明专利]一种自动化选择合适关键词组合抽取文本的方法-CN202210100206.6在审
发明人：王栋平;李颜戎;杨学鑫;刘秀美;周晶;钱柏丞 -专利权人：南京烽火星空通信发展有限公司
申请日： 2022-01-27 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明公开了一种自动化选择合适关键词组合抽取文本的方法，包括如下步骤：S1、对原始文本进行数据预处理，得到高质量的切词结果，所述数据预处理包括发现固定搭配短语和对原始文本进行切词以及过滤停用词；S2、选取候选关键词；S3、推荐关键词组合，基于原始文本中每条数据所包含的候选关键词，生成无序和有序的共现词组合集合，并以F1‑score作为评价指标，从无序和有序的共现词组合集合中推荐出用于搜索目标文本的合适的关键词组合。本发明通过使用机器来代替人工对用于搜索目标文本的关键词组合进行选择，有效降低了该项任务所需耗费的人力成本和时间成本，并可使选出的关键词组合结果具有质量更优、内容更完整的特点。
一种自动化选择合适关键词组合抽取文本方法

[发明专利]一种融合语音增强的语音识别方法-CN202210064822.0在审
发明人：李华蓉;宋南;汤国强;吴剑锋;姚伟烈;相若晨;钱柏丞 -专利权人：南京烽火天地通信科技有限公司
申请日： 2022-01-20 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G10L21/0224 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合语音增强的语音识别方法，涉及语音识别技术领域，通过对实际环境中的干扰噪声强度进行分析，选择是否采用噪声模式来抑制待识别语音中的干扰噪声，然后送入识别模型进行语音到文本的识别。该种融合语音增强的语音识别方法，以深度神经网络来构建前端语音增强模块和后端的语音识别模块，同时采用“分而治之”的思想，实现不同的前端语音处理模式，包括理想模式和噪音模式，能根据实际环境选择对应的模式进行处理，进而降低外界干扰，提升语音识别的准确率。
一种融合语音增强识别方法

[发明专利]网络不良数据监控方法、装置及存储介质-CN202010119614.7在审
发明人：张国辉;钱柏丞 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-02-26 - 公布日： 2020-07-10 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明涉及网络数据监控技术领域，本发明提供一种网络不良数据监控方法、装置及计算机可读存储介质，其中的方法包括：对目标文本进行分词处理；将分词集合中的词语与预设不良词汇对照表比对，从分词集合中筛选出不良词语，将不良词语加载到第一不良词汇表；通过词语相似度计算公式，计算出每个待选词语的相似度均值，将相似度均值大于预设相似度阈值的待选词语加载到第一不良词汇表；通过情感分析算法，筛除不满足预设不良词情感趋向规则的词语；通过词语位置结构法，筛除不符合不良词汇语句位置结构的词语。本发明能够更加精准的发现未登录的不良词汇，与现有技术相比较，收录的不良词汇的精确度和准确度更高。
网络不良数据监控方法装置存储介质

[发明专利]机器阅读理解中文的方法、装置和计算机设备-CN201910597621.5在审
发明人：苏智辉;钱柏丞 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-07-04 - 公布日： 2019-11-12 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请揭示了本申请实施例的机器阅读理解中文的方法、装置和计算机设备，利用BERT对第一问题中文文本和所述第一中文文本进行向量化训练，然后利用预设的第一中文机器阅读理解模型中进行计算，得到对应所述问题文本的第一答案文本，因为无需对第一问题中文文本和所述第一中文文本进行分词处理所以不存在分词不当的情况发生，因此最终得到的第一答案文本的准确率更高。
中文文本计算机设备阅读中文文本答案分词处理问题文本向量化准确率分词预设申请

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