专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]部位探针-CN200880111413.X有效
  • A·甘戈索;L·马丁尼兹 - 先进微装置公司
  • 2008-08-15 - 2010-09-01 - G01R1/073
  • 本发明提出用以探测半导体压模的多种探针基板及使用该些探针基板的方法。一方面,提供一种制造方法,该方法包括:在一探针基板上形成第一导体针脚矩阵列及第二导体针脚矩阵列。该第二导体针脚矩阵列与该第一导体针脚是被沿着第一轴的第一间距分开,该第一间距被选择以充分匹配位在一半导体工件的第一半导体压模与第二半导体压模间的第二间距。
  • 部位探针
  • [发明专利]自监督结构解耦的物体点云生成方法及装置-CN202210156087.6在审
  • 高跃;李仁杰;赵曦滨 - 清华大学
  • 2022-02-21 - 2022-05-27 - G06T3/40
  • 本申请公开了一种自监督结构解耦的物体点云生成方法及装置,其中,方法包括:获取目标物体的不同部位的至少一个解耦特征;基于每一个部位的至少一个解耦特征预测每一个部位的几何中心;对不同部位的至少一个解耦特征进行重新耦合,得到每一个部位的至少一个重耦合特征;基于每一个部位的至少一个重耦合特征,生成每一个部位的点云;以及根据每一个部位的几何中心,将每一个部位的点云拼接得到目标物体的完整点云。由此,解决了相关技术中将3D物体视为一个整体,无法针对每一个部位生成相应点云,不利于下游对3D物体的理解、检索、数据增强等任务的问题。
  • 监督结构物体生成方法装置
  • [发明专利]一种CT成像方法-CN201310564827.0无效
  • 不公告发明人 - 青岛安信医疗器械有限公司
  • 2013-11-14 - 2014-03-26 - G06T11/00
  • 本发明公开了一种CT成像方法,包括如下步骤:对待测部位整体进行全剂量扫描,获得最初图像;使用第一图像特征提取算法提取最初图像中的第一图像特征并保存;使用第二图像特征提取算法提取最初图像中的第二图像特征并保存;综合分析第一图像特征和第二图像特征,获得问题部位;对问题部位进行全剂量扫描,获得问题部位图像。
  • 一种ct成像方法
  • [发明专利]基于人体HOG特征的步态能量图获取及身份识别方法-CN201510205677.3有效
  • 刘云;崔雪红;王传旭;李辉 - 青岛科技大学
  • 2015-04-27 - 2017-11-28 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种基于人体HOG特征的步态能量图获取方法及身份识别方法。基于人体HOG特征的步态能量图获取方法包括从人体步态视频图像序列中的每帧图像中提取人体侧像图;将人体侧像图模板化;利用设定的根窗口和部位窗口从模板化侧像图中分别检测出人体轮廓和人体部位,并标记部位窗口相对于根窗口的位置;计算每帧模板化侧像图中人体轮廓的HOG特征描述符和人体部位的HOG特征描述符;获得人体轮廓HOG特征的步态能量图、人体部位HOG特征的步态能量图及部位窗口相对于根窗口的总位置,并组合起来,构建HOG步态能量图特征向量,从而获取基于人体HOG特征的步态能量图。应用本发明,可以解决现有步态能量图不能完整反映人体行走特征的问题、进而导致人体识别不准确的问题。
  • 基于人体hog特征步态能量获取身份识别方法
  • [发明专利]一种基于目标检测模型的水深检测方法和系统-CN202310129884.X在审
  • 蔡茹莹;李景茹;谭毅 - 深圳大学
  • 2023-02-01 - 2023-05-16 - G06V20/10
  • 本发明提供了一种基于目标检测模型的水深检测方法和系统,方法包括:获取待检测图像;将待检测图像输入至预先训练好的人体部位检测模型,获得特征图像;特征图像包含检测到的边界框信息和人体部位信息;人体部位信息包括检测到的人体部位的类别及其相应的实际长度;边界框信息包含人体部位对应边界框的像素高度;基于检测到的人体部位信息中人体部位的实际长度以及边界框像素高度,计算得到待检测图像中积水深度。本发明通过人体部位检测模型,获取特征图像,通过特征图像中检测到的人体部位及其实际长度以及所述边界框的像素高度,计算积水深度,相比现有技术粗略估计水深范围的技术方案,具有更高的检测精度和准确性。
  • 一种基于目标检测模型水深方法系统
  • [发明专利]一种识别空间目标的方法、装置和存储介质-CN202010417159.9有效
  • 张涛;李少朋;李林泽 - 清华大学
  • 2020-05-18 - 2022-09-30 - G06T7/73
  • 具体为接收包含实时移动的空间目标的第一图像帧,将第一图像帧输入预先训练的位姿识别模型,并生成空间目标与图像采集设备之间的位姿关系,按照位姿关系,操作图像采集设备接近空间目标,并获取包含空间目标的待识别特征部位的待识别图像帧,将待识别图像帧输入预先训练的特征部位识别模型,并通过特征部位识别模型生成待识别图像帧中的待识别特征部位信息。本申请实施例通过位姿识别模型和特征部位识别模型运用在空间目标的位姿识别和特征部位检测中,针对不同的目标和场景有更好的普适性,其准确性和实时性也满足空间目标感知要求。
  • 一种识别空间目标方法装置存储介质

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