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[实用新型]一种电极箔生产线数据采集装置的安装架-CN202321065345.6有效
发明人： 袁逸萍;财音宝音 -专利权人：新疆大学
申请日： 2023-05-05 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： F16M11/10 文献下载
摘要：本实用新型涉及电极箔生产线数据采集装置技术领域，尤其是一种电极箔生产线数据采集装置的安装架，包括支架，所述支架的前后两侧底部分别连接有控制结构，所述支架的顶部连接有调整结构，所述控制结构的底部设有连接板，通过控制结构中握把带动第一螺杆通过曲板向外侧转动，使第一螺杆的内侧脱离支架的外壁圆口，随后竖板在支架的外壁向前转动，使连接板位置支架的前方，这时原来在左侧的第一螺杆位于上方，使位于上方的握把带动上方第一螺杆向内侧转动，第一螺杆的内侧与支架外壁圆口插接，完成连接板的位置调整，可以根据连接位置进行角度的转换，便于操作，确保电极箔生产线数据采集装置正常使用，消除了使用局限性。
一种电极生产线数据采集装置安装

[实用新型]一种纺机智能制造车间数据采集装置-CN202321065374.2有效
发明人： 袁逸萍;刘棋伟;唐毅 -专利权人：新疆大学
申请日： 2023-05-05 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： F16M11/24 文献下载
摘要：本实用新型涉及数据采集装置技术领域，尤其是一种纺机智能制造车间数据采集装置，包括顶板和安装板，所述挡杆的外壁安装有连接板，所述连接板的下方安装有采集装置，所述顶板的下方安装有调节装置。可以通过螺栓等将安装板安装到纺机智能制造车间的智能装备上，之后通过支板带动计数传感器等移动，使支板的上方进入到连接板的凹槽处，再通过相应的结构使挡板移动，通过挡板带动挡块移动，使挡块进入到支板的凹槽内，这样挡块配合连接板便可以将支板的位置固定，以此将计数传感器等固定，同时当计数传感器等出现故障时，通过此装置也可以快速的对其进行整体性或单独性的拆卸维修，进而更利于后续纺机生产数据采集工作的进行。
一种纺机智能制造车间数据采集装置

[发明专利]基于深度图卷积网络的滚动轴承复合故障智能诊断方法-CN202310374137.2在审
发明人：陈彩凤;袁逸萍;赵飞阳;陈钧钖;张润泽;薛景文;郭开宇 -专利权人：新疆大学
申请日： 2023-04-10 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度图卷积的滚动轴承复合故障诊断方法，包括以下步骤：首先，采集轴承的振动信号，将其划分成子样本；其次，将由各子样本构成图样本；最后，利用深度图卷积(DGCN)模型提取图的特征，实现复合故障的快速分类。DGCN模型能够实现端对端的诊断模式，省去了传统诊断方法中复杂的特征工程。使用顶点和边构造的图可以为诊断模型的训练提供更多信息。实验结果表明，该方法在针对同一工况、不同工况和样本不平衡的滚动轴承复合故障方面具有很大优势。针对复合故障与单一故障样本间相关性高易造成分类错误的问题，本方法能有效避免单一故障与复合故障之间的错分类。
基于深度图卷网络滚动轴承复合故障智能诊断方法

[发明专利]基于GCN-LSTM的多传感器数据融合的电机温度态势预测方法-CN202310560239.3在审
发明人： 袁逸萍;陈彩凤;陈钧钖;赵飞阳;张润泽;薛景文;郭开宇 -专利权人：新疆大学
申请日： 2023-05-17 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于GCN‑LSTM的多传感器数据融合的电机温度态势预测方法，具体如下：步骤1.由多个不同监测电机温度状态传感器收集的多元时间序列构建为传感器网络，并且在该网络上生成空间‑时间图；步骤2.构建GCN‑LSTM模型得到电机温度最终的预测值。在利用GCN对影响电机温度态势的多源传感器融合抽象为无向图结构，通过局部集聚系数将节点的邻域属性编码作为自环的权重，使得节点在图神经网络的消息聚合过程中能够获取更多邻居节点的信息，以有效挖掘传感器网络的独特空间特征；同时引入LSTM提取电机温度的时空特征，从而有效提高电机态势预测准确度。
基于 gcn lstm 传感器数据融合电机温度态势预测方法

