专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于多特征融合的图像匹配方法-CN202211132243.1在审
  • 胡涛;姜峰;罗灵鲲;魏春燕;王伟长;梁静 - 杭州视图智航科技有限公司
  • 2022-09-16 - 2023-01-24 - G06V10/75
  • 本发明涉及图像检测领域,揭露一种基于多特征融合的图像匹配方法,所述方法包括:配置待匹配图像的信号曲线,对信号曲线进行离散变换,得到离散信号,分析待匹配图像离散系数,对待匹配图像进行离散重构,得到离散重构图像;计算离散重构图像的像素差与像素中心,对离散重构图像进行像素分群处理,得到像素分群图像,将像素分群图像进行正值转换,提取局部特征;划分不变矩分块,计算不变矩分离角度,对离散重构图像进行不变矩分离,得到分离不变矩;计算第一融合距离,计算第二融合距离,执行特征融合匹配,得到待匹配图像的特征融合匹配结果。本发明可以在保证快速匹配的同时,保障图像匹配的高精度与高准确度。
  • 一种基于特征融合图像匹配方法
  • [发明专利]条形码检测方法-CN201980032425.1在审
  • 奥斯卡·戈麦斯·卡德内斯;J·M·罗德里格斯·拉莫斯 - 伍普提克斯股份有限公司
  • 2019-05-09 - 2021-01-01 - G06K7/10
  • 本发明涉及用于在被表示为二维数字图像阵列的数字图像中检测条形码的计算机实现方法,包括:对图像阵列应用滤波器;计算滤波后的图像阵列的离散Radon变换,其中,针对滤波后的图像阵列上的多个离散线计算离散Radon变换;其中,对于具有给定斜率的各给定离散线,针对给定离散线的不同位移数计算离散Radon变换,其中,位移数小于图像阵列的维度的两倍;在滤波后的图像阵列的离散Radon变换的输出中检测图案的顶点;将所检测到的顶点转换回图像阵列中的离散线,以约束数字图像中所存在的条形码的位置。
  • 条形码检测方法
  • [发明专利]一种图像角点检测方法、装置、设备及应用-CN202211212962.4有效
  • 钟宝江;张阳 - 苏州大学
  • 2022-09-30 - 2023-08-11 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种图像角点检测方法、装置、设备及应用,涉及图像处理及计算机视觉领域,包括获取待检测图像图像边缘,得边缘图像,追踪边缘图像的边缘曲线,并将边缘曲线用离散点表示,得到离散边缘曲线图像,将离散边缘曲线图像进行平滑处理,得到降噪曲线图像,基于降噪曲线图像上的每个离散点前后两个方向拟合出两条线段,选取两条线段端点之间的曲线为该离散点的支撑区域,基于每个离散点的支撑区域,计算每个离散点的角点度值,筛选符合预设角点度阈值的离散点,得到最终角点集合,支撑区域取决于角点周围的真实结构,对离散点周围的边缘结构具有较强的适应性,实现了准确检测离散点出的弯曲程度,提高了角点的识别精度,加快了检测效率。
  • 一种图像检测方法装置设备应用
  • [发明专利]仿真图像处理方法、装置、存储介质及电子设备-CN201910357497.5有效
  • 汪杰;张安春;鲍世强 - 当家移动绿色互联网技术集团有限公司
  • 2019-04-29 - 2020-07-17 - G06K9/62
  • 本公开涉及一种仿真图像处理方法、装置、存储介质及电子设备。所述方法包括:根据第一图像集中各图像离散度信息确定第一图像集的第一离散度,根据第一图像集中各图像的亮度信息确定第一图像集的第一亮度,第一图像集包括至少一个图像;根据第二图像集中各图像离散度信息确定第二图像集的第二离散度,根据第二图像集中各图像的亮度信息确定第二图像集的第二亮度,第二图像集包括至少一个图像,且第二图像集利用仿真技术基于第一图像集生成;根据第一离散度、第一亮度、第二离散度及第二亮度,确定第一图像集与第二图像集间的相似度这样,通过离散度及亮度特征,无需繁重计算即可得到真实场景和虚拟场景之间的相似度,且准确性高。
  • 仿真图像处理方法装置存储介质电子设备
  • [发明专利]含噪声离散图像制备方法、质心提取方法及实验平台-CN202211418646.2在审
  • 郜天;伊国胜 - 天津大学
  • 2022-11-14 - 2023-03-07 - G06T5/00
  • 本发明含噪声离散图像制备方法、质心提取方法及实验平台,该实验平台主要包括局部投影坐标变换、噪声添加图像制备和噪声去除质心提取三部分。该实验平台基于全局球面上的离散点数据,使用成像平面截取部分球面,将其中局部离散点投影至成像平面,对局部离散点数据加入背景亮度、图像噪声和离散点亮度,完成局部离散图像制备。该实验平台实现了对全局球面上离散点的截取、局部投影与坐标变换,同时加入多种类型的噪声,制备含噪声的局部离散图像,实现了与真实环境下特征点图的高相似性仿真,并通过去噪和质心提取获取含噪声局部离散点图中的离散点数据,作为点信息用于后续图像匹配、识别的数据基础。
  • 噪声离散图像制备方法质心提取实验平台
  • [发明专利]离散数据处理方法-CN201511022821.6在审
  • 田雪松 - 田雪松
  • 2015-12-31 - 2016-06-08 - G06K9/68
  • 本发明实施例涉及一种离散数据处理方法,所述方法包括:利用识别装置获取用户身份识别区的点阵区域的图像数据;将图像数据识别为用户身份信息;获取所有离散的点阵区域的离散图像数据;将所有离散图像数据生成数据包发送给上位机;上位机解析所述数据包,得到每一个离散图像数据所对应的每一个第一离散点阵数据;将每一个第一离散点阵数据识别为一个第一离散识别数据;将不同的所述第一离散识别数据与对应的第一标准离散识别数据进行匹配处理。本发明实施例提供的离散数据处理方法,在不改变传统书写习惯的情况下,通过对点阵编码的识别与匹配,提高了机器识别的准确率,实现了离散数据批量处理,即时显示处理结果,处理数据效率高。
