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[发明专利]一种判断不同场景中目标对象竞争力的方法和系统-CN202010531163.8在审
发明人：雷徽;张多坤;戚立才 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2020-06-11 - 公布日： 2020-09-22 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本说明书的实施例公开了一种判断不同场景中目标对象竞争力的方法和系统，所述方法包括：获取目标对象的竞争力特征，竞争力特征包含多个特征参数，多个特征参数至少包括场景特征；将竞争力特征输入训练好的竞争力计算模型，竞争力计算模型包括注意力层、特征调整层和回归层；其中：注意力层基于竞争力特征获取特征权重向量；特征调整层用于基于竞争力特征和特征权重向量，得到加权竞争力特征；回归层基于加权竞争力特征和回归参数确定目标对象的竞争力
一种判断不同场景目标对象竞争力方法系统

[发明专利]用于基于竞争的通信方法和装置以及相应的通信系统-CN201510991141.9有效
发明人：杨莉;王河 -专利权人：上海诺基亚贝尔股份有限公司
申请日： 2015-12-24 - 公布日： 2020-05-12 - 主分类号： H04W28/16 文献下载
摘要：本公开的各个实施例提供了基于竞争的通信方法和装置以及相应的通信系统。在一种基于竞争的通信方法中，在第一竞争层的第一竞争帧中向网络节点传输消息。该方法还包括从网络节点接收针对第一竞争帧的第一反馈信息。反馈信息包括帧数目，帧数目指示网络节点在第一竞争帧处确定的、将为第一竞争层之后的第二竞争层分配的帧的累计数目。该方法还包括响应于未成功传输消息，至少基于第一反馈信息来确定在第二竞争层中的第二竞争帧和末尾帧的位置。该方法进一步包括基于第二竞争帧和末尾帧的位置，在第二竞争层中除了第二竞争帧和末尾帧之外的帧的持续时间内切换到睡眠模式。
用于基于竞争通信方法装置以及相应系统

[发明专利]基于深度学习的自组织神经网络拓扑保持的增强方法-CN201810315114.3在审
发明人：张军英;王卓宇;张洁;袁细国;杨利英 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2018-04-10 - 公布日： 2018-09-18 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：实现步骤为：设置自组织神经网络的网络结构和参数，并对输入层数据进行归一化；设置输入层神经元个数和竞争层神经元个数；对自组织神经网络竞争层神经元的权向量逐层进行粗调，得到粗调后的竞争层权向量；利用粗调后的结果，对自组织神经网络竞争层神经元的权向量进行精调，得到精调后的竞争层权向量；对竞争层权向量进行度量，得到拓扑保持的增强结果。本发明逐层缩小了自组织神经网络各竞争层权向量与输入样本之间的差距，提升了自组织神经网络的拓扑保持能力。
自组织神经网络竞争层权向量拓扑保持神经元粗调精调输入层神经元输入样本网络结构归一化输入层度量学习

[发明专利]形成绝缘体上硅结构的方法-CN201911205419.X有效
发明人：郑有宏;陈步芳;吴政达;江柏融;李汝谅;卢一斌;陈彦秀;杜友伦;叶玉隆;林诗杰 -专利权人：台湾积体电路制造股份有限公司
申请日： 2019-11-29 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： H01L21/762 文献下载
摘要：本申请的各个实施例涉及一种形成具有杂质竞争层的绝缘体上硅(SOI)器件的方法以及SOI结构，以在退火工艺期间吸收潜在的污染物金属颗粒。在一些实施例中，在伪衬底上形成杂质竞争层。在支撑衬底上方形成绝缘层。将伪晶圆的前侧接合到绝缘层。执行退火工艺，其中杂质竞争层从伪衬底的上部吸收金属。然后，去除包括杂质竞争层的伪衬底的主要部分，在绝缘层上留下伪衬底的器件层。
形成绝缘体结构方法

[发明专利]无线传感器网络的最小竞争窗口策略MAC层信道分配方法-CN201110157183.4无效
发明人：刘云璐;蒲菊华;路岩;刘伟;刘睿;熊璋 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2011-06-13 - 公布日： 2011-09-28 - 主分类号： H04W72/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于无线传感器网络的最小竞争窗口策略MAC层信道分配方法，该分配方法通过进行层次最小竞争窗口获取，进而采用得到的层次最小竞争窗口进行节点的最小竞争窗口获取，然后通过获取的节点最小竞争窗口进行信道分配层最小竞争窗口策略和节点最小竞争窗口策略具有可与其它拥塞控制及优化算法灵活结合，复杂度低的特点。
无线传感器网络最小竞争窗口策略 mac 信道分配方法