[发明专利]基于非强制空闲时间的作业车间调度方案鲁棒优化方法-CN201910872449.X有效
发明人： 袁逸萍;巴智勇;李明 -专利权人：新疆大学
申请日： 2019-09-16 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明涉及一种作业车间调度技术领域，是一种基于非强制空闲时间的作业车间调度方案鲁棒优化方法，包括以下步骤：根据调度基础数据生成初始种群；构建初始调度方案集合，并将初始调度方案集合以工序关联网络图的方式输出；在初始调度方案集合中插入非强制空闲时间，得到插入非强制空闲时间的调度方案集合；评估插入非强制空闲时间的调度方案集合中各调度方案的的鲁棒性，输出最优调度方案。本发明采用遗传算法优化加权目标，针对不同影响力的工序添加合理非强制缓冲时间，并对插入非强制空闲时间的调度方案集合进行鲁棒性评估，输出最优调度方案，有效改善了调度稳定性的同时又能保证调度性能劣化程度较小，为车间生产提供更加稳定的调度方案。
基于强制空闲时间作业车间调度方案优化方法

[实用新型]一种具有限位机构的物料运输小车-CN202222623973.3有效
发明人：周成;袁逸萍 -专利权人：新疆大学
申请日： 2022-09-30 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： B62B3/04 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种具有限位机构的物料运输小车，包括平板车，所述平板车顶部一侧开凿有收纳槽，所述收纳槽的内部底端设置有若干底座，所述底座顶部的中间位置均嵌装有弹簧件，所述底座的顶部均设置有顶座，所述弹簧件的顶部分别与顶座的底部固定连接，所述顶座顶部的水平线均位于收纳槽顶部的水平线以上。侧板在螺纹槽与螺纹杆分离后通过活动杆转动打开，此时底座底部的套筒插设在内凹槽内插柱的外部，顶座通过弹簧件的张力而弹出后超过平板车顶部的水平线，通过顶座的阻挡能够对物料起到一定的限位效果，且套筒与不同位置的插柱的穿插能够搭配不同宽度的物料在限位时使用，操作简单方便。
一种具有限位机构物料运输小车

[发明专利]考虑不完全维修的可修设备可靠性建模与评估方法-CN202211622591.7在审
发明人： 袁逸萍;樊盼盼;高建雄;张育超;薛景文;郭开宇 -专利权人：新疆大学
申请日： 2023-03-02 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种考虑不完全维修的可修设备可靠性建模与评估方法。通过采用三参数边界强度过程模型(3‑BIP)作为基准故障强度函数来修正比例故障强度(LPIM)模型，对可修设备的可靠性进行建模；将模型参数估计问题转化为非线性目标函数最值求解问题，采用粒子群优化算法求解模型参数；再次，采用逆Fisher信息矩阵法估计模型参数置信区间，给出关键可靠性指标的点估计和基于Delta法的区间估计方法；将本发明应用于某风力发电机故障截尾时间数据中，采用赤池信息准则、贝叶斯信息准则和拟合优度指标检验模型的拟合优度。该模型的拟合优度优于BIP和LPIM模型，且得出的可靠性评估结果更符合工程实际。
考虑不完全维修设备可靠性建模评估方法