  • 离散数据处理方法
  • [发明专利]一种实现篡改区域精确定位的图像脆弱水印算法-CN201010620112.9无效
  • 叶天语 - 浙江工商大学
  • 2010-12-30 - 2011-06-15 - G06T1/00
  • 在一些应用场合,图像容易遭到篡改,从而难以辨别图像的真实内容。因此,有必要通过篡改检测对图像内容进行认证。本发明提出一种基于离散余弦变换的能够实现篡改区域精确定位的图像脆弱水印算法。对原始图像进行分块离散余弦变换,调整图像子块离散余弦变换高频系数的数值大小建立同一子块两个不同离散余弦变换系数之间数值大小的线性关系,通过逆离散余弦变换得到系数调整后的图像。内容认证时,利用离散余弦变换的可逆性,通过判断遭篡改图像每个子块两个相应离散余弦变换系数之间是否存在所设定的数值大小线性关系实现篡改检测。本发明能够精确定位出图像遭篡改的区域。
  • 一种实现篡改区域精确定位图像脆弱水印算法
  • [发明专利]基于无监督的概念到句子的生成对抗网络图像描述方法-CN202110658282.4有效
  • 李丽香;赵珊珊;党中恺;田艳昭;彭海朋 - 北京邮电大学
  • 2021-06-15 - 2022-10-18 - G06F16/35
  • 基于无监督的概念到句子的生成对抗网络图像描述算法涉及图像描述技术领域,解决了现有不能在没有成对数据集的情况下描述图像的问题,具体为:生成器根据离散概念计算离散概念中目标概念与关系概念之间的语义相关性,生成器根据离散概念计算离散概念中目标概念与属性概念之间的语义相关性,所述离散概念为通过提取图像中语义概念得到,离散概念包括目标概念、关系概念和属性概念,拼接两语义相关性得到语义关系信息,生成器将语义关系信息解码成句子。本发明利用一些预训练的目标检测模型及分类模型提取图像中包含的离散的概念信息,将这一模态的离散概念转换为同一模态的图像描述语句,实现了在没有成对数据集的情况下描述图像
  • 基于监督概念句子生成对抗网络图像描述方法
  • [发明专利]一种立体视频图像的盲水印嵌入和提取方法-CN201110183636.0有效
  • 郁梅;吴爱红;蒋刚毅 - 宁波大学
  • 2011-07-01 - 2011-10-19 - H04N13/00
  • 本发明公开了一种立体视频图像的盲水印嵌入和提取方法,通过将立体视频图像分成互不重叠的图像块,对各个图像块实施离散余弦变换和二级离散小波变换,分析立体视频图像的左、右视点图像离散余弦变换直流系数和二级离散小波变换的低频系数之间的大小关系,从而在立体视频图像中定义图像块的内部关系和两图像块间的块间关系,通过这些关系和水印信息是否一致来决定水印嵌入方式,其中关系嵌入时不改变原始立体视频图像的数据,量化嵌入时对离散余弦变换直流系数修改幅度小的图像块的离散余弦变换直流系数进行修改,这样有效保证了立体视频图像的质量;同时在水印提取时不需要原始立体视频图像,实现了盲检测。
  • 一种立体视频图像水印嵌入提取方法
  • [发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110695501.6在审
  • 饶超;苏泳 - 北京达佳互联信息技术有限公司
  • 2021-06-23 - 2021-09-21 - G06T5/00
  • 本公开关于一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。所述图像处理方法包括:确定阴影接收模型;对阴影接收模型进行离散化,以获取每个离散位置的阴影采样函数,其中,每个离散位置的阴影采样函数表示在每个离散位置发射光线的函数;确定每个离散位置的阴影采样函数的采样系数,其中,每个离散位置的阴影采样函数的采样系数反映每个离散位置被光线照射的程度;基于外部输入的实时辐照图以及每个离散位置的阴影采样函数的采样系数,计算每个离散位置的阴影系数;基于计算的每个离散位置的阴影系数,在渲染图像时在每个离散位置生成阴影。所述图像处理方法能够根据实时辐照图更新阴影,生成的阴影更加柔和且耗时较少,适合于在实时渲染中应用。
  • 图像处理方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]基于离散表示学习的图像超分辨率方法和系统、终端-CN202110755689.9有效
  • 张小云;黄一轩;乔宇;董超;张娅;王延峰 - 上海交通大学
  • 2021-07-05 - 2023-10-27 - G06T3/40
  • 本发明提供一种基于离散表示学习的图像超分辨率方法和系统、终端,所述方法包括:分别创建低分辨率以及高分辨率的离散字典;将低分辨率图像输入卷积神经网络得到提取的图像特征,并参照低分辨率离散字典,将图像特征转换为离散表示;将基于低分辨率字典的离散表示通过自回归网络,映射成基于高分辨率字典的离散表示;将离散表示参照高分辨率字典,转换为高分辨率图像特征,再通过卷积神经网络,进行反卷积的操作,生成输入低分辨率图像对应的高分辨率图像本发明能够利用低清高清数据对来分别建立低分辨率以及高分辨率离散字典,将输入的低分辨率图像通过这两个字典变为对应的高分辨率图像,提升图像的清晰度。
  • 基于离散表示学习图像分辨率方法系统终端

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