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[发明专利]一种基于统计指标多层循环的单一特征值工况识别方法及装置-CN202210833465.X在审
发明人：王杏;赵彤;卓沛骏;刘培君;张志勇;倪军 -专利权人：杭州安脉盛智能技术有限公司
申请日： 2022-07-14 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于统计指标多层循环的单一特征值工况识别方法及装置，包括以下步骤：S1：获取历史特征数据，并对历史特征数据进行处理，获得历史特征数据的分段统计数据集合；其中，历史特征数据为设备在正常运行状态下的记录数据；S2：确定与分段统计数据集合对应的循环条件，根据循环条件确定基于分段统计数据集合的工况识别阈值；S3：采集工况的实时特征数据；S4：根据工况识别阈值，从实时特征数据中识别指定工况下的实时特征数据。本发明的有益效果是：能实现单一特征值情况下，批量化快速地计算或更新特征的工况划分阈值，根据阈值对设备工况进行实时划分。
一种基于统计指标多层循环单一特征值工况识别方法装置

[发明专利]异常检测方法、异常检测装置、电子设备及存储介质-CN202310722471.2在审
发明人：瞿晓阳;王健宗;王亮 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06F11/22 文献下载
摘要：该方法包括：获取原始训练数据，其中，原始训练数据为多维时序数据；对原始训练数据进行特征提取，得到原始统计特征和原始时序特征；基于原始统计特征和原始时序特征对原始模型进行训练，得到异常检测模型；获取目标时段的目标时序数据；对目标时序数据进行特征提取，得到目标统计特征和目标时序特征；将目标统计特征和目标时序特征输入至异常检测模型进行异常检测，得到异常检测数据，其中，异常检测数据用于表征目标时序数据是否存在异常。
异常检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于机器学习的恶意PowerShell命令识别方法-CN201910631667.4在审
发明人：韩瑞冬;马建峰 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2019-07-12 - 公布日： 2019-10-18 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习的恶意PowerShell命令识别方法，包括：获取需要执行的PowerShell命令，对命令信息进行统计特征提取；在进行过基本信息处理过后，基于提取的统计特征，将统计特征分为正常命令特征和恶意命令特征，使用机器学习的方法对统计特征进行训练，得到分类器；根据训练出的分类器作为评价器，当收到新的命令时，使用步骤1)的方法对其进行处理，然后将提取出的特征作为评价器的输入，若输出结果小于0，则表明该新命令为恶意命令
统计特征基于机器命令识别分类器评价器基本信息处理用户计算机命令特征命令信息使用机器输出结果有效识别正常命令新命令学习混淆

[发明专利]检测目标特征数量和统计信息的智能识别方法-CN202011627586.6在审
发明人：赵坤;余艳玮 -专利权人：苏州爱吧网络科技有限公司
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2021-04-30 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种检测目标特征数量和统计信息的智能识别方法，通过将卷积神经网络的输入层和隐藏层经批量归一化后的特征值与同一个设定的阈值进行比较，根据比较结果映射特征值，大于所述阈值则将该位置的目标特征映射为接近1的值，否则映射为接近0，进而统计输入层和隐藏层中的目标特征数量。本申请能够通过卷积神经网络的隐藏层实现对于待检测对象中目标特征数量的统计，基于目标特征数量的统计能够反向应用到目标检测的过程中，提高检测的准确性。
检测目标特征数量统计信息智能识别方法

[发明专利]基于相同系统中个体与群体特征差异性对时间的显化方法-CN201811033078.8在审
发明人：马瑞;丁志禄 -专利权人：浙江长兴笛卡尔科技有限公司
申请日： 2018-09-05 - 公布日： 2019-02-12 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于相同系统中个体与群体特征差异性对时间的显化方法，包括以下步骤：在相同系统、相同工作环境中，对某一个体在某一时间段的工作状态中的原始数据进行特征统计；对该时间段群体的工作状态中的原始数据进行特征统计；对个体与群体的工作状态的特征差异性进行统计；对上述个体与群体的工作状态的特征差异性统计结果进行显化。本发明通过将相同系统、相同环境下一个时间段内单一的代表个体的工作状态关键特征的统计结果与代表群体的工作状态关键特征的统计结果，重新组织分析，计算出个体与群体之间工作状态的差异性趋势，将杂乱的数据最终转变为判断个体状态的依据
统计结果差异性时间段群体关键特征群体特征特征差异特征统计原始数据故障检测重新组织分析统计