[发明专利]基于传播动力学的扰动环境下生产网络连锁效应研究方法-CN201811521510.8有效
发明人： 袁逸萍;李晓娟;巴智勇;李明;阿地兰木·斯塔洪 -专利权人：新疆大学
申请日： 2018-12-12 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及生产车间连锁效应分析技术领域，是一种基于传播动力学的扰动环境下生产网络连锁效应研究方法，以生产系统中的制造节点为节点，生产活动之间的工艺关系为连边，根据建立的生产网络确定传播模型中的参数，任务流入流出的耦合参数，采用5W2H解析法结合工艺路线性理论，根据延误时间和经济损失对扰动强度进行评估判定，将扰动影响程度分为轻微扰动、中度扰动、重度扰动和严重扰动四种，选择网络中不同的节点作为传播源节点进行激活，对生产网络拓扑结构与扰动传播动力学特性之间的相互关系进行深入研究，以揭示扰动环境下作业车间独特的连锁传播规律。本发明为生产车间的平稳运行控制提供有效借鉴和依据。
基于传播动力学扰动环境生产网络连锁效应研究方法

[发明专利]预测风力机齿轮箱轴承剩余寿命的方法-CN202010290308.X有效
发明人： 袁逸萍;赵琴;樊盼盼;马占伟;赵瑛 -专利权人：新疆大学
申请日： 2020-04-14 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种预测风力机齿轮箱轴承剩余寿命的方法，是一种基于竞争的改进比例失效模型的齿轮箱轴承剩余使用寿命预测方法。包括以下步骤：对齿轮箱轴承从使用到发生故障的全寿命周期内温度和振动数据进行主成分融合为一维特征量，体现轴承的退化性能；考虑风电机组齿轮箱轴承的特殊性，采用改进的比例危险模型，建立Wiener退化过程和Weibull分布突发失效的竞争失效可靠性评估模型。通过实例分析，对比退化失效和突发失效竞争模型、不相关模型及独立退化失效、突发失效模型的剩余寿命分析，验证了竞争模型的可靠性和最优性。本发明为风力机齿轮箱轴承的剩余使用寿命的分析提供了一种有效、实用、精度较高的预测方法。
预测风力机齿轮箱轴承剩余寿命方法

[发明专利]复杂载荷工况下风机叶片复合材料可靠性分析方法-CN202011554355.7有效
发明人：高建雄;袁逸萍;樊盼盼 -专利权人：新疆大学
申请日： 2020-12-24 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明公开了一种复杂载荷工况下风机叶片复合材料可靠性分析方法，通过基于Palmgren‑Miner疲劳损伤累积理论，计算正常风载作用下叶片复合材料的疲劳寿命；根据疲劳损伤状态等效原理，建立正常风载作用下叶片复合材料的强度退化模型；运用齐次泊松过程描述极端风载的作用规律，考虑正常风载和极端风载的交替作用，建立风机叶片复合材料的动态可靠度模型；对传统离散型应力—强度干涉模型进行改进，提出随机风载和剩余强度概率分布未知条件下的可靠度计算方法。本方法不仅能够综合考虑外部载荷的随机性和多样性，而且能够有效表征叶片复合材料强度退化行为的分散性和不可逆性，为风机叶片复合材料的性能退化行为分析及可靠性评估提供了一种合理、有效的计算方法。
复杂载荷工况风机叶片复合材料可靠性分析方法

[实用新型]一种天车用无线报警设备-CN202222120076.0有效
发明人：貊佩印;袁逸萍 -专利权人：新疆大学
申请日： 2022-08-11 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： B66C15/06 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种天车用无线报警设备，涉及报警设备技术领域，包括安装板和无线音箱，所述安装板下端安装有电源，所述电源前端安装有控制器，所述电源左端和右端均安装有安装座，所述安装座下端斜面安装有人体传感器，所述电源下端安装有安装杆，所述安装杆下端安装有连接杆，所述安装杆和连接杆连接处共同穿插连接有螺栓，所述连接杆远离安装杆的一端安装有投影射灯，所述电源与人体传感器、控制器、投影射灯之间均电连接，所述控制器与人体传感器、投影射灯、无线音箱之间均信号连接。本实用新型通过设置投影射灯用以照射天车的行进路线，便于工作人员提前远离危险区域，提高天车运行的安全性，结构简单，实用性强。
一种天车无线报警设备

