专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]数据压缩方法、装置、设备及存储介质-CN202111139422.3在审
  • 章国政;乔柏;常红珍 - 中国联合网络通信集团有限公司
  • 2021-09-26 - 2021-12-28 - G06F16/174
  • 本申请提供一种数据压缩方法、装置、设备及存储介质,该方法获取用户轨迹,对用户轨迹进行聚类处理,得到K个用户聚类,并确定每个用户聚类对应的压缩阈值,其中,每个用户聚类中包括一个或多个用户轨迹,其中,K为任意正整数;根据预设总隐私预算、用户聚类中的用户轨迹数量和用户轨迹总数量,确定每个用户聚类对应的隐私预算;针对每个用户轨迹,根据用户轨迹的待压缩点、起始轨迹点和终止轨迹点,确定用户轨迹对应的压缩阈值;根据压缩阈值,通过矢量数据压缩算法,对每个用户轨迹进行压缩处理,得到每个用户轨迹对应的近似路径;根据隐私预算,为每个近似路径添加噪声扰动,得到用户轨迹的目标压缩数据。
  • 数据压缩方法装置设备存储介质
  • [发明专利]用户移动轨迹的获得方法和装置-CN201810244916.X有效
  • 杜翠凤 - 广州杰赛科技股份有限公司;广州杰赛通信规划设计院有限公司
  • 2018-03-23 - 2020-06-19 - H04W4/029
  • 本发明公开了一种用户移动轨迹的获得方法和装置。所述用户移动轨迹的获得方法包括:获得目标用户的至少一个第一用户移动轨迹;其中,每个所述第一用户移动轨迹中包含至少一个轨迹点;获得每个所述轨迹点的第一权重;根据每个所述轨迹点的第一权重,获得每个所述第一用户移动轨迹轨迹权重;根据每个所述第一用户移动轨迹轨迹权重,获得至少一个轨迹点类别的类别权重;根据每个所述轨迹点类别的类别权重,从所有所述第一用户移动轨迹中提取获得第二用户移动轨迹。采用本发明,能够提高获得的用户移动轨迹的准确度,减少数据的冗余。
  • 用户移动轨迹获得方法装置
  • [发明专利]一种基于轨迹信息的用户行为预测画像方法及系统-CN202010241478.9有效
  • 康海燕;李昊 - 北京信息科技大学
  • 2020-03-31 - 2023-08-29 - G06F16/2458
  • 本发明公开了一种基于轨迹信息的用户行为预测画像方法及系统,涉及用户出行轨迹预测领域,主要包括对用户原始轨迹数据集中的轨迹数据进行停留点检测,进而构建用户停留点集;采用频繁序列模式挖掘算法对用户停留点集中的数据进行处理,进而构建用户频繁序列轨迹点集;根据用户停留点集构建用户访问频数集;将用户停留点集、用户频繁序列轨迹点集和用户访问频数集输入到基于关键点的长短期记忆神经网络预测模型中以预测用户出行轨迹点;对预测的用户出行轨迹点进行可视化操作得到用户轨迹画像本发明能够精准用户出行轨迹,并可视化。
  • 一种基于轨迹信息用户行为预测画像方法系统
  • [发明专利]一种基于轨迹嵌入的轨迹相似度度量方法-CN202210685534.7在审
  • 胡铮;胡贺伟;朱新宁;温志刚 - 北京邮电大学
  • 2022-06-16 - 2022-09-16 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种基于轨迹嵌入的轨迹相似度度量方法,涉及轨迹数据挖掘领域;具体包括:首先,对用户通话记录的基站轨迹点进行预处理,对预处理后的轨迹数据进行时空轨迹点的聚类,然后,根据用户时空轨迹聚类簇信息,构建用户之间的关系图,并且挖掘出不同的用户强连通子图;接着,计算各连通子图内用户轨迹间的轨迹先验相似度,基于此,利用用户轨迹序列和用户轨迹的共现关系构建训练集,结合用户间的轨迹先验相似度训练不同连通子图内的trajectory2vec模型,得到用户轨迹嵌入向量;最后,计算用户轨迹嵌入向量之间的余弦相似度表示用户轨迹时空相似度。
  • 一种基于轨迹嵌入相似度量方法