[发明专利]一种模型评分解释方法、装置及设备-CN201810644364.1在审
发明人：杨维嘉;张天翼 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2018-06-21 - 公布日： 2018-12-18 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：通过预先建立特征区间与模型评分统计值的对应关系，然后针对任一的待评估数据，逐一确定其各特征变量取值所落入的特征区间所对应的模型评分统计值，根据模型评分统计值对各特征变量进行排序，从而可以确定对模型评分影响较大的特征变量
特征变量装置及设备特征区间统计评估数据预先建立排序输出

[发明专利]一种基于统计模型的图像重拍检测方法-CN201811373963.0有效
发明人：王晓峰;席江欢;蒋春桃;张倩;张英 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2018-11-19 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于统计模型的图像重拍检测方法，包括：利用灰度共生矩阵的数字特征、Tamura特征、LBP特征和小波系数统计量构造取证特征；利用经提取的图像的取证特征建立统计模型；将得到的模型输入到LibSVM
一种基于统计模型图像重拍检测方法

[发明专利]作弊检测的方法及装置-CN201910851926.4有效
发明人：胡文皓 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2019-09-10 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06Q30/00 文献下载
摘要：具体包括：获取一用户在一段时间内的多个行为元组，每个行为元组包括用户标识、时间信息和用户行为的表述信息，然后根据时序对多个行为元组按照时序排列，得到时序行为元组；并采用多个时间窗口对时序行为元组进行聚合统计，得到多个统计特征；以及根据多个统计特征进行卷积计算，得到卷积特征；进而根据多个统计特征和卷积特征确定用户的作弊概率值，整个过程不需要人工参与，检测作弊的效率较高。
作弊检测方法装置

[发明专利]谣言检测方法、装置、设备及存储介质-CN202210922792.2在审
发明人：但志平;张紫燕;高准;张岩柯 -专利权人：三峡大学
申请日： 2022-08-02 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06F40/216 文献下载
摘要：所述方法包括：获取待检测的文本信息，提取所述文本信息的文本特征和词频统计特征；根据所述文本特征确定所述文本信息的可信度，并根据所述可信度确定所述文本特征和所述词频统计特征的融合度；基于所述融合度融合所述文本特征和所述词频统计特征，得到融合特征；根据所述融合特征检测所述文本信息中是否包含谣言信息。本申请提供的谣言检测方法通过文本信息的可信度确定词频统计特征与文本特征的融合度，实现特征的自适应融合，可以有效防止对辅助特征的过度使用造成的过拟合问题，基于文本信息的可信度，自适应地为谣言检测提供必要的辅助特征
谣言检测方法装置设备存储介质

[发明专利]一种多维电力感知信息特征融合方法-CN202211268618.7在审
发明人：姚渭箐;郭兆丰;罗弦;李想;余明阳 -专利权人：国网湖北省电力有限公司信息通信公司
申请日： 2022-10-17 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06F18/25 文献下载
摘要：一种多维电力感知信息特征融合方法，该方法先基于主成分分析PCA对来自不同数据源的数据样本的协方差矩阵进行特征值分解，选择累计贡献率超过阈值的前k个主要特征作为主成分，并将这k个主要特征对应的特征向量作为二阶统计特征向量矩阵的各个列向量，再通过余下m‑k个特征值确定高阶统计特征向量矩阵，然后基于统计特征向量矩阵进行不同阶统计数据的特征预融合，并确定特征数据矩阵，最后将特征数据矩阵输入时空特性融合卷积神经网络CNN模型中进行特征融合。本发明采用独特的PCA‑ICA联合处理方式进行特征提取，能够有效节省存储空间和融合计算时间。
一种多维电力感知信息特征融合方法

