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[发明专利]一种基于特征相位的多种局部放电混合信号分离方法-CN201710327140.3在审
发明人：赵煦;兀鹏越;孙钢虎;薛磊;贺婷 -专利权人：西安热工研究院有限公司
申请日： 2017-05-10 - 公布日： 2017-10-10 - 主分类号： G01R31/12 文献下载
摘要：本发明一种基于特征相位的多种局部放电混合信号分离方法，属于电力设备局部放电检测技术领域，其中，利用统计计算统计了局部放电不同放电量或放电幅值在每个工频相位上的放电次数，得到了局部放电二维统计矩阵，通过对二维统计矩阵进行奇异值分解得到了不同放电类型的特征相位，再统计同一种放电类型多组信号中特征相位上的不同放电量或放电幅值发生次数，得到特征相位二维统计矩阵，利用奇异值分解得到特征相位上的特征向量；采用相似度分析，利用特征相位上的特征向量对放电类型进行区分，能够从不同组合方式的多种局部放电混合信息中正确区分出放电类型，结果表明存在某种放电类型时，放电信息与特征相位上特征向量的相似度较高，达到80％以上。
一种基于特征相位多种局部放电混合信号分离方法

[发明专利]一种VR视频业务识别方法、装置、智能终端及存储介质-CN202110023333.6在审
发明人：望育梅;刘晓钰;刘雨 -专利权人：鹏城实验室;北京邮电大学
申请日： 2021-01-08 - 公布日： 2021-04-16 - 主分类号： H04L12/851 文献下载
摘要：本发明公开了一种VR视频业务识别方法、装置、智能终端及存储介质，其中，上述VR视频业务识别方法包括：获取目标业务的流统计特征信息；基于上述流统计特征信息，获取目标流统计特征信息；基于上述目标流统计特征信息本发明方案提供一种针对VR视频业务进行识别的方法，可以获取待识别的目标业务的流统计特征信息，进而获取用于分析识别的目标流统计特征信息，分析识别上述目标业务是否为VR视频业务。
一种 vr 视频业务识别方法装置智能终端存储介质

[发明专利]基于局部统计特征与整体显著性分析的织物疵点检测方法-CN201310712348.9有效
发明人：刘洲峰;李春雷;朱永胜;张爱华;赵全军;闫磊 -专利权人：中原工学院
申请日： 2013-12-20 - 公布日： 2014-04-16 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于局部统计特征与整体显著性分析的织物疵点检测方法，包括局部纹理和灰度统计特征提取、视觉显著图生成和视觉显著图分割三部分。首先对图像进行分块，提取图像块的局部纹理和灰度统计特征；其次针对每个当前图像块，随机选取K个其它图像块，计算当前图像块与其它图像块统计特征之间的对比度，完成基于整体显著性分析生成视觉显著图；最后采用基于迭代最优阈值分割算法对显著图进行分割本方法综合考虑织物纹理统计特征和灰度统计特征，具有较高的检测精度；且本方法不需要训练样本，自适应能力强；计算速度较快，适合在线检测。
基于局部统计特征整体显著分析织物疵点检测方法

[发明专利]自动分割头发的方法及其系统-CN201010296746.3有效
发明人：王丹;曾炜;山世光;张洪明;陈熙霖 -专利权人：中国科学院计算技术研究所;日电（中国）有限公司
申请日： 2010-09-29 - 公布日： 2012-05-02 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及自动分割头发的方法及系统，方法包括：步骤1，对训练集和待分割的图像进行人脸检测，提取人脸部分的扩展图像；步骤2，对于训练集中的图像，根据标记的头发像素点建立通用头发特征统计模型，依据姿态进行分类，计算各类的位置先验模型；步骤3，对待分割的图像进行划分，确定待分割的图像所属的姿态类别，依据通用头发特征统计模型和所属姿态类别的位置先验模型选择头发种子和背景种子；步骤4，对头发种子建立头发特征统计模型，对背景种子建立背景特征统计模型；步骤5，根据待分割图像的头发特征统计模型和背景特征统计模型，及所属姿态类别的位置先验模型对待分割的图像进行头发分割。
自动分割头发方法及其系统

[发明专利]流量检测模型的训练、检测方法及电子设备-CN202111579690.7有效
发明人：王益斌 -专利权人：天翼云科技有限公司
申请日： 2021-12-22 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明涉及网络安全技术领域，具体涉及流量检测模型的训练、检测方法及电子设备，该训练方法包括获取请求流量样本数据及其标签；对请求流量样本数据进行语义剪裁及划分，确定请求流量样本数据的文本信息；对请求流量样本数据进行统计分析，确定请求流量样本数据的关联统计信息；将文本信息以及关联统计信息分别输入初始流量检测模型的文本特征提取分支以及统计特征提取分支，得到文本特征以及统计特征；将文本特征以及统计特征输入初始流量检测模型的拼接分类模块
流量检测模型训练方法电子设备