  • [发明专利]轨迹数据补充方法及装置-CN201811637424.3有效
  • 张元刚;刘愿;王鹏辉 - 北斗天地股份有限公司
  • 2018-12-29 - 2021-01-05 - G06F16/29
  • 本公开提供一种轨迹数据补充方法,涉及导航技术领域,能够解决因为用户历史轨迹数据中轨迹点缺失导致用户历史轨迹数据不准确的问题。具体技术方案为:通过获取用户历史轨迹中的轨迹点信息,遍历历史行驶数据库,根据预设规则确定目标参考轨迹点,并将目标参考轨迹点补充至用户历史轨迹数据,生成目标用户历史轨迹数据,从而实现对用户历史轨迹的补充处理本发明用于轨迹数据补充。
  • 轨迹数据补充方法装置
  • [发明专利]一种用户行动轨迹获取方法和装置-CN201510581827.0有效
  • 严建峰;蔡丰蔓;杨璐 - 苏州大学张家港工业技术研究院;苏州大学
  • 2015-09-14 - 2018-11-02 - G01S19/42
  • 本发明实施例提供一种用户行动轨迹获取方法和装置,其中,方法包括:获取根据GPS轨迹记录仪得到的用户行动轨迹数据;根据所述用户行动数据绘制得到初步用户行动轨迹图,并将所述初步用户行动轨迹图与预设图库中所有标准图片均进行匹配,得到各所述标准图片与所述初步用户行动轨迹图的匹配度;在所述预设图库中选取预设张所述匹配度最高的标准图片,将所述选取的标准图片作为用户行动轨迹图,得到用户行动轨迹。因为图库中的存储的图片均为轨迹线条清晰且易于辨识的标准图片,因此,将从图库中匹配选取出的标准图片作为用户行动轨迹图,得到的用户轨迹也将清晰且易于辨识,更便于用户对自动行动轨迹的查看。
  • 一种用户行动轨迹获取方法装置
  • [发明专利]基于频繁模式的轨迹重建方法及装置-CN202111230232.2有效
  • 司俊俊;羊晋;涂波;刘孟奇 - 北京数业专攻科技有限公司
  • 2021-10-22 - 2022-02-15 - G06F16/9537
  • 本发明提供了一种基于频繁模式的轨迹重建方法及装置,其中,该方法包括:对一定时间内的历史轨迹数据进行频繁轨迹模式挖掘,得到通用频繁轨迹模式库;为通用频繁轨迹模式建立指纹索引;对历史轨迹数据中的轨迹序列按用户分组,对每个用户的历史轨迹数据进行频繁轨迹模式挖掘,得到用户频繁轨迹模式库;为各用户频繁轨迹模式建立指纹索引;获取待重建实时用户轨迹数据,提取其轨迹段指纹信息;在用户频繁轨迹模式库中对轨迹段指纹信息进行相应信息匹配查询,若未查询到,则在通用频繁轨迹模式库进行相应信息匹配查询;将匹配出的频繁轨迹模式作为替代轨迹段,替换待重建实时用户轨迹数据中对应的轨迹段。通过上述方案能提高轨迹重建效率和真实性。
  • 基于频繁模式轨迹重建方法装置
  • [发明专利]一种基于用户轨迹的服务推荐方法及装置-CN202211425042.0在审
  • 孟靖祥;董江雪;张珂欣;候晨 - 中国工商银行股份有限公司
  • 2022-11-15 - 2023-04-07 - G06F16/9537
  • 本文涉及金融科技领域,尤其涉及一种基于用户轨迹的服务推荐方法及装置。该方法包括获取目标用户轨迹数据,所述目标用户轨迹数据包括第一历史轨迹数据及第二历史轨迹数据;从第一历史轨迹数据中提取第一历史轨迹数据的向量表示,得到第一历史轨迹信息;根据第二历史轨迹数据中各轨迹点的重要度,确定第二历史轨迹信息;将所述第一历史轨迹信息及第二历史轨迹信息输入至预先训练好的轨迹预测模型中,得到未来轨迹信息;根据未来轨迹信息,确定用户未来轨迹;根据所述用户未来轨迹,向所述用户推荐服务。本文通过预测人们的移动轨迹,可以提前帮助用户做好路线规划、及早地发现潜在的客户及其业务需求,进而可以向其提供更优质的建议和服务。
  • 一种基于用户轨迹服务推荐方法装置

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