[发明专利]多窗口图像特征点统计方法和装置-CN201610779446.8有效
发明人：王荔枝 -专利权人：合肥君正科技有限公司
申请日： 2016-08-30 - 公布日： 2021-02-05 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种多窗口图像特征点统计方法和装置，其中，该方法包括：设置多个检测窗口；确定所述多个检测窗口的最小外接矩形，并将所述最小外接矩形与待识别图像的交集作为最小外接窗口；以所述最小外接窗口作为约束，构建所述待识别图像中各个特征点相对于所述多个检测窗口的行掩膜和列掩膜；根据所述行掩膜和所述列掩膜，统计所述待识别图像中落在各个窗口内的特征点的个数。在本发明实施例中，因为在特征点统计前构建了行掩膜和列掩膜，在统计的时候不需要再进行判断操作，也不需要存储特征图像，降低了算法时间复杂度和空间复杂度，达到了节省系统资源，提高统计效率的目的。
窗口图像特征统计方法装置

[发明专利]基于统计变换的特征工程方法及装置-CN201810273668.1有效
发明人：马瑞 -专利权人：丁志禄
申请日： 2018-03-29 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了基于统计变换的特征工程方法及装置，该方法包括特征变换、特征显化、统计显化、统计重组四个步骤，通过关键特征搜索和统计变换的方法，特别针对长周期缓慢变化且周期不定且不定时杂入不定数量、不定强度异常样本的过程数据，通过将以时基为参考的序列转化为以事件为参考的序列，重新组织成形式统一、位置固定的形式同时仍保留原始数据中特征自身及特征间的统计信息，从而后使得面向该类型过程的机器学习由不可能变为可能和/或大幅降低算力需求
基于统计变换特征工程方法装置

[发明专利]特征相关互助式统计分析方法-CN200710048638.2无效
发明人：张扬 -专利权人：张扬
申请日： 2007-03-15 - 公布日： 2007-08-22 - 主分类号： G06F17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种特征相关互助式统计分析方法，其特征在于：个体特征的特征信息及其相关设定项目特性和附加特性信息通过互联网及无线数字网络由客户端传输到服务器系统数据库并建立档案号；服务器系统对设定项目特性与个体特征信息的关联程度进行符合性判定，向客户端返回分析结论和关联符合性概率值，并为客户端使用者提供相似特征个体相关特性相关数据查询、分析的方法；本发明实现了由使用成员共同参与递交数据、扩大基础数据量，互助提高统计成果准确性和采集面的方法，
特征相关互助统计分析方法

[发明专利]基于统计特征的网页恶意脚本检测方法-CN200610152531.8无效
发明人：陶然;李志勇;张昊;王越;杜华 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2006-09-28 - 公布日： 2007-03-07 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明属于计算机安全领域，主要利用恶意脚本中的统计特征快速、准确地检测网页中是否含有恶意脚本。本发明的基本原理是利用恶意网页代码必定经过处理，而处理后的网页中的正常字符和非正常字符的比例有着明显的差异，所以利用网页的字符统计特征(包括字符频率统计、相邻字符跨度值统计、与字典匹配度统计)来检测恶意脚本
基于统计特征网页恶意脚本检测方法

[外观设计]机器视觉数量统计及特征分析检测设备-CN202130576745.3有效
发明人：李卫铳;李卫燊 -专利权人：广州里工实业有限公司
申请日： 2021-09-02 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： 24-01 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：机器视觉数量统计及特征分析检测设备。2.本外观设计产品的用途：用来对颗粒物进行拍照，并计算其数量以及辨识颗粒物的形状。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。
机器视觉数量统计特征分析检测设备