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[发明专利]会员特征数据统计方法及特征数据统计系统-CN200810145047.1无效
发明人：蒋萃林;黄凤霞 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2008-07-29 - 公布日： 2010-02-03 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种会员特征数据统计方法，包括：(1)提取反映会员属性特征的基础数据信息，并构建至少包括该些基础数据信息作为字段的会员基础数据表和若干扩展信息表；(2)将会员基础数据表和该些扩展信息表之间进行组合建模；(3)从数据源中将每日会员处理情况清洗成日汇总表，利用日汇总表定期更新会员基础数据表的记录和扩展信息表中的记录；(4)接收到请求人将一个业务特征点或多个业务特征点任意组合设定的统计条件后，从会员基础数据表中或对应的扩展信息表中聚合其满足条件的记录，完成其数据统计操作。通过上述方式，可最大限度地减少技术人员参与统计操作，节约了人力成本，提高了系统的运行效率。
会员特征数据统计方法系统

[发明专利]细胞表达特征的统计合并-CN99816329.5无效
发明人： R·斯托顿;H·戴 -专利权人：罗斯塔英法美蒂克斯公司
申请日： 1999-12-27 - 公布日： 2002-02-13 - 主分类号： C12Q1/68 文献下载
摘要：一种在微排列实验中消除荧光团误差的方法,其中,在微排列实验对中颠倒使用荧光团。另外,一种用于计算与在标称重复微排列实验中所进行的每一项测定相关的单一误差的方法。该误差测定可选地与基于等级的方法结合,以便确定在受到扰动时,细胞成分是上调或下调的可能性。最后,一种用于确定在标称重复微排列实验中一种细胞成分表达水平的加权平均的置信度的方法。
细胞表达特征统计合并

[发明专利]基于综合统计特征的斯盖普流量识别策略-CN200610039058.2无效
发明人：张顺颐;王振华;饶翔;孙雁飞;王攀 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2006-03-24 - 公布日： 2006-09-27 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：基于综合统计特征的斯盖普流量识别策略是结合Skype流统计特征识别策略与静荷统计特征识别策略，准确识别Skype流量的流量。斯盖普应用识别策略包括基于流统计特征的Skype应用识别策略、基于静荷统计特征的Skype应用识别策略、基于综合统计特征的Skype应用识别策略及策略部署；其中，基于综合统计特征的应用识别策略综合了前面两种识别策略，结合Skype流统计特征识别策略与静荷统计特征识别策略，实现Skype流量的准确识别。
基于综合统计特征斯盖普流量识别策略

[发明专利]基于在单个个体中局部与整体的特征差异性统计方法-CN201811032384.X在审
发明人：马瑞;丁志禄 -专利权人：浙江长兴笛卡尔科技有限公司
申请日： 2018-09-05 - 公布日： 2019-02-01 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供基于在单个个体中局部与整体的特征差异性统计方法，包括以下步骤：局部特征统计，选择重组原始数据中局部工作状态的特征集，得到局部特征统计结果；整体特征统计，选择重组原始数据中不包括局部的整体工作状态的特征集，得到整体特征统计结果；差异性统计，通过差异性函数计算局部特征统计结果与整体特征统计结果的差异性，得到差异结果；统计显化，通过统计方法对差异结果进行统计分析。本发明通过将某一时刻单一的代表局部工作状态关键特征的统计结果与代表整体的工作状态关键特征的统计结果重新组织分析，计算局部与整体之间工作状态的差异性，从而获得对个体的局部工作状态正常与否的判断依据。
统计结果差异性统计局部特征整体特征差异结果单个个体关键特征特征差异原始数据特征集工作状态正常整体工作状态函数计算判断依据重新组织统计分析分析

[发明专利]对象计数方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202110862767.5在审
发明人：巩海军;潘华东;殷俊;张兴明 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2021-07-29 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及视频处理领域，特别是涉及一种对象计数方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：基于包含待统计对象的待处理视频，确定所述待统计对象是否进入统计区域；若确定待统计对象进入所述统计区域，则对所述待统计对象的步态特征进行特征提取，获取待处理步态特征；基于待处理步态特征与各参考步态特征的匹配程度，确定是否针对所述待统计对象进行计数；所述参考步态特征包括进入所述统计区域的历史对象的步态特征。本发明利用待统计对象的待处理步态特征与各参考步态特征的比较，对重复进入统计区域的待统计对象不进行重复计数，提高对象计数的准确度。
对象计数方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于均值聚类算法的驾驶特征分类方法及装置-CN202310503549.1在审
发明人：李兴章;张绍荣;石浩;冯坦;李林;程欢;陈镇;刘凤阳 -专利权人：东风商用车有限公司
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于均值聚类算法的驾驶特征分类方法及装置，涉及汽车领域，该方法包括创建长特征统计矩阵和短特征统计矩阵，并确定长特征统计矩阵和短特征统计矩阵的统计规律；获取车辆状态数据，基于长特征统计矩阵和短特征统计矩阵进行驾驶特征参数的统计，并对统计结果加权后得到综合结果；基于均值聚类算法对综合结果进行处理，得到车辆行驶相关聚类特征，实现驾驶风格分类。
一种基于均值算法驾驶特征分类方法装置

