专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种面向目标群体的代价最小化传播优化方法-CN201810930973.3有效
  • 潘理;陈梦仪 - 上海交通大学
  • 2018-08-15 - 2021-06-04 - G06Q10/04
  • 本发明提供了一种面向目标群体的代价最小化传播优化方法,令初始种子集为空,任意点的目标群体影响力函数=0;初始化从每个目标节点出发的路径和到达每个目标节点的路径,通过关系参数t(u,x)和节点x在路径集合DDA0001766609630000011.JPG" imgContent="drawing" imgFormat="JPEG" orientation="portrait" inline="yes" />被种子集S激活的概率计算每个在到达某个目标节点路径上的节点的影响力增量;当对目标节点的影响力小于目标群体阈值J时,选择对目标节点影响力最大的节点u;对于从该节点u出发的所有路径,更新路径上每个目标节点所在路径上所有点的影响力增量;将节点u加入种子集S,更新种子集S后,重新计算t(u,x)和概率更新每个在到达目标节点路径上的节点的影响力增量。
  • 一种面向目标群体代价最小化传播优化方法
  • [发明专利]面向群组的联邦学习系统-CN202210360419.2在审
  • 王立刚;原泉;樊利安;黄志 - 中国联合网络通信集团有限公司;联通数字科技有限公司
  • 2022-04-07 - 2022-09-23 - G06N20/20
  • 该系统包括:N个活跃超级节点、M个备用超级节点以及P个普通节点,所述N、M、P为自然数;其中,所述N个活跃超级节点中存在一个种子节点,所述种子节点用于建立联邦学习群组网络,所述联邦学习群组网络包括所述N个活跃超级节点;所述普通节点通过所述种子节点加入所述联邦学习群组网络,所述P个普通节点中的至少部分普通节点通过所述联邦学习群组网络进行联邦训练;在所述N个活跃超级节点中的节点节点积分不满足预设条件时,将所述M个备用超级节点节点积分满足所述预设条件的节点确定为活跃超级节点
  • 面向联邦学习系统
  • [发明专利]基于层次聚类的蛋白质相互作用网络全局比对方法-CN202010838335.6在审
  • 陈璟;田盼盼 - 江南大学
  • 2020-08-19 - 2020-11-10 - G16B20/00
  • 本发明公开了一种基于层次聚类的蛋白质相互作用网络全局比对方法,包括:获取两个生物网络的数据及序列相似性文件,节点i、节点j分别属于两个网络,考虑节点本身以及邻居节点的拓扑特征计算节点对(i,j)间的拓扑相似性得分T(i,j),根据序列相似性文件计算序列相似性得分B(i,j),结合T(i,j)和B(i,j)计算节点相似性得分S(i,j);采用层次聚类算法和组合优化算法筛选种子;计算种子的邻居节点的结构相似性得分score(i,j),根据score(i,j)扩展种子得到扩展集;构建二分图比对剩余节点对,合并得到比对集。本发明更全面地计算T(i,j),筛选种子并扩展、合并,提高比对结果的拓扑性能且覆盖范围更广;采用层次聚类算法和组合优化算法筛选种子,提升拓扑性能的同时保证生物性能,提高效率。
  • 基于层次蛋白质相互作用网络全局方法
  • [发明专利]一种种子扩展的重叠社区发现方法及装置-CN202011016597.0在审
  • 张公敬;段瑞玮 - 青岛大学
  • 2020-09-24 - 2021-01-12 - G06F16/9536
  • 本发明公开了一种种子扩展的重叠社区发现方法,本方案中,将所有节点基于核心点和密度阈值进行聚类,再从剩余节点中确定新的密度阈值和新的核心点进行聚类,直到未作为核心点的节点对应的区域的节点个数小于个数阈值时停止,并将未作为核心点的节点合并到与自身距离最近的簇中。该方法能够根据节点集群密度的变化自适应地选择密度阈值的值,最后能够将所有的节点都归在簇中,由于不存在噪声点单独成为一簇,后续从获得的簇中选取影响力最大的种子节点的准确率高,进而提高重叠社区划分的精确度。本方案还公开了一种种子扩展的重叠社区发现装置,具有与上述种子扩展的重叠社区发现方法相同的有益效果。
  • 一种种子扩展重叠社区发现方法装置
  • [发明专利]大数据分布式局部社区挖掘系统及方法-CN202210574610.7在审
  • 周牧昕;张义富;沈林华 - 上海氪信信息技术有限公司
  • 2022-05-25 - 2022-08-30 - G06F16/2458
  • 本发明公开了一种大数据分布式局部社区挖掘系统及方法,所述系统包括马尔可夫分布评分算法模块、最小联通性分割算法模块和社区相似度合并算法模块;马尔可夫分布评分算法模块适于通过至少一个种子节点挖掘出与种子节点存在关联的其他节点并共同组成至少一个局部社区,其运算结果作为最小联通性分割算法模块的输入数据;最小联通性分割算法模块适于将不符合保留条件的节点剔除出局部社区,其运算结果作为社区相似度合并算法模块的输入数据;社区相似度合并算法模块适于将多个社区相似度大于阈值的局部社区进行合并本发明可以在关系网络中,从若干个种子节点出发挖掘出与这些种子节点关系较为紧密的节点,得到若干个不重复的节点集合。
  • 数据分布式局部社区挖掘系统方法
  • [发明专利]基于门限加密的区块链上随机数的生成方法和系统-CN202111667293.5在审
  • 王晓亮;王福音 - 杭州溪塔科技有限公司
  • 2021-12-31 - 2022-04-12 - G06F21/60
  • 本发明公开了一种基于门限加密的区块链上随机数的生成方法和系统,方法包括以下步骤:接收用户向多个参与节点发送的生成随机种子请求并收集至少F+1个合法响应,参与节点在收到请求后,生成随机种子,并用门限加密的公钥加密得到密文,再使用私钥对密文进行签名,返回给用户;当参与节点监听到链上事件后,验证产生所述链上事件的交易中的所有门限加密后的随机种子的密文以及签名的合法性;完成验证后,参与节点通过自己门限加密的私钥对所有随机种子密文进行解密得到所有随机种子的部分解密密文;链上收到所述部分解密的密文后,通过门限加密算法解出所有随机种子,将所有随机种子拼接在一起进行哈希得到最终的随机种子,生成随机数。
  • 基于门限加密区块随机数生成方法系统
  • [发明专利]通过机会移动网络卸载蜂窝流量的种子节点选择方法-CN201911136083.6有效
  • 周欢;张振宇;吴桐;陈鑫;江恺 - 三峡大学
  • 2019-11-19 - 2021-07-27 - H04W40/04
  • 通过机会移动网络卸载蜂窝流量的种子节点选择方法,通过蜂窝网络传递到移动网络中某些选定的初始种子,然后通过使用机会通信方式免费的传播,移动网络中所有的节点都能够访问蜂窝网络;在考虑直接通过蜂窝网络传输的成本和所传播内容的新鲜度的基础上,找到最佳数量的初始种子,以最大程度地提高总体内容效用值;定义内容效用值增益,计算通过蜂窝网络传递内容的最优副本数量k;基于种子选择方法,来找到初始种子的最佳数量,使网络中节点的总体内容效用值最大化。本发明方法考虑内容的新鲜度和从蜂窝网络到初始种子的传输成本,为了解决效用优化问题,提出了两种种子选择方法来找到初始种子的最佳数量,使网络中节点的总体内容效用值最大化。
  • 通过机会移动网络卸载蜂窝流量种子节点选择方法

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