专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种育种数据处理方法、装置及系统-CN202310305307.1在审
  • 陈飞飞;沈忠刚 - 联想(北京)有限公司
  • 2023-03-24 - 2023-06-27 - G06F16/2457
  • 本申请提供了一种育种数据处理方法、装置及系统,对于每个种子样品的育种数据,是先处理为多个第一育种分片数据后上传至不同的区块链私有数据集,这样,区块链平台获得任一育种数据查询节点发送至的针对第一种子样品的育种数据查询请求后,可以先依据其包含的育种数据查询节点的第一身份信息,确定该育种数据查询节点具有第一种子样品的第一育种数据的查询权限后,将从第一种子样品的第一样品标识关联的多个第一区块链私有数据集中,获得第一样品标识关联的多个第一育种分片数据,据此获得第一育种数据后反馈至育种数据查询节点
  • 一种育种数据处理方法装置系统
  • [发明专利]无线传感器网络密钥分配-CN200880010358.5有效
  • A·G·许布纳;H·巴尔杜斯;O·加西亚 - 皇家飞利浦电子股份有限公司
  • 2008-03-28 - 2010-02-17 - H04L9/08
  • 当在医学或工厂环境中安装并维护无线传感器网络时,由诸如智能卡之类的密钥资料单元(KMB)(12)执行向传感器节点(18)的密钥资料分配。KMB(12)具有在制造过程中存储到其中的随机种子,并在启动时执行与要被更新或安装的传感器节点(18)之间的认证协议。KMB(12)接收节点标识信息,结合随机种子使用所述节点标识信息来为节点(18)产生密钥资料。KMB(12)随后加密密钥资料以便发送到节点(18),并通过有线或无线通信链路以安全的方式发送。节点(18)将确认消息发送回KMB(12),KMB(12)随后更新存储在KMB(12)中的查询表中的节点状况。
  • 无线传感器网络密钥分配
  • [发明专利]一种最小障碍距离加权跟踪方法-CN201810939906.8有效
  • 涂铮铮;郭林林;李成龙;江波;汤进;罗斌 - 安徽大学
  • 2018-08-17 - 2021-06-04 - G06T7/246
  • 本发明公开了一种最小障碍距离加权跟踪方法,在搜索窗口内进行采样产生一组候选样本;将当前帧的边界框分为不重叠的图像块并扩大为扩展边界框,提取每个图像块的特征;以边框图像作为种子节点,计算其他节点种子节点的最小障碍距离本发明结合图像颜色直方图特征和方向梯度直方图特征计算得到基于背景种子节点集合的距离转换图,根据图像图像块与背景节点的最小障碍距离,解决了遮挡和形变的问题,同时能够减少漂移,增强跟踪的稳定性和鲁棒性。
  • 一种最小障碍距离加权跟踪方法
  • [发明专利]一种融合无监督学习与网络出度的有向超边传播方法-CN201711208187.4有效
  • 盛益强;郝怡然 - 中国科学院声学研究所
  • 2017-11-27 - 2021-05-04 - G06F16/901
  • 本发明涉及一种融合无监督学习与网络出度的有向超边传播方法,该方法包括以下步骤:使用无监督学习算法,从网络节点关系中发现一系列连接多个顶点的无向超边;针对任意一条无向超边,挖掘包括前向超边和后向超边在内的有向超边关系,直到遍历所有无向超边为止;将有向超边关系中的前件顶点集的元素按照出度进行排序,由大到小选择种子节点;从选出的种子节点出发,采用针对有向超图的线性阈值传播算法进行网络信息传播。本发明在保证可扩展性的前提下,利用有向超边进行种子节点的选择,并在此基础上选取一个出度最大的节点进行传播,而提高了覆盖率和传播效率。
  • 一种融合监督学习网络传播方法
  • [发明专利]基于深度学习的车联网移动广告传播方法-CN201711026294.5有效
  • 礼欣;杨亮;陈倪哲 - 北京理工大学
  • 2017-10-27 - 2020-07-24 - H04W4/021
  • 在移动广告的信息传播过程中,种子车辆发挥着及其重要的作用。本发明提出了如何为移动广告技术找到最优的种子车辆的方法,以达到最大的覆盖率和最大的影响力。本发明根据大量已有的车辆的GPS信息,计算车辆在不同广告有效期的节点中心性,并基于车辆在前后不同广告有效期的节点中心性训练深度神经网络,然后使用该训练好的深度神经网络基于当前广告有效期的节点中心性预测车辆在下一广告有效期的节点中心性,并进而选取其中具有较大节点中心性的车辆作为种子节点进行广告的传播。
  • 基于深度学习联网移动广告传播方法
  • [发明专利]信道共享网络随机种子产生的方法和发生器-CN200710113976.X无效
  • 洪利 - 中国石油大学(华东)
  • 2007-10-24 - 2008-05-14 - H04L1/24
  • 本发明公开了一种信道共享网络随机种子产生的方法和发生器,为解决现有技术中随机种子完全一样或相关性差等问题而发明。本发明一种信道共享网络随机种子产生的方法为:用计数器计算在一个数据帧的长度内时钟发生器所产生脉冲的个数,其中,时钟发生器为一个频率等于数据信号频率2倍或2以上整数倍的时钟发生器。本发明信道共享网络随机种子发生器,包括可重触发单稳态触发器,单稳态触发器,时钟发生器和计数器;采用上述的结构和方法后,由于节点在网络中的物理位置不同和节点间存在硬件差异,因此对同一数据帧的测量所得结果不会完全相同,既网络各节点的随机种子不会完全相同;又因为网络所有节点对同一帧数据进行宽度测量,结果具有相关性。
  • 信道共享网络随机种子产生方法发生器
  • [发明专利]结合语义类节点与边权重的关键词搜索KSANEW方法-CN201910039058.X有效
  • 汪璟玢;管健 - 福州大学
  • 2019-01-16 - 2022-06-21 - G06F16/22
  • 本发明涉及一种结合语义类节点与边权重的关键词搜索KSANEW算法。包括:数据存储阶段,该阶段随着知识碎片的到来,动态地更新知识库中语义类、实体和属性等数据;关键词查询阶段,该阶段考虑到知识图谱的模式层相较于数据层数据量小,提出查询种子模型,该模型将查询关键词映射到模式层上,接着通过两类扩展方式,分别是基于节点的大权值方向扩展方式和基于边的大权值方向扩展方式生成候选种子模型,然后通过评分函数对候选种子集合进行评分排序,最后以高评分的候选种子作为查询种子,将查询种子作为指引
  • 结合语义节点权重关键词搜索ksanew方法

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