[发明专利]基于多统计特征的海量时间序列流数据异常检测方法-CN202211546273.7在审
发明人：于劲松;梁思远;周金浛;唐荻音;周倜;苗毅;陶来发;刘浩 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2022-12-05 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多统计特征的海量时间序列流数据异常检测方法，该方法包括：S101、迭代估计多个统计特征的值以及这些统计特征的均值、方差；S102、根据统计特征的均值、方差计算标准差系数，选择小于给定筛选上限的标准差系数的统计特征；S103、根据选择的统计特征的均值、方差以及给定的容限系数给出统计特征正常范围；S104、在线计算选择的统计特征并检查是否在正常范围内，不在正常范围则报警并根据统计特征的类型给出异常类别。本发明提供了一种基于多统计特征的时间序列流数据异常检测方法，减少了对人工的依赖，不需要存储历史数据，节约了存储资源。
基于统计特征海量时间序列数据异常检测方法

[发明专利]基于专家统计特征的增量计算更新方法、电子设备、介质-CN202211017850.3在审
发明人：周婷婷;刘智;胡汉一;胡明睿;徐圣源;许浩 -专利权人：之江实验室
申请日： 2022-08-24 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06F16/23 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于专家统计特征的增量计算更新方法、电子设备、介质，本发明方法分为离线计算和在线计算，其中离线计算首先读取专家统计特征的配置信息；然后抽取历史数据的统计特征的用户统计关联信息；最后持久化历史数据的统计关联信息在线计算首先读取专家统计特征的配置信息；然后抽取新增数据的统计特征的用户统计关联信息；同时读取历史数据持久化的用户统计关联信息；接下来基于历史和新增数据抽取得到的统计关联信息生成更新后的离线数据统计关联信息并执行持久化操作；最后基于更新后的离线数据的统计关联信息生成对应的统计特征。本发明方法针对低服务器资源的情况，仍然能够高效的输出统计特征。
基于专家统计特征增量计算更新方法电子设备介质

[发明专利]一种多维度网络数据统计方法及系统-CN201811418259.2在审
发明人：石志凯;吴巍枫;孙宇 -专利权人：武汉烽火信息集成技术有限公司
申请日： 2018-11-26 - 公布日： 2019-04-19 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种多维度网络数据统计方法及系统，涉及数据统计技术领域，该方法包括以下步骤：统计方法包括以下步骤：预设多个网络数据特征项，各网络数据特征项至少包括：网络流量信息、网络协议信息、网络终端信息以及网页访问信息；获取待测流量数据，依次针对各网络数据特征项进行统计，获取与各网络数据特征项对应的数据特征统计项；根据各数据特征统计项制作数据特征统计图。本发明根据各数据特征统计项制作数据特征统计图，从而能够对数据进行量化分析，直观的对待测流量数据的数据分析结果直观的观察。
数据特征网络数据特征统计项网络数据统计流量数据多维度统计图直观数据分析结果网络流量信息网络协议信息网络终端信息量化分析数据统计网页访问预设制作统计观察

[发明专利]一种人群特征统计系统-CN201010184253.0有效
发明人：王巍 -专利权人：王巍
申请日： 2010-05-27 - 公布日： 2010-09-15 - 主分类号： H04N7/18 文献下载
摘要：本发明涉及计算机视觉领域和人工智能领域，特别是智能视频分析领域，提出了一种人群特征统计系统，以解决目前人群特征统计系统在视野较大、个体数量众多的分析场所进行统计时精确度低、经常出现目标丢失的问题。所述系统包括视音频采集模块、视音频质量提升模块、视音频特征提取模块、人群特征统计模块、视音频实时管控平台。其中，进行特征统计时当人群密度小于设定阈值时，采用轨迹分段统计法；当人群密度大于设定阈值时，采用块匹配法进行特征统计。本系统通过视音频质量提升、景深实时更新以及轨迹分段统计、运动块匹配法的应用，实现了精确的人群特征统计，并克服了传统系统容易出现目标丢失、匹配跟踪困难的缺点。
一种人群特征统计系统