[发明专利]一种基于累积信号量的随机去噪统计方法及系统-CN202111343062.9在审
发明人：庞武华;罗睿;王毅;李小波;杨永军;王兆磊;张少峰 -专利权人：西安热工研究院有限公司
申请日： 2021-11-12 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于累积信号量的随机去噪统计方法及系统，快速遍历统计时段历史样本集，汇总样本特征；结合样本特征，处理噪声数据，同步更新历史样本集和样本特征；根据更新的样本特征，从更新的历史样本集中汇总累积结果；根据样本特征、更新的历史样本集和样本特征以及汇总的累积结果，设计累积信号量测点统计算法器，遍历产生样本特征，根据噪声类型处理噪声数据，更新样本特征和历史样本集，重新汇总产生正确的累积结果。本发明根据用户请求参数，自动识别噪声数据，根据噪声类型处理噪声数据，汇总统计正确的累积结果，减少人力干预成本，提升统计效率和准确度。
一种基于累积信号量随机统计方法系统

[发明专利]心室压力数据拟合方法、系统、计算机设备、介质及终端-CN202210620314.6在审
发明人：曹阳;梁冰;蔡炼杰;彭伟龙;张艳 -专利权人：广州市红十字会医院（暨南大学附属广州红十字会医院）
申请日： 2022-06-02 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： A61B5/021 文献下载
摘要：本发明属于生物医学数据处理技术领域，公开了一种心室压力数据拟合方法、系统、计算机设备、介质及终端，获取动脉压力数据的一阶统计矩、二阶统计矩、三阶统计矩和四阶统计矩；根据windkessel模型中的动脉顺应性、外周阻力及动脉特征阻抗，得到矫正后的心室压力数据集的三阶统计矩和四阶统计矩；根据获取特征点压力值和时间的关系，得到心室压力曲线的分布特征；根据动脉压力数据的一阶统计矩、二阶统计矩、矫正后的三阶统计矩和四阶统计矩、特征点之间压力值与时间的关系、得到待测对象的心室压力值与时间的关系。
心室压力数据拟合方法系统计算机设备介质终端

[发明专利]心电信号的分类方法及装置-CN202210467494.9在审
发明人：江瑞;鲁永浩;张学工;闾海荣 -专利权人：清华大学
申请日： 2022-04-29 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： A61B5/346 文献下载
摘要：该方法包括：将心电信号波形输入分类网络模型，得到分类结果，所述分类网络模型包括：深度特征提取网络、波形特征提取模块、全连接层和分类模块，所述深度特征提取网络用于对所述心电信号波形进行带通滤波后提取深度特征，所述波形特征提取模块用于提取所述心电信号波形的统计特征，所述深度特征和所述分类统计特征拼接后输入所述全连接层；根据所述统计特征和所述分类结果生成分类报告；输出所述分类报告。该方法使用心电信号波形的深度特征和统计特征进行分类，提高了分类结果的准确性，同时，通过增加统计特征，使提取的特征信号更具有可解释性，从而提高了分类网络模型的分类结果的可解释性。
电信号分类方法装置

[发明专利]用于绒山羊养殖的草场演化监测与预测方法-CN201811250208.3有效
发明人：郝巴雅斯胡良;特木尔布和;伊拉图;斯旺;乌亚罕;郭庆兰;布日古德;吴丽媛 -专利权人：郝巴雅斯胡良
申请日： 2018-10-25 - 公布日： 2021-06-22 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及畜牧业草场监测方法技术领域，特别涉及用于绒山羊养殖的草场演化监测与预测方法，包括：针对草场特征的采样过程，对采样点进行植被特征进行人工统计，并与拍照获取的光谱特征对比，区分不同地区和季节进行经验修正后，获得光谱特征与草场实际统计结果的相关性坐标图；针对绒山羊特征的采样过程，对采样区域的绒山羊特征进行人工统计，并与航拍获得的红外光谱特征对比，获得红外光谱特征与绒山羊统计数据的相关性坐标图；本发明通过光谱特征采样实现对草场特征的监测，同时通过昼间红外光谱特征的采样实现对绒山羊特征的宏观监测，综合两种监测数据以获取较高精度的草场演化预测结果，有效减少了统计绒山羊特征的人工成本和时间延误。
用于绒山羊养殖草场演化监测预测方法

[发明专利]一种Webshell检测方法及系统-CN202110367559.8有效
发明人：刘奇旭;赵子豪;张方娇;刘井强;谭儒;张金莉;刘潮歌 -专利权人：中国科学院信息工程研究所
申请日： 2021-04-06 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本发明公开一种Webshell检测方法及系统，包括：获取源码文件；计算源码文件的模糊哈希值、数据流语法特征、统计学特征和语法结构特征；获取统计学特征表示；分别将源码文件的模糊哈希值及数据流语法特征与Webshell特征库对比，得到同源相似度检测结果及数据流语法特征检测结果；分别将统计学特征表示及语法结构特征，输入统计学文件特征检测模型及语法结构特征检测模型，得到统计学文件特征检测结果及语法结构特征检测结果；根据上述检测结果
一种 webshell 检测方法系统

