专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种自动生成三分图的人像抠图方法与系统-CN202111302939.X在审
  • 曾坤;郭韵婷;周凡 - 中山大学
  • 2021-11-05 - 2022-02-08 - G06T7/11
  • 本发明公开了一种自动生成三分图的人像抠图方法与系统。首先训练用于得到人像语义四分类的Parsing‑Net网络、用于得到初步的抠图结果的Mask‑Net网络、用于得到最终的抠图结果的Trimap‑Net网络;之后输入待处理的人像到Parsing‑Net中得到人像语义四分类,对人像语义四分类进行处理得到AOI,并结合待处理的人像原图与对应的mask输入到Mask‑Net中得到初步的抠图结果,对结果进行处理生成三分图trimap,将待处理的人像与三分图本发明使用人体解析的方法利用语义信息解决了自动生成trimap的问题,利用自动生成trimap实现了镂空头发的正确处理,可以更有针对性的对头发和边缘部分进行抠图,从而使人像抠图更准确。
  • 一种自动生成三分人像图抠图方法系统
  • [发明专利]油画生成方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202110002485.8在审
  • 江玥 - 厦门美图之家科技有限公司
  • 2021-01-04 - 2021-04-30 - G06T11/00
  • 本发明提供了一种油画生成方法、装置、计算机设备和存储介质,属于图像处理领域,具体包括将待处理人像像输入已经训练好的语义分割网络,得到语义分割图,所述语义分割网络用于将所述待处理人像像分割为油画填充区域和五官填充区域;对所述待处理人像像进行双边滤波处理,获得滤波后的初始油画图;根据所述语义分割图从所述初始油画图提取与所述油画填充区域对应的油画区域信息,并根据所述语义分割图从所述待处理图像提取与所述五官填充区域对应的五官区域信息;根据所述语义分割图、所述油画区域信息和所述五官区域信息生成目标油画图像。通过本申请的处理方案,能够自动生成图像的油画效果,并针对人像像进一步优化的清晰度。
  • 油画生成方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]图像处理方法、及装置-CN201710841897.4有效
  • 刘岱昕 - 深圳市朗形网络科技有限公司
  • 2017-09-18 - 2020-10-30 - G06T7/11
  • 本发明实施例公开了一种图像处理方法、及装置,该方法包括:将待处理图像进行图像分割,得到人像像,对所述人像像进行人脸检测,得到人脸的下巴轮廓部分的N个特征点,根据所述N个特征点以及所述待处理图像中的多个预设关键点形成一个闭合区域,根据所述闭合区域对所述人像像进行抠图处理,得到人脸区域图像。本发明实施例可在抠出人像像的基础上,进一步将人像像中的人脸与脖子以下身体部分分离,抠出精确的人脸图像。
  • 图像处理方法装置
  • [发明专利]人车轨迹分析方法及相关产品-CN201911183994.4在审
  • 尹义 - 深圳云天励飞技术有限公司
  • 2019-11-27 - 2021-05-28 - G06F16/29
  • 本申请实施例提供了一种人车轨迹分析方法及相关产品,方法包括:通过获取目标人员的第一人像像和目标车辆的目标车辆标识信息,根据第一搜索条件和第一人像像在预设的第一数据库进行搜索,得到人像数据;根据第二搜索条件和目标车辆标识信息在预设的第二数据库进行搜索,得到车辆数据,根据人像数据绘制人员轨迹,根据车辆数据绘制车辆轨迹,将人员轨迹和车辆轨迹进行比对,得到比对结果;并根据比对结果确定人车关系,以及将人车关系进行显示,如此,可通过对人员的人员轨迹和车辆的车辆轨迹进行比对
  • 轨迹分析方法相关产品
  • [发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011219042.6在审
  • 刘钰安 - OPPO广东移动通信有限公司
