专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于深度学习的车联网移动广告传播方法-CN201711026294.5有效
  • 礼欣;杨亮;陈倪哲 - 北京理工大学
  • 2017-10-27 - 2020-07-24 - H04W4/021
  • 本发明涉及基于深度学习的车联网移动广告传播方法,属于车载自组织网络技术领域。在移动广告的信息传播过程中,种子车辆发挥着及其重要的作用。本发明提出了如何为移动广告技术找到最优的种子车辆的方法,以达到最大的覆盖率和最大的影响力。本发明根据大量已有的车辆的GPS信息,计算车辆在不同广告有效期的节点中心性,并基于车辆在前后不同广告有效期的节点中心性训练深度神经网络,然后使用该训练好的深度神经网络基于当前广告有效期的节点中心性预测车辆在下一广告有效期的节点中心性,并进而选取其中具有较大节点中心性的车辆作为种子节点进行广告的传播。对比现有技术,本发明提高了车辆在移动广告传播中的效率,节约了资源。
  • 基于深度学习联网移动广告传播方法
  • [发明专利]一种基于个体行为和群体兴趣的兴趣地点推荐方法及装置-CN201610059756.2有效
  • 礼欣;陈倪哲;陈佳良;李侃 - 北京理工大学
  • 2016-01-28 - 2018-12-25 - G06F17/30
  • 本发明涉及一种基于个体行为和群体兴趣的兴趣地点推荐方法及装置,属于地点推荐领域。该方法首先通过分析用户的个体行为,确定用户未来将会去到哪一类别的地点,然后通过对用户进行特征提取来对用户进行群体的划分,接着对用户所在群体中属于第一步中确定的地点类别的地点进行排序,从而为用户推荐具体地点。本发明综合考虑用户的个体行为,用户所在群体的兴趣以及用户签到地点之间的距离关系,利用地点类别作为连接个体行为和群体兴趣的桥梁,从而挖掘用户兴趣并进行推荐,其意义在于,本发明与现有技术相比,不仅能够提高推荐的质量,并且也大幅度减少了推荐算法的时间复杂度,提高了推荐效率。
  • 一种基于个体行为群体兴趣地点推荐方法装置

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