[发明专利]驾驶模式自学习控制方法和整车控制器-CN202011559424.3在审
发明人：胡凡 -专利权人：广西宁达汽车科技有限公司
申请日： 2020-12-25 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： B60R16/023 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种驾驶模式自学习控制方法，该方法包括：接收驾驶模式自学习开启指令；在预设的自学习时长内，获取驾驶特征数据的统计值，上述驾驶特征数据的统计值包括：N个油门开度区间的时长统计信息、油门变化率的区间统计信息、车速区间的时长统计信息、转向灯开启次数统计信息、方向盘转角大于预设角度的次数统计信息、制动次数统计信息和制动时主缸压力的统计信息，上述N大于1；根据上述驾驶特征数据生成自学习驾驶曲线并保存。
驾驶模式自学习控制方法整车控制器

[发明专利]智能餐厅就餐方法及系统-CN201911165661.9在审
发明人：徐鲁刚;曹瑞兴;赵林;王晓;崔树荣 -专利权人：天博电子信息科技有限公司
申请日： 2019-11-25 - 公布日： 2020-04-24 - 主分类号： G06Q50/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种智能餐厅就餐方法及系统，方法包括：获取人脸图像，基于人脸图像得到人脸的局部纹理特征；以及，基于人脸图像定位虹膜并得到虹膜的局部纹理特征；将人脸的局部纹理特征和虹膜的局部纹理特征形成组合特征矩阵，并对组合特征矩阵进行特征提取得到融合特征矩阵；基于融合特征矩阵识别就餐人员；在就餐人员提交订餐请求时，记录就餐人员信息，在就餐人员未提交订餐请求时，对就餐人员不予统计。基于本发明提出的就餐方法和系统，无需人为统计就餐人员名单，且在订餐而未就餐时不记录就餐人员信息，在就餐但并未订餐的时提醒提交订餐请求，不会发生人员统计错误的情况，解决了现有就餐统计容易出现统计错误的技术问题
智能餐厅就餐方法系统

[发明专利]一种基于机器学习的二进制软件漏洞预测方法-CN202211661314.7在审
发明人：周旭;王鹏飞;卢凯;解炜;喻波;刘宇靖;杨强 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-12-23 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习的二进制软件漏洞预测方法，其包括：基本块语义特征提取：用来对汇编指令序列基于自然语言处理模型进行语义特征的提取，形成语义特征向量；函数统计特征提取：用来对统计数据进行统计特征提取，形成统计特征向量，然后将语义特征向量和统计特征向量进行融合，得到块嵌入表示；控制流结构特征提取：用来将块嵌入和控制流图结合，生成属性控制流图ACFG，并基于改进后的图神经网络struct2vec模型生成图嵌入表示
一种基于机器学习二进制软件漏洞预测方法

[发明专利]身份向量生成方法和装置-CN201610560366.3有效
发明人：李为;黄飞跃;吴永坚;吴富章;李科;金星明;钱柄桦 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2016-07-15 - 公布日： 2019-03-01 - 主分类号： G10L17/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种身份向量生成方法和装置，该方法包括：获取待处理语音数据；从所述待处理语音数据提取相应的声学特征；对各所述声学特征属于说话人背景模型中每个高斯分布分量的后验概率进行统计得到统计量；将所述统计量映射到统计量空间获得参考统计量；所述统计量空间根据超过预设语音时长的语音样本所对应的统计量构建而成；根据统计得到的所述统计量和所述参考统计量确定修正统计量；根据所述修正统计量生成身份向量。
身份向量生成方法装置

[发明专利]一种基于ECG和PPG的多模融合血糖监测方法-CN202211039536.5在审
发明人：聂泽东;李景振;刘宇航 -专利权人：深圳先进技术研究院
申请日： 2022-08-29 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： A61B5/145 文献下载
摘要：获取用户的ECG信号和PPG信号；对ECG信号和PPG信号进行数据级融合，其中，数据级融合包括将ECG块和PPG块存储在第一数据池，将ECG片段和PPG片段存储在第二数据池；从ECG块和PPG块中提取时序统计特征，从ECG片段和PPG片段中提取空间形态特征；根据时序统计特征，确定时序统计特征矩阵，根据空间形态特征，确定空间形态特征矩阵，将时序统计特征和空间形态特征进行融合，得到特征融合矩阵；将时序统计特征矩阵、空间形态特征矩阵及特征融合矩阵作为若干血糖预测算法的输入，得到血糖预测结果。
一种基于 ecg ppg 融合血糖监测方法