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[发明专利]推荐信息过度泛娱乐化预测方法、装置及服务器-CN202310545163.7在审
发明人：艾政阳;李鹏霄;翟羽佳;马宏远;佟玲玲;王红兵;王媛媛;项菲;段运强;段荣昌;段东圣;党中恺;赵宁 -专利权人：国家计算机网络与信息安全管理中心
申请日： 2023-05-15 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请涉及一种推荐信息过度泛娱乐化预测方法、装置及服务器，方法应用于服务器，包括：获取用户个性化推荐场景下的待预测时刻的实时行为数据和第一历史行为数据；对待预测时刻的实时行为数据和第一历史行为数据进行特征提取，获得待输入特征；将待输入特征输入推荐信息过度泛娱乐化预测模型；获取推荐信息过度泛娱乐化预测模型的输出结果，输出结果表征用户待预测时刻是否发生推荐信息过度泛娱乐化。通过上述方式，解决了现在对过度泛娱乐化的信息推荐的预测角度的研究还存在空白的问题。
推荐信息过度娱乐预测方法装置服务器

[发明专利]基于同空间用户特征传递的多网络身份对齐系统及方法-CN202310538586.6在审
发明人：佟玲玲;时磊;段荣昌;侯炜;段运强;段东圣;党中恺;井雅琪;王海洋;任博雅;吕东 -专利权人：国家计算机网络与信息安全管理中心
申请日： 2023-05-12 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F18/22 文献下载
摘要：本发明涉及社交网络技术领域，尤其为基于同空间用户特征传递的多网络身份对齐系统及方法，包括：数据采集模块：用于采集社交网络中的用户数据；身份学习模块：用于通过搭建网络拓扑结构与采集的用户数据相结合进行用户的多社交网络身份学习；身份传递模块：用于通过网络拓扑结构将用户数据进行多社交网络传递；向量生成模块：用于通过所述网络拓扑结构和用户数据获取多社交网络用户在同一个空间上的用户向量；身份对齐模块：用于通过相似度算法实现对未标注的潜在锚链路进行用户身份对齐。本发明利用自注意力机制，对用户的不同属性特征进行学习、融合，进行锚链路对齐判别，对用户的不同属性信息进行有效地整合与协调，进一步提高了用户身份的对齐准确性。
基于空间用户特征传递网络身份对齐系统方法

[发明专利]一种融合传播关系的诈骗信息的检测方法-CN202211600947.7在审
发明人：马宏远;王磊;王丽宏;时磊;贺敏;贾云刚;孙捷;段运强;鲁睿;段荣昌;王子涵;任博雅;井雅琪;党中恺;彭鑫 -专利权人：国家计算机网络与信息安全管理中心;北京中科闻歌科技股份有限公司;国家计算机网络与信息安全管理中心天津分中心
申请日： 2022-12-13 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合传播关系的诈骗信息的检测方法。该方法包括：获取第一信息组、诈骗账号库以及正常账号库，其中第一信息组中的每一个信息包括文本信息和发信账号；根据诈骗账号库和正常账号库从第一信息组中确定第二信息组，其中第二信息组中的每一个信息的发信账号在诈骗账号库和正常账号库中都不存在；根据第二信息组得到多个目标信息组，其中每一个目标信息组中的第一发信账号与第二发信账号的相似文本信息的数量大于第一阈值；计算每一个目标信息组的诈骗权重值；在目标信息组的诈骗权重值大于第二阈值的情况下，将目标信息组中的每一个文本信息确定为诈骗信息。本发明解决了对大量诈骗信息进行检测时，处理效率低的技术问题。
一种融合传播关系诈骗信息检测方法

[发明专利]基于无监督的概念到句子的生成对抗网络图像描述方法-CN202110658282.4有效
发明人：李丽香;赵珊珊;党中恺;田艳昭;彭海朋 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2021-06-15 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：基于无监督的概念到句子的生成对抗网络图像描述算法涉及图像描述技术领域，解决了现有不能在没有成对数据集的情况下描述图像的问题，具体为：生成器根据离散概念计算离散概念中目标概念与关系概念之间的语义相关性，生成器根据离散概念计算离散概念中目标概念与属性概念之间的语义相关性，所述离散概念为通过提取图像中语义概念得到，离散概念包括目标概念、关系概念和属性概念，拼接两语义相关性得到语义关系信息，生成器将语义关系信息解码成句子。本发明利用一些预训练的目标检测模型及分类模型提取图像中包含的离散的概念信息，将这一模态的离散概念转换为同一模态的图像描述语句，实现了在没有成对数据集的情况下描述图像。
基于监督概念句子生成对抗网络图像描述方法

[发明专利]基于零因子图序列的密码文件泄露的检测方法-CN202110689419.2有效
发明人：李丽香;田艳昭;彭海朋;张嘉轩;赵珊珊;党中恺;王励成 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2021-06-22 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于零因子图序列的密码文件泄露的检测方法，包括honeywords的生成过程和DoS攻击的检测机制。其中，honeywords的生成方法，根据用户密码对应的ASCII码的长度选择不同数量的零因子图序列。也就是说每个用户拥有的honeywords数量不一样。DoS攻击检测方法，根据honeywords的生成机制，设计针对利用honeywords的DoS攻击检测策略，设定触发honeywords登录的警报阈值，降低honeywords检测的误报率。本发明提供的基于零因子图序列的密码文件泄露的检测方法，对已有的honeywords泄露检测系统进行优化，设计基于零因子图序列的蜜语生成方法和抵抗DoS攻击的密码文件泄露检测方法，提升系统存储密码文件的安全性，可以有效的增强系统抗DoS攻击的能力。
基于因子序列密码文件泄露检测方法