[发明专利]一种基于CPN神经网络的汽轮发电机组故障诊断方法-CN201210022033.7无效
发明人：彭道刚;张浩;夏飞;李辉;黄恒孜 -专利权人：上海电力学院
申请日： 2012-02-01 - 公布日： 2012-07-25 - 主分类号： G06N3/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于CPN神经网络的汽轮发电机组故障诊断方法，CPN神经网络由输入层至竞争层，网络进行无教师型学习，反复不断地在竞争层挑选获胜神经元，并调整相应的输入层至竞争层的连接权值；由竞争层到输出层，网络进行有教师型学习，得到各输出层神经元的实际输出值，并按照有教师型的误差校正方法，修正由竞争层到输出层的连接权值，以实现类的表示功能。
一种基于 cpn 神经网络汽轮发电机组故障诊断方法

[发明专利]一种基于CPN神经网络的企业生产排程优化系统及实现方法-CN201910394745.3有效
发明人：徐亮;王亮;廖一星;綦云华;李贤;肖开余;杨晓勇;刘薇;张有义 -专利权人：贵州江南航天信息网络通信有限公司
申请日： 2019-05-13 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：通过CPN神经网络对输入的生产任务参量按照竞争网络，不断地调整输入层连接竞争层的神经元的权值；通过竞争网络层的不断迭代，实现竞争淘汰；通过处于竞争获胜的神经元与其所连接的输出层的权值，实现对生产任务输出层的权向量调整
一种基于 cpn 神经网络企业生产优化系统实现方法

[发明专利]一种基于竞争的上行数据传输方法及装置-CN201010141232.0有效
发明人：刘佳敏;谌丽;许芳丽;李国庆 -专利权人：大唐移动通信设备有限公司
申请日： 2010-04-06 - 公布日： 2011-06-01 - 主分类号： H04W72/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于竞争的上行数据传输方法及装置，为了解决在减少状态转换过程的转换时间的同时，不能很好的保证上行数据传输的整体性能的问题，该方法包括：UE MAC层获取配置信息，配置信息用于指示各上行逻辑信道的上行数据是否允许使用竞争资源，在需要使用竞争资源时，UE MAC层将允许使用竞争资源的上行数据在授权的竞争资源上传输，并禁止不允许使用竞争资源的上行数据在授权的竞争资源上传输，正是由于根据是否允许使用竞争资源分别处理，对于能通过缩短时延获得较大增益的数据，提高了其使用竞争资源的效率和成功率，还避免了其他数据对竞争资源上碰撞概率的提升并保证了他们的传输成功率，整体提高了上行数据传输性能。
一种基于竞争上行数据传输方法装置

[发明专利]一种用于睡眠分期的模型训练方法及装置-CN202010963626.8在审
发明人：张沕琳;廖一桥;谢翔;王志华 -专利权人：清华大学
申请日： 2020-09-14 - 公布日： 2020-12-29 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于睡眠分期的模型训练方法，方法包括：构建用于睡眠分期的单通道输入竞争学生模型和多通道输入教师模型；将多通道信号输入教师模型，并根据教师模型的输出获得教师模型损失，将单通道信号输入所述竞争学生模型，并根据竞争学生模型的输出获得竞争学生模型损失；根据教师模型中隐含层的输出和竞争学生模型中隐含层的输出确定知识迁移损失；根据竞争学生模型损失、教师模型损失和知识迁移损失对教师模型和竞争学生模型进行优化，直至满足停止条件；根据已训练教师模型和已训练竞争学生模型构建用于睡眠分期的单通道输入合作学生模型，并基于知识蒸馏技术对合作学生模型进行训练，最终得到精度得到改善的教师模型和合作学生模型。
一种用于睡眠分期模型训练方法装置

[发明专利]车载网络中基于邻居节点数估计的最小竞争窗口调整方法-CN201310187291.5有效
发明人：刘南杰;刘委婉;李大鹏;赵海涛;黄波 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2013-05-17 - 公布日： 2013-08-21 - 主分类号： H04L12/807 文献下载
摘要：本发明目的在于针对车辆密度变化较快的车载自组织网络MAC层广播的可扩展性问题，公开了一种车载网络中基于邻居节点数估计的最小竞争窗口调整方法，该方法在以最小化广播帧碰撞概率为目的的前提下，推导出最小竞争窗口和竞争节点数之间的关系，通过对车辆邻居节点数的实时估计来动态地调整最小竞争窗口值，使得最小竞争窗口值的变化反映了网络中的竞争状况，从而减少碰撞，减少信道资源的浪费，提高广播性能。本发明以最小化碰撞概率为目的，推导出CWmin和活跃竞争节点数n之间的关系，通过实时估计车辆的邻居节点数来自适应地调整最小竞争窗口，使得最小竞争窗口的调整反映了车辆密度的变化，来改善IEEE802.11p MAC层广播的可扩展性。
车载网络基于邻居节点估计最小竞争窗口调整方法