[发明专利]多级循环载荷作用下材料疲劳寿命预测方法-CN202110081106.9有效
发明人：高建雄;袁逸萍;樊盼盼 -专利权人：新疆大学
申请日： 2021-01-21 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种多级循环载荷作用下材料疲劳寿命预测方法，通过根据恒幅循环载荷下的疲劳试验数据，分析材料疲劳寿命的概率分布特征；运用Weibull分布描述各应力水平下的寿命分布规律，建立表征疲劳寿命分布特性的条件概率密度函数PDF模型；基于材料的实际服役载荷数据，编制多级循环载荷谱；考虑载荷施加次序对疲劳损伤累积规律的影响，建立多级循环载荷作用下材料的疲劳损伤累积模型；基于条件PDF模型和疲劳损伤等效原则，预测多级循环载荷作用下材料的疲劳寿命。本方法不仅具有寿命预测精度高的优点，而且能够合理反映载荷的加载次序效应和疲劳损伤累积的非线性特征。
多级循环载荷作用材料疲劳寿命预测方法

[发明专利]基于图神经网络的局部异常因子GNN-LOF的早期故障诊断方法-CN202210584222.7在审
发明人：陈彩凤;袁逸萍;杜旭升;樊盼盼;陈攀;陈钧钖;张润泽;谭东贵 -专利权人：新疆大学
申请日： 2022-05-27 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种提高滚动轴承故障诊断精度的基于图神经网络的局部异常因子GNN‑LOF的早期故障诊断方法，具体步骤如下：步骤1、建立故障数据集为X，X=[x1,x2,...,xn]，利用图神经网络提取数据的特征值，然后建立欧几里得结构故障数据集为X，X=[x1,x2,...,xn]，将欧几里得结构故障数据集转换为图；步骤2、设计一个多层前馈图神经网络来提取数据集X中每个对象及其邻居的特征；步骤3、采用基于距离的离群点检测算法或基于聚类的异常检测算法进行故障诊断。
基于神经网络局部异常因子 gnn lof 早期故障诊断方法

[发明专利]基于DQN的不确定车间环境下物料配送实时优化方法-CN202110439428.6有效
发明人： 袁逸萍;任年鲁;巴智勇;熊攀 -专利权人：新疆大学
申请日： 2021-04-23 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于DQN的不确定车间环境下物料配送实时优化方法，包括以下步骤：对不确定车间环境进行建模，建立物料需求动态时间窗方程及路径实时路阻系数方程；将不确定车间环境下物料配送实时决策优化问题转化为半马尔科夫决策问题，设计状态空间、全局动作空间、局部动作空间和奖励函数等关键模型要素；使用全连接神经网络来设计DQN的两个Q网络；DQN不断与环境交互进行试错学习直到Q值网络训练稳定；将实时感知到的车间关键状态数据和环境模型计算得到的扰动数据传输到训练稳定的DQN中；DQN计算出当前状态下的最佳的安全动作，然后传输给AGV，指导AGV在不确定车间环境下实时响应扰动并做出合适的动作选择，以较小的成本快速完成物料配送任务。
基于 dqn 不确定车间环境物料配送实时优化方法

[发明专利]基于混合注意力机制的发电机故障检测方法-CN202210511221.X在审
发明人：马军岩;袁逸萍;张育超;包洪印 -专利权人：新疆大学
申请日： 2022-05-12 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于混合注意力机制的发电机故障检测方法，首先采集风电机组发电机历史正常运行时的SCADA系统监测信号，获取训练数据集；其次建立基于混合注意力机制的长短期记忆自编码器，在编码器中引入空间注意力机制，在解码器中引入时间注意力机制，以重构误差最小为目标训练整个自编码网络模型，并提取训练数据集的深度特征；构建发电机故障检测模型，首先计算各深度特征的平均值，然后采用马氏距离计算各样本的状态指标，对训练集的状态指标序列进行平滑处理，采用核密度估计方法计算健康阈值；最后采集待检测发电机的监测信号，获取测试数据集，将测试数据集输入到发电机故障检测模型中，输出发电机故障检测结果，判断发电机故障与否。
基于混合注意力机制发电机故障检测方法

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