  • 2020-11-04 - 2021-02-02 - G06T7/11
  • 本申请公开了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质,该图像处理方法包括:获取待处理的人像像,其中,所述人像像中的人像区域包括身体区域以及头发区域;将所述人像像输入至预先训练的人像分割模型,获得所述人像分割模型输出的透明度通道分割图像以及二值掩模图像所述透明度通道分割图像中头发区域的透明度值与除所述头发区域以外的其他区域的透明度值不同,所述二值掩模图像中身体区域的像素值与除所述身体区域以外的其他区域的像素值不同;将所述透明度通道分割图像与所述二值掩模图像进行合成,获得所述人像像的人像分割图像本方法可以提升人像分割的准确性。
  • 图像处理方法装置电子设备存储介质
  • [外观设计]用于显示设备的图形用户界面-CN201630540207.8有效
  • 石莹倩 - 阿里巴巴集团控股有限公司
  • 2016-11-07 - 2017-08-18 - 14-02
  • 4.最能表明本外观设计设计要点的图片或照片主视图。5.省略视图后视图、左视图、右视图、俯视图、仰视图不涉及设计要点,故省略。6.主视图的图形用户界面为人群画像显示初始界面,中部为人像人像下方显示不同人群切换按钮,点击人像或按指定按键后,呈现变化状态图1的界面,其中人像两侧出现对话框,当前最前方的对话框显示图表一、图表二当经过预设时间或用户触发切换操作(例如点击后面的对话框),呈现变化状态图2的界面,其中图表一、图表二消失,当前最前方的对话框显示图表三、图表四;当用户点击人群切换按钮时,呈现变化状态图3的界面,其中,界面显示人群切换后对应的人像;点击人像或按指定按键后,呈现变化状态图4的界面,其中人像两侧出现对话框,当前最前方的对话框显示图表一、图表二,其中图表区域中的显示内容如使用状态参考图所示。
  • 用于显示设备图形用户界面
  • [发明专利]基于活体检测的人脸辨识方法-CN202010775800.6有效
  • 许志宇;唐郑熠;刘寅杰;乔羽 - 福建工程学院
  • 2020-08-05 - 2023-05-09 - G06V40/40
  • 本发明公开基于活体检测的人脸辨识方法,通过识别身份证上证件号和人像,并从人像和视频人脸图像上分别选取对应的特征点构建人脸模型,进而基于各自特征点之间的距离的比例进行对比得到人脸图像与身份证上人像的对比误差值;对比误差值大于设定阈值则判定身份不一致;判定身份识别通过开始活体检测;活体检测时在机器界面中要求用户按预先设定的指令执行相应的动作,进而通过检测视频中用户的嘴部和眼部是否有开闭以对视频中的人像进行活体检测本发明不仅对视频中的人像和身份证上的信息进行匹配,并且还可以对视频中的人像进行活体检测,防止出现用户信息被盗用而通过身分识别的情况。
  • 基于活体检测辨识方法
  • [发明专利]一种基于标签转移及LSTM模型的人像语义分析的方法及系统-CN201511028331.7在审
  • 张冲;赵志宏;陈松宇;黄积杨 - 南京大学
  • 2015-12-29 - 2016-06-15 - G06K9/32
  • 本发明提供了根据标签转移及时间递归神经网络模型的人像语义分析的方法及系统,包括以下步骤。1、基于显著性检测的方法提取可能包含人像的矩形区域。2、根据候选区域的位置信息聚类,并进行筛选。3、对剩下区域进行人像检测,确定人像区域。5、对最终区域进行超像素分割,然后选择性地迭代合并超像素。6、制作人体标准分割标注模板,根据位置信息计算标签转移概率,并结合支持向量机完成分割区域标注。7、将训练图片人像的语义描述做样本,训练LSTM(时间递归神经网络)模型。8、根据人像分割区域的标注和颜色构建描述词组,加入辅助性词组,利用模型生成描述语句。通过上诉方法可以得到人像的细粒度的标注信息和自然的语义描述。
  • 一种基于标签转移lstm模型人像语义分析方法系统

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