专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]M型图像的特征部位描记过程-CN200780014677.9无效
  • C·A·怀特;S·S·C·普恩 - 视声公司
  • 2007-02-23 - 2009-06-03 - G06K9/00
  • 一种用于在M型超声图像中描记操作者所选的特征部位的过程,包括在所述M型超声图像中选择所选的特征部位像素。在所选的特征部位像素的周围生成参考区域,并为该参考区域提取图像亮度值。在M型超声图像中选择时间点,其中该时间点不同于所选的特征部位像素所处的时间点,并在该所选的时间点的周围生成对照区域。将具有最小差误差的位置识别为该时间点上的特征部位像素。
  • 图像特征部位记过
  • [发明专利]一种基于RE的齿轮失效部位特征重构方法-CN202010773588.X在审
  • 姜兴宇;张超;刘傲;高云;张凯;卞宏友;刘伟军 - 沈阳工业大学
  • 2020-08-04 - 2021-01-15 - G06F30/17
  • 本分明涉及一种基于RE的齿轮失效部位特征重构方法,属于逆向工程技术领域和齿轮再制造领域。步骤如下:1:对失效齿轮进行线切割处理,去除其残余应力层以及对失效齿轮着色处理2:通过扫描失效齿轮表面特征获取点云数据;3:对失效齿轮表面点云数据进行去除异常点、降噪、封装、简化并填充孔洞;4:基于逆向工程原理对失效齿轮进行重建;5:依据缺损部位的邻齿对重构模型的精度进行分析。本发明解决了现阶段齿轮再制造中失效部位模型重构的精度问题,为齿轮失效部位特征重构提供了一种有效方法,以解决齿轮失效部位重构模型精度低的问题,为提高齿轮再制造修复质量打下基础。
  • 一种基于re齿轮失效部位特征方法
  • [发明专利]检测脸的特征部位的坐标位置的图像处理装置-CN201010112602.8有效
  • 碓井雅也;松坂健治 - 精工爱普生株式会社
  • 2010-02-04 - 2010-08-11 - G06T7/00
  • 本发明涉及一种检测脸的特征部位的坐标位置的图像处理装置,用于实现检测处理的高效化、高速化。对关注图像中包含的脸的特征部位的坐标位置进行检测的图像处理装置包括:脸区域检测部,从关注图像中检测出包含脸图像的至少一部分的图像区域作为脸区域;设定部,根据脸区域,对关注图像设定用于检测出特征部位的坐标位置的特征点;选择部,从根据包含特征部位的坐标位置为已知的脸图像的多个采样图像而算出的多个特征量,选择为了修正特征点的设定位置而使用的特征量;和特征位置检测部,使用所选择的特征量,按照特征点的设定位置接近特征部位的坐标位置的方式进行修正
  • 检测特征部位坐标位置图像处理装置
  • [发明专利]检测脸的特征部位的坐标位置的图像处理装置-CN201010103770.0有效
  • 碓井雅也;松坂健治 - 精工爱普生株式会社
  • 2010-01-26 - 2010-08-04 - G06K9/00
  • 本发明涉及一种图像处理装置,用于实现对图像中包含的脸的特征部位的位置进行检测的处理的高效化和高速化。对关注图像中包含的脸的特征部位的坐标位置进行检测的图像处理装置具备:脸区域检测部,从关注图像中检测出包含脸图像的至少一部分的图像区域作为脸区域;初始位置设定部,利用预先准备的与脸图像相对于脸区域的大小、角度、位置相关的至少一个以上参数、和表示脸图像的特征的一个以上特征量,设定为了检测出特征部位的坐标位置而在关注图像中设定的特征点的初始位置;和特征位置检测部,按照使设定在初始位置的特征点的设定位置接近特征部位的坐标位置的方式进行修正,检测出被修正后的设定位置作为特征部位的坐标位置。
  • 检测特征部位坐标位置图像处理装置
  • [发明专利]基于时空梯度特征的分部位的人体运动识别方法-CN201310007975.2有效
  • 韩红;张红蕾;谢福强;韩启强;李晓君;顾建银 - 西安电子科技大学
  • 2013-01-09 - 2013-05-01 - G06K9/00
  • 本发明提出了一种基于时空梯度特征的分部位的人体运动识别方法,主要解决现有技术中特征提取复杂、表征能力弱的问题。其实现步骤是:(1)取一个样本视频I,检测视频中的时空兴趣点;(2)提取人体各部位的N个时空块;(3)计算时空块各层的最大梯度Gm;(4)在极坐标系中,将梯度Gm的大小r和方向θ进行区域划分,计算每个区域内大小r和方向θ的百分比dθ(i)和dr(j),并级联为时空块的特征gi;(5)检测人体的重心G(x0,y0)并计算人体运动的速度特征(6)将各部位的运动特征="25" he="54" />级联作为最终特征;(7)按上述步骤对训练集X和测试集T中所有样本提取特征,获得训练样本特征集X'和测试样本特征集T',并进行学习训练,获得分类结果。
  • 基于时空梯度特征部位人体运动识别方法
  • [发明专利]多个目标部位联合检测的方法及装置-CN202310538418.7有效
  • 王夏洪 - 深圳须弥云图空间科技有限公司
  • 2023-05-15 - 2023-08-29 - G06V10/764
  • 本公开涉及目标检测技术领域,提供了一种多个目标部位联合检测的方法及装置。该方法包括:利用残差网络提取关于目标图片中目标对象的第一部位阶段特征和第二部位阶段特征;基于第一部位阶段特征确定第一部位特征,基于第二部位阶段特征确定第二部位特征;基于第二部位特征进行第二部位回归处理和第二部位分类处理,得到第二部位回归特征和第二部位分类特征,进而确定第二部位检测结果;基于第一部位特征和第二部位回归特征进行第一部位回归处理,得到第一部位回归特征,基于第一部位特征和第二部位分类特征进行第一部位分类处理,得到第一部位分类特征,进而确定第一部位检测结果。
  • 目标部位联合检测方法装置

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