[发明专利]生物统计模板保护和特征处理-CN200580018848.6无效
发明人： A·H·M·阿克曼斯;G·J·施利詹;P·T·图伊尔斯 -专利权人：皇家飞利蒲电子股份有限公司
申请日： 2005-06-02 - 公布日： 2007-05-16 - 主分类号： H04L9/32 文献下载
摘要：本发明涉及一种通过使用与个人相关联的生物统计数据来验证个人身份，同时提供所述生物统计数据的保密的方法和系统。本发明的基本思想是使用特征向量表示生物统计数据集X_FP。导出多个生物统计数据集X_FP1，X_FP2，...，X_FPm以及相应数量的特征向量，并产生已量化的特征向量X₁，X₂，...，X_m。然后测试已量化的特征分量的噪声鲁棒性。形成可靠的已量化的特征分量集，从中随机选择可靠的已量化的特征分量子集。第一辅助数据集W1从所选择的可靠的已量化的分量的子集产生。
生物统计模板保护特征处理

[发明专利]一种智能统计的系统-CN201010616818.8无效
发明人：黄宇靖 -专利权人：胡利锋
申请日： 2010-12-31 - 公布日： 2011-07-06 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种智能统计的系统，包括图像获取模块、图像处理模块、统计模块以及输出模块；图像处理模块包括存储单元、设置单元、以及至少一特征提取单元；图像获取模块监控预设置的区域，获取区域的实时图像，发送到存储单元；存储单元缓存实时图像；设置单元预设置各特征提取单元的相应智能统计特征；各特征提取单元分别从实时图像中提取其预设置的智能统计特征，发送包含有数量信息的统计信号到统计模块；统计模块根据统计信号，发送统计结果到输出模块；输出模块向显示装置输出统计结果。上述方案，通过图像获取、处理以及统计相结合，可以自动实现对预定区域内相应智能统计特征的统计，极大地增强了用户的使用效果，提高了统计的工作效率。
一种智能统计系统

[发明专利]磁盘故障预测方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN201810689404.4有效
发明人：谢全泉;王团结 -专利权人：郑州云海信息技术有限公司
申请日： 2018-06-28 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06F11/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种磁盘故障预测方法，包括：获取距离当前时刻之前的n个统计时刻的统计特征集合；其中，每个统计特征集合为：通过与每个统计时刻对应的统计时间窗内的SMART记录计算得到；n为大于1的正整数；利用n个统计时刻的统计特征集合，生成统计特征矩阵；将统计特征矩阵输入预先训练的磁盘故障预测模型，以通过预测模型对当前时刻磁盘状态进行故障预测。可见，本申请根据当前时刻之前的SMART记录来生成统计特征矩阵，从而更加精准的表现磁盘的特征，进而通过磁盘故障预测模型对统计特征矩阵进行预测，提高了对磁盘预测的准确率。
磁盘故障预测方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种针对非线性非高斯系统的质量相关过程监测方法-CN202211644388.X在审
发明人：孔祥玉;周红平;罗家宇;徐中英;肖楠 -专利权人：中国人民解放军火箭军工程大学
申请日： 2022-12-21 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及一种针对非线性非高斯系统的质量相关过程监测方法，属于故障监测领域，方法包括：构建QKICA模型；利用所述QKICA模型获取过程数据的非高斯质量相关特征；根据所述非高斯质量相关特征确定特征统计量，记为第一特征统计量；根据所述第一特征统计量确定特征统计量的正常波动范围；确定被测样本的特征统计量，记为第二特征统计量；判断所述第二特征统计量是否属于特征统计量的正常波动范围；若否，则所述非线性非高斯系统存在质量相关故障
一种针对非线性非高斯系统质量相关过程监测方法

[发明专利]基于非线性混合核特征映射的图像隐写检测方法及系统-CN202010263650.0有效
发明人：党建武;邓利芳;王阳萍;雍玖;李吉元;王文润;岳彪 -专利权人：兰州交通大学
申请日： 2020-04-07 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于非线性混合核特征映射的图像隐写检测方法及系统，包括：获取待测图像，采用富模型类型特征提取方法对待测图像进行特征提取，确定待测图像的统计特征，将待测图像的统计特征纵向依次分割，获得待测图像统计特征块集合，利用基于非线性混合核函数的特征映射算法对待测图像统计特征块集合中的每个待测图像统计特征块进行映射，获得映射后待测图像统计特征块集合，将映射后待测图像统计特征块集合中的每个映射后待测图像统计特征块进行拼接，合成待测图像高维富模型特征，根据待测图像高维富模型特征，采用训练好的集成FLD分类器确定待测图像是否含有隐写信息。
基于非线性混合特征映射图像检测方法系统

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