[发明专利]一种基于SOM-M的业扩项目聚类方法、装置、设备和存储介质-CN202210268783.6在审
发明人：林其雄;周鑫;林镜星;许斌斌;谢志炜;王伟光 -专利权人：广东电网有限责任公司广州供电局
申请日： 2022-03-18 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于SOM‑M的业扩项目聚类方法，包括：获取原始业扩项目数据，原始业扩项目数据包括：项目节点、节点计划用时、节点预算费用；将预处理后的原始业扩项目数据输入至SOM‑M模型中，初始化竞争层的神经元参数；计算输入层的神经元与竞争层的神经元间的相似性和一阶动量，更新竞争层的神经元参数；根据更新后的竞争层的神经元参数，得到业扩项目的节点类别。本申请通过测量多个神经元相似性，使多个神经元的相似性相互竞争，不断调整神经元逼近对象的类别中心，使神经元自动聚类，在加入一阶动量后，提升了SOM的收敛能力，更易于找到聚类中心，具有较强的分类能力和快速的学习能力
一种基于 som 项目方法装置设备存储介质

[发明专利]一种状态信息序列竞争的网络接入方法-CN202110520433.X有效
发明人：杨欣;刘娜英;陶明亮;张兆林;谢坚;粟嘉;王伶;汪跃先;范一飞;韩闯;宫延云 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2021-05-13 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： H04W74/08 文献下载
摘要：本发明提供了一种状态信息序列竞争的网络接入方法，将竞争类MAC层接入方法与非竞争类MAC层接入方法的优点结合，针对不同优先级的消息，网络中的不同车辆节点采用不同的状态信息序列在网络分配的竞争阶段进行竞争在传输阶段，采用时分多址方式，不同车辆节点按照竞争阶段预约的时隙进行信息传输。
一种状态信息序列竞争网络接入方法

[发明专利]一种堆叠分裂的处理方法、装置、设备及存储介质-CN202011379238.1有效
发明人：王小军;范维庭 -专利权人：北京东土军悦科技有限公司
申请日： 2020-11-30 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： H04L49/15 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种堆叠分裂的处理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：当检测到所述堆叠交换机系统中存在堆叠分裂时，关闭上行链路中与网关设备的分布式聚合功能；其中，所述三层交换机与所述网关设备通过所述上行链路连接；获取所述堆叠交换机系统的堆叠分裂竞争结果，并判断所述三层交换机所在的子堆叠系统是否竞争成功；若确定所述三层交换机所在的子堆叠系统竞争失败，则将所述三层交换机的上行链路的接口参数，设置为所述三层交换机的真实IP地址和所述三层交换机的真实MAC地址，避免了由堆叠分裂导致的网络故障，同时避免了由关闭竞争失败的子堆叠系统导致的连接主机通信中断，提升了网络的稳定性。
一种堆叠分裂处理方法装置设备存储介质

[发明专利]移动自组织网络中基于最小干扰的跨层路由方法-CN201310020605.2有效
发明人：朱琦;顾超 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2013-01-21 - 公布日： 2013-05-15 - 主分类号： H04W40/04 文献下载
摘要：本发明是一种移动自组织网络中基于最小干扰的跨层路由方法，在移动AdHoc网络中，信道竞争和分组碰撞会严重影响路由协议的性能，从而影响网络的性能。此外，节点的任意移动又使得竞争和碰撞变得复杂多变。因此，在节点任意移动的情况下分析竞争和碰撞从而建立合适的路由显得尤为重要。本发明通过预测干扰节点对路由每一跳产生的竞争和碰撞的持续时间，给出了一种基于干扰最小的跨层路由方法。该方法将干扰节点分为两类，一类干扰只会影响信道的竞争，另一类干扰不仅会影响信道的竞争还会使分组产生碰撞。在综合考虑竞争和碰撞的情况下，定义了一个新的路由判据，并以此建立路由，在建立干扰最小路由的同时又保证路由不会频繁的断开。
移动组织网络基于最小干扰路由方法

[发明专利]训练装置、训练方法以及检测装置-CN201410239699.7有效
发明人：陈理;吴春鹏;范伟;孙俊;直井聪 -专利权人：富士通株式会社
申请日： 2014-05-30 - 公布日： 2018-07-20 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：一种用于对卷积神经网络模型进行训练的装置包括特征获取及竞争单元以及模型训练单元。特征获取及竞争单元包括：获取子单元，被配置成针对所述卷积神经网络模型的至少一个卷积层、获取训练样本数据的至少两个不同方面的特征；以及竞争子单元，被配置成基于所述获取子单元获取的至少两个不同方面的特征的对应元素，选择每个元素位置处的最优元素，以得到竞争结果特征。模型训练单元被配置成在训练卷积神经网络模型的过程中，针对所述至少一个卷积层，应用所述竞争结果特征来执行训练。
训练装置方法以及检测

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