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[发明专利]用于储层模拟的适应性牛顿法-CN201080054271.5有效
发明人： P·卢;B·L·贝克尔 -专利权人：埃克森美孚上游研究公司
申请日： 2010-09-02 - 公布日： 2012-08-15 - 主分类号： G06G7/48 文献下载
摘要：每个单元都具有表现储层性质的方程组。为使用单元的每个的方程组形成的方程系统的解提供初始猜测。迭代求根法和初始猜测用来求解方程系统。在不收敛单元的数目大于预定量时，邻近收敛单元添加到不收敛单元。重复方法的部分，以解出的解代替初始猜测，并以对应不收敛单元的方程组代替第一方程系统，直到基本全部方程组满足收敛标准。输出作为地下储层的模拟的解出的解。
用于模拟适应性牛顿

[发明专利]一种涡轴发动机自适应模型建立方法-CN201510890835.3有效
发明人：李秋红;潘阳;庞淑伟;伍谦;王元;刘立婷 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2015-12-07 - 公布日： 2018-07-17 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进Broyden算法求解方程组的涡轴发动机自适应模型建立方法，通过构建方程组并求解实现自适应模型与真实发动机相匹配。依据模型输出应跟踪真实发动机输出原则，结合发动机部件间共同工作方程建立非线性方程组，采用改进Broyden算法对该方程组进行求解获得部件性能退化参数以及涡轴发动机部件级模型猜值。将求解方程组获得的性能退化参数作为可调参数引入涡轴发动机部件级模型，使得模型具有自适应能力。
涡轴发动机自适应模型算法方程组求解方程组性能退化求解非线性方程组发动机部件发动机输出自适应能力改进工作方程获得部件可调参数拟牛顿法实时性发散构建校正匹配发动机输出跟踪引入

[发明专利]一种智能立体摄影内方位、相对定向和畸变系数标定方法-CN202110201912.5有效
发明人：姜文正;乔方利;王英霞;袁业立 -专利权人：自然资源部第一海洋研究所
申请日： 2021-02-23 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06T7/80 文献下载
摘要：主要包括：内方位元素、相对定向参数和镜头畸变系数标定的非线性控制方程组的建立方法。包括：测量物方测量区域内线段长度，采集影像并获取线段端点的左右影像坐标，建立相应控制方程组的方法；特征点提取、同名点匹配方法及相应的控制方程组建立方法。非线性方程组初始值获取方法。基于附有参数的条件平差理论，通过迭代剔除误差较大特征点，逐步趋近真值的非线性方程组解算方法。本发明定标简单实用，既适用于近距离小面积测量，也适用于远距离大面积测量。本发明创造性的给出了非线性方程组的解算方法，确保方程的收敛性和标定参数的精度。
一种智能立体摄影方位相对定向畸变系数标定方法

[发明专利]过约束状态的求解方法、装置、存储介质及电子设备-CN202310701100.6在审
发明人：丘衍航;杨勇 -专利权人：深圳市万翼数字技术有限公司
申请日： 2023-06-13 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F30/10 文献下载
摘要：该方法包括：将目标几何对象划分为多个子几何对象，每一子几何对象对应一个子问题，确定每一个子问题的约束状态，约束状态包括过约束状态，筛选约束状态为过约束状态的子问题作为目标子问题，将目标子问题转化为代数方程组，代数方程组中的每一个方程对应一个约束，根据代数方程组中的方程对代数方程组的求解结果的改变情况，确定代数方程组中对应过约束的目标方程，将目标方程对应的过约束提供给用户，以使用户对目标几何对象的过约束进行编辑操作
约束状态求解方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种用于保护无线传感器网络安全的密钥生成方法-CN201710011767.8有效
发明人：姚念民;战福瑞;卢志茂 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2017-01-09 - 公布日： 2019-05-10 - 主分类号： H04W12/04 文献下载
摘要：该密钥生成方法利用方程组作为秘密为网络节点生成密钥，从而实现节点之间的安全通信。所构造的方程组中的方程可以是任意形式的方程，但必须保证方程组中方程的数目不少于所需密钥的数目且该方程组有且仅有一个解。方程组中的方程进一步通过密钥生成函数生成密钥。当使用该方法生成密钥时，节点可以在没有共享密钥的情况下仍然能够使用唯一解生成相同密钥实现安全通信。
一种用于保护无线传感器网络安全密钥生成方法

