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[发明专利]基于pandas接口的分布式计算方法和系统-CN202310639131.3在审
发明人：周小华;马骥鹏;胡津铭 -专利权人：浙江智臾科技有限公司
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F9/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于pandas接口的分布式计算方法和系统，该方法包括：通过解析层解析接收到的用户请求消息得到解析结果；在解析结果为读操作的情况下，通过存储层执行读操作，确定用户请求消息的数据读取格式，依据数据读取格式读数据；在结果为计算操作的情况下，通过转换层对用户请求消息的操作类型转换为数据库的操作类型；在读操作的情况下通过数据库将数据读取格式转换为表，并将表存储于数据库；在计算操作的情况下通过数据库将获取用户请求消息对应的执行计划，依据执行计划调用计算引擎，通过计算引擎调用至少一台计算机进行分布式计算。本发明提供的方案能够对多台机器上的数据进行分析操作，并且可以支持更多的数据存储格式的技术效果。
基于 pandas 接口分布式计算方法系统

[发明专利]一种基于超图采样的影响力最大化方法-CN202211132851.2在审
发明人：于策;马骥鹏;甘新标;肖健;孙超;毕重科;汤善江;魏继增 -专利权人：天津大学
申请日： 2022-09-15 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于超图采样的影响力最大化方法，步骤包括输入社交网络；确定超图采样次数θ；在社交网络图上随机择一节点进行采样，并限定采样深度和采样次数；选取超图采样中度最大的节点作为种子，并使其余节点的度按照会被种子影响的概率更新；以相同方式继续选取度最大的节点作为种子直至选够K个种子；判断选取的种子质量合格，否则采样次数加倍，重新采样并选取种子；该方法构建的独立级联模型通过模拟影响力的传播方式反向采样实现影响力最大种子的筛选；在实施过程中通过约束了超图反向采样的深度，有效加速了采样速度，且采样结果只存储超图的度，不用存储超图本身，使算法的空间复杂度大幅减小，在运行效率上能够得到进一步的优化。
一种基于超图采样影响力最大化方法