[发明专利]一种基于忆阻器阵列的方程求解器及其操作方法-CN202010310144.2有效
发明人：李祎;李健聪;缪向水 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2020-04-19 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于忆阻器阵列的方程求解器及其操作方法，包括：第一忆阻器阵列、第二忆阻器阵列、比较模块和电导调制模块，基于忆阻器阵列搭建了一个三层神经网络，并基于神经网络的训练算法来求解线性方程组的系数矩阵的逆矩阵或广义逆矩阵，从而达到求解方程组的目的，该方程求解器可用于实现求解非奇异线性方程组、相容线性方程组、不相容线性方程组、偏微分方程、矩阵特征向量等多种任务，可重构性较强。另外，由于忆阻器具有高速、低功耗、易集成以及与CMOS工艺相兼容等优点，可以通过电导存储运算用的数据矩阵，以实现矢量矩阵乘法运算，该方程求解器电路结构简单，电路面积小，电路功耗低、操作步骤简单。
一种基于忆阻器阵列方程求解及其操作方法

[发明专利]智能的车库门禁系统-CN201810663551.4在审
发明人：张云逢 -专利权人：深圳市嘉泊智慧城市运营管理有限公司
申请日： 2018-06-25 - 公布日： 2018-11-23 - 主分类号： G07C9/00 文献下载
摘要：车库卡管理服务器与车库卡验证设备通过互联网连接，车库卡管理服务器与车库卡充值交易端通过移动互联网或无线互联网连接，其中，信息转化端，用于将车库卡管理服务器内存储的数据进行加密，所述加密方式是将车库卡ID数据存储为线性方程组的常数项、将车库卡其他信息存储为线性方程组的特解，并且利用矩阵存储上述线性方程组；本发明在数据存储的加密上将车库卡ID数据存储为线性方程组的常数项且可以直接读取，将车库卡其他信息存储为线性方程组的特解，以存储上述线性方程组的方式进行数据的加密
车库线性方程组卡管理服务器存储加密充值交易门禁系统信息存储信息转化常数项卡验证无线互联网连接互联网连接移动互联网加密方式矩阵存储数据存储直接读取智能门禁

[发明专利]砂砾岩储层水平井段内多簇压裂裂缝延伸跨尺度模拟方法-CN202210034465.3在审
发明人：易良平;张景强;李小刚;杨兆中 -专利权人：西南石油大学
申请日： 2022-01-13 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G06F30/28 文献下载
摘要：本发明公开砂砾岩储层水平井段内多簇压裂裂缝延伸跨尺度模拟方法，包括：收集参数；根据砾石分布控制方程组随机生成给定参数条件下的砾石参数；将砾石参数带入流动控制方程组求得裂缝内流体压力；利用多裂缝扩展缝间诱导应力计算控制方程组求得法向位移不连续量和切向位移不连续量；根据水力裂缝与砾石相物质平衡方程组进行判断；根据水力裂缝与砾石相交作用判断方程组求得裂缝尖端应力强度因子；再通过多裂缝同应步扩展步长计算方程组求得裂缝的扩展步长及扩展方位角；输入不同的压裂施工参数，得到不同的裂缝延伸形态
砂砾岩储层水平井段内多簇压裂裂缝延伸尺度模拟方法

[发明专利]实现计算流体力学大规模实时模拟的方法-CN201510272453.4有效
发明人：杨宁;舒树礼 -专利权人：中国科学院过程工程研究所
申请日： 2015-05-25 - 公布日： 2018-01-09 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种实现计算流体力学大规模实时模拟的方法，包括接收模拟请求消息，从文件中读取模拟对象、模拟对象的空间离散网格信息以及计算方程组所需的数据信息，根据数据信息包含的区域划分参数以及模拟对象的空间离散网格信息为各进程分配计算子区域，其中，不同计算复杂度的方程组对应不同时间步长信息，各进程根据所述网格信息和所述时间步长信息在对应的计算子区域上求解方程组，直到达到约束条件。本发明实施例能够在保证求解时空精度的情况下根据方程组的计算复杂度为方程组使用不同的时空尺度,解决求解复杂不同方程存在计算速度瓶颈问题,提高了方程求解速度和计算效率。
实现计算流体力学大规模实时模拟方法

[发明专利]基于能量网络方程的多能流系统的工作状态评估方法-CN201811443473.3有效
发明人：韩光泽;陈皓勇 -专利权人：华南理工大学;广东博慎智库能源科技发展有限公司
申请日： 2018-11-29 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于能量网络方程的多能流系统的工作状态评估方法，包括：S1，利用热能和电能联合给N个独立的空间加热，建立能量网络，S2，利用广义的基尔霍夫强度量定律和基尔霍夫广延量定律对所述能量网络建立能量网络方程组；S3，联立能量网络方程组与能量系统的约束条件，构成完备的方程组；对能量网络方程组采用标幺制计算方法，将能量网络方程组中不同单位的物理量转化为无量纲参数，统一求解，得到各个单元设备的工作状态。对于较复杂的能量网络，利用方案的方法建立统一的模型和统一的能量网络方程并进行求解，能够很方便的得到网络中各个设备的工作状态。
基于能量网络方程多能系统工作状态评估方法

[发明专利]一种线性方程组的数据处理方法及装置-CN201210027340.4有效
发明人：张清;沈铂;吴庆;廖文军 -专利权人：浪潮（北京）电子信息产业有限公司
申请日： 2012-02-08 - 公布日： 2012-07-25 - 主分类号： G06F17/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种线性方程组的数据处理方法及装置，涉及计算机高性能计算领域、科学与工程数值计算领域。本发明公开的方法包括：系统根据GPU显存大小及所要计算的线性方程组系数矩阵维度大小确定GPU一次性并行求解的最大线性方程组个数M；当M大于或等于GPU的流处理器个数时，通过一个GPU内核(Kernel)一次性应并行求解M个方程直到求解完整个线性方程组；当M小于GPU的流处理器个数时，调用基于GPU和众核架构的矩阵代数库进行运算，其中，一次求解一个线性方程组。本发明还公开了一种线性方程组的数据处理装置。本申请技术方案满足了工业生产特定算法的需求，提高了运算性能，大大降低了功耗。
一种线性方程组数据处理方法装置

[发明专利]一种基于GPU加速的天然气管网水力参数仿真方法-CN201910974207.1在审
发明人：王鹏;宇波;向月;孙东亮 -专利权人：北京石油化工学院
申请日： 2019-10-14 - 公布日： 2020-02-21 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于GPU加速的天然气管网水力参数仿真方法，首先对天然气管网的水力数学模型进行线性化和离散处理；将离散处理后每根管道的离散方程、非管元件的模型方程和水力参数边界条件联立后得到一个大型稀疏代数方程组；将大型稀疏代数方程组基于DIMENS算法进行分解，划分为若干个能并行计算的小型块三对角矩阵和1个小型稀疏矩阵；在图形处理器GPU上实现管道预求解方程组求解过程的并行；得到各管道离散方程的通解，将通解代入边界方程组使之能封闭求解；在完成所述边界方程组的求解后进行回代求解，获得该管道所有差分节点的水力参数。
一种基于 gpu 加速天然气管网水力参数仿真方法

[发明专利]食谱设计装置和食谱设计方法-CN201510333683.7在审
发明人：柴梅平;叶涛;陈永军 -专利权人：株式会社日立制作所
申请日： 2015-06-16 - 公布日： 2017-01-11 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：提高用户对饮食治疗的依从性的食谱设计装置，包括：数据库，与食物的名称关联地存储有该食物所提供的各种营养成分的值；约束条件获取单元，获取用户在一个食谱设计单位内所需的多种营养成分各自的约束值，并获取用户指定的多种食物的名称；约束方程组建立单元，从数据库中查询多种食物各自提供的多种营养成分各自的值，以多种食物各自的质量为变量，以多种食物总共提供的多种营养成分各自的值满足约束值为条件，建立线性方程组作为约束方程组；约束方程组求解单元，采用线性规划法求解约束方程组，求取多种食物各自的质量；和结果输出单元，将约束方程组求解单元求出的多种食物各自的质量输出给用户。
食谱设计装置方法

[发明专利]基于修正等时试井的致密气藏气井产能计算方法及装置-CN201811386498.4有效
发明人：王新杰;雷涛;任广磊;高青松;姜超;孙华超;杨文娟;张伟杰;李雪晴;吴永峰 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司华北油气分公司
申请日： 2018-11-20 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06F17/11 文献下载
摘要：本发明提供一种基于修正等时试井的致密气藏气井产能计算方法及装置，计算方法根据修正等时试井不同工作制度流动期的产量和压力数据，通过压降叠加原理得到不同工作制度下流动期末的气井产能方程组和压力恢复期末的气井产能方程组，对这两个方程组进行合并和化简，得到化简后的产能方程组；将修正等时试井不同工作制度实测的压力数据和产量数据代入化简后的产能方程组进行数据拟合，确定产能方程系数，将该产能方程系数代入二项式产能方程，从而实现对致密气藏气井产能计算本发明提供的技术方案，通过二项式产能方程和叠加原理求解气井产能过程中的误差来源，解决目前产能计算过程中由于二项式产能方程系数为负值导致计算结果不准确的问题。
基于修正时试井致密气井产能计算方法装置

[发明专利]一种基于深度学习的多物理场模型分离式求解方法-CN202210556874.X在审
发明人：仲林林;吴冰钰;王逸凡 -专利权人：东南大学
申请日： 2022-05-19 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的多物理场模型分离式求解方法，可用于多物理场方程组的数值计算。本发明包括以下步骤：建立多物理场方程组模型，将多物理场方程组所蕴含的物理规律作为深度神经网络的先验信息；基于多物理场方程组模型建立深度学习的分离式神经网络；以等式和相应的边界条件、初始条件为基础构造损失函数，选取符合模型复杂度的神经网络参数；神经网络训练求解多物理场方程组的数值解，训练时不断得到新的损失函数值，当其收敛到给定的阈值后，结束训练，解决了在传统方法求解高维问题时会存在精度不高的问题。
一种基于深度学习物理